一周工作5分鐘完成！新版文心一言實(shí)測(cè)：秒秒鐘出廣告片，幾句話搞定代碼，辦公科研生產(chǎn)力直接ProMax

金磊 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

家人們，百度文心一言的插件，現(xiàn)在可以聯(lián)動(dòng)著用了——

只要幾十秒，立馬給你生成一個(gè)專業(yè)廣告大片！

不信？

沒(méi)關(guān)系，我們現(xiàn)在就來(lái)手把手地實(shí)操演示一下。

首先就是要把要用到的文心一言的相關(guān)原生插件“火力全開(kāi)”：

• 百度搜索：也就是大家常說(shuō)的“聯(lián)網(wǎng)”，可以保證大模型的時(shí)效性和準(zhǔn)確性（默認(rèn)開(kāi)啟）；
• 說(shuō)圖解畫(huà)：把圖片丟進(jìn)去，就可以根據(jù)它寫故事、文案、回答問(wèn)題等；
• 一鏡流影：根據(jù)主題詞、語(yǔ)句或段落，一鍵創(chuàng)作生成視頻（依托文心跨模態(tài)大模型，突破了不同模態(tài)之間語(yǔ)義對(duì)齊等技術(shù)難題，創(chuàng)新融合文本、視覺(jué)、語(yǔ)音、跨模態(tài)等一系列技術(shù)能力）。

然后我們將一張可愛(ài)的奶牛照片丟進(jìn)去：

讓文心一言先做一個(gè)理解：

從解析的結(jié)果上來(lái)看，文心一言精準(zhǔn)無(wú)誤地做到了“看圖說(shuō)話”：

一頭黑白相間的奶牛，站在藍(lán)天下，正凝視著鏡頭。它似乎有些好奇或驚訝，又或許在思考著自己的存在和命運(yùn)。它的耳朵豎立，眼睛炯炯有神，仿佛在尋找什么重要信息。它是一只充滿生命力的動(dòng)物，充滿了活力與好奇心，讓人不禁想要靠近觀察它的世界。

接下來(lái)，我們讓文心一言幫忙取一個(gè)品牌名稱：

在給出的品牌名稱的風(fēng)格之上，我們?cè)僮屛男囊谎?strong>寫一段廣告語(yǔ)：

最后，只需要求文心一言根據(jù)以上內(nèi)容生成一個(gè)視頻，“啪的一下”，數(shù)十秒時(shí)間，廣告視頻就誕生了！

或許有朋友要說(shuō)了，職場(chǎng)人拍個(gè)廣告片，前期可是要做大量的調(diào)研工作才能保證視頻內(nèi)容的真實(shí)性與精準(zhǔn)度。

確實(shí)如此，不過(guò)現(xiàn)在，借助文心一言多個(gè)插件的聯(lián)動(dòng)，這項(xiàng)工作也會(huì)變得異常輕松容易：

• 覽卷文檔：根據(jù)給定的文檔，可以完成摘要、問(wèn)答和創(chuàng)作等任務(wù)；
• E 言易圖：僅需簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)圖表需求，或輸入待生成圖表的數(shù)據(jù)內(nèi)容，即可生成可交互圖表，已支持7類圖表的生成，包括數(shù)據(jù)圖、餅狀圖、折線圖、雷達(dá)圖、漏斗圖、思維導(dǎo)圖、散點(diǎn)圖。

在將文檔“喂”給文心一言之后，不論是對(duì)內(nèi)容的總結(jié)亦或是對(duì)數(shù)據(jù)的分析，都變成了一句話的事了：

如此一來(lái)，原本要消耗數(shù)天甚至數(shù)周的工作，直接壓縮到了幾分鐘的時(shí)間里。

網(wǎng)友們?cè)诳吹竭@般效果之后，也是紛紛驚呼“泰酷辣”、“給工作帶來(lái)了很多幫助”。

為了能夠打造更多的插件，文心一言還發(fā)布了大模型插件統(tǒng)一開(kāi)發(fā)范式及工具集，邀請(qǐng)第三方為文心一言開(kāi)發(fā)插件。感興趣的小伙伴可以去嘗鮮了（鏈接見(jiàn)文末）。

（注：除百度搜索外，目前可最多聯(lián)動(dòng)3個(gè)插件。）

而以文心一言為代表的大語(yǔ)言模型，也意味著跨入了一個(gè)新的臺(tái)階，正如百度首席技術(shù)官王海峰在大會(huì)中首次對(duì)外所表示的那般：

人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎(chǔ)能力。這四項(xiàng)能力越強(qiáng)，越接近通用人工智能，而大語(yǔ)言模型具備了這四項(xiàng)能力，為通用人工智能帶來(lái)曙光。

升級(jí)后的文心大模型，還能做什么？

作為開(kāi)發(fā)者大會(huì)，定然是少不了代碼場(chǎng)景下的能力升級(jí)。

百度集團(tuán)副總裁吳甜在現(xiàn)場(chǎng)便拋出了一個(gè)讓很多程序員頭疼的問(wèn)題——接手代碼：

“前人”留下的代碼太難懂、太晦澀了。

現(xiàn)在，程序員們?cè)儆龅竭@樣的問(wèn)題就不用愁了，一個(gè)“復(fù)制粘貼”的動(dòng)作，把煩惱統(tǒng)統(tǒng)交給文心一言來(lái)解決。

它會(huì)逐行地對(duì)代碼的功能做出解釋，并且在結(jié)尾處會(huì)總結(jié)整個(gè)代碼的作用：

這個(gè)函數(shù)的功能是計(jì)算給定文本中單詞的頻率，并按照頻率對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序。

若是依舊不是很好理解，也只需讓文心一言對(duì)代碼做一個(gè)改寫：

當(dāng)然，我們還可以讓它寫一個(gè)測(cè)試用例，并給出運(yùn)行結(jié)果。

至于在代碼輸出能力，吳甜在現(xiàn)場(chǎng)也演示了生成展示詞云的代碼，并將它實(shí)時(shí)運(yùn)行了出來(lái)：

可見(jiàn)文心一言已經(jīng)具備了很強(qiáng)的代碼解釋、代碼改寫、代碼注釋、代碼生成等能力。程序員防禿頭，就用文心一言呀。

WAVE SUMMIT大會(huì)上百度為開(kāi)發(fā)者提供的福利可不止這個(gè)。大模型社區(qū)“星河”上線了！

在星河大模型社區(qū)，開(kāi)發(fā)者可以獲得一體化大模型開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。飛槳+文心貫通全開(kāi)發(fā)流程，與開(kāi)發(fā)者持續(xù)共創(chuàng)大模型項(xiàng)目和應(yīng)用。

它的前身其實(shí)很多小伙伴都已經(jīng)比較熟悉了，正是飛槳的AI Studio（星河社區(qū)），專門為大模型增設(shè)了一塊新的“專區(qū)”。

據(jù)了解，星河大模型社區(qū)目前已經(jīng)有300多個(gè)大模型創(chuàng)意應(yīng)用，還有創(chuàng)意配方可以分享和使用，同時(shí)也提供了穩(wěn)定的應(yīng)用部署環(huán)境（登錄AI Studio訪問(wèn)“社區(qū)”欄目，能玩兒上好一陣）。

不過(guò)剛才提到的種種新能力，也還只是文心一言升級(jí)表現(xiàn)的一隅。

工作生產(chǎn)力方面，百度智能工作平臺(tái)“如流”也得到了相應(yīng)加持——重磅發(fā)布超級(jí)助理，不僅是工具那么簡(jiǎn)單，而是會(huì)更懂你、專業(yè)、實(shí)時(shí)陪伴的那種。

例如，百度集團(tuán)副總裁、百度集團(tuán)首席信息官李瑩和同事在現(xiàn)場(chǎng)演示了一句話完成請(qǐng)假：

下周五我要休一天假，去參加社區(qū)公益活動(dòng)。

更復(fù)雜的，如申請(qǐng)差旅，也是可以一句話搞定了：

我后天上午去上海研發(fā)中心開(kāi)會(huì)，當(dāng)天返回北京，請(qǐng)幫我規(guī)劃行程。

不僅為已有日程讓出時(shí)間，就連機(jī)酒組合也一并奉上，還不用操心報(bào)銷問(wèn)題，秒級(jí)完成操作。

另外，找文檔、學(xué)知識(shí)、查文獻(xiàn)，在文心一言的加持下，現(xiàn)在也都簡(jiǎn)化成了一句話搞定：

除此之外，聚焦到開(kāi)發(fā)者，百度程序員都在用的編程助手Comate，也基于文心一言來(lái)了個(gè)大升級(jí)——發(fā)布X版本，覆蓋研發(fā)全生命周期、全場(chǎng)景，全面幫助工程師“想”“寫”“改”代碼，已支持30+語(yǔ)言，十多種IDE。

同樣是一句話，李瑩和同事現(xiàn)場(chǎng)一分鐘便開(kāi)發(fā)出了邀測(cè)激活碼功能代碼：

用Java寫一個(gè)方法，來(lái)生成唯一的激活碼。

同樣的，在Comate X中也可以繼續(xù)追問(wèn)，例如“解釋這段代碼”、“生成注釋”、“生成測(cè)試”等。

不僅如此，這屆WAVE SUMMIT還推出了開(kāi)發(fā)套件Comate Stack，讓更多、更大的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目變得越發(fā)容易。

例如若是想在超級(jí)助理里開(kāi)發(fā)一個(gè)休假政策的插件，那么現(xiàn)在只需兩個(gè)步驟即可：第一步對(duì)Prompt做評(píng)估，第二步用iPlayground少量配置即可完成。

一套操作下來(lái)之后，也是讓網(wǎng)友們驚嘆于開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)易與高效：

那么在縱覽這波技術(shù)“肌肉秀”之后，隨即而來(lái)的一個(gè)問(wèn)題便是：

怎么做到的？

左手文心大模型，右手飛槳，這便是此次能力升級(jí)背后的秘笈。

正如剛才王海峰所述，現(xiàn)在文心產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型已經(jīng)具備了理解、生成、邏輯、記憶四項(xiàng)能力。

至于它們的獲得方式，我們不妨以文心一言為例來(lái)窺知一二。

文心一言首先從數(shù)萬(wàn)億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識(shí)中融合學(xué)習(xí)得到預(yù)訓(xùn)練大模型。

在此基礎(chǔ)上采用有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和提示等技術(shù)，并具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

進(jìn)一步地，通過(guò)多種策略優(yōu)化數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)分布、基礎(chǔ)模型長(zhǎng)文建模、多類型多階段有監(jiān)督精調(diào)、多任務(wù)自適應(yīng)有監(jiān)督精調(diào)、多層次多粒度獎(jiǎng)勵(lì)模型等技術(shù)創(chuàng)新，全面提升基礎(chǔ)通用能力。

在檢索增強(qiáng)和知識(shí)增強(qiáng)的基礎(chǔ)上，通過(guò)知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)，提升對(duì)世界知識(shí)的掌握和運(yùn)用；通過(guò)大規(guī)模邏輯數(shù)據(jù)構(gòu)建、邏輯知識(shí)建模、多粒度語(yǔ)義知識(shí)組合以及符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提升邏輯能力；通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)、內(nèi)容、模型和系統(tǒng)安全的全面安全體系，保障大模型的安全性。

也正因如此，文心一言自3月份開(kāi)放測(cè)試以來(lái)的短短5個(gè)月，技術(shù)和應(yīng)用效果都在大幅提升。

吳甜在此次大會(huì)中也公布了一組數(shù)據(jù)：

過(guò)去5個(gè)月“文心一言”成長(zhǎng)迅速，現(xiàn)在已經(jīng)熟練掌握的創(chuàng)作體裁超過(guò)了200個(gè)。內(nèi)容豐富度是發(fā)布初期的1.6倍，給用戶提供了更加豐富、言之有物的文案書(shū)寫。大語(yǔ)言模型非常讓人欣喜的一個(gè)能力是它的邏輯思考能力，通過(guò)思維鏈長(zhǎng)度的提升，今天的“文心一言”思維鏈長(zhǎng)度已經(jīng)是發(fā)布初期的2.1倍，思維鏈長(zhǎng)度使得“文心一言”思考的過(guò)程具備了更好的深度。同時(shí)通過(guò)知識(shí)點(diǎn)覆蓋的加強(qiáng)，使得“文心一言”在給大家提供幫助的時(shí)候有更廣闊的思維，如今知識(shí)點(diǎn)覆蓋達(dá)到了發(fā)布初期的8.3倍。

而大模型效率的提升，也離不開(kāi)飛槳的加持，例如在訓(xùn)練方面，百度對(duì)此總結(jié)了自己的一套打法：

• 第一，與硬件集群協(xié)同優(yōu)化，提升有效訓(xùn)練時(shí)間占比。對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間、高負(fù)荷的大模型訓(xùn)練而言，降低訓(xùn)練集群的故障率和訓(xùn)練恢復(fù)成本無(wú)疑是至關(guān)重要的。
• 第二，與芯片/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化，提升訓(xùn)練吞吐速度。這也是飛槳一直以來(lái)持續(xù)優(yōu)化的方向。
• 第三，與模型算法協(xié)同優(yōu)化，提高收斂效率。特別是在大模型訓(xùn)練中，優(yōu)化收斂效率和穩(wěn)定性，可大幅度減少訓(xùn)練時(shí)間，達(dá)到事半功倍的效果。

在推理方面，飛槳?jiǎng)t是從模型壓縮、推理引擎、服務(wù)部署三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化。

例如采取了自適應(yīng)Shift-SmoothQuant壓縮算法、結(jié)合場(chǎng)景的混合量化推理方案、動(dòng)態(tài)插入批處理技術(shù)等，飛槳持續(xù)結(jié)合算子融合加速、變長(zhǎng)輸入處理加速等。

除此之外，為了更好的支撐大模型生產(chǎn)與應(yīng)用，飛槳的大模型套件圍繞大模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、精調(diào)、壓縮、推理、部署的六個(gè)階段全流程進(jìn)行了升級(jí)，持續(xù)降低大模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用成本。

整體而言，通過(guò)飛槳端到端自適應(yīng)混合并行訓(xùn)練技術(shù)以及壓縮、推理、服務(wù)部署的協(xié)同優(yōu)化，文心大模型訓(xùn)練速度達(dá)到了原來(lái)的3倍，推理速度則達(dá)到了原來(lái)的30多倍。

至于飛槳開(kāi)源框架自身，也升級(jí)到了最新的2.5版本：

• 基礎(chǔ)框架持續(xù)升級(jí)：微分功能更完善，性能優(yōu)化更通用。
• 更好支持AI for Science：正式發(fā)布飛槳科學(xué)計(jì)算工具組件賽槳PaddleScience v1.0；螺旋槳PaddleHelix發(fā)布HelixDock蛋白-化合物構(gòu)象親和力預(yù)測(cè)大模型。

當(dāng)然，生態(tài)依舊是非常關(guān)鍵的因素之一。

正如百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍在大會(huì)中所述：

在研發(fā)的過(guò)程當(dāng)中我們也發(fā)現(xiàn)，軟硬件的互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)非常關(guān)鍵，所以我們也積極參與到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的研制當(dāng)中，由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭，包括百度等其他廠商一起起草了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《人工智能 深度學(xué)習(xí)框架多硬件平臺(tái)適配技術(shù)規(guī)范》。

據(jù)了解，基于這個(gè)技術(shù)規(guī)范，飛槳已經(jīng)跟30多家硬件廠商開(kāi)展聯(lián)合適配；目前已經(jīng)跟12家硬件伙伴開(kāi)展文心大模型的適配。

技術(shù)兩手抓，生態(tài)亦兼顧，也就不難理解為什么百度可以做到了。

百度飛槳+文心大模型，落地勢(shì)能在加速度

最后，縱觀整場(chǎng)大會(huì)，或許給人最為直觀的感受便是“加速度”了。

不僅是技術(shù)的發(fā)展的加速度，更是落地勢(shì)能的加速度。

技術(shù)層面上的加速度顯而易見(jiàn)，例如上述的各項(xiàng)能力的大幅提升，便是非常好的印證。

而落地勢(shì)能的加速度，也并非是一蹴而就的信號(hào)，而是貫穿每一屆WAVE SUMMIT的那種。

早在2019年，王海峰就提到：

深度學(xué)習(xí)正在推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

王海峰當(dāng)時(shí)認(rèn)為，正因深度學(xué)習(xí)具備通用性，以及深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在不斷發(fā)展，所以它們正在推動(dòng)AI步入一種新的模式。

這種模式可以歸結(jié)為“三化”，即標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和規(guī)?；?，這也就意味著人工智能在進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

要做人工智能時(shí)代下的普及，就需要先讓框架、大模型在企業(yè)，尤其是龍頭企業(yè)加速鋪展開(kāi)來(lái)；而后通過(guò)反饋和優(yōu)化，逐層向下更深入的應(yīng)用起來(lái)。

除此之外，生態(tài)，生態(tài)，還是生態(tài)。

正如蘋果、安卓在移動(dòng)時(shí)代下的生態(tài)大戰(zhàn)一般，得生態(tài)者為王；人工智能時(shí)代下，亦是如此。

百度可以說(shuō)是幸運(yùn)的，早早的布局，讓它立于現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，已然顯現(xiàn)出了“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”——

以飛槳生態(tài)為例，可以說(shuō)是愈加繁榮，已凝聚800萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)22萬(wàn)家企事業(yè)單位，基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了80萬(wàn)個(gè)模型。

而本屆大會(huì)中，百度在落地勢(shì)能加速度上又發(fā)出了一個(gè)新信號(hào)——AI原生。

這正是得益于大模型在全球的火爆發(fā)展，諸如企業(yè)辦公等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域所迎來(lái)的新機(jī)遇、新范式。

不是簡(jiǎn)單的調(diào)入接口等操作，而是從開(kāi)發(fā)到應(yīng)用，自下而上將AI原生貫穿的那種。

就目前來(lái)看，百度在這方面也是搶占了先機(jī)，尤其是在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域展開(kāi)了布局，并發(fā)布“生態(tài)號(hào)召令”，以共創(chuàng)的方式再提速。

至于如此“百度速度”何時(shí)能夠完全引爆智能時(shí)代的生產(chǎn)力，我們拭目以待。

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