一手實(shí)測(cè)！0門檻、分鐘級(jí)打造智能體

魚羊 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

“大模型元年”下半年，話題焦點(diǎn)，已經(jīng)顯現(xiàn)出從技術(shù)向的基礎(chǔ)模型，向“agent（智能體）”這樣的應(yīng)用關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)移之勢(shì)。

從各家大模型廠商最新卷出的花樣中，亦可見一斑——

剛剛，百度智能云就率先露了一手：分分鐘，打造一個(gè)“面試官”智能體。

這樣的能力，來自今天百度智算大會(huì)上重磅展示的“百度智能云千帆AppBuilder”，一個(gè)可以高效開發(fā)AI原生應(yīng)用的工作臺(tái)。

只見百度智能云技術(shù)委員會(huì)主席孫珂一鍵點(diǎn)擊，一個(gè)具備人設(shè)，自帶代碼解釋器、問答以及文生圖能力的Agent就自動(dòng)創(chuàng)建完成了。

只需要輸入“角色指令”，再選一下代碼解釋器等插件工具，“面試官助手”當(dāng)場(chǎng)就能上線干活。

具體能做什么？就像這樣，直接拋給它一份簡(jiǎn)歷，這個(gè)智能體就能根據(jù)崗位描述，幫HR劃好重點(diǎn)，從5個(gè)維度給候選人簡(jiǎn)歷打分并做出評(píng)價(jià)。

還能進(jìn)一步提出需求，畫出候選人能力雷達(dá)圖、推薦面試問題也不在話下。

甚至還會(huì)自動(dòng)貼心地幫忙寫上保存圖片的代碼。

沒錯(cuò)，打造這樣一個(gè)智能體，不要3個(gè)月，不要3個(gè)星期，甚至分鐘級(jí)就能實(shí)現(xiàn)。

如果覺得簡(jiǎn)單的低代碼圖形界面還不夠定制化，千帆AppBuilder還提供了更“黑科技”的代碼形態(tài)。

通過各種組件的自由替換組合，程序員們可以按照自身所需，且同樣高效地創(chuàng)建大模型應(yīng)用。

在今天智算大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，孫珂通過幾行代碼，直接從10份簡(jiǎn)歷中迅速篩選出了最符合JD的候選人。

看這演示，是不是有點(diǎn)意思？我們還探聽到，不只是agent，大熱的RAG（檢索增強(qiáng)生成）、GBI（智能數(shù)據(jù)分析），都能基于這么一個(gè)工作臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)。

話不多說，我們當(dāng)然是第一時(shí)間進(jìn)入千帆AppBuilder官網(wǎng)進(jìn)行了測(cè)試，親睹為快~

分分鐘，AI同事成功上崗

第一輪實(shí)測(cè)，先來試試用“RAG問答應(yīng)用”打造一個(gè)“量子位小助手”到底難不難。

所謂RAG（檢索增強(qiáng)生成），是指將生成模型和檢索模塊結(jié)合起來，讓生成式AI能從外部知識(shí)源中獲取信息，以提升準(zhǔn)確性和可靠性的技術(shù)。

以打造“量子位小助手”為例，采用RAG框架，我們不需要微調(diào)模型，只需要給大模型準(zhǔn)備一些量子位內(nèi)部參考資料，讓它能在面對(duì)提問時(shí)“開卷”作答，大模型就能更準(zhǔn)確地回答一些特定領(lǐng)域問題。

實(shí)際操作中，點(diǎn)擊界面中的“上傳知識(shí)”按鈕，導(dǎo)入任意知識(shí)文檔（支持.doc，.txt，.docx，.pdf四種格式），就可以創(chuàng)建自己的知識(shí)集合了。

在簡(jiǎn)單投喂了一些量子位智庫報(bào)告和內(nèi)部知識(shí)文檔后，一個(gè)RAG應(yīng)用不到5分鐘就創(chuàng)建完成了。我們正式進(jìn)入測(cè)試環(huán)節(jié)。

需要說明的是，為了驗(yàn)證打造這么一個(gè)RAG應(yīng)用到底能有多“傻瓜式”，本次上傳的文檔沒咋處理過，給人看是啥樣，給大模型看就是啥樣。

Q1：量子位提名的年度十大科技趨勢(shì)是什么？

回答得很準(zhǔn)確，相比于文心一言4.0基于網(wǎng)絡(luò)搜索給出的答案，更加詳細(xì)。

再來進(jìn)一步問問一些技術(shù)細(xì)節(jié)呢？

面對(duì)“3D生成的主流技術(shù)分為哪幾類”這個(gè)問題，分鐘級(jí)速成的“量子位小助手”給出的答案是醬嬸的：

跟通用版大模型對(duì)比，在參考了量子位內(nèi)部的知識(shí)文檔后，量子位小助手能回答得更有針對(duì)性一些。

我們?cè)賮砑哟箅y度，問問這個(gè)小助手一些“百度”不到的問題。

比如，量子位的編輯同學(xué)每天早上該怎么看選題？

看著架勢(shì)，老板再也不用擔(dān)心我不好好學(xué)文檔了。

同樣，一些提升效率的技巧，速成版“量子位小助手”也妥妥掌握。

這一波測(cè)試下來，我只想對(duì)這位AI同事說：

在智能體和RAG之外，在百度，BI（商業(yè)智能）也已經(jīng)被大模型重構(gòu)?，F(xiàn)在，全新的GBI（智能數(shù)據(jù)分析）能力也被放到了AppBuilder上，開啟了小范圍測(cè)試。

簡(jiǎn)單來說，GBI主打一個(gè)“聊天搞定一切”：用任意問題詢問任意一張或多張數(shù)據(jù)表，快速得到結(jié)論。

打個(gè)比方，老板要求10分鐘之內(nèi)處理海量數(shù)據(jù)，給出精確的成本估算，甚至要根據(jù)分析結(jié)果做出決策，該怎么辦？當(dāng)然是交給大模型來算~

具體創(chuàng)建過程跟RAG一樣，通過簡(jiǎn)單的圖形化點(diǎn)選就能完成，主要分為三步：數(shù)據(jù)源接入、選擇數(shù)據(jù)范圍、開啟智能分析。

接下來，提問測(cè)試就完事兒了。即使是復(fù)雜問題的洞察分析，也能快速完成。

另外，這個(gè)GBI框架還支持專業(yè)知識(shí)注入和復(fù)雜計(jì)算邏輯，可以滿足更高級(jí)的分析需求。

百度開放AI原生應(yīng)用開發(fā)秘籍

一番測(cè)試之后，是不是覺得百度智能云的這個(gè)AppBuilder確實(shí)有點(diǎn)東西？實(shí)際上，我們的實(shí)測(cè)還只是體驗(yàn)到了其中比較基礎(chǔ)的一部分功能。

不難看出，AppBuilder其實(shí)是百度把自己開發(fā)大模型應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)和工具，沉淀成了一個(gè)工具完備的工作臺(tái)。

具體來說，這個(gè)工作臺(tái)主要由兩部分組成：應(yīng)用組件+應(yīng)用框架。

應(yīng)用組件，主要是云和AI能力的組件化封裝。其中包括：

• 多模態(tài)AI能力組件，覆蓋文字、圖像、語音等各類AI能力，語音識(shí)別、AI作畫都可以通過這類組件實(shí)現(xiàn)。
• 基于大語言模型的AI能力組件，包含問答對(duì)抽取、query改寫、nl2sql等大模型能力。
• 基礎(chǔ)云能力組件，包含向量數(shù)據(jù)庫、對(duì)象存儲(chǔ)等傳統(tǒng)云服務(wù)能力。

應(yīng)用框架，則面向具體的場(chǎng)景任務(wù)，是應(yīng)用組件的串聯(lián)組合。目前，百度智能云在AppBuilder里提供了以下幾種常用的AI原生應(yīng)用框架：

• 檢索增強(qiáng)生成RAG
• 智能體Agent
• 智能數(shù)據(jù)分析GBI
• 基礎(chǔ)生成應(yīng)用，如多風(fēng)格營(yíng)銷文案生成器、問答對(duì)生成器等。

就是說，在應(yīng)用框架里，百度智能云提前把構(gòu)建agent、RAG這樣的AI原生應(yīng)用所需要的AI、云能力都打包好了。就像我們實(shí)際體驗(yàn)的那樣，開發(fā)者甚至可以一行代碼都不寫，開箱即用。

除了“快”之外，此前，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖之前還透露，搭建這樣一個(gè)RAG“助手”，即使需要處理幾千篇萬字長(zhǎng)文檔，成本也只需幾百塊錢；之后用戶每次咨詢，成本僅為幾分錢。

中天鋼鐵也基于Agent框架，打造了智能化的“企業(yè)調(diào)度中樞”，實(shí)現(xiàn)了任務(wù)指令的自動(dòng)感知、分解和執(zhí)行。

比如，在發(fā)現(xiàn)鋼鐵產(chǎn)量不達(dá)標(biāo)時(shí)，只需提問一次，大模型就可以自動(dòng)調(diào)用平臺(tái)納管的各種資源和API，找出未達(dá)標(biāo)原因，及時(shí)調(diào)整排產(chǎn)計(jì)劃并發(fā)送郵件通知調(diào)度人員。

值得一提的是，除了應(yīng)用框架這樣的“低代碼態(tài)”服務(wù)，AppBuilder還為開發(fā)者提供了“代碼態(tài)”服務(wù)：提供可編程的全套開發(fā)套件，包含調(diào)用組件的SDK、開發(fā)環(huán)境和相關(guān)調(diào)試工具。

孫珂博士還介紹了這套“低代碼態(tài)+代碼態(tài)”開發(fā)組合拳中一個(gè)值得關(guān)注的細(xì)節(jié)：

低代碼套件除了能夠讓開發(fā)者快速地試驗(yàn)應(yīng)用效果之外，其中的代碼解釋器模塊還能夠根據(jù)任務(wù)需求寫代碼，這些代碼都是直接可獲取的。

參考這些代碼示例，程序員可以在代碼模式下自行開發(fā)調(diào)試，或者替換成任何自己想要的應(yīng)用組件。

這就意味著，程序員們可以進(jìn)行更深層次的AI原生應(yīng)用開發(fā)，把自己的創(chuàng)意更充分地展現(xiàn)出來。

“大模型時(shí)代真正的價(jià)值在于原生應(yīng)用”

百度卷AI原生應(yīng)用這事兒，其實(shí)早已有跡可循。

百度CEO李彥宏就不止一次發(fā)表觀點(diǎn)：在基礎(chǔ)模型之上，要有千千萬萬甚至數(shù)以百萬計(jì)的AI原生應(yīng)用，大模型的價(jià)值才能被體現(xiàn)出來。

就如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的iOS/Android，和殺手級(jí)App微信、抖音之間的關(guān)系一樣，基礎(chǔ)模型的最終競(jìng)爭(zhēng)者可能只有三四個(gè)，但在此之上的應(yīng)用市場(chǎng)，實(shí)際上蘊(yùn)藏著更大的創(chuàng)新空間和潛力。

這樣的觀點(diǎn)，如今正在行業(yè)中激起更廣泛的共鳴。

趨勢(shì)已然顯現(xiàn)，但百度作為最早的躬身入局者，也在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)了新的問題：并不是所有應(yīng)用需求都能通過簡(jiǎn)單的prompt實(shí)現(xiàn)，在大模型與AI原生應(yīng)用構(gòu)建之間，存在工程設(shè)計(jì)、策略設(shè)計(jì)、定義接口方案、集成等等復(fù)雜過程，還需要配合大模型使用語音、翻譯、圖形等能力和完備的開發(fā)環(huán)境。

孫珂博士對(duì)我們解釋說：

一個(gè)agent如何搭建？這個(gè)問題我們問了很多開發(fā)者，他們真的不知道。

拿一個(gè)應(yīng)用框架舉例，要保證大模型輸出的穩(wěn)定性、可控性，需要寫一些復(fù)雜的prompt，還需要去和外部功能做結(jié)合。

大模型想要做出第一款“憤怒的小鳥”（爆款應(yīng)用），中間需要一系列AI原生應(yīng)用的開發(fā)套件，幫助所有開發(fā)者能夠更快速地了解大模型最深層次能做到什么程度的事情。這是目前對(duì)開發(fā)者來說非常缺失的部分。

而這樣的問題，單靠提供大模型的MaaS接口，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

百度智能云千帆AppBuilder，覆蓋大模型開發(fā)各種應(yīng)用的常見模式、工具、流程，正是為了彌補(bǔ)這種大模型到AI原生應(yīng)用構(gòu)建之間的缺口。

正如孫珂所說，應(yīng)用組件對(duì)于資深開發(fā)者而言，像是散裝的樂高積木，大家可以憑借自己的想象，把整個(gè)場(chǎng)景搭建起來；而應(yīng)用框架則像是樂高的場(chǎng)景版，面向更多普通開發(fā)者、非程序員提供搭建應(yīng)用的示例，讓更多人能使用框架快速地搭建起AI原生應(yīng)用原型。

基于這樣的一整套工具，目前開發(fā)AI原生應(yīng)用面臨的效率低、門檻高的問題就有了新的解決方案。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代App市場(chǎng)的爆發(fā)，離不開各種技術(shù)框架的基礎(chǔ)支持，而現(xiàn)在，可以說千帆AppBuilder這樣的工作臺(tái)，也正在為大模型時(shí)代的“爆款應(yīng)用”奠定基礎(chǔ)。

大模型話題貫穿全年，但真正的變革風(fēng)暴才剛剛起了個(gè)頭。

現(xiàn)在，第一個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn)的舞臺(tái)已經(jīng)逐漸成型，新時(shí)代的殺手級(jí)App可以期待一波了。

p.s. 現(xiàn)在只需要進(jìn)入百度智能云千帆AppBuilder官網(wǎng)，就可以體驗(yàn)所有的組件與框架了。

— 完 —