剛剛，又有20億巨款砸向AI，產業(yè)場景里的AGI

白交 2024-04-09 17:16:34 來源：量子位

白交 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

剛剛，20億規(guī)模的新融資被官宣，砸向了AI。

AI+IoT方向的獨角獸特斯聯，再次被推至臺前。

作為AI1.0時代就躋身獨角獸的明星創(chuàng)業(yè)公司，特斯聯是國內最早開啟AI+物聯網方向落地的企業(yè)，而面向生成式AI為核心的AI2.0時代，特斯聯也明確了自己“模型+系統”的技術落地路徑，并希望多個領域場景實現商業(yè)化。

今日官宣交割的新融資，就是這個方向和戰(zhàn)略潛力得到認可的資本證明。

新融資詳情

據官方公告，本輪融資由國際投資機構 AL Capital 與國內產業(yè)基金陽明股權投資基金共同領投，國家發(fā)改委旗下投資平臺、福田資本、金地集團、重科控股、數字重慶、南昌政府平臺公司、徐州產業(yè)基金、北科建集團、光大控股、商湯科技等新老股東一同跟投。

所募資金，計劃用于完善具有多模態(tài)能力的領域大模型在園區(qū)、企業(yè)、經濟、能源等多場景的應用，打造高靈活度、高性能的智算基礎設施，構建技術壁壘，進一步在人工智能物聯網領域的國際競爭格局中形成產業(yè)化、集群化效應。

特斯聯方面還表示，大模型浪潮下，LLMs對世界的理解局限于單一語言模態(tài)。要實現對世界更完善的理解，本質上需要融合語言、圖像、視頻等多模態(tài)數據和知識，這是大模型發(fā)展的必然趨勢。

為此，特斯聯提出“大模型+系統”的產業(yè)落地路徑——

即由與具體場景深度結合的領域模型切入，通過場景定義的系統,克服跨模態(tài)數據的建模難題，并由此使領域模型逐步具備跨模態(tài)能力，這是短期內大模型得以在場景中規(guī)?；涞氐母炻窂?。

特斯聯創(chuàng)始人兼CEO艾渝介紹：加快推動人工智能發(fā)展、培育新質生產力，不僅是科技高質量發(fā)展的必然要求，同時也是特斯聯矢志不渝的內在研發(fā)動力。過往八年，通過將人工智能技術與實際場景結合并持續(xù)落地，特斯聯積累了寶貴的實踐經驗，并交付了近萬個項目。我們期待將前沿的技術真正落地，服務于國家、社會，創(chuàng)造實際的價值。也因此，我們收獲了國內、國外眾多頭部企業(yè)、機構及生態(tài)伙伴的信任與支持。在企業(yè)的全新發(fā)展階段，特斯聯將進一步緊密跟隨國家戰(zhàn)略部署，通過持續(xù)不斷推進業(yè)務發(fā)展，構建科技企業(yè)在國際層面的科技領導力，在大模型落地應用的國際競爭格局中，進一步形成產業(yè)化、集群化效應，回饋股東及合作伙伴對特斯聯的鼎力支持。

除了產業(yè)落地成績，特斯聯還在展現技術研發(fā)的團隊厚度。

目前特斯聯產研團隊由三位IEEE Fellow領銜，CTO華先勝博士、首席科學家邵嶺博士及首席科學家楊旸博士，已連續(xù)四年入選全球前2%頂尖科學家榜單（World’s Top 2% Scientists）。當前特斯聯在多模態(tài)人工智能領域、視覺與語言領域、人工智能醫(yī)療領域論文的總引用量位列全球首位。

特斯聯認為，伴隨大模型及生成式AI技術快速發(fā)展，針對激增的智能算力需求，打造新一代高效能、高靈活度的智算基礎設施“綠色智算體” ，為客戶構建軟硬一體化的算力、數字化和智能化平臺，并提供AIoT、企業(yè)、園區(qū)、經濟、能源等領域大模型應用，構建完善的智能算力網絡。面對超大規(guī)模智算需求，可支撐千億級參數大模型訓練的智能算力系統，能夠提升訓練效率，降低企業(yè)成本。

而更具體的技術方向上，特斯聯提出了——

“模型+系統”技術路徑

“大模型+系統”？

特斯聯CTO、AI大牛華先勝從大模型技術的三個層次來解釋。

底層是基礎大模型，目前主要由大廠和少數創(chuàng)業(yè)公司在研發(fā)，成本很高。

第二層是領域模型和系統的融合，就是真正在產業(yè)當中能夠跟已有的系統連起來，解決行業(yè)里面的具體問題。這一層是特斯聯的主要選擇的戰(zhàn)場。

最上面一層就是根據大模型去做應用。

此外，多模態(tài)也是特斯聯技術思路的一個特點，不同于現有大模型在語言、視覺方面的能力，還有同現實世界系統的連接與融合，比如一些IoT數據。這其實也是AIoT公司區(qū)別于其他AI領域公司本質所在。

基于這樣的思路，特斯聯進行了兩個方面產業(yè)化實踐。

一方面是領域大模型以及相關應用，比如園區(qū)、企業(yè)、經濟、能源等方面的落地。

像經濟模型，主要是預測城市或者城區(qū)的和經濟的發(fā)展情況，包括未來趨勢，相當于在原有的大數據處理、計算等能力集成了大模型技術。

另一個則是綠色智算體。

這個可以簡單理解為可適應并賦能到更多領域的一體化智算平臺，可支撐起千億級參數大規(guī)模訓練，幫助企業(yè)私有化部署，進而降低產業(yè)數字化的門檻。

華先勝更具象地形容，綠色智算體是解決四高問題——

算力的使用門檻高；數字化門檻高；智能化門檻高；能耗高。

華先勝透露，接下來他們將進一步完善AIoT基礎大模型。

截至目前，特斯聯解決方案已覆蓋全球120座城市，落地上萬項目，在重慶、武漢、德陽等地區(qū)創(chuàng)建了超級智慧園區(qū)。

此次融資體現了資本市場對于模型+系統技術路徑的高度認可。

當然，大模型+產業(yè)的結合之路絕非坦途。不同行業(yè)的業(yè)務邏輯、數據特征千差萬別，如何平衡通用性與定制化，如何在數據隱私與共享間尋求平衡，都需要AIGC企業(yè)在實踐中不斷摸索。

但毋庸置疑的是，生成式AI的新技術機遇，最大的場景在產業(yè)，最大的變革在產業(yè)，最大的紅利更在產業(yè)。

AI玩家從技術出發(fā)向下落地，產業(yè)玩家從場景出發(fā)向上構建能力，供應與需求，在交融交匯。

而在AI+IoT，特別是產業(yè)IoT這端，特斯聯已經率先立起了flag～