GitHub熱榜登頂：開源版GPT-4代碼解釋器，可安裝任意Python庫，本地終端運(yùn)行

克雷西 2023-09-06 14:43:03 來源：量子位

克雷西 發(fā)自 凹非寺

量子位 公眾號(hào) | QbitAI

ChatGPT的代碼解釋器，用自己的電腦也能運(yùn)行了。

剛剛有位大神在GitHub上發(fā)布了本地版的代碼解釋器，很快就憑借3k+星標(biāo)并登頂GitHub熱榜。

不僅GPT-4本來有的功能它都有，關(guān)鍵是還可以聯(lián)網(wǎng)。

ChatGPT“斷網(wǎng)”的消息傳出后引起了一片嘩然，而且一關(guān)就是幾個(gè)月。

這幾個(gè)月間聯(lián)網(wǎng)功能一直杳無音訊，現(xiàn)在可算是有解決的辦法了。

由于代碼是在本地運(yùn)行，所以除了聯(lián)網(wǎng)之外，它還解決了網(wǎng)頁版的很多其他問題：

• 3小時(shí)只能發(fā)50條消息
• 支持的Python模塊數(shù)量有限
• 處理文件大小有限制，不能超過100MB
• 關(guān)閉會(huì)話窗口之后，此前生成的文件會(huì)被刪除

如果沒有API，還可以把模型換成開源的Code LLaMa。

這個(gè)代碼解釋器推出之后，很快有網(wǎng)友表示期待一波網(wǎng)頁版：

那么我們就來看看這個(gè)本地代碼解釋器到底怎么樣吧！

讓GPT“重新聯(lián)網(wǎng)”

既然調(diào)用了GPT-4的API，那GPT-4支持的功能自然都能用，當(dāng)然也支持中文。

關(guān)于GPT本身的功能這里就不再一一詳細(xì)展示了。

不過值得一提的是，有了代碼解釋器之后，GPT的數(shù)學(xué)水平提升了好幾個(gè)檔次。

所以這里我們用一個(gè)高難度的求導(dǎo)問題來考驗(yàn)一下它，題目是f(x)=√(x+√(x+√x))。

Emmm……這個(gè)結(jié)果有些抽象，不過應(yīng)該是提示詞的問題，我們修改一下：

然后我們就看到了這樣的結(jié)果：

這個(gè)式子和標(biāo)準(zhǔn)答案長得不太一樣，不過是不是格式的問題呢？我們驗(yàn)證了一下：

結(jié)果是正確的！

接下來就要進(jìn)入重頭戲了，來看看這個(gè)代碼解釋器的聯(lián)網(wǎng)功能到底是不是噱頭：

比如我們想看一下最近有什么新聞。

程序會(huì)首先檢查有沒有安裝必備的模塊，如果沒有的話會(huì)自動(dòng)安裝，然后就開始拉取網(wǎng)頁了。

不得不說把整個(gè)網(wǎng)頁都讀取一遍，如果不是在本地運(yùn)行，看著屏幕上滾動(dòng)的代碼，的確是有些肝兒顫……

然后程序會(huì)分析出新聞標(biāo)題存儲(chǔ)在了網(wǎng)友中的什么字段，并進(jìn)行提取。

好在經(jīng)歷了一番折騰，我們最終得到了想要的結(jié)果：

除了讓它自行搜索，也可以給出具體的網(wǎng)頁讓它來分析：

又一次的瘋狂加載之后，代碼解釋器成功復(fù)現(xiàn)出了它的自我介紹。

那出了復(fù)刻了ChatGPT的聯(lián)網(wǎng)版本，有沒有什么更高級(jí)的功能呢？

當(dāng)然有！比如我們想調(diào)整一項(xiàng)系統(tǒng)設(shè)置，但不知道怎么操作。

如果用網(wǎng)頁版，我們大概率會(huì)看到一長串的文字說明，但現(xiàn)在直接交給代碼解釋器就可以了。

不是給出一大段不知所云的教程，而是自動(dòng)運(yùn)行代碼，直接一步到位。

除了讓GPT-4生成代碼，一些代碼倉庫中的工具，也能通過它來調(diào)用。

比如想給一段視頻添加字幕，那么就可以調(diào)用replicate上現(xiàn)成的語音識(shí)別模塊。

由于手邊沒有現(xiàn)成的素材，這里就展示一下開發(fā)者給出的DEMO：

代碼運(yùn)行的過程是在本地進(jìn)行的，所以不用擔(dān)心視頻大小超限。

總之，運(yùn)行好之后，我們就可以看到字幕出現(xiàn)在視頻下方了：

同樣，利用這一特性還可以生成、修改文檔或圖片，或者調(diào)用ControlNet由一張靜態(tài)圖生成動(dòng)畫……

理論上，只要性能足夠，Python能干的所有事情，它都能完成。

那么，怎么才能體驗(yàn)到這個(gè)本地代碼解釋器呢？

安裝方法

作者在GitHub項(xiàng)目頁（鏈接見文末）貼出了一份Colab筆記，有條件的網(wǎng)友可以直接進(jìn)去體驗(yàn)。

在本地安裝也非常簡單（前提是安裝好了Python），只需要一行“pip install open-interpreter”的代碼就能搞定。

安裝好后，在終端中輸入“interpreter”就能直接啟動(dòng)。

這時(shí)程序會(huì)要求輸入GPT-4的API，如果只有3.5的話，啟動(dòng)時(shí)要用“interpreter –fast”。

如果3.5也沒有的話，可以直接在這步按回車，或者啟動(dòng)時(shí)直接輸入“interpreter –local”，切換成Code-LLaMA。

其中包括7B、13B和34B三個(gè)版本，規(guī)模越小速度越快，越大結(jié)果越精確。

如果沒有安裝Code-LLaMA，按照程序的指示操作就能自動(dòng)裝好。

此外，默認(rèn)情況下，代碼生成之后需要確認(rèn)才會(huì)運(yùn)行，如果不想每次都確認(rèn)，可以在啟動(dòng)時(shí)在命令后面加上“空格-y”。

常用的命令就介紹到這里了，如果想知道更高級(jí)的玩法可以參考作者的Colab筆記。

喜歡的話就趕快體驗(yàn)一下吧！

GitHub項(xiàng)目頁：
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter