6.99元租H800，一鍵部署Llama3，有羊毛速來(lái)薅！

明敏 2024-05-13 12:54:41 來(lái)源：量子位

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

猛然間，大模型圈掀起一股“降價(jià)風(fēng)潮”。

前腳，智譜、DeepSeek等大模型廠商將API價(jià)格一降再降，輸入100萬(wàn)tokens僅需1元。

緊接著，GPU租賃的價(jià)格也被打了下來(lái)。

現(xiàn)在潞晨云官方進(jìn)行限時(shí)大額算力補(bǔ)貼，NVIDIA H800的租用價(jià)格，低至6.99元/卡/時(shí)；NVIDIA A800為5.99元/卡/時(shí)，4090甚至低至1.39元/卡/時(shí)。

不只有租賃服務(wù)，平臺(tái)上還支持快速簡(jiǎn)易部署Llama 3微調(diào)、訓(xùn)練、推理。

其中在64卡H100集群上，經(jīng)過(guò)Colossal-AI優(yōu)化，相比微軟+英偉達(dá)方案，可提升LLaMA3 70B的訓(xùn)練性能近20%，推理性能也優(yōu)于vLLM等方案。

Open-Sora也能玩轉(zhuǎn)。

如上最新動(dòng)向來(lái)自潞晨云（https://cloud.luchentech.com）。

他們不僅將個(gè)人開(kāi)發(fā)者、中小企業(yè)用戶玩轉(zhuǎn)大模型的成本大幅降低，而且上手門(mén)檻也不高。

具體來(lái)看實(shí)操演示~

部署Llama 3微調(diào)訓(xùn)練推理

潞晨云提供一鍵部署功能，只需簡(jiǎn)單操作即可快速啟動(dòng)計(jì)算環(huán)境。

在最開(kāi)始時(shí)需要先創(chuàng)建云主機(jī)。比如對(duì)Llama3微調(diào)訓(xùn)練，可在8卡H800上完成，在算力市場(chǎng)中選擇即可。

此處選擇Colossal-llama3訓(xùn)練微調(diào)鏡像，單擊創(chuàng)建按鈕，創(chuàng)建云主機(jī)。

確認(rèn)當(dāng)前路徑名，并修改config文件，輸入教程中的Llama3訓(xùn)練腳本，本腳本已預(yù)置已處理數(shù)據(jù)集為例進(jìn)行微調(diào)。

首先編譯安裝Colossal-AI，其次創(chuàng)建訓(xùn)練需要的文件夾，接著修改hostfile，在鏡像中安裝IP address指令，查看鏡像內(nèi)IP地址。輸入IP address指令將機(jī)內(nèi)IP地址復(fù)制并更新到hostfile中，就完成了Llama3微調(diào)的全部流程。

如果是對(duì)Llama 3推理，可在云主機(jī)上選擇單張H800作為算力資源。

Colossal-Inference現(xiàn)已適配支持了LLaMA-3推理加速。

模型權(quán)重已準(zhǔn)備好，無(wú)需額外安裝。然后運(yùn)行生成腳本：

PRETRAINED_MODEL_PATH="/root/notebook/common_data/Meta-Llama-3-8B" # huggingface or local model path
cd ColossalAI/examples/inference/
colossalai run --nproc_per_node 1 llama_generation.py -m PRETRAINED_MODEL_PATH --max_length 80

進(jìn)行多卡TP推理、如下例使用兩卡生成：

colossalai run --nproc_per_node 2 llama_generation.py -m PRETRAINED_MODEL_PATH --max_length 80 --tp_size 2

運(yùn)行吞吐Benchmark測(cè)試：

PRETRAINED_MODEL_PATH="/root/notebook/common_data/Meta-Llama-3-8B"
git pull # update example benchmark from branch feature/colossal-infer
cd ColossalAI/examples/inference/
python benchmark_llama3.py -m llama3-8b -b 32 -s 128 -o 256 -p PRETRAINED_MODEL_PATH

單卡H100對(duì)LLaMA3-8B進(jìn)行Benchmark結(jié)果與vLLM對(duì)比（例：輸入序列長(zhǎng)度128，輸出長(zhǎng)度256）。

而且支持常用的計(jì)算環(huán)境配置保存為私有鏡像，隨時(shí)調(diào)用，減少重復(fù)配置的時(shí)間，并保證環(huán)境的一致性和穩(wěn)定性。

部署Open-Sora推理

除了大火的語(yǔ)言模型外，潞晨云也支持視頻生成模型部署。

前段時(shí)間，潞晨開(kāi)源全球首個(gè)類Sora架構(gòu)視頻生成模型「Open-Sora 1.0」。

現(xiàn)在在潞晨云上即可部署Open-Sora推理。

Open-Sora推理可以在單卡H800上完成，可在算力市場(chǎng)中選擇1卡H800。

潞晨云Open-Sora鏡像中內(nèi)置了運(yùn)行環(huán)境，同時(shí)預(yù)置了Open-Sora權(quán)重，支持開(kāi)箱即用。

速來(lái)薅羊毛

值得一提的是，潞晨云是按秒計(jì)費(fèi)模式，有效降低了不必要的成本支出，特別適合短期或動(dòng)態(tài)計(jì)算任務(wù)。

除了復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、海量數(shù)據(jù)分析外，還支持高性能圖形渲染，能為廣泛應(yīng)用場(chǎng)景提供強(qiáng)大的計(jì)算支持和優(yōu)化方案。

用戶在此還能利用市場(chǎng)波動(dòng)實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化，通過(guò)算力市場(chǎng)提供潮汐定價(jià)機(jī)制，用戶可根據(jù)需求和預(yù)算選擇不同的算力資源，

最近他們正在搞特別活動(dòng)，提供百萬(wàn)補(bǔ)貼并定期發(fā)放代金券。

用戶在社交媒體和專業(yè)論壇（如知乎、小紅書(shū)、微博、CSDN等）上分享使用體驗(yàn)，有效分享一次可得100元代金券。每月最佳分享可額外再獲500元代金券。

在平臺(tái)分享AI應(yīng)用鏡像等，可根據(jù)后續(xù)平臺(tái)用戶的調(diào)用時(shí)長(zhǎng)，獲得現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。同時(shí)還在社群中不定時(shí)發(fā)放特價(jià)資源、代金券等優(yōu)惠活動(dòng)。

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https://cloud.luchentech.com