奧特曼，10億美元砸向AI芯片
與未透露名字的“頂級芯片制造商”合作
金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
Sam Altman（奧特曼），造芯依舊！
據(jù)彭博社消息，奧特曼再次為一家人工智能芯片企業(yè)籌集數(shù)十億美元。
目的是利用這筆資金開發(fā)一個“工廠網(wǎng)絡(luò)”（network of factories），用于制造，該網(wǎng)絡(luò)將延伸到全球，并涉及與未透露名字的“頂級芯片制造商”合作。
眾所周知，運行人工智能模型的一個主要成本和限制是沒有足夠的芯片來處理ChatGPT或DALL-E等機器人背后的計算，這些機器人會回答提示并生成圖像。
去年，英偉達的市值首次突破1萬億美元，部分原因就是GPT-4、Gemini、Llama 2和其他型號都嚴重依賴英偉達的H100 GPU，因此幾乎占據(jù)了壟斷地位。
因此，制造更多高性能芯片來運行復(fù)雜人工智能系統(tǒng)的競賽只會加劇。
能夠制造高端芯片的晶圓廠數(shù)量有限，這促使奧特曼或其他任何人在需要產(chǎn)能之前競標多年，以生產(chǎn)新芯片。
與蘋果公司等公司對抗需要財力雄厚的投資者，他們將承擔非營利組織OpenAI仍然無法承受的成本。
據(jù)報道，軟銀集團和總部位于阿布扎比的人工智能控股公司G42一直在就為奧特曼的項目籌集資金進行談判。
其他開發(fā)人工智能模型的公司也開始制造自己的芯片。
OpenAI 的投資者微軟在 11 月宣布，它已經(jīng)構(gòu)建了第一個用于訓(xùn)練模型的定制 AI 芯片，緊隨其后的是亞馬遜宣布了其 Trainium 芯片的新版本。
谷歌的芯片設(shè)計團隊正在使用其在谷歌云服務(wù)器上運行的 DeepMind AI 來設(shè)計 AI 處理器，如張量處理單元 （TPU）。
AWS、Azure 和 Google 也使用 Nvidia 的 H100 處理器。
本周，MetaCEO扎克伯格向The Verge透露：
隨著該公司追求通用人工智能 （AGI） 的發(fā)展，到今年年底，Meta 將擁有超過 340,000 個英偉達的 H100 GPU。
據(jù)了解，英偉達已經(jīng)宣布了其下一代 GH200 Grace Hopper 芯片，以擴大其在該領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，而競爭對手 AMD、高通和英特爾則推出了旨在為筆記本電腦、手機和其他設(shè)備上運行的 AI 模型提供動力的處理器。
總而言之，GPU，依舊是AIGC搶手的熱點。
參考鏈接：
https://www.theverge.com/2024/1/19/24044319/openai-chip-manufacturing-fundraising
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