小冰CEO李笛：大模型商業(yè)化像掃雷 | REAL科技大會

克雷西 發(fā)自 亮馬橋

量子位 | 公眾號 QbitAI

小冰公司CEO李笛：

大模型商業(yè)化像一個“掃雷”的過程；

智源研究院副院長林詠華：

從業(yè)者需要打造像“大模型的Linux”一樣的開源生態(tài)；

百川智能CEO王小川：

智力不是邏輯推理，而是一種抽象和比喻的能力；

人工智能將帶來一場“逆工業(yè)革命”；

優(yōu)秀的程序員，甘愿被AI取代……

這是第三屆REAL科技大會上嘉賓的精彩發(fā)言，除此之外，共有20余位嘉賓圍繞著人工智能等熱門科技話題發(fā)表了觀點。

這些嘉賓中既有創(chuàng)業(yè)者也有投資者，還有技術人員和高校學者，他們從不同角度談論了人工智能的發(fā)展。

其中13位嘉賓的觀點以演講方式發(fā)表，主題圍繞著AI基礎模型、應用產(chǎn)品、商業(yè)模式，以及與之相關的硬件和云產(chǎn)品等展開。

以下是量子位從其中三位嘉賓的演講中摘錄的精彩內容。

注：以下內容系對嘉賓發(fā)言進行的整編，不代表量子位觀點。

小冰李笛：大模型商業(yè)化不是賽跑而是“掃雷”

除了大模型自身的發(fā)展，其商業(yè)化過程也是一個熱門話題。

對此，小冰公司CEO李笛發(fā)表了自己的看法。

他認為，AIGC的商業(yè)化并沒有跟上其本身發(fā)展的腳步。

而且，目前大模型的商業(yè)化還存在許多未知，因此不是賽跑，而是一個“掃雷”的過程。

李笛首先提出一個問題——變革毋庸置疑，但我們正處于變革的什么時期？

就此，他分析得出了AIGC商業(yè)化存在的三個宏觀問題：

• 技術創(chuàng)新震蕩期未結束
• 大部分產(chǎn)品應用未證偽
• 適合的商業(yè)模式未確立

然后，李笛又談了兩個具體的現(xiàn)象。

首先，他認為AI創(chuàng)造的價值與AI公司獲得的價值之間存在鴻溝。

也就是說，目前廣泛采用的API調用的商業(yè)模式未體現(xiàn)，并不能完美體現(xiàn)出創(chuàng)造力價值。

他舉例到，同樣是用辦公軟件寫文章，普通人和專業(yè)作家寫出的內容一定是不一樣的，但是他們購買軟件的價格并不會因此而改變。

因為辦公軟件被視作一種工具，就像炒菜用的鍋，而生成式AI產(chǎn)品目前的定位也是如此。

但李笛認為，大模型產(chǎn)品不應該只被視為工具，它的背后還應當蘊含創(chuàng)造力價值。

第二個現(xiàn)象是，新時代的流量，已經(jīng)不同以往。

不僅流量的成本十分高昂，而且?guī)缀跛袕臉I(yè)者都在這里“卷”，這使得流量不再是一個公司的壁壘。

而且AIGC產(chǎn)品的流量并不當然等同于收益——它們每天都要消耗巨額資金，流量帶來的廣告收入與之相比只能說是杯水車薪。

針對這些現(xiàn)象，李笛提出，應當關注的是，真正的高附加值不在于產(chǎn)品本身。

他舉了這樣一個例子，假如我們到銀行購買理財產(chǎn)品，有兩位業(yè)務能力幾乎相當?shù)目蛻艚?jīng)理，在這種情況下作為客戶會怎么選擇呢？

而AIGC產(chǎn)品同樣如此，當其質量越來越高，高到已經(jīng)超出人們的需求時，產(chǎn)品本身之外的附加值必將成為用戶選擇的依據(jù)。

最后，李笛指出，當今大模型的商業(yè)化，在存在如此多未知數(shù)的情況之下，與“賽跑”相比，更像是“掃雷”的過程。

智源林詠華：打造“大模型技術的Linux”

北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華女士也發(fā)表了對大模型的看法。

“打造大模型的Linux”，也就是提倡開源精神，是林詠華這場演講的核心。

林詠華首先提出了對未來十年人工智能發(fā)展的展望，她肯定了人工智能將在大模型的牽引下蓬勃發(fā)展。

不過，大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也存在許多挑戰(zhàn)，林詠華總結出了這五個方面：

• 基礎模型費用高昂
• 訓練數(shù)據(jù)不易獲取
• 評測標準參差不齊
• 工具碎片化
• 計算資源不足

以其中的評測標準這一項為例，我們所熟知的一個問題是這些標準缺乏統(tǒng)一性，評測成績不能完全代表模型的表現(xiàn)。

更為重要的一點是，我們所用的測試標準都是人類所能想到或期待大模型擁有的能力，但對于模型是否擁有人類根本想象不到的潛能，則無從發(fā)掘……

總之，針對這五個方面的問題，林詠華逐一介紹了智源研究院為行業(yè)提供的一系列開源解決方案。

對此，林詠華指出，大模型要有更多突破，需要全球學界、研究界、產(chǎn)業(yè)界共同發(fā)力。

演講中，林詠華一直在強調開源工作的意義和重要性，她提出：

開源開放，讓我們得以站在前人的基礎上繼續(xù)前行

王小川：AGI時代已經(jīng)到來

同樣對AI大模型時代提出展望的，還有百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川先生。

他認為，AGI的時代已經(jīng)來臨，接下來的發(fā)展將是一個“逆工業(yè)革命”過程。

王小川首先開宗明義，點明了“AGI是否已經(jīng)到來”這一問題，并給出了肯定的回答。盡管人們對這一問題還存在一些爭論，但自己的立場“十分堅定”。

在人工智能的諸多細分應用中，王小川認為語言模型是最重要的，是AGI的起點。

他先是引用了維特根斯坦的觀點，指出語言的邊界就是世界的邊界。

王小川認為，人和動物的根本區(qū)別不是對外界的認識， 也不是使用工具，而是掌握了語言。

他說，智力不是邏輯推理，而是一種抽象和比喻的能力——動物也許也有一定的邏輯推理能力——但語言這種抽象能力是它們不具備的。

而關于大模型，王小川認為，就像物理學界的牛頓三定律一樣，大模型是將現(xiàn)實世界的語言抽象成數(shù)學模型，是現(xiàn)實世界在數(shù)字世界中的一種映射。

那么，在王小川看來，AGI的世界又會是一種怎樣的發(fā)展方式呢？

他認為，大模型技術不僅將重塑現(xiàn)有行業(yè)，更將創(chuàng)造全新價值。

王小川認為，大模型的發(fā)展會呈現(xiàn)出一種“逆工業(yè)革命”過程。

對此，他解釋道，工業(yè)革命的出現(xiàn)讓社會分工變得更加精細，但大模型的出現(xiàn)削弱這種分工。

王小川還說，隨著大模型的發(fā)展，它的定位會從一種工具慢慢轉向成為我們的伙伴。

最后，王小川回答了很多人都關心的一個問題——什么職業(yè)會被取代？

他說，大模型的出現(xiàn)，使得知識的重要性相比于經(jīng)驗變得更低，并打趣說，“坐在電腦面前的工作更容易被取代”。

優(yōu)秀的程序員寫出了人工智能程序，然后親眼看著自己的程序取代了，但這正是他們成就感的來源——一個優(yōu)秀的程序員，自己是甘愿被取代的。

參與發(fā)言的嘉賓還有阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負責人李飛飛、智譜AI CEO張鵬、微軟亞洲研究院首席研究員謝幸等。

他們分別圍繞“AI與云服務”“ChatGLM的應用”和“跨學科探索AI的社會責任”等主題，提出了“認知分為‘數(shù)據(jù)-信息-知識’三個層次”“大模型要‘端到端’地解決人類問題”“要通過對社會科學的洞察應對人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)”等精彩觀點。

此外，活動過程中還舉行了兩場圓桌會議，主題分別是“AGI時代，如何連接科學、技術與商業(yè)”和“新能源賽道如何長期押注”。