騰訊覓影結(jié)腸AI獲批上市，有助于結(jié)腸癌早發(fā)現(xiàn)
通過創(chuàng)新醫(yī)療器械審查
2023年6月1日，國家藥品監(jiān)督管理局公告：騰訊覓影旗下產(chǎn)品“結(jié)腸息肉電子內(nèi)窺鏡圖像輔助檢測軟件”獲批上市。
這項通過創(chuàng)新醫(yī)療器械審查的人工智能輔助檢測產(chǎn)品，有助于提升息肉檢出率，輔助臨床醫(yī)生更高效、精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)結(jié)腸息肉，從而降低結(jié)腸癌的發(fā)生率和死亡率。
人工智能為臨床醫(yī)生提供實時的輔助提醒
早在2018年，騰訊覓影與國家消化病臨床醫(yī)學(xué)研究中心（上海）攜手合作，推動AI技術(shù)在結(jié)腸腫瘤篩查中的應(yīng)用。該研究依托國家消化病臨床醫(yī)學(xué)研究中心（上海）牽頭的“國家結(jié)直腸息肉管理”研究項目，由中國工程院院士、上海海軍軍醫(yī)大學(xué)長海醫(yī)院消化內(nèi)科主任李兆申教授領(lǐng)導(dǎo)，副主任柏愚教授負責(zé)實施，聯(lián)合多家三甲醫(yī)院共同參與。
“結(jié)腸息肉電子內(nèi)窺鏡圖像輔助檢測軟件”需配合結(jié)腸鏡檢查，從電子內(nèi)窺鏡圖像處理器輸出的視頻流中導(dǎo)入視頻圖像信號，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)算法分析后將疑似息肉位置在視頻中進行實時標(biāo)記，提醒醫(yī)生關(guān)注疑似病灶。
在浙江省人民醫(yī)院、溫州市中心醫(yī)院采用臨床試驗路徑進行的臨床評價表明，和常規(guī)結(jié)直腸鏡檢查相比，“結(jié)腸息肉電子內(nèi)窺鏡圖像輔助檢測軟件”輔助下的結(jié)直腸鏡檢查能有效提升息肉檢出率。
據(jù)GLOBOCAN2020數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，我國結(jié)直腸癌新發(fā)病例已經(jīng)由 2015 年的 38.8 萬例增加到2020年的55.5萬例，預(yù)計到2040年，我國的結(jié)直腸癌新發(fā)及死亡人數(shù)將近乎倍增。
而結(jié)腸鏡檢查者檢出腺瘤的能力易受技術(shù)水平、疲勞程度和警覺性的影響，并與結(jié)腸鏡醫(yī)師個體差異有很大關(guān)系。腸鏡檢查的繁瑣性和侵入性導(dǎo)致的患者接受度和依從性較差；地區(qū)經(jīng)濟水平差異導(dǎo)致的人均醫(yī)療資源不足，篩查質(zhì)量難以保障等等因素，都制約著結(jié)腸道腫瘤的早篩早診早治工作推進。因此基于人工智能的電子內(nèi)窺鏡輔助檢測技術(shù)和產(chǎn)品，可以協(xié)助醫(yī)生準(zhǔn)確、實時、一致的檢出病灶，減少漏診，尤其是對于缺乏高質(zhì)量醫(yī)療資源的基層醫(yī)療機構(gòu)意義非凡。
2018年，作為醫(yī)學(xué)影像國家新一代人工智能創(chuàng)新開放平臺的承建者，騰訊覓影參與了消化內(nèi)鏡人工智能專業(yè)委員會的建設(shè)，以及消化內(nèi)鏡AI的行業(yè)規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)準(zhǔn)則的撰寫。這是國內(nèi)消化疾病領(lǐng)域首個與人工智能相關(guān)的專業(yè)委員會，作為專委會主任委員的李兆申院士表示：“委員會的成立旨在聚合業(yè)內(nèi)專家，推動醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展規(guī)范化，驗證醫(yī)學(xué)AI的真實臨床價值?！?/p>
2020年，騰訊覓影成功推動成立FG AI4H“內(nèi)窺鏡”應(yīng)用工作組，由伍健榮博士擔(dān)任應(yīng)用工作組牽頭人，這也是騰訊專家首次擔(dān)任ITU國際電聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)化工作組中的職位。經(jīng)過5年的發(fā)展，在與上海長海醫(yī)院等“國家隊”的積極跨界創(chuàng)新下，騰訊覓影的結(jié)腸AI解決方案已獲得穩(wěn)健長足的發(fā)展。
該系統(tǒng)發(fā)揮了騰訊積累多年的視頻解析技術(shù)和影像分析優(yōu)勢，幫助內(nèi)鏡醫(yī)師繪制出人體消化道的“隱藏地圖”，精準(zhǔn)定位息肉坐標(biāo)。同時，多行業(yè)專家多醫(yī)院聯(lián)合的多中心合作形式，提升醫(yī)院影像標(biāo)注質(zhì)量的同時，推動了國內(nèi)下消化道AI輔助診斷系統(tǒng)缺乏有效訓(xùn)練數(shù)據(jù)、行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)兩大卡脖子難題的解決。
— 完 —
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