意外！老黃劇透下一代GPU芯片，新演講又把摩爾定律按在地上摩擦

白交 衡宇 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

剛剛，中國臺灣大學(xué)體育場，歡呼陣陣如同演唱會，但這次“搖滾巨星”，其實是英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛，再次回到學(xué)校，帶來Computex重磅演講，以及英偉達(dá)的新一代GPU。

是的，英偉達(dá)新架構(gòu)Blackwell宣布不過3個月，老黃就把后三代路線圖全公開了：

2025年Blackwell Ultra，2026年新架構(gòu)Rubin，2027年Rubin Ultra。

好好好，像做iPhone一樣造芯片。

到這一代Blackwell為止，英偉達(dá)已經(jīng)把AI模型有效擴(kuò)展到萬億參數(shù)。（還給token定了個譯名：詞元）。

1.8萬億參數(shù)GPT4的訓(xùn)練能耗，8年降低至原來的1/350。
推理能耗，8年降低至原來的1/45000。

看著這一波亮相和劇透，網(wǎng)友真相了：英偉達(dá)沒有競爭對手，而是選擇將摩爾定律放在地上摩擦……

老黃是在書寫自己的定律。

所以應(yīng)該叫老黃定律？還是英偉達(dá)定律？

ComputeX前夜，老黃一開場就展開了一波隱形賣貨，他自稱不太準(zhǔn)確的“CEO數(shù)學(xué)”：

買得越多，省得越多……
The more you buy, the more you save.

經(jīng)典語錄依然引發(fā)現(xiàn)場歡呼大笑：雖然不太準(zhǔn)確，但好像有些道理……

除此之外，還有一些新產(chǎn)品亮相，包括能夠模擬氣沖的天氣預(yù)測模型CorriDiff、數(shù)字人微服務(wù)、BlackWell系統(tǒng)、Spectrum-X、機器人平臺Isaac……

好了話不多說，這就來看看老黃這次到底搞了哪些事情

“AI Factory Is generating”

談到當(dāng)前新的產(chǎn)業(yè)革命，老黃表示：新的計算時代正在開始；而AI Factory正在誕生。

他在現(xiàn)場展示了BlackWell系統(tǒng)。

3月份GTC大會上還遮遮掩掩地說是GPT-MoE-1.8T模型，這下徹底攤牌了：GPT-4參數(shù)就是1.8T。

跟DGX Hopper相比。

現(xiàn)場還看到了它的真身，大概有兩米那么高吧…

而真正的AI Factory大概會長這樣，大概有32000GPU。

AI加速每個應(yīng)用程序

AI對于企業(yè)的影響，老黃認(rèn)為AI加速每一個應(yīng)用程序。他首先談到了NIM推理微服務(wù)，這是一個幫助開發(fā)者或者企業(yè)輕松構(gòu)建AI應(yīng)用，簡化大模型部署程序。

不管是聊天機器人、還是生活/駕駛助手等，部署時間都能從幾周縮短到幾分鐘。

運行Meta Llama 3-8B的NIM可以產(chǎn)生比不使用NIM多3倍的tokens。

企業(yè)和開發(fā)者可以使用NIM運行生成文本、圖像、視頻、語音和數(shù)字人類的應(yīng)用程序。

而背后源于豐富的技術(shù)合作生態(tài)——

近200家技術(shù)合作伙伴，包括Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI和Synopsys等，正在將NIM集成到他們的平臺中。

此次在這個NIM中還有上新，也就是ACE 生成式AI微服務(wù)，數(shù)字人AI技術(shù)套件。

除了原有自動語音識別、文本到語音的轉(zhuǎn)換和翻譯、Nemotron語言模型、 Audio2Face等套件，還增加了兩個技術(shù)：

一個是可以基于音軌生成身體姿勢Audio2Gesture；

一個Nemotron-3 4.5B，這是英偉達(dá)首款SLM（小愛語言模型），專為低延遲端側(cè)設(shè)備而生。

?接下來，這一數(shù)字人微服務(wù)將部署在一億臺RTX AI PC上面。

當(dāng)前英偉達(dá)在新的合作伙伴，比如華碩、MSI的加入下，已經(jīng)擁有超過200種RTX AI PC型號。

還推出了RTX AI Toolkit，一個工具和SDK集合，幫助Windows開發(fā)者定制優(yōu)化本地部署模型。

同Mac相比，部署了RTX的Windows的Stable Diffusion推理速度是Mac的7倍。

每一臺帶有RTX的PC，都是一臺RTX AIPC。

用于機器人開發(fā)的技術(shù)平臺Isaac

這次一同亮相的，還有用于機器人開發(fā)的技術(shù)平臺，NVIDIA Isaac。

為啥搞這玩意兒呢，老黃給出的理由是這樣的：

機器人時代已經(jīng)到來。
有朝一日，所有會移動的東西，都將實現(xiàn)自主化。

這個Isaac平臺具體長啥樣呢？

Isaac平臺提供一系列英偉達(dá)加速庫、AI基礎(chǔ)模型和仿真技術(shù)，供機器人制造商集成到自己的技術(shù)棧中。

注意，平臺是模塊化的，允許公司單獨或一起采用多種技術(shù)。

具體而言，其中包括：

NVIDIA Isaac ROS：一系列模塊化的ROS 2包，為ROS社區(qū)開發(fā)者帶來NVIDIA加速和AI模型

NVIDIA Isaac Perceptor：一個參考工作流程，提供基于AI的自主移動機器人的多攝像頭3D環(huán)視能力

NVIDIA Isaac Manipulator：一個簡化AI啟用機械臂開發(fā)的參考工作流程

NVIDIA Isaac Sim：一款參考應(yīng)用程序，用于在基于NVIDIA Omniverse平臺的物理環(huán)境中模擬、測試和驗證機器人，并生成合成數(shù)據(jù)

NVIDIA Isaac Lab：Isaac Sim中的參考應(yīng)用程序，針對AI機器人基礎(chǔ)模型訓(xùn)練的強化、模仿和遷移學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化

據(jù)介紹，目前，包括比亞迪電子、西門子、泰瑞達(dá)機器人和Intrinsic（Alphabet的子公司）在內(nèi)，全球超多名列前茅的機器人開發(fā)團(tuán)隊，都在采用Isaac平臺。

這些團(tuán)隊用上Isaac，一邊提高制造工廠、倉庫和配送中心的效率，同時確保人類同事的安全；一邊也能充當(dāng)重復(fù)勞動和超精確任務(wù)的執(zhí)行者。

現(xiàn)場放出了很多demo，很多工廠在英偉達(dá)Omniverse里建造了一個完全模擬現(xiàn)實的自助工廠，以及基于Isaac平臺開發(fā)的AI機器人。

官網(wǎng)悄悄推出游戲Agent助手

除了現(xiàn)場老黃親自發(fā)布的上述內(nèi)容外，我們在英偉達(dá)官網(wǎng)還找到了一個彩蛋，一個巨久遠(yuǎn)的call back。

Project G-Assist。

時間回到2017年愚人節(jié)，英偉達(dá)官網(wǎng)開了個大玩笑：

宣稱自家發(fā)布了一款支持10080款游戲的USB人工智能超算卡GeForce GTX G-Assist。

重點在于它很AI。

GeForce GTX G-Assist像是個AI游戲助手，可以幫助玩家自動完成游戲操作，甚至代打擊敗Boss。

今天，英偉達(dá)真的將這個愚人節(jié)玩笑變?yōu)楝F(xiàn)實——

英偉達(dá)官網(wǎng)上線Project G-Assist，一套工具和模型的集合而成的AI Agent系統(tǒng)，供游戲和應(yīng)用程序開發(fā)者使用。

通過前后劇情，Project G-Assist利用大模型對游戲輸出響應(yīng)，能夠檢查游戲性能和系統(tǒng)設(shè)置，建議用戶優(yōu)化以充分利用可用硬件，或者適當(dāng)升級角色。

玩家這邊呢，還可以通過Project G-Assist找到最好的武器，也可以查詢到最牛的攻略，然后就可以或制作武器材料，或一路殺怪通關(guān)。

總而言之，Project G-Assist可以讓人有個Agent外掛，但是不會讓你完全掛機，

官網(wǎng)還貼心表示：

G-Assist 項目不會像我們在2017年愚人節(jié)預(yù)言視頻中那樣完全替代您玩游戲，但它可以幫助您從您最喜歡的游戲中獲得更多收益。

游戲體驗再上大分！

據(jù)介紹，Project G-Assist支持各種模態(tài)的輸入。

可以是來自玩家的文本提示，或聲音指令；可以是屏幕上顯示框架的上下文；可以是來自應(yīng)用程序或系統(tǒng)本身的API。

△演示人員語音輸入中

這些數(shù)據(jù)都通過連接了游戲知識數(shù)據(jù)庫的大模型處理，然后使用RAG（檢索增強生成）生成和用戶相關(guān)的查詢結(jié)果——沒錯，Project G-Assist允許玩家使用PC或云端RTX AI驅(qū)動的知識庫。

Project G-Assist開發(fā)工具將出現(xiàn)在即將推出的RTX AI開發(fā)套件中，具體會用在哪些游戲上，還需要游戲開發(fā)商來決定并提供支持。

為了讓大家更好地使用Project G-Assist，英偉達(dá)貼心地附上視頻教學(xué)大禮包，需要可自取。

One More Thing

整場發(fā)布會，老黃還整了不少活兒。

比如AI老黃似乎已經(jīng)成了發(fā)布會?？?。

在介紹天氣預(yù)測模型時，他坦白承認(rèn)在視頻中那么流利講普通話的那位是AI生成的，因為自己中文不太好。

而本場重磅的BlackWell系統(tǒng)、AI Factory的核心構(gòu)成，也被他各種搬來搬去……

除了下一代GPU取名Rubin，我們還看到 Vera CPU，他們共同出現(xiàn)在新的Vera Rubin加速器上。而這一名稱來源，實際上是來自美國一位女天文學(xué)家Vera Rubin，她是研究暗物質(zhì)先驅(qū)。

以及，COMPUTEX 2024不愧是6月開頭就炸場的AI終端大戲。

除了黃院士外，英特爾、AMD、高通等老板都悉數(shù)到場，接下來幾天會挨個發(fā)表演講。

這些主題演講，絕大部分都跟AIPC有關(guān)。

大家一起蹲一蹲吧～

參考鏈接：
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/computex-2024-nvidia-geforce-announcements/