吳恩達(dá)教你打造自己的AI應(yīng)用！三門新課限時(shí)免費(fèi)，新手能看兩門
關(guān)于LangChain、ChatGPT和擴(kuò)散模型
克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
家人們，吳恩達(dá)教授的AI課程時(shí)隔一個(gè)月終于又更新了！
這次一口氣直接推出了三門課，主題包括LangChain、擴(kuò)散模型，以及用ChatGPT API搭建系統(tǒng)。
依舊是限時(shí)免費(fèi)，除了擴(kuò)散模型需要一定知識(shí)儲(chǔ)備之外，另外兩門課新手也能聽。
有網(wǎng)友為了看完這些課程，直接連覺都不睡了。
課程內(nèi)容
這三門課的時(shí)長(zhǎng)均在一個(gè)小時(shí)左右，都配有案例方便深入理解。
其中，ChatGPT API和LangChain由吳恩達(dá)與開發(fā)人員合作講解。
他們分別是OpenAI的Isa Fulford和LangChain團(tuán)隊(duì)的Harrison Chase。
擴(kuò)散模型課程則由吳恩達(dá)的學(xué)生Sharon Zhou進(jìn)行講授，吳出鏡進(jìn)行了推薦。
用ChatGPT API搭建系統(tǒng)
在這門課當(dāng)中，你將學(xué)習(xí)如何使用思維鏈方式調(diào)用LLM來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工作流程的自動(dòng)化。
從新手到高級(jí)玩家都可以聽這門課，但需要一些Python基礎(chǔ)知識(shí)。
學(xué)了這門課，你將掌握提示鏈的建立方式，并了解Python代碼與提示內(nèi)容交互的系統(tǒng)。
這門課還從實(shí)際出發(fā)，結(jié)合所有講授的理論知識(shí)，介紹了如何建立一個(gè)自己的客服聊天機(jī)器人。
如果你對(duì)這些內(nèi)容感興趣，那么這門課程值得一看！
傳送門：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-systems-with-chatgpt/
通過LangChain使用LLM開發(fā)應(yīng)用
LangChain是一款通過LLM搭建應(yīng)用的開源工具。
學(xué)習(xí)這門課程同樣需要有一些Python基礎(chǔ)知識(shí)。
課程首先介紹了模型、提示和解析器等基礎(chǔ)概念，然后從模型的記憶方式展開。
之后便是LangChain的核心，也就是邏輯鏈。
介紹完這些理論知識(shí)，課程又以一個(gè)根據(jù)文檔生成問題和答案的程序?yàn)槔榻B了具體的開發(fā)過程。
此外，課程還介紹了如何對(duì)應(yīng)用進(jìn)行評(píng)估，以及一些嵌入式LangChain工具的使用方式。
學(xué)完這門課，你將可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)使用LangChain創(chuàng)建令強(qiáng)大的應(yīng)用程序。
還不快來試試？
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https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
擴(kuò)散模型如何工作
我們熟知的繪畫工具M(jìn)idjourney和Stable Diffusion，都是由擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)的。
這門課對(duì)擴(kuò)散過程和模型進(jìn)行了深入講解，難度略高于前兩門。
除了工作原理和訓(xùn)練過程等內(nèi)容，課程還介紹了如何從頭開始建立一個(gè)擴(kuò)散模型。
結(jié)合具體實(shí)例，課程講授了包括采樣、訓(xùn)練擴(kuò)散模型、建立噪音預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，以及一些實(shí)用的編碼技能。
通過這門課，你可以了解擴(kuò)散型生成式人工智能的最新知識(shí)，并創(chuàng)建自己的擴(kuò)散模型，甚至超越已有模型和API。
對(duì)擴(kuò)散模型感興趣的讀者，可千萬不要錯(cuò)過了！
傳送門：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/how-diffusion-models-work/
參考鏈接：
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1663984377918001153
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