悼念！商湯創(chuàng)始人湯曉鷗逝世，享年55歲
中國計算機視覺領(lǐng)軍人物
金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
據(jù)多方消息證實，商湯科技創(chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗，在睡夢中不幸離世，享年55歲。
有商湯人士稱：
你真的不知道明天先來還是無常先來，巨星隕落，天妒英才，沉痛悼念。
中國計算機視覺的“探路者”
湯曉鷗1990年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，并于1996年在麻省理工學(xué)院獲得博士學(xué)位。
隨后，他便進(jìn)入香港中文大學(xué)工作，并創(chuàng)立香港中文大學(xué)多媒體實驗室；先后也在微軟亞洲研究院等單位工作。
湯曉鷗在計算機視覺領(lǐng)域的造詣頗深，尤其是在人臉識別這個細(xì)分賽道中，更是“探路者”一般的存在。
其中一項具有里程碑意義的成果出自2014年。
這一年的3月，湯曉鷗研究團(tuán)隊發(fā)表了GaussianFace人臉識別算法，這是世界上第一個超過人眼識別能力的計算機算法，讓機器學(xué)會了“明察秋毫”。
同一年的6月，湯曉鷗實驗室開始發(fā)表的DeepID系列算法，逐步將人臉識別準(zhǔn)確率提升至99.55%！
用湯曉鷗自己的話來評價：
DeepID算法標(biāo)志著人臉識別技術(shù)真正成熟，開啟了整個行業(yè)技術(shù)落地的時代。
而現(xiàn)如今回頭看來，事實也確實是如此：我們現(xiàn)在習(xí)以為常的人臉識別，或多或少都與之有關(guān)。
可以說，湯曉鷗是讓前沿人工智能技術(shù)走進(jìn)日常生活的眾多科技推動者中極具代表性的那一個。
而之所以能有如此成就，也離不開湯曉鷗在此之前的“深挖洞、廣積糧”：
- 2012年CVPR僅有的兩篇深度學(xué)習(xí)文章均出自其實驗室；
- 2013年ICCV全球只有8篇深度學(xué)習(xí)文章，其中6出自湯曉鷗的實驗室；
- 2011-2013期間，在CVPR和ICCV兩大頂會發(fā)表了14篇深度學(xué)習(xí)論文，占全球范圍（共29篇）的近一半。
也正因如此，湯曉鷗團(tuán)隊在2016年入選世界十大人工智能先鋒實驗室，成為亞洲區(qū)唯一入選的實驗室。
商湯科技，則是湯曉鷗教授于2014年成立的公司，在成立之初，他的目標(biāo)就不局限于創(chuàng)立一家人臉識別公司，而是致力于打造深度學(xué)習(xí)平臺。
而后種種的工作，包括建設(shè)深度學(xué)習(xí)超算平臺、數(shù)據(jù)超算中心，以及各種軟硬件一體的平臺等等，都可以視為推動AI快速落地的每一步。
然而，自身的成就，還只是湯曉鷗作為計算機視覺領(lǐng)軍人物表象的一隅。
桃李滿天下
近年來，在前赴后繼出現(xiàn)的AI新星中，聽過較多的一句話或許就是“師從湯曉鷗”。
沒錯，湯曉鷗教授更為璀璨的一面，應(yīng)當(dāng)是將夢想的火炬成功傳遞到了一批又一批的后浪手中。
在今年的世界人工智能大會中，湯曉鷗便非常自豪的介紹了他的三位學(xué)生王曉剛、何愷明、林達(dá)華：
王曉剛讓機器的人臉識別首次超越了人類眼睛；
何愷明開發(fā)了計算機視覺領(lǐng)域的流行架構(gòu)——深度殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNets），解決了深度網(wǎng)絡(luò)梯度傳遞的問題，成為GPT等大模型系列的基礎(chǔ)；
林達(dá)華主導(dǎo)發(fā)起了國際上最具影響力的視覺算法開源項目OpenMMLab。
△左：湯曉鷗；右：何愷明
三人也只是湯曉鷗眾多桃李中較具代表性的一批，還有眾多的學(xué)生繼續(xù)在計算機視覺的道路上拼搏。
現(xiàn)如今，巨星的隕落固然令人痛心不已。
但我們相信，巨人夢想的火炬定將生生不息。
湯曉鷗教授，一路走好。
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