提示工程師最全秘籍來了！論文工具用例應有盡有，GitHub星標破萬
前Meta工程師打造
白交 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
提示工程師的最強輔助來了！
這不，Meta前工程師搞了份全面指南，星標飆升破萬。
最新論文、工具、常見用例、講座數(shù)據(jù)集應有盡有~還包括一些最新提示技術總結，比如主動提示、定向刺激提示等。
有了它，普通人也可以從小白直接進階到高級提示工程師，年薪百萬不是夢！
光這么粗略一看，就已經眼花繚亂了吧。
就提前來看看這份指南里究竟有啥？
提示工程全面指南
從目錄來看，主要包括演講、指南、最新論文、工具和庫、數(shù)據(jù)集以及各種教程匯總，從入門到熟練一步到位。
首先，作者準備了1個小時的演講，全面講述了提示技術、應用程序和工具。
視頻、筆記（含代碼）以及演講的PPT都悉數(shù)放出。（親測PPT可下載，共有50頁）
如果這些聽的、看的還沒有弄懂，他們還搞了一份提示工程指南，且還在持續(xù)更新中。
隨便點進一項「Introduction」，就首先介紹了下提示工程是什么，然后系統(tǒng)性地從基本提示、一句話設置、標準提示、提示元素、設計提示的一般技巧等內容做了個梳理。「Miscellaneous Topics」包括了各種雜項的話題，還包括了最新的提示技術。
看完這些就差不多入門結束，就到了進階環(huán)節(jié)——看論文。
論文這塊，小哥團隊不光收集到了最新論文，按照日期排序，而且根據(jù)論文的內容，按照概述/調查、方法/技術、應用等類別來劃分。
隨后這些類別，又集合到思維鏈論文、代碼論文以及提示論文三個大類。
據(jù)介紹，他們每天都會更新這個板塊，然后每周都會對這些論文進行摘錄。
當然了解了提示工程之后，也少不了更多的訓練和練習。他們整理了工具、庫還有數(shù)據(jù)集供食用。
如果這些還不夠，作者還整理了其他的博客、教程指南，其中不乏GPT-3、DALL-E等一些內容。
Meta前工程師
開發(fā)的這位小哥叫做Elvis Saravia，從他個人頁面來看，是一位獨立的機器學習和NLP研究人員，專注于大語言模型、信息檢索和生成式AI。
目前是DAIR.AI聯(lián)合創(chuàng)始人，在此之前曾在Meta當過工程師，從事過Galactica模型、Papers with Code、PyTorch和FAIR的工作。
他在伯利茲大學攻讀了信息技術專業(yè)，隨后在新竹清華讀了碩博士。
這份指南目前還仍處于建設的狀態(tài)，時不時更新新的內容，感興趣的旁友可以持續(xù)關注！
這不現(xiàn)在招聘市場上已經有了提升工程師這樣的工作了嘛。
不用寫代碼、不用計算機專業(yè)、也不要求學歷，就研究怎么跟ChatGPT“聊天”，年薪居然開到了25萬美元-33萬美元，折合人民幣下來足足170萬+。
這樣一份提示工程全面指南，簡直成為了剛需！
于是在GitHub上一經發(fā)布，就受到了廣泛關注，據(jù)開發(fā)者透露，曾登上Hacker News榜首。
正如這位網友所言：?是時候提高技能了！
GitHub直通車：
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
參考鏈接：
[1]https://twitter.com/omarsar0/status/1630666585848291343
[1] https://twitter.com/marsar0/status/163066685848291343
[1] https://twitter.com/marsar0/status/163066685848291343
[1] [1] https://twitter.com/marsar0/status/163066685848291343
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