英偉達新顯卡發(fā)布！筆記本AI畫圖提速14倍，輕薄本也能當AI工作站

西風 2024-02-27 11:17:16 來源：量子位

金磊 西風 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

黃院士的新核彈，來了！

全新消費級顯卡，專為提速筆記本大模型應用而生。

就在這兩天的MWC上，英偉達重磅推出了全新GPU——RTX 500和RTX 1000。

有多快？

根據(jù)官方的說法：

比起只使用CPU，全新RTX 500可以為Stable Diffusion等模型提供高達14倍的生成式AI性能！

不僅如此，搭載RTX 500后，用AI進行照片編輯的速度也將提高3倍，3D渲染圖形的性能更是提高了10倍。

更重要的是，RTX 500和RTX 1000是用于輕薄筆記本電腦，屬于英偉達Ada Generation系列的工作站顯卡。

即便在性能上有了如此提升，英偉達還是將二者定位在了“入門級”，主打的就是讓普通筆記本也有彪悍的AI能力。

總而言之，英偉達的此舉就是要讓：

• AIGC生產(chǎn)力，Up Up Up。
• AI PC門檻，Down Down Down。

據(jù)悉，全新RTX 500和1000 GPU將在今年春天上市，合作的筆記本電腦廠商包括戴爾、惠普和聯(lián)想等。

全新GPU長啥樣？

全新RTX 500、RTX 1000基于英偉達第三代的RTX架構——Ada Lovelace，主打一個適合輕薄筆記本電腦處理AI任務。

具體來說，采用第三代RT Core，配備全新Opacity Micromap（OMM）引擎和Displaced Micro-Mesh（DMM）引擎。

OMM引擎能夠顯著加快alpha測試紋理的光線追蹤，RTX 500、RTX 1000光線追蹤性能相比上一代提升2倍，可用于高保真逼真渲染。

DMM引擎能夠?qū)⑦吔珞w積層次結(jié)構（BVH）的構建時間提高至10倍，同時BVH存儲空間只有此前的二十分之一。

采用第四代Tensor Core，吞吐量是上一代的2倍，加速了深度學習訓練、推理和基于AI工作負載。

RTX 500、RTX1000還搭載了最新Ada Generation CUDA內(nèi)核，單精度浮點（FP32）吞吐量比上一代提高了30%，顯著增強了圖形處理和計算工作的性能。

此外，RTX 500 GPU配備4GB GPU專用內(nèi)存、RTX 1000 GPU配備6GB GPU專用內(nèi)存，支持用戶運行3D和AI應用程序，及處理更大的項目、數(shù)據(jù)集和多應用程序工作流。

RTX 500、RTX1000配備的DLSS技術也已進化到了第三代——DLSS 3，除具代表性的超分辨率技術，還支持使用AI生成額外的高質(zhì)量畫面幀。

同時基于Ada架構，RTX 500、RTX1000采用了AV1編碼的全新第八代 NVIDIA編碼器（NVENC），比H.264效率高40%，允許在相同比特率和畫質(zhì)下，將1080p的流媒體分辨率提升至1440p。

值得一提的是，RTX 500、RTX 1000被定位為移動工作站，并非為游戲而設計，內(nèi)置NPU的RTX 500和1000 GPU芯片可提供154、193TOPS的AI性能。

如果用戶需要構建性能更強大的工作站，比如用AI構建高級渲染、數(shù)據(jù)科學和深度學習工作，英偉達Ada Lovelace架構產(chǎn)品線還有2000~5000可選。

AIGC時代，芯片廠商也卷卷卷

自打ChatGPT引爆AIGC以來，不僅是上層應用的谷歌、OpenAI、微軟等玩家一直處于“你追我趕”的狀態(tài)，底層算力的各大玩家同樣也是卷到不行。

尤其是從去年年底到現(xiàn)在持續(xù)升溫的AI PC概念，使得PC產(chǎn)業(yè)迎來40年來最重大的變革。

由此，各大PC芯片廠商已然是一副磨刀霍霍準備大拼一把的狀態(tài)。

早在去年年初，AMD發(fā)布了Ryzen 7040系列處理器，這是首次在x86處理器中集成獨立的AI NPU，同時提出的Ryzen AI引擎技術，也可以提供更好的AI運算能力。

再如去年的9月份，老牌芯片巨頭英特爾就預覽了酷睿Ultra，史無前例地將NPU AI獨立引擎集成了進來，意在讓AI與PC結(jié)合，讓消費者可以創(chuàng)造更大的生產(chǎn)力。

而繼英特爾之后，高通在去年10月份也宣布了進入PC桌面處理器計劃，并發(fā)布了首款集成了神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元的X Elite處理器。

根據(jù)當時高通給出的說法，其性能可以支撐在本地運行130億參數(shù)的大語言模型。

至于英偉達這邊，除了此次發(fā)布的RTX 500和RTX 1000之外，在今年年初也曾發(fā)布過GeForce RTX 40 SUPER系列桌面端GPU，同樣也是用于AI PC中，提供高性能的生成式AI功能。

值得一提的是，在這次最新的發(fā)布中，英偉達火藥味十足地提及了“比起只使用CPU”，也是有點意思了。

由此可見，AI PC成為了各大芯片廠商在消費級芯片上的新戰(zhàn)場。

除此之外，在另一個維度上，推理（云端或數(shù)據(jù)中心），亦成為了各大芯片巨頭們和新秀們搶占AIGC算力市場的新高地。

例如谷歌TPU原班人馬創(chuàng)建的初創(chuàng)公司Groq，基于自研芯片推出的推理加速方案（LPU），就在前不久讓“最快推理芯片”一夜易主。

包括英特爾在去年年底發(fā)布的第五代至強系列，同樣也是在數(shù)據(jù)中心側(cè)發(fā)力用CPU跑AI。

據(jù)了解，國內(nèi)各大云計算廠商也已經(jīng)搭載了最新一代的至強，無論是醫(yī)療、電商或是短視頻場景中，都將性能拉到了一個新高度。

而這一趨勢，從英偉達最新的財報中也能窺見一番。

根據(jù)英偉達公布2024財年第四季度財報顯示，上季度180億美元數(shù)據(jù)中心收入，大模型的推理場景已經(jīng)占據(jù)英偉達數(shù)據(jù)中心40%的營收比例！

不得不說，芯片廠商們也在AIGC這波浪潮中也是有夠卷的了。

One More Thing

就在這兩天，一張英偉達和英特爾市值從2014年至今的十年變化圖在網(wǎng)上瘋傳。

在英偉達最新一波股價大漲的分析上，這張圖中的解釋是：

ChatGPT的火爆推動了英偉達市值，因其對GPU的需求增加；加之英偉達在AI和機器學習上的領先地位，激發(fā)了投資者的信心。

那么站在AIGC時代的當下，芯片廠商們接下來還將有怎樣的大動作，是值得期待一波了。

參考鏈接：
[1]https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ada-ai-workflows/
[2]https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-rtx-500-and-1000-ada-generation-laptop-gpus-for-ai-on-the-go/