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      釘釘AI:好險(xiǎn),差點(diǎn)就被長(zhǎng)文本卷到

      長(zhǎng)文本、多模態(tài)、工作流,釘釘AI上大分

      夢(mèng)晨 衡宇 發(fā)自 凹非寺
      量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

      好家伙,現(xiàn)在隨便打開一個(gè)大模型應(yīng)用,支持的文本都有那————么長(zhǎng)。

      最新消息,7億人在用的釘釘也加入戰(zhàn)局,一出手就是長(zhǎng)文本、多模態(tài)和工作流三大能力升級(jí),全是最熱門的AI迭代方向。

      專門提一下,釘釘AI助理的長(zhǎng)文本這次能輕松拿捏幾十萬字的文檔,甚至放話單文檔理論上無上限。

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      釘釘那邊倒是沒避諱,直言當(dāng)然也進(jìn)行了文本上限的限制,目前考慮到工作場(chǎng)景的實(shí)用性,單文檔還是限制在上限500頁(小聲說,可能也是要考慮成本?)。

      講道理,普通人應(yīng)該很少有需要大模型吃超長(zhǎng)文本的時(shí)候……但是作為用戶和體驗(yàn)者,咱就一個(gè)原則:我可以用不上,你不能不提供(手動(dòng)狗頭)。

      除了“量子速讀”,釘釘AI助理在文檔細(xì)節(jié)上也對(duì)答如流。

      一份文檔喂進(jìn)去,你得到的不是只讀了一遍的助手,而是研究了千百遍的專家。

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      再者,除了祭出長(zhǎng)文本能力,釘釘還全面升級(jí),繼續(xù)在集成AI能力上整大活。

      • 多模態(tài)速讀:不只是文檔、圖片的理解,還支持解析網(wǎng)頁、書籍、視頻的摘要速度。在釘釘知識(shí)庫中,如果你的文檔比較多,甚至可以一次性解析幾百萬甚至幾千萬字的文檔,也能做到跨文檔的解析、問答。
      • 自定義工作流:可視化配置AI的工作流程,把AI能力真正用到業(yè)務(wù)流程里。

      能寫會(huì)看,還能自定義工作流,在釘釘,用戶完全可以擁有新造的AI同事。

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      同時(shí)也可以從這件事上看出一些市場(chǎng)動(dòng)向。目前,做AI的公司逐漸劃分出兩派。

      以技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)的公司,去尋找場(chǎng)景,目前主要在長(zhǎng)文本、多模態(tài)等純技術(shù)能力上狂卷。

      以場(chǎng)景為出發(fā)點(diǎn)的公司,去集成技術(shù),已經(jīng)陸續(xù)放出來了一些不一樣的東西。

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      書歸正傳,下面就來實(shí)測(cè)一把,看看集AI能力大成的釘釘,到底實(shí)力如何。

      實(shí)測(cè)釘釘AI助理:實(shí)用玩家

      釘釘功能這么豐富,AI助理入口在哪?

      其實(shí)不用去找它,像平常一樣把工作需要的文檔、網(wǎng)頁丟給同事或群里,AI會(huì)主動(dòng)來找你的。

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      接下來輕輕一點(diǎn),萬字長(zhǎng)文就被總結(jié)成了幾個(gè)要點(diǎn),緩解信息爆炸焦慮真是一絕。

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      除了網(wǎng)頁、文檔速讀,多模態(tài)速聽速看也是釘釘AI這次更新的一大重點(diǎn)。

      先上最基礎(chǔ)的圖片。

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      一張投資機(jī)構(gòu)整理的AI視頻產(chǎn)業(yè)全景圖,信息非常豐富。

      如果想提取其中信息,先來看傳統(tǒng)選手——OCR的效果:格式混亂不說,還容易把公司Logo識(shí)別成奇奇怪怪的符號(hào)。

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      把圖發(fā)給釘釘AI助理,就省心很多了。

      不用多余的解釋,它不僅能識(shí)別其中的公司名稱,還把分類給整理出來了。

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      視頻也是同樣的配方,同樣的味道。

      大神Andrej Karpathy在紅杉的活動(dòng)上講了36分鐘,釘釘AI助理看完只需要3分鐘。

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      伴隨著一聲清脆的“釘”,大段聽著頭疼的英文演講就變成中文總結(jié)了。

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      目前市面上的多模態(tài)AI產(chǎn)品,往往都在強(qiáng)調(diào)視覺能力。但是可別忘了,表格模態(tài)才是日常工作中更常用的。

      釘釘AI助理對(duì)于表格的處理非常有主動(dòng)性,無需額外交代,直接畫出適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)的圖表,還有一些自己的見解,有智能體Agent那味兒了。

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      這些還都只是單點(diǎn)的AI模型能力產(chǎn)品化,更值得一試的還是自定義工作流。

      可能很多用戶不太理解什么是工作流,其實(shí)字節(jié)扣子的workflow方式也是這一邏輯。

      這是一種執(zhí)行編排方式,給AI提供靈活可組合的節(jié)點(diǎn),甚至支持自定義代碼,來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜且可控的AI任務(wù)流需求。當(dāng)任務(wù)場(chǎng)景包含較多的執(zhí)行步驟,或者對(duì)輸出的準(zhǔn)確性或者格式有明確要求時(shí),可以規(guī)劃AI助理的工作流,來更好地保證輸出符合期望的結(jié)果。

      簡(jiǎn)單講,本質(zhì)上是把過去的RPA自動(dòng)化執(zhí)行流程,應(yīng)用到了AI上,一定程度上人工做了AI的推理,一來讓大模型有指向、有選擇的執(zhí)行任務(wù),更準(zhǔn)確,解決現(xiàn)在全球 AI 面臨的意圖識(shí)別問題;二來讓大模型可以在工作流中,插入更豐富的行動(dòng)能力。

      一句話總結(jié),就是讓AI執(zhí)行任務(wù)更準(zhǔn)確,行動(dòng)也更豐富了。

      先看最終效果:只需提供一個(gè)話題,AI自動(dòng)生成小紅書文案不說,連發(fā)布都代勞了。

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      要制作這樣一個(gè)自定義AI助理也非常簡(jiǎn)單,不會(huì)編程沒關(guān)系,只需要點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo),輸入你的需求。

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      并且在釘釘AI助理市場(chǎng),已經(jīng)有不少制作好的現(xiàn)成助理,一般常見需求都覆蓋了。

      如果有更進(jìn)階的需求,也可以把他們當(dāng)成示例模板,學(xué)習(xí)其中的提示詞和流程編排技巧。

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      就這樣,除了好用、實(shí)用之外,在釘釘上用AI還有一種特別的體驗(yàn):順滑。

      特別是對(duì)于本來就在釘釘上辦公的朋友來說,不用切換窗口到各路復(fù)雜的AI工具,復(fù)制粘貼文檔了。

      無論是同事、合作伙伴發(fā)來的文件還是釘釘文檔里的內(nèi)容,都可以一件轉(zhuǎn)發(fā)給AI助理。

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      而AI的輸出結(jié)果也可以再次轉(zhuǎn)發(fā)給其他聯(lián)系人,甚至傳送到釘釘文檔,借助“斜杠”的AI能力進(jìn)一步加工處理。

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      甚至,只要你有開放API,不管是讓釘釘AI用微信、Notion、騰訊會(huì)議,還是讓AI打通公司原有的生產(chǎn)、銷售、選題各類系統(tǒng),都成!

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      總之,在已經(jīng)成熟的辦公平臺(tái)使用AI能力,信息的流轉(zhuǎn)更順暢了。

      大模型下一戰(zhàn)場(chǎng):實(shí)際落地、實(shí)用價(jià)值

      2024年,AI戰(zhàn)事轉(zhuǎn)為應(yīng)用爆發(fā),瞄準(zhǔn)百業(yè)千行進(jìn)行落地,產(chǎn)生實(shí)際效益。

      對(duì)于渴望AI進(jìn)入工作、進(jìn)入生活的普通人來說,親手用上AI Native的應(yīng)用比在新聞上見證技術(shù)的變革更有趣,體感上也好得多。

      人們期待的不再是高大上的概念,而是切切實(shí)實(shí)的上手用起來。

      在萬眾期待下,AI應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)愈發(fā)明顯。

      一方面,大模型的技術(shù)愈發(fā)完善,涌現(xiàn)出驚人的強(qiáng)大能力,尤其是多模態(tài)能力方面。

      放眼當(dāng)下,以GPT-4、Gemini、Claude 3為代表的大模型,不再局限于處理單一類型的數(shù)據(jù)或執(zhí)行單一類型的任務(wù),而是能夠整合多種模態(tài)的數(shù)據(jù),如文本、圖像、聲音等,提供更加豐富和深入的分析和理解。

      搭建在這樣日漸強(qiáng)大模型基礎(chǔ)上的AI應(yīng)用,也愈發(fā)著重多模態(tài)功能。

      另一方面,那些以“皇帝的金鋤頭”為目標(biāo)場(chǎng)景的AI應(yīng)用,逐步被市場(chǎng)需求證偽,淹沒在時(shí)代的浪潮里。

      被沖刷留下的,都是那些更貼近實(shí)際需求、有應(yīng)用場(chǎng)景的AI應(yīng)用。

      這些應(yīng)用的共同特點(diǎn),就是不僅僅是將大模型能力作為一項(xiàng)新穎的展示技術(shù),而是以模型技術(shù)為基礎(chǔ),開始狂卷處理復(fù)雜任務(wù)的能力。

      工作場(chǎng)景,大模型能力被用于編寫代碼、建立自定義工作流,省時(shí)提效,作為處理工作事宜的幫手;醫(yī)療領(lǐng)域,大模型能力被用于輔助診斷、制定個(gè)性化治療方案、研發(fā)藥物;金融行業(yè),大模型能力被用于幫助分析市場(chǎng)趨勢(shì)、管理風(fēng)險(xiǎn)、提供個(gè)性化的投資建議;而在制造業(yè),AI大模型能力參與了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

      類似的例子不勝枚舉。

      總而言之,AI應(yīng)用展現(xiàn)的處理復(fù)雜任務(wù)方面的能力正在逐步得到認(rèn)可和應(yīng)用,已成為明顯的行業(yè)趨勢(shì)。

      既然是行業(yè)趨勢(shì),大家都看得到,為什么釘釘在速度上又領(lǐng)先一步?

      量子位調(diào)研總結(jié),釘釘至少手里有三張王牌。

      第一張,堅(jiān)實(shí)的技術(shù)功底。

      作為阿里巴巴的重要產(chǎn)品,釘釘能直接用上阿里在大模型領(lǐng)域的最新成果——通義千問。據(jù)介紹,通義千問不僅是國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)中文大模型,在多模態(tài)理解、長(zhǎng)文本處理等方面已是國(guó)內(nèi)大模型佼佼者。

      在圖片理解上,釘釘AI助理基于通義千問Qwen-VL-Max視覺理解模型,在多個(gè)權(quán)威測(cè)評(píng)中獲得佳績(jī),比肩OpenAI的GPT-4V和谷歌的Gemini Ultra。
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      而且釘釘對(duì)通義千問不是簡(jiǎn)單套用,反而是進(jìn)一步打造了一套完整的AI框架,其AI助理構(gòu)建在3個(gè)系統(tǒng)之上:

      感知系統(tǒng):負(fù)責(zé)感知,進(jìn)行prompt的輸入。特點(diǎn)是釘釘這個(gè)工作場(chǎng)景的上下文,如會(huì)議紀(jì)要、工作任務(wù),授權(quán)后也可以被感知,而不只是對(duì)話的上下文。;

      行動(dòng)系統(tǒng):低代碼、釘釘?shù)母鱾€(gè)功能、SaaS應(yīng)用,將成為Agent核心系統(tǒng)的手和腳,完成生成、問答、調(diào)用、分析等系列行為;

      思考系統(tǒng):接入通義千問模型,讓Agent擁有快思考和慢思考的能力。

      這種全棧式的技術(shù)架構(gòu),保證了釘釘AI從需求理解到任務(wù)完成的端到端閉環(huán)。

      第二張,在大模型元年早期就洞察趨勢(shì),搶先入局,積累經(jīng)驗(yàn)。

      基于對(duì)AI發(fā)展趨勢(shì)的精準(zhǔn)判斷,釘釘早在23年4月就率先推出AI產(chǎn)品“釘釘魔法棒”。

      在國(guó)內(nèi)辦公平臺(tái)之中動(dòng)作最快,成為首個(gè)走向智能化的生產(chǎn)力工具。

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      搶先入局讓釘釘積累了寶貴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),這次AI大升級(jí)很多功能設(shè)計(jì)其實(shí)就是不斷迭代改進(jìn)的結(jié)果。

      如當(dāng)初還需要使用文檔資料提前訓(xùn)練的“問答機(jī)器人”,就進(jìn)化成了隨時(shí)把文檔、網(wǎng)頁鏈接丟到任何一個(gè)聊天或群聊,就能隨時(shí)、隨地調(diào)動(dòng)AI能力。

      這些功能還被放到AI Agent里,與行動(dòng)能力相協(xié)同,相當(dāng)于有了知識(shí)之后,又有了手和腳。

      第三張,場(chǎng)景積累在我,過去還積累了無代碼低代碼平臺(tái)。

      據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),釘釘在全球范圍內(nèi)已服務(wù)了2500萬組織。

      這意味著,各行各業(yè)海量的辦公協(xié)同場(chǎng)景被釘釘收入囊中,為其AI應(yīng)用提供了極其豐富的應(yīng)用土壤。

      而在平臺(tái)能力上,釘釘此前發(fā)力的智能化OA、RPA、宜搭等產(chǎn)品,也都成為此次AI助手的有力補(bǔ)充。

      所以在自定義AI工作流剛上線,不僅有官方預(yù)先制作好的常用模板,熱心用戶也能迅速把自己的個(gè)性化工作流搬上來,突出一個(gè)輕車熟路。

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      可以說,釘釘多年的戰(zhàn)略性投入,借著AI這波AI新浪潮又開花結(jié)果了。

      一年前這個(gè)時(shí)候,所謂AI應(yīng)用還大多是“大模型技術(shù)演示”,遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上產(chǎn)品。

      當(dāng)時(shí)我們?cè)A(yù)言,只有準(zhǔn)確把握AI時(shí)代的交互模式,應(yīng)用于大量的應(yīng)用場(chǎng)景,才能讓AI能力在反饋中不斷提升、應(yīng)用層不斷創(chuàng)新,形成新的增長(zhǎng)飛輪。

      如今看來,釘釘AI一年多來的實(shí)踐正是沿這個(gè)方向給大家趟出一條更具體、更容易摸著走下去的路。

      “AIGC一天,人間一年”,我們離真正的第一個(gè)AI超級(jí)應(yīng)用,已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

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