反英偉達(dá)CUDA聯(lián)盟集結(jié)：谷歌英特爾高通牽頭，微軟亞馬遜跑步加入
目標(biāo)支持英偉達(dá)的硬件和代碼
西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
市值2.3萬億美元、在AI加速市場大殺四方的英偉達(dá)，全行業(yè)都忍不了了。
谷歌英特爾高通等聯(lián)合成立“反CUDA聯(lián)盟”——UXL基金會(huì)，欲從和英偉達(dá)芯片相輔相成的軟件入手，打破其壟斷地位。
要知道，目前全球超400萬開發(fā)者都依賴于英偉達(dá)的CUDA軟件平臺(tái)來構(gòu)建AI和其他應(yīng)用程序。
CUDA生態(tài)積累的近20年的計(jì)算機(jī)代碼，幾乎與英偉達(dá)硬件同等重要。
最新消息，高通人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人Vinesh Sukumar在接受路透社采訪時(shí)表示：
我們實(shí)際上正在向開發(fā)者展示如何從英偉達(dá)平臺(tái)遷移出來。
除了UXL基金會(huì)，其他巨頭如AMD也有類似動(dòng)作。
有知情人表示，微軟正在嘗試結(jié)合AMD的MI300芯片和其軟件生態(tài)系統(tǒng)ROCm，已成功把GPT-4運(yùn)行在AMD平臺(tái)：
至于英偉達(dá)這邊，其副總裁兼加速計(jì)算首席總監(jiān)Ian Buck在一份聲明中表示：
世界正在加速發(fā)展，來自整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的加速計(jì)算新理念將有助于推進(jìn)人工智能和加速計(jì)算的應(yīng)用邊界。
打破CUDA生態(tài)護(hù)城河
UXL基金會(huì)全稱Unified Acceleration Foundation，創(chuàng)始成員包括Arm Holdings plc、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特爾公司、高通公司和三星。
路透社最新爆料，從英特爾開發(fā)oneAPI開始，UXL就計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)開源項(xiàng)目，打造一套能夠驅(qū)動(dòng)多種AI加速器芯片的軟件和工具，使計(jì)算機(jī)代碼能夠在任何機(jī)器上運(yùn)行，無論使用何種芯片和硬件。
有高管透露，UXL技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)正準(zhǔn)備在今年上半年確定技術(shù)規(guī)范，工程師們計(jì)劃在年底前將技術(shù)細(xì)節(jié)完善到“成熟”狀態(tài)。
除谷歌英特爾高通等最初參與的公司之外，UXL還將吸引云計(jì)算公司，如亞馬遜和微軟Azure，以及更多的芯片制造商。UXL還接受來自熱衷于開源技術(shù)的外部人士等第三方技術(shù)貢獻(xiàn)。
最終他們的目標(biāo)是支持英偉達(dá)的硬件和代碼。
值得一提的是，UXL只是反CUDA大軍中的一員。
路透社消息稱，PitchBook匯編數(shù)據(jù)顯示，風(fēng)險(xiǎn)投資人和企業(yè)資金已在93個(gè)不同的相關(guān)項(xiàng)目中投入了40億美元。打著削弱英偉達(dá)領(lǐng)導(dǎo)地位名號(hào)的初創(chuàng)公司在2023年獲得的投資額超20億美元，而前一年僅為5.8億美元。
英偉達(dá)圍繞CUDA的長期布局
但這種“圍剿”真的有用嗎？
D2D Advisory的首席執(zhí)行官Jay Goldberg認(rèn)為CUDA的功能還不是真正重要的：
重要的是人們已經(jīng)圍繞著CUDA構(gòu)建代碼，15年了。
2006年CUDA首次被引入后，英偉達(dá)就圍繞CUDA進(jìn)行了長期布局，用CUDA軟件生態(tài)助力GPU硬件，打造軟硬件生態(tài)系統(tǒng)，形成行業(yè)壁壘。
初期，英偉達(dá)采用免費(fèi)推廣策略，不求短期回報(bào)。
比如給初創(chuàng)公司免費(fèi)贈(zèng)送硬件，這其中就包括OpenAI。
上個(gè)月，曾參與創(chuàng)辦OpenAI的老馬還曬出了2016年黃仁勛給OpenAI贈(zèng)送世界第一臺(tái)DGX-1超級(jí)計(jì)算機(jī)照片。
英偉達(dá)科學(xué)家Jim Fan也開麥表示自己親眼見證了那一刻：
此外，英偉達(dá)還開啟了“初創(chuàng)加速計(jì)劃”，為初創(chuàng)公司提供軟硬件優(yōu)惠等各項(xiàng)支持，等這些公司成長起來，為GPU編程的CUDA代碼就成了行業(yè)通用標(biāo)準(zhǔn)。
隨著CUDA逐漸擴(kuò)展，創(chuàng)業(yè)公司逐漸成長壯大，CUDA已深深扎入許多AI和高性能計(jì)算項(xiàng)目當(dāng)中。
如今英偉達(dá)的GPU腳踩新時(shí)代，握住了OpenAI、谷歌等一眾AIGC開發(fā)者的命脈。CUDA這一軟件生態(tài)護(hù)城河也更加穩(wěn)固了，與此同時(shí)政策也在收緊。
前段時(shí)間有工程師發(fā)現(xiàn)在安裝CUDA 11.6時(shí)，用戶許可協(xié)議中增加了新條款：
您不得對使用SDK元素生成的任何輸出進(jìn)行逆向工程、反編譯或拆解，以將這些輸出轉(zhuǎn)換為面向非NVIDIA平臺(tái)的目的。
其實(shí)，早在此前版本中就有了禁止其他硬件平臺(tái)上通過翻譯層運(yùn)行CUDA的規(guī)定。
再說回到這次UXL的動(dòng)向上來，網(wǎng)友們也是坐等看熱鬧的大狀態(tài)，“到底哪個(gè)才是標(biāo)準(zhǔn)？”：
對此你怎么看？
參考鏈接：
[1]https://www.reuters.com/technology/behind-plot-break-nvidias-grip-ai-by-targeting-software-2024-03-25/
[2]https://x.com/denizerkan_nyc/status/1772461965954154830?s=20
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