GPT-4不偷懶了！OpenAI連甩五個(gè)大模型，價(jià)格最低打兩折

白交 2024-01-26 15:39:59 來(lái)源：量子位

白交 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

OpenAI深夜更新！一口氣連甩五個(gè)大模型：

• 新的GPT-4 Turbo預(yù)覽模型
• 新的GPT-3.5 Turbo型號(hào)
• 新的文本審核模型
• 兩種新文本嵌入模型

實(shí)打?qū)嵉貋?lái)了個(gè)加量又減價(jià)，甚至有模型直接來(lái)了個(gè)骨折價(jià)——降到了原來(lái)的五分之一。

開(kāi)發(fā)者狂喜！

除此之外，這些模型性能方面都比以往都更強(qiáng)大，還解決了此前反饋的一些問(wèn)題，比如GPT-4變懶的情況。

網(wǎng)友表示：開(kāi)發(fā)者的巨大勝利

。

話不多說(shuō)，這就來(lái)看看OpenAI此次大放送！

OpenAI連甩5個(gè)大模型

全新GPT-4 Turbo預(yù)覽模型

首先是GPT-4 Turbo預(yù)覽模型的更新：gpt-4-0125-preview。

據(jù)介紹，該模型能更完整徹底地完成代碼生成等任務(wù)，以減少模型未完成任務(wù)的“惰性”情況。

此前，不少開(kāi)發(fā)者曾吐槽GPT-4變懶的問(wèn)題，尤其在代碼任務(wù)上尤其嚴(yán)重。

比如寫代碼時(shí)愛(ài)省略，代碼塊中間用文字描述斷開(kāi)，人類就需要多次復(fù)制粘貼，再手動(dòng)補(bǔ)全，很麻煩。

當(dāng)時(shí)OpenAI的回應(yīng)是：暫時(shí)無(wú)法修復(fù)。如今總算是解決了。

除此之外，還引入了自動(dòng)升級(jí)機(jī)制：gpt-4-turbo-preview的模型別名，這樣可以第一時(shí)間體驗(yàn)到最新模型了。

據(jù)介紹，自GPT-4 Turbo發(fā)布以來(lái)，GPT-4 API客戶有超過(guò)70%請(qǐng)求已轉(zhuǎn)換為GPT-4 Turbo。如今他們計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)推出新版GPT-4 Turbo。

GPT-3.5 Turbo新型號(hào)

OpenAI透露，他們將在下周推出新的GPT-3.5 Turbo模型gpt-3.5-turbo-0125，價(jià)格更低、性能更強(qiáng)。

新的模型輸入價(jià)格將降低50%，每1000Tokens只需0.0005美元，輸出價(jià)格降低25%，至0.0015美元/1000Tokens。

除此之外，新模型也將會(huì)有更高精度的請(qǐng)求響應(yīng)，以及修復(fù)非英文的文本編碼問(wèn)題。

用戶只需使用gpt-3.5-turbo這個(gè)模型別名，就會(huì)在發(fā)布后兩周內(nèi)自動(dòng)升級(jí)。

新文本嵌入模型

然后是text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，相較于其他大模型，嵌入模型能更好幫助理解內(nèi)容（比如自然語(yǔ)言或代碼）之間的關(guān)系，并執(zhí)行聚類或檢索等任務(wù)。

因此它可以支撐像ChatGPT和Assistant API中的知識(shí)檢索功能，以及許多檢索增強(qiáng)生成(RAG)開(kāi)發(fā)工具等應(yīng)用程序。

其中，text-embedding-3-small這個(gè)小型號(hào)模型。在性能方面，它相較于此前發(fā)布text-embedding-ada-002，在多語(yǔ)言檢索常用基準(zhǔn)(MIRACL)的平均分由31.4%上升到44.0%，而英語(yǔ)任務(wù)常用基準(zhǔn)(MTEB)的平均分由61.0%上升到62.3%。

而定價(jià)更是降到了此前的五分之一，每1000 Tokens價(jià)格從0.0001美元降低到0.00002美元。

而另一個(gè)大型號(hào)的模型text-embedding-3-large，可以支持3072嵌入維數(shù)。在性能上，比text-embedding-ada-002，在MIRACL上，平均分?jǐn)?shù)從31.4%增加到54.9%，而在MTEB上，平均分?jǐn)?shù)從61.0%增加到64.6%。

除此之外，他們還引入了新的訓(xùn)練技術(shù)，讓開(kāi)發(fā)者可以靈活地在性能和成本之間權(quán)衡。例如，在MTEB基準(zhǔn)上，text-embedding-3-large嵌入可以縮短為256，同時(shí)仍然優(yōu)于未縮短的text-embedding-ada-002嵌入，其大小為1536。

新的文本審核模型

最后，他們還將發(fā)布號(hào)稱“迄今最強(qiáng)大的審核模型”text-moderation-007，免費(fèi)審核API允許開(kāi)發(fā)人員識(shí)別潛在有害的文本。

他們還特意聲明，默認(rèn)情況下，發(fā)送到OpenAI API的數(shù)據(jù)不會(huì)用于訓(xùn)練或改進(jìn)OpenAI模型。

另外，他們還改進(jìn)了兩個(gè)平臺(tái)，讓開(kāi)發(fā)人員能清楚地了解使用情況以及API密鑰的控制。

大抵是這樣的。

One More Thing

有個(gè)OpenAI工程師在社交網(wǎng)絡(luò)上在線招人，結(jié)果不小心劇透了他們最新進(jìn)展：

我們正在構(gòu)建（我認(rèn)為）可能成為行業(yè)定義的零到一產(chǎn)品。

該產(chǎn)品利用了他們即將推出的新型號(hào)產(chǎn)品。

搓搓手期待起來(lái)了~

參考鏈接：
[1]https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates
[2]https://twitter.com/newhouseb/status/1750631406043320391