OpenAI現(xiàn)場(chǎng)演示官方版AutoGPT！創(chuàng)作畫畫發(fā)推一條龍，自主調(diào)用外部應(yīng)用完成任務(wù)

豐色 明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

OpenAI官方AutoGPT，要來(lái)了！

就在AutoGPT項(xiàng)目破10萬(wàn)Star之際，OpenAI也放出重磅炸彈，由聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）親自現(xiàn)場(chǎng)演示了ChatGPT即將上線的新功能。

比如要一張這樣有氛圍感的晚餐圖片：

不勞您親自寫提示詞，它來(lái)：

采納ChatGPT推薦的菜譜之后，想要去買食材？

直接一句話，買菜平臺(tái)的購(gòu)物車就給你加好了：

想要分享買了啥？

一句命令直接鏈接發(fā)推特，整個(gè)過(guò)程你根本不用打開“小藍(lán)鳥”：

聯(lián)網(wǎng)能力的加入，則可以讓它自動(dòng)對(duì)回答進(jìn)行事實(shí)核驗(yàn)。

甩給它一個(gè)Excel文件，也是唰唰唰就開始分析：

完全是AutoGPT的感覺了有沒有！

在演示現(xiàn)場(chǎng)，聯(lián)合創(chuàng)始人布洛克曼劇透，未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)這些新功能將會(huì)開放給用戶。

話音剛落，掌聲雷動(dòng)。

要知道，此前OpenAI官宣要在ChatGPT上引入插件功能就引發(fā)熱議。如今隨著實(shí)測(cè)效果曝光，絲滑的效果更是把期待值拉滿了。

有網(wǎng)友就表示：

在TED演講現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)測(cè)試發(fā)一條推特，可見你們對(duì)自家AI的信任！

不過(guò)在等待結(jié)果時(shí)，老哥看著還是非常屏氣凝神的，后面測(cè)試成功后才笑了起來(lái)~

所以，ChatGPT這些新功能具體效果如何？就跟著老哥一起來(lái)看看。

聊天界面直接加購(gòu)物車、發(fā)推特

如下圖所示，即將到來(lái)的“Auto功能”藏在三個(gè)不同的新模式之中：

Browsing、Code Interpreter和Plugins。

Plugins可以讓ChatGPT接入各種外部應(yīng)用，Browsing能開啟聯(lián)網(wǎng)能力，Code Interpreter則通過(guò)自動(dòng)寫代碼幫你進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析。

先看Plugins模式。

布洛克曼首先演示了ChatGPT接入Dall·E后擁有的新能力。

我們想在演講之后進(jìn)行一頓晚宴，請(qǐng)給我們一份食譜建議，然后把它生成一張圖片”。

很快，ChatGPT就給出菜單，包括：藜麥沙拉、奶酪烤蘑菇、果盤、奶油南瓜湯、手工面包和雞尾酒等等，每個(gè)菜都詳細(xì)介紹了用啥具體食材搭配。

然后依靠Dall·E App插件，一張看起來(lái)非常有氛圍的大餐圖片就出來(lái)了。

布洛克曼介紹，Dall·E插件在畫這張圖時(shí)，其實(shí)就是自己給自己寫提示詞，寫了下面這么一大堆：

擱在以前，這都是需要我們?nèi)祟愖约簛?lái)做的?，F(xiàn)在這種“小事兒”交給ChatGPT就行了。

生成食譜之后，該準(zhǔn)備相應(yīng)的食材了吧。

同樣，只需要給ChatGPT下達(dá)命令：選擇“Instacart”（美國(guó)生鮮電商）插件，輸入文字“現(xiàn)在為之前建議的菜譜列一份購(gòu)物清單”。

在這里，布洛克曼還給它加了個(gè)小任務(wù)：“并在推特上分享給所有TED觀眾”，這就需要選上一個(gè)叫做“Zapier”（一個(gè)可以連接各種應(yīng)用的自動(dòng)化工具）的插件。

在Instacart平臺(tái)加購(gòu)稍微耗費(fèi)了ChatGPT一點(diǎn)時(shí)候，然后鏈接就出來(lái)了（這里也用到了“檢索”插件）。

打開之后“誠(chéng)不我欺”，食材都被安排好了，直接下單即可。

（當(dāng)然，在此之前，你也可以隨意為某些食材增加一些數(shù)量，或者家里已經(jīng)有的刪掉就可以了。）

接著，ChatGPT再次確認(rèn)布洛克曼是否需要將鏈接分享到推特平臺(tái)，布洛克曼回答yes。

只見一頓自動(dòng)操作之后，ChatGPT彈出來(lái)一個(gè)Zapier給出的預(yù)覽界面，上面有布洛克曼的推特賬戶名稱，以及一會(huì)要發(fā)布的文案供驗(yàn)證和檢查。

沒什么問題后，點(diǎn)擊Run就可以發(fā)表了。

這時(shí)的布洛克曼略顯緊張，不過(guò)成功了！

ChatGPT自動(dòng)幫他發(fā)好了一條推特，布洛克曼本人全程連推特網(wǎng)站碰都沒碰一下。

量子位專門去他的主頁(yè)看了一下，確實(shí)有這條推特，點(diǎn)擊里面的鏈接，也確實(shí)是前面我們看到的購(gòu)物車界面。

這就是強(qiáng)大的Plugins模式能夠做的事情，是不是非常有AutoGPT那味兒了？

除了這個(gè)無(wú)縫接入外部應(yīng)用的操作，ChatGPT還可以自己去上網(wǎng)查驗(yàn)事實(shí)了。

眾所周知，聊天機(jī)器人有時(shí)會(huì)給出一些不易覺察的錯(cuò)誤答案，引發(fā)誤導(dǎo)。

如下圖所示，布洛克曼問它OpenAl的兩篇博客文章“Unsupervised Sentiment Neuron”和“Learning from human preferences”的發(fā)布相隔了多長(zhǎng)時(shí)間。

ChatGPT答前者2017年4月24日發(fā)布，后者2017年6月27日發(fā)布，因此，這兩份出版物相隔大約兩個(gè)月。

然而事實(shí)真的如此嗎？

在這里，就用切換到“Browsing”模式，然后將剛剛那個(gè)對(duì)話丟給ChatGPT，讓它自己去驗(yàn)證一下。

注意了，ChatGPT拿到需求后，并沒有直接更新答案，而是一步一步地寫下了自己都要查什么做了什么：

首先我將搜索第一篇文章的發(fā)布日期，來(lái)驗(yàn)證第一個(gè)日期。
鍵入論文題目開始搜索……
該論文的發(fā)布日期在搜索結(jié)果0的摘錄中給出。我將引用這段摘錄來(lái)核實(shí)用戶提供的第一個(gè)日期。
查看結(jié)果（可點(diǎn)擊）。
然后我去搜索第二篇文章的發(fā)布日期…… 結(jié)果在這里給出…… balabala

經(jīng)此環(huán)節(jié)后，ChatGPT匯總出最終答案——

果然前面全都錯(cuò)了，第一篇2017年4月6日發(fā)布，第二篇6月13日發(fā)布，兩者間隔兩個(gè)月零1周（量子位也實(shí)際驗(yàn)證了一下，這回是對(duì)的）。

布洛克曼表示，像這種核驗(yàn)咱們?nèi)祟愖约浩鋵?shí)也可以做，但把它交給ChatGPT去做更有價(jià)值的事情才對(duì)。

而在這個(gè)過(guò)程中非常詳細(xì)地列出ChatGPT核驗(yàn)的每一個(gè)步驟，則是方便我們?nèi)セ厮菡麄€(gè)推理鏈，以防萬(wàn)一。

接下來(lái)，最后一個(gè)新功能登場(chǎng)。

這是用Excel表格匯總的過(guò)去30年所有人工智能論文（大約有16.7萬(wàn)篇）。

現(xiàn)在切換到“Code Interpreter”模式，將文件直接上傳，來(lái)看看ChatGPT將如何對(duì)它進(jìn)行自動(dòng)分析。

它先是將表格中所有列名的含義都梳理了一遍，問布洛克曼接下來(lái)是想進(jìn)行數(shù)據(jù)分析還是做可視化。

布洛克曼表示：老實(shí)說(shuō)我自己也不知道想干啥，但我可以讓它給出一些“探索性的圖”。

這是一個(gè)超高級(jí)別的指令，背后可能包含了很多意圖，ChatGPT必須推斷出我可能感興趣的東西。

聰明的ChatGPT，給了三個(gè)選項(xiàng)，包括：

1、每篇論文作者數(shù)量的直方圖，這可以讓我們了解Al研究的典型團(tuán)隊(duì)規(guī)模。

2、每年論文發(fā)表總數(shù)的時(shí)間折線圖，它可以向我們展示研究趨勢(shì)。

3、論文標(biāo)題的單詞云，它可以向我們展示研究標(biāo)題中最常出現(xiàn)的詞語(yǔ)。

“話音剛落”，ChatGPT就開始通過(guò)自己寫代碼生成結(jié)果：

布洛克曼注意到第二個(gè)折線圖把2023年也直接安排了，但今年還未結(jié)束，就讓ChatGPT重新進(jìn)行繪制，ChatGPT當(dāng)然是照做了，并非常細(xì)致地注明2023年發(fā)表的論文總數(shù)是預(yù)測(cè)出來(lái)的。

以上便是布洛克曼在這場(chǎng)演講中展示的新功能。

不過(guò)，想必大家還記得，這其實(shí)就是一個(gè)月前ChatGPT承諾的更新。

當(dāng)時(shí)，OpenAI宣布，ChatGPT將擁有聯(lián)網(wǎng)功能，將可以接入各種外部應(yīng)用，就像擁有“App Store”一樣，想完成任務(wù)直接就可以自動(dòng)幫你調(diào)用相應(yīng)的App。

現(xiàn)在，這些新功能終于可以結(jié)束內(nèi)測(cè)，開始擁抱每一個(gè)（有Plus賬號(hào)的）人了。

布洛克曼：是時(shí)候了解AGI了

演示完功能后，布洛克曼還接受了TED的訪談。

和此前OpenAI CEO奧特曼的訪談不同，布洛克曼回答了很多“干貨”內(nèi)容。有個(gè)人觀點(diǎn)的表達(dá)、成功經(jīng)驗(yàn)的分享、以及對(duì)質(zhì)疑的直面回應(yīng)。

比如：為什么這次給世界帶來(lái)震撼技術(shù)的是OpenAI而不是谷歌？

畢竟在開發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模上，OpenAI只有幾百名技術(shù)人員，和谷歌差出了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

布洛克曼的回答如下：

我們都是站在巨人的肩膀上，可以看到全AI行業(yè)在計(jì)算、算法、數(shù)據(jù)上都取得了進(jìn)步。

不過(guò)OpenAI在早期，做了一些深思熟慮的選擇。

我們的第一個(gè)選擇就是直面現(xiàn)實(shí)，比如我們很認(rèn)真地想過(guò)如果想要在這個(gè)領(lǐng)域取得進(jìn)展，需要做什么？我們也做了很多沒有用的嘗試，最終你才能看到這些有用的結(jié)果。

我還認(rèn)為，最重要的是讓不同團(tuán)隊(duì)之間可以緊密協(xié)作。

那么，為什么OpenAI會(huì)堅(jiān)信大模型的能力和趨勢(shì)？

布洛克曼表示，他們一直都知道深度學(xué)習(xí)最終會(huì)通往何處。但具體來(lái)看，一個(gè)實(shí)驗(yàn)室應(yīng)該怎么做？

他用一個(gè)“無(wú)心插柳柳成蔭”的例子來(lái)說(shuō)明：

過(guò)去我們有人嘗試訓(xùn)練一個(gè)模型，預(yù)測(cè)亞馬遜平臺(tái)評(píng)論的下一個(gè)字符。

最終，他得到了一個(gè)可以分析評(píng)論句法的模型，但同時(shí)也得到了一個(gè)達(dá)到SOTA的情緒分析分類器，可以告訴人們這條評(píng)論是好評(píng)還是差評(píng)。

這個(gè)算法在現(xiàn)在看來(lái)可能不足為奇。但在當(dāng)時(shí)我們第一次從底層句法中分析出來(lái)語(yǔ)義，我們就知道必須朝這個(gè)方向做下去。

當(dāng)然，從ChatGPT誕生以來(lái)，質(zhì)疑一直都存在。

比如很多人在體驗(yàn)后覺得，ChatGPT并沒有在真正意義上掌握知識(shí)。

主持人拋出問題，所以擴(kuò)大模型規(guī)模、大量的人類反饋，會(huì)帶大模型通往真正意義上的成功嗎？

布洛克曼的回答非?？隙ǎ菏堑?/strong>。

而且補(bǔ)充說(shuō)：

我認(rèn)為OpenAI的方法一直都是如此，用現(xiàn)實(shí)打臉。
……
我們的方法一直都是如此，必須突破技術(shù)極限才能看到它實(shí)際的能力。這也是我們?nèi)绾无D(zhuǎn)向新范式。

但OpenAI的堅(jiān)定，如今也受到了很多質(zhì)疑，尤其是對(duì)AI倫理有擔(dān)憂情緒的人。

比如有聲音就表示，作為一個(gè)非營(yíng)利組織，OpenAI不僅掀起了一場(chǎng)全球范圍內(nèi)的技術(shù)趨勢(shì)，還使得很多科技巨頭不得不加入進(jìn)來(lái)，這會(huì)不會(huì)導(dǎo)致AI的發(fā)展產(chǎn)生巨大危險(xiǎn)。

馬斯克及千名科學(xué)家呼吁“暫緩AI開發(fā)六個(gè)月”，也是出于這個(gè)原因。

布洛克曼直言：

從一開始我們考慮如何構(gòu)建通用人工智能時(shí)，實(shí)際上是希望它能造福全人類。

如果是秘密開發(fā)這一切，然后在弄清楚安全性后，再按下“開始鍵”，你希望你做對(duì)了，但對(duì)于我來(lái)說(shuō)，并不知道該如何執(zhí)行這一計(jì)劃。

可能其他人會(huì)這么做，但對(duì)于我來(lái)說(shuō)，這是可怕的、感覺不太對(duì)。

我認(rèn)為這種路線目前的唯一替代方法，在機(jī)器變得完美之前，給人們時(shí)間來(lái)提建議。

布洛克曼表示，人類開發(fā)計(jì)算機(jī)、算法等技術(shù)，都是step by step，并且要在推進(jìn)的每一個(gè)階段去弄清楚如何管理好它們。就好像養(yǎng)大一個(gè)孩子，是大家共同引導(dǎo)、給它樹立規(guī)矩，而不是教它毀滅人類。

如今，AGI已經(jīng)做好準(zhǔn)備來(lái)改變我們使用計(jì)算機(jī)的方方面面了。

是時(shí)候讓我們都了解這項(xiàng)技術(shù)了。

參考鏈接：
https://www.ted.com/talks/greg_brockman_the_inside_story_of_chatgpt_s_astonishing_potential/comments

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