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      入口和粘性決定大模型應(yīng)用成??!小米場景天然,秀技術(shù)參數(shù)沒意義|小米欒劍@MEET2024

      小米「人車家全生態(tài)」戰(zhàn)略,為大模型的應(yīng)用搭好了舞臺。

      楊凈 發(fā)自 凹非寺

      量子位 | 公眾號 QbitAI

      小米要做的不是行業(yè)所說的通用大模型,也不是垂類大模型。

      而是場景大模型!

      小米集團(tuán)技術(shù)委員會AI實驗室大模型團(tuán)隊負(fù)責(zé)人欒劍,在MEET2024智能未來大會上,透露了小米大模型獨有的方法論。

      作為大模型應(yīng)用的先行者、率先在手機(jī)端跑通大模型的小米,早早將輕量化和本地部署作為自身大模型應(yīng)用突破點。現(xiàn)場欒劍表示將大模型搭載到硬件設(shè)備里面去充當(dāng)大腦,是件很酷的事情。

      入口和粘性決定大模型應(yīng)用成敗!小米場景天然,秀技術(shù)參數(shù)沒意義|小米欒劍@MEET2024

      面對當(dāng)下大模型發(fā)展趨勢, 他坦言:從技術(shù)參數(shù)上秀肌肉已經(jīng)沒什么意義,接下來應(yīng)該回歸到怎么應(yīng)用。而大模型應(yīng)用成敗的關(guān)鍵,欒劍認(rèn)為主要在兩個關(guān)鍵點:

      一是流量入口,二是用戶粘性。

      為了完整體現(xiàn)欒劍關(guān)于大模型的研發(fā)和應(yīng)用思考,量子位在不改變原意的基礎(chǔ)上,對他的演講內(nèi)容進(jìn)行了編輯整理。

      關(guān)于MEET智能未來大會:MEET大會是由量子位主辦的智能科技領(lǐng)域頂級商業(yè)峰會,致力于探討前沿科技技術(shù)的落地與行業(yè)應(yīng)用。今年共有數(shù)十家主流媒體及直播平臺報道直播了MEET2024大會,吸引了超過300萬行業(yè)用戶線上參會,全網(wǎng)總曝光量累積超過2000萬。

      演講亮點

      • 小米科技戰(zhàn)略總結(jié)成公式就是(軟件×硬件)AI?,這是科技行業(yè)第一家將AI放在指數(shù)位置上的公司。我們認(rèn)為AI是全新的生產(chǎn)力,會對未來軟硬件產(chǎn)品發(fā)展和變化帶來深刻影響。
      • 假設(shè)我們將大模型作為硬件設(shè)備的大腦,搭載到硬件設(shè)備里面去,這將是件很酷的事情。小米要做的,不是通用大模型、垂類大模型,而是場景大模型。
      • 輕量化和本地部署是小米大模型突破點。
      • 大模型有三個要素,分別是大數(shù)據(jù)、大參數(shù)、大訓(xùn)練任務(wù)。
      • 大模型從技術(shù)參數(shù)上來秀肌肉我覺得沒什么意義了,接下來應(yīng)該回歸到怎么把大模型用好。
      • 云邊端結(jié)合是將來大模型發(fā)展而一條重要途徑。要實現(xiàn)云邊端的結(jié)合肯定離不開軟件層面上打通。
      • 大模型應(yīng)用成敗兩個關(guān)鍵點:一個在流量入口,另一個在用戶粘性。
      • 主動智能是小米澎湃OS非常重要的亮點。
      • 小米全新升級的「人車家全生態(tài)」戰(zhàn)略,為大模型的應(yīng)用搭好了舞臺。

      首家將AI放在戰(zhàn)略指數(shù)位置的公司

      今天跟大家分享一下小米大模型的研發(fā)思路,以及大模型在小米接下來可能的應(yīng)用場景。

      今年8月份,小米宣布了自己的科技戰(zhàn)略:深耕底層技術(shù),長期持續(xù)投入,軟硬深度結(jié)合,AI全面賦能??偨Y(jié)成公式就是(軟件×硬件)AI。

      作為科技行業(yè)第一家將AI放在指數(shù)位置上的公司,我們認(rèn)為AI是全新的生產(chǎn)力,會對未來軟硬件產(chǎn)品發(fā)展和變化帶來深刻影響,所以一定要重視AI、投入AI,這也是將小米打造成硬核科技公司的必由之路。

      入口和粘性決定大模型應(yīng)用成?。⌒∶讏鼍疤烊?,秀技術(shù)參數(shù)沒意義|小米欒劍@MEET2024

      AI既然這么重要,小米AI上的積累有哪些呢?今天就來簡單回顧一下。

      早在2016年,小米內(nèi)部創(chuàng)建首個專注AI的視覺團(tuán)隊,主打為手機(jī)拍照服務(wù)。隨后成立了語音聲學(xué)、人機(jī)對話、知識圖譜等一系列AI團(tuán)隊,小米AI實驗室應(yīng)運而生。

      經(jīng)過兩年多努力,小米所有產(chǎn)品都用上自研的AI技術(shù),當(dāng)業(yè)務(wù)部門需要支援時,我們也能派出大量專家?guī)椭焖俳M建技術(shù)團(tuán)隊。發(fā)展到今天,小米各個部門都散布著我們的AI工程人員。

      從另一個維度看,小米在技術(shù)上的投入近幾年持續(xù)高速增長,最近幾年復(fù)合增長率達(dá)到38.4%,今年我們的投入會達(dá)到200億元,最近5年(2022-2026)會投入到一千個億。這是非常可觀的一筆投入,說明我們技術(shù)團(tuán)隊在持續(xù)成長,也說明我們踐行小米科技戰(zhàn)略的決心。

      入口和粘性決定大模型應(yīng)用成敗!小米場景天然,秀技術(shù)參數(shù)沒意義|小米欒劍@MEET2024

      今年提到AI一定繞不開大模型,今年4月份小米宣布成立大模型團(tuán)隊,將輕量化和本地部署作為小米大模型突破點。

      不少同行來問背后的原因。

      首先看小米的特色。小米有各種各樣的硬件設(shè)備,今天小米是全球最大消費級IoT平臺。截至今年三季度,小米IoT平臺已連接設(shè)備6.99億,5臺以上的小米設(shè)備用戶達(dá)到1370萬

      入口和粘性決定大模型應(yīng)用成??!小米場景天然,秀技術(shù)參數(shù)沒意義|小米欒劍@MEET2024

      假設(shè)我們將大模型作為硬件設(shè)備的大腦,搭載到硬件設(shè)備里面去,這將是件很酷的事情。

      比如有臺掃地機(jī)器人,大概率我們不會跟它聊天,不會讓它幫寫小作文,但它需要路徑規(guī)劃、躲避障礙物以及判斷什么地面需用什么方法清潔。

      將這種能力總結(jié)一下,可能并不是行業(yè)所說的通用大模型,也不是垂類大模型,而是場景大模型,這也是小米特別關(guān)注的以及所要做的。

      我們認(rèn)為,大模型有三個要素,分別是大數(shù)據(jù)、大參數(shù)、大訓(xùn)練任務(wù)。哪個要素才是大模型產(chǎn)生涌現(xiàn)能力、泛化能力的關(guān)鍵?我們做了一些實驗。

      今年8月份發(fā)布的兩個大模型,參數(shù)量分別在13億和60億,并在中文的兩個主要榜單上做了測試。其目的是驗證端側(cè)大模型(參數(shù)不那么大)通過定制和優(yōu)化,是否能在目標(biāo)場景中達(dá)到媲美云端大模型效果。

      第二步,是驗證端側(cè)大模型是否能在手機(jī)上正常運行,達(dá)到用戶真實使用條件要求。10月,小米在高通驍龍8Gen 3芯片上基于NPU在手機(jī)端跑通60億參數(shù)模型,生成速度和功耗完全滿足正常使用的要求。

      到這一步為止,我們把大模型搭載到設(shè)備端的設(shè)想得到全部驗證。從技術(shù)參數(shù)上來秀肌肉我覺得沒什么意義了,接下來我們回歸到怎么把大模型用好。

      目前AI大模型技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)深入小米全系統(tǒng),包括實時字幕、小愛輸入助手、圖像生成與搜索等技術(shù)等。大模型在端側(cè)上的功能探索只是剛剛開始,使用價值絕對不僅止于此。

      主動智能是小米澎湃OS非常重要的亮點

      接下來展望一下大模型在小米會發(fā)生什么變化。

      前面提到,將大模型作為大腦放到智能設(shè)備里去,就能獨立完成一些簡單任務(wù),但在復(fù)雜條件下,可能還需要同場景多設(shè)備協(xié)同。

      這時候一個設(shè)備就完成不了了,請求會上升到邊緣設(shè)備。邊緣設(shè)備就是一個場景里算力和存儲能力最強(qiáng)的設(shè)備。通過這臺設(shè)備協(xié)同場景下所有智能設(shè)備幫我們一起完成。當(dāng)請求變得更為復(fù)雜時候,需要跨場景,這時候請求就需要上升到云端了。

      這樣做的主要目的是什么?

      大模型服務(wù)成本很高,用戶使用成本也很高。我們做分布式計算,盡量把計算放到邊緣側(cè),放到端側(cè),這樣讓用戶使用成本降到最低。

      存儲也是基于同樣的考慮,用戶數(shù)據(jù),也是能放到端側(cè)就放到端側(cè),能放到邊緣側(cè)就放到邊緣側(cè),這樣也是最大程度地從物理上保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的隱私安全。

      云邊端結(jié)合是將來發(fā)展的一條重要途徑。要實現(xiàn)云邊端的結(jié)合肯定離不開軟件層面上打通。

      入口和粘性決定大模型應(yīng)用成??!小米場景天然,秀技術(shù)參數(shù)沒意義|小米欒劍@MEET2024

      小米近期發(fā)布的澎湃OS操作系統(tǒng),就是為了萬物互聯(lián)而設(shè)計,我們在澎湃操作系統(tǒng)里有個AI子系統(tǒng),它是個思考中樞。

      如果將智能設(shè)備比喻成小動物,這個智能中樞就可以理解成馴獸師或魔法師。通過智能設(shè)備延伸它的感官,充分采集用戶所在環(huán)境的信息。獲取信息之后,再由Xiaomi HyperMind做思考判斷以及規(guī)劃,再將指令下發(fā)到需要執(zhí)行的智能設(shè)備上,讓它們協(xié)同完成任務(wù)。

      更重要的是,Xiaomi HyperMind是有學(xué)習(xí)能力的,除了被動地完成用戶的請求以外,還能在用戶使用一段時間以后了解到用戶的使用習(xí)慣,產(chǎn)生與用戶的默契。在它發(fā)現(xiàn)當(dāng)前場景和以前某個場景比較相似的時候,會主動地做一些用戶建議并提供一些服務(wù)。

      主動智能也是小米澎湃OS非常重要的亮點。

      今年我們將小米集團(tuán)戰(zhàn)略從手機(jī)xAIoT升級到「人車家全生態(tài)」,為大模型的應(yīng)用搭好了舞臺。

      可以想象一下,每臺智能設(shè)備上面都有符合它自己能力的大腦,能夠獨立完成任務(wù)。他們通過小米澎湃OS互聯(lián)互通到一起,然后通過Xiaomi HyperMind控制它們。我們通過云邊端架構(gòu)為用戶提供最經(jīng)濟(jì)安全的服務(wù),這是個非常了不起的框架,我們希望用3-5年將框架填滿。

      大模型應(yīng)用成敗兩個關(guān)鍵點

      最后聊聊關(guān)于大模型應(yīng)用,大家都在探索一個問題:大模型應(yīng)用成敗關(guān)鍵是什么?我個人拋個磚,我認(rèn)為所有應(yīng)用可能都有兩個關(guān)鍵點:一個是流量入口,一個是用戶粘性。

      大模型流量入口在哪里?最開始大家覺得是行業(yè)應(yīng)用,還是需要點開APP用大模型賦能,后來發(fā)現(xiàn)大模型自己可以成為一個入口,通過調(diào)用API來完成復(fù)雜的任務(wù)。

      剛才說了大模型可以跟操作系統(tǒng)深度融合。歸根到底操作系統(tǒng)需要一個硬件,大家不可能跟空氣交互,一定要找到硬件,硬件才是入口,而小米絕對不缺硬件。

      入口和粘性決定大模型應(yīng)用成??!小米場景天然,秀技術(shù)參數(shù)沒意義|小米欒劍@MEET2024

      第二個用戶粘性。打個比方,當(dāng)一個城市開通第一條地鐵線時,大家可能會覺得很新鮮很好奇,但可能不會特別依賴它;但當(dāng)它形成一個無處不在的網(wǎng)絡(luò)時,大家對地鐵的依賴成長起來了。

      大模型現(xiàn)在就是這樣的情況?,F(xiàn)在大模型的主要使用方式還停留在簡單的文字交互,我們要探索的是讓大模型怎么無處不在地融入大家日常生活。

      小米已經(jīng)搭好了人車家全生態(tài)的平臺,非常歡迎大家一起來共同建設(shè),把大模型的應(yīng)用做好。

      最后回顧一下小米的科技理念。我們要選擇對人類文明有長期價值的技術(shù)領(lǐng)域,并堅持長期持續(xù)投入。

      而以大模型為代表的AI,我認(rèn)為就是對人類文明有長期價值的技術(shù)領(lǐng)域。

      我們要堅持投入,無論外界輿論發(fā)生怎樣的變化,無論技術(shù)上出現(xiàn)怎樣的挑戰(zhàn),我們都要保持戰(zhàn)略定力,我們要堅韌樂觀,用最前沿的技術(shù)提供最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),希望讓更多朋友們能夠通過小米的產(chǎn)品體驗到科技帶來的美好生活。

      我今天就講到這里,謝謝大家。

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