Jupyter推出免費AI助手，不只會寫代碼，多種大模型都能調用
不只是編程
克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
自然語言編程的家族，又添新成員！
近日，Jupyter宣布了推出免費開源的AI助手。
安裝簡單、使用方便，寫代碼、debug，一個窗口就能輕松搞定！
這個叫做Jupyter AI的編程神器是用LangChain打造的。
相比于VSCode里的Copilot，Jupyter AI支持的大模型更多。
除了我們耳熟能詳?shù)腃hatGPT和Claude之外，還有來自AWS、Cohere等廠商的模型。
甚至只要有API，HuggingFace上的模塊它都能調用，這意味著它的作用不僅僅是編程。
此外，Jupyter AI的配置也更為簡便，而且無需排隊、支持中文prompt。
支持的程序也不只是Jupyter自己，只要環(huán)境支持notebook或IPython就可以用，VSCode也包括在內(nèi)。
這一重磅產(chǎn)品的推出，讓網(wǎng)友直言游戲規(guī)則要改變了：
我們進行了第一手實測，快來看看結果如何！
會寫又會跑，還能debug
安裝好帶AI插件的Jupyter Lab并打開之后，新建一個筆記文件。
然后輸入「%load_ext jupyter_ai」對插件進行加載。
之后是對API key進行配置，以ChatGPT為例，使用的命令是：
%env OPENAI_API_KEY=（填入OpenAI的API key）
其他大模型的配置方法也都相似。
完成這些配置之后，就可以上手寫代碼了，輸入內(nèi)容的格式如下：
%%ai 模型名稱 –format=(code/math/html/image…)
要完成的任務
其中任務用中文描述就可以，format參數(shù)也可以不輸入。
我們從算法、Python繪圖以及小游戲三個方面對Jupyter AI進行了測試。
先來看算法，這里我們直接上難度，來一道困難級別的Leetcode題。
LeetCode平臺上，這道題的通過率為30.7%。
結果代碼很快就出現(xiàn)在了筆記的下方：
那么究竟對不對呢，我們在LeetCode上提交一下試試。
直接一步到位！
如果換成一道數(shù)學題呢？
老鐵，依舊沒毛病！
算法問題就展示到這里，接下來讓我們看看它的繪圖能力。
首先讓Jupyter AI隨便畫個什么圖形出來，比如兩顆心。
結果我們得到了一段調用海龜倉庫進行繪圖的代碼。
這里就要提到這款插件的另一個特性——生成好的代碼可以直接運行。
除了圖形，函數(shù)圖像的繪制也不是問題。
依舊是整個復雜的，y=x*sin[ln(x)]。
在這個區(qū)間之內(nèi)的確沒毛病，不過沒能完整展示函數(shù)的單調性。
沒關系，我們可以對AI給出的代碼進行手工調整，改變一下取值范圍。
根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)繪制統(tǒng)計圖表同樣是小菜一碟。
運行這段代碼，一張統(tǒng)計圖就大功告成了。
不過，這里我們還想展示一下它的多輪對話能力。
比如，這個藍色看起來不好看，我們想給它換個顏色。
除了算法和繪圖這些內(nèi)容，交互式程序的編寫也難不倒Jupyter AI。
甚至可以做小游戲，比如貪吃蛇。
創(chuàng)制和運行程序的能力我們都已經(jīng)見過了，那么debug的表現(xiàn)又如何呢？
我們讓ChatGPT幫忙出了道題——一段包含五處錯誤的Python代碼。
我們看到，ChatGPT生成的這五處錯誤全都沒能逃過插件的法眼。
除了修改操作，也可以要求它解釋修改的原因：
我們看到，or改成and的原因沒有進行解釋，不過沒關系，我們可以進行追問。
結果得到了更為詳細的解釋：
以上就是關于Jupyter AI編寫代碼和調試運行的全部測試了。
但它會的，不只是編程。
不只是編程
除了和Python程序相關的功能之外，這款AI插件還可以生成LaTex公式、SVG圖形、網(wǎng)頁等內(nèi)容。
首先來看公式，我們想讓它生成一下麥克斯韋方程組。
只要把format的參數(shù)改成math，結果就會以LaTex排版之后的格式輸出。
為了證明這不是圖片，我們查看了相關區(qū)域的HTML代碼，是貨真價實的LaTex格式。
簡單的網(wǎng)頁，這個插件也能做得出來。
我們讓它生成一個時鐘頁面，這里需要把format改成html。
說到HTML，就會發(fā)現(xiàn)它還有一個妙用。
編程的一節(jié)提到過，這個AI插件可以生成Python繪圖代碼。
但它同樣可以不用Python，直接生成一些簡單圖形，以SVG的形式進行展示。
不過無論是Python還是SVG，畫出的圖形都比較簡單。
那么復雜的圖像它能畫嗎？答案是肯定的。
這款插件可以調用Stable Diffusion來畫圖。
不過由于沒有HuggingFace的API，這里我們只能展示一下官方給出的DEMO：
這里似乎需要把format設為image。
而且能調用的不只是Stable Diffusion，HuggingFace中的其他模型也可以！
除了在筆記中調用插件，Jupyter AI還在側邊欄中提供了聊天窗口。
配置好API之后，有什么問題直接問就可以！
還不趕快上手體驗一下？(GitHub頁面有安裝教程)
GitHub頁面：
https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai
參考鏈接：
[1]https://twitter.com/ProjectJupyter/status/1686773501049327616
[2]https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862
