螞蟻集團(tuán)20篇論文入選AI頂會(huì)NeurlPS，7成論文聚焦生成式AI
接收率僅為26.1%
12月10日，為期六天的全球AI頂級(jí)會(huì)議NeurlPS在美國(guó)路易斯安那州新奧爾良市舉辦。NeurlPS披露的數(shù)據(jù)顯示，本屆會(huì)議共有12343篇有效論文投稿，接收率僅為26.1%。螞蟻集團(tuán)20篇論文被收錄。
NeurIPS是全球人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議，與ICML并稱(chēng)為人工智能領(lǐng)域難度最大，水平最高，影響力最強(qiáng)的會(huì)議。
據(jù)了解，螞蟻此次入選的論文，覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理等多個(gè)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿主題。其中七成以上論文聚焦解決過(guò)去一年AIGC（生成式AI）在炸裂式發(fā)展中出現(xiàn)的一些缺陷與問(wèn)題。
比如《基于可學(xué)習(xí)和可解釋基底的時(shí)間序列預(yù)測(cè)》一文，是此前入選另一個(gè)AI頂會(huì)ICLR2022的一篇演說(shuō)論文Pyraformer的后續(xù)研究成果。這篇論文利用交叉注意力機(jī)制將時(shí)間序列分解到了一組可學(xué)習(xí)的基底上，并進(jìn)一步利用歷史的基底權(quán)重和基地未來(lái)的部分來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)，提高了電力、匯率、交通等場(chǎng)景的預(yù)測(cè)性能。
另一篇論文《基于模塊化代碼庫(kù)的3D感知圖像生成的基準(zhǔn)測(cè)試和分析》，試圖解決3D感知圖像生成技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)問(wèn)題：實(shí)際工作中通常會(huì)混合使用各種技巧和方案，但究竟是算法的哪一個(gè)模塊對(duì)最終效果起到關(guān)鍵作用，是不清楚的。文章中構(gòu)建的高度結(jié)構(gòu)化的代碼庫(kù)Carver能夠讓開(kāi)發(fā)者獨(dú)立開(kāi)發(fā)和替換每個(gè)模塊，不但能提高3D圖像生成的精準(zhǔn)度，還可加快開(kāi)發(fā)效率。
《Prompt Pool 與時(shí)序點(diǎn)過(guò)程模型的持續(xù)學(xué)習(xí)》一文則優(yōu)化了時(shí)序模型傳統(tǒng)訓(xùn)練方式的一個(gè)缺陷，訓(xùn)練結(jié)果是靜態(tài)的，即它們被部署后不會(huì)再進(jìn)行學(xué)習(xí)或更新。文章建構(gòu)了一個(gè)PromptTPP持續(xù)學(xué)習(xí)模型，這一模型能保持持續(xù)性學(xué)習(xí)，不斷更新和改進(jìn)其性能和知識(shí)庫(kù)。這一新時(shí)序模型能提高金融市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)、交通流量和運(yùn)輸?shù)扔忻黠@時(shí)間順序特征的場(chǎng)景的趨勢(shì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。
12月10日，螞蟻集團(tuán)還受邀在大會(huì)首日舉辦以“知識(shí)增強(qiáng)AI在垂直行業(yè)的應(yīng)用探索”為主題的研討會(huì)。研討會(huì)圍繞過(guò)去一年，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器智能技術(shù)達(dá)到新高度，但其在專(zhuān)業(yè)垂直行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用落地時(shí)，依然面臨著生成內(nèi)容幻覺(jué)多、毒性高、知識(shí)性低、魯棒性差、歧視嚴(yán)重等問(wèn)題，聚焦探討知識(shí)增強(qiáng)AI技術(shù)如何將垂直行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器智能進(jìn)行融合，構(gòu)建出知識(shí)增強(qiáng)、人機(jī)協(xié)同、公平包容、穩(wěn)定魯棒的機(jī)器智能新范式。
據(jù)了解，過(guò)去五年，螞蟻集團(tuán)在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文近500篇，其中AI領(lǐng)域的論文300余篇。螞蟻集團(tuán)在人工智能領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行技術(shù)投入，基于大規(guī)模業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，布局了包括知識(shí)圖譜、運(yùn)籌優(yōu)化、圖學(xué)習(xí)、可信AI、大模型等在內(nèi)的AI技術(shù)領(lǐng)域。
NeurIPS官網(wǎng)顯示，本次AI頂會(huì)還收錄了谷歌、微軟、英偉達(dá)、亞馬遜、Meta、IBM、阿里巴巴、百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等海內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的論文。
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