2分鐘，需求文檔變產(chǎn)品，國產(chǎn)大模型開發(fā)神器火爆WAIC

白交 2024-07-06 21:15:06 來源：量子位

白交 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

兩分鐘端到端從需求到應用，WAIC上這個國產(chǎn)開發(fā)神器火了！

而你唯一所做的，就是扔給它一個需求文件。

它叫做星辰大模型·軟件工廠，由中電信人工智能科技有限公司和中國電信人工智能研究院（TeleAI）聯(lián)合發(fā)布。

有了它，每個人都能完成應用的開發(fā)。整個過程你甚至也不用想提示詞、跟大模型對話。要是想改需求，也只需在文檔里修改即可，所寫即所得。

這樣省去了大量需求對齊時間，效率直線UP有沒有！妥妥打工人神器。

據(jù)介紹，該產(chǎn)品月底將開放測試，而在他們早期內部測試中，這個軟件工廠已經(jīng)帶來了4倍的提速。

來看看這個開發(fā)神器究竟有多厲害。

國產(chǎn)開發(fā)神器「軟件工廠」

在他們釋放的幾個演示Demo中，可以看到這個軟件工廠主要有三個特點：

低門檻、所寫即所得、端到端。

項目開發(fā)的開始，你需要提供一個詳細的需求文檔。包括像產(chǎn)品定位、目標客戶，當然最重要的就是功能說明。

比如你要做個電商賣家系統(tǒng)，那就需要買賣家兩端不同的功能，像商品列表、商品詳情、購物車、購買下單、我的訂單；

上傳產(chǎn)品需求文檔之后，這個軟件工廠就開始運轉了。

從后端架構設計、代碼生成；前端交互設計、代碼生成、應用測試、生產(chǎn)發(fā)布一整套流程，每一步都在界面上可視化。

在這個頁面上可以看到，左邊是是需求文檔/文件，上面是開發(fā)流程，中間就是它的工作空間了。

首先來到后端架構設計環(huán)節(jié)，它能自動生成調用關系圖。

隨后依照這一架構圖生成代碼，除了整個生成過程能看到之外，你可以隨時選擇查看文件結構，下載代碼、查看應用等。

插一嘴，注意看下面的時間，速度可以說是非常之快了。

再來到前端環(huán)節(jié)，因為識別到需求文檔里已經(jīng)有了系統(tǒng)草圖，所以就直接來到代碼生成環(huán)節(jié)。

工作空間同樣分為兩個區(qū)域，一邊是效果，一邊是代碼。你可以看到整個前端界面生成的過程，并且也支持隨時停下來修改。

在生產(chǎn)發(fā)布之前，它還能自行進行應用測試。

而如果你要更改需求，比如想在買家端系統(tǒng)里增加一個「商品收藏」，也只需要在文檔里修改即可，然后再次重新開發(fā)應用。

用他們自己的話說，文檔即工程，所寫即所得。

這也是此次星辰大模型·軟件工廠呈現(xiàn)出來的最大特點。

整套流程下來，你所要做的就是提供一個需求文檔，過程中再“監(jiān)督監(jiān)督”它生成的效果咋樣。

傳統(tǒng)軟件開發(fā)流程涉及不同崗位人員間的信息流通與傳遞，如何保證這一過程之中需求的一致性，成為軟件開發(fā)的一大挑戰(zhàn)。因為當中信息流通稍微有一點不對齊，就會導致開發(fā)效率就會大大降低。

但這個軟件工廠以需求文檔為中心，整個流程全都在線上一鍵完成，直接省去了不同崗位部門之間的溝通，開發(fā)效率直線UP。

這與當前大部分大模型軟件開發(fā)工具有著本質的不同。他們大多以對話式交互為主，但這個軟件工廠可以一站式、端到端實現(xiàn)從需求到應用的觸達，并且過程可控，可以隨時“插手”修改。

前者主要適用于個人開發(fā)者，后者則更適配更大范圍內企業(yè)層面的降本增效，包括早期應用Demo、新行業(yè)新領域的布局、日常軟件開發(fā)等等。

在他們企業(yè)內部，也正在發(fā)生這樣的事情。

據(jù)介紹，他們前期實測使用軟件工廠之后，軟件開發(fā)流程提速4倍。

有這樣一組直觀的數(shù)據(jù)。

在某大型系統(tǒng)的某分支功能開發(fā)過程中，原本需要2個產(chǎn)品經(jīng)理和6名開發(fā)人員，耗時1個月開發(fā)的項目。

結果在星辰軟件工廠的輔助下，只需要1個產(chǎn)品經(jīng)理和3名開發(fā)人員，然后兩周完成了軟件的研發(fā)。

也難怪在WAIC現(xiàn)場，這個軟件開發(fā)神器這么受關注。

那么這背后原理到底是什么，來看看出品方怎么說。

軟件開發(fā)流程提速

中國電信，相信讀者們并不陌生，作為大模型玩家中較為特殊的存在。他們有算力、有數(shù)據(jù)、還有一群專業(yè)的技術團隊。

此前開源的星辰AI大模型、方言大模型等在業(yè)內引發(fā)了不少的轟動。

目前已經(jīng)完成語義、語音、視覺等多模態(tài)大模型的布局。

此次這樣一個軟件開發(fā)神器，TeleAI透露，依托于自研多模態(tài)大模型，他們從三個方面構建核心能力：

??面向文檔開發(fā)的協(xié)同新流程。

這正是使用過程中最直觀感受到的功能，它直接通過撰寫文檔來實現(xiàn)開發(fā)，這樣讓用戶能專注于核心業(yè)務邏輯的實現(xiàn)，而非傳統(tǒng)串聯(lián)式開發(fā)，需要繁瑣的編碼和調試。

??代碼可控生成。

如何保證生成代碼的穩(wěn)定可控，是目前業(yè)內面臨的關鍵挑戰(zhàn)。

軟件工廠如何解決的呢？他們提出代碼基元的概念，從海量代碼抽取最小方法單元，實現(xiàn)代碼模塊間的關系解耦，有效改善大模型生成代碼的可維護性；

與此同時，面向標準庫構建調用規(guī)范知識，實現(xiàn)了代碼的可控生成，提高了開發(fā)效率。

??編程交互新模式。

目前大模型代碼生成范式大多受限于提示詞以及對話Token上限，無法完成一整套項目開發(fā)流程。

軟件工廠提供了項目級別的協(xié)作與管理能力，無需跟大模型直接溝通，就完成了項目的開發(fā)測試和部署。

值得注意的是，此次星辰軟件工廠，其實還透露出一個很明顯的信號：

至此之后，中國電信，AI標簽更濃了。

在之前的固有印象里，對于中國電信的運營商標簽大過于技術標簽，以至于當他們發(fā)布大模型時，不少業(yè)內人士感到意外。

但其實，在大模型和AI技術領域，中國電信有長期積累與多方面布局，一直是個實打實的技術派。

目前，中國電信已經(jīng)有了一支近800人的研發(fā)團隊，由AI領域科學家李學龍牽頭，并組建了TeleAI。TeleAI將面向國家戰(zhàn)略需求和人工智能發(fā)展趨勢，聚焦人工智能前沿技術的研究和開發(fā)，積極推動技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應用的深度融合。

在大模型生態(tài)上面，他們聯(lián)合頭部生態(tài)構建了涵蓋教育、政務、應急等20多個行業(yè)大模型，覆蓋全行業(yè)500多個應用場景。

而在數(shù)據(jù)層面，已經(jīng)完成了已經(jīng)完成了超500TB文本數(shù)據(jù)、12億張圖文數(shù)據(jù)、PB級視頻數(shù)據(jù)的積累。

除此之外，他們也有天然的應用場景和用戶基礎，能夠更快地推動大模型在各個領域的落地，形成新的經(jīng)濟增長點。

軟件開發(fā)新范式

今年WAIC最大的關鍵詞，就是大模型應用。

如果說前幾年還在說可信AI、數(shù)據(jù)安全等，那么今年大模型這一技術范式成為強共識。不管是展區(qū)還是論壇，都朝著大模型應用落地去展開。

當然其中最熱門的話題之一，非軟件開發(fā)莫屬。

此前像GitHub Copilot、Devin亮相之際，讓不少工程師驚嘆于大模型對軟件開發(fā)的范式變革。但隨著實際體驗以及更多代碼生成產(chǎn)品發(fā)布，相關思考也趨于冷靜。

市面上大多數(shù)產(chǎn)品其實都停留在單點功能、簡單應用。在這基礎之上，后續(xù)有更多產(chǎn)品設計層面的更新，比如可視化的運行環(huán)境，但始終仍是大模型對話交互模式為主導，面向的仍是個人開發(fā)者的流程思路。

而要是面向產(chǎn)業(yè)級的數(shù)字化、智能化創(chuàng)新，這樣的開發(fā)范式，其實有不少局限性。

一來受限于你的提示詞水平，對于普通大眾、非軟件開發(fā)者來說仍然具有一定的門檻；

二來大模型的隨機性和幻覺，無法開發(fā)復雜、穩(wěn)定的大模型應用。

再有就是協(xié)同，一個項目級別的開發(fā)涉及到多個環(huán)節(jié)以及不同人員之間的協(xié)同合作，包括前后端設計、后續(xù)測試、部署等整個流程環(huán)節(jié)。

此次中國電信，其實帶來了新的范式特點：一站式和協(xié)同性。

大模型以對話式交互的方式，讓所有人都能感受到人工智能的可能性。但深入到產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)開發(fā)中，對話式交互可能并非剛需，而與軟件開發(fā)流程深度融合，將各步驟各部門協(xié)同調度起來才是根本。

此前，前特斯拉AI總監(jiān)卡帕西這樣形容軟件開發(fā)的發(fā)展。

自動化軟件工程，目前看起來與自動化駕駛類似。

具體體現(xiàn)在發(fā)展進程上：首先人類手動編寫代碼，然后 GitHub Copilot 自動完成幾行，再之后ChatGPT 編寫代碼塊，現(xiàn)在就是Devin的出現(xiàn)。

接下來，他認為自動化軟件工程會演變成為協(xié)調開發(fā)人員需要串聯(lián)的許多工具一起編寫代碼：終端、瀏覽器、代碼編輯器等。以及人類負責監(jiān)督，逐漸轉向更高級別工作。

好了現(xiàn)在軟件工廠的出現(xiàn)，又將自動化軟件工程往前推進了一步。