ControlNet作者新項(xiàng)目爆火：僅一張圖生成25秒繪畫全過程！不到一天GitHub攬星600+
勾線/上色/調(diào)色都有
西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
ControlNet作者張呂敏（Lvmin Zhang）又又又發(fā)新作了！
輸入任意一張圖，分分鐘就能“拆解”成一個(gè)25秒的圖像繪制過程視頻：
從線稿到填色還有局部細(xì)節(jié)調(diào)整，全都有的那種：
而且不止動(dòng)漫風(fēng)，各種風(fēng)格都能駕馭：
這個(gè)項(xiàng)目名為Paints-Undo，發(fā)布不到24小時(shí)，GitHub上已攬星600+：
網(wǎng)友們針對(duì)它的討論也經(jīng)歷了一輪又一輪，不少人紛紛表示“這個(gè)是真牛P”。
……甚至因?yàn)樾Ч茫獾骄W(wǎng)友吐槽：
手繪偽造成本又低了。
還有不少網(wǎng)友已經(jīng)玩上了：
Ctrl+ZZZZZZZ
據(jù)GitHub主頁上的介紹，Paints-Undo的命名有“其繪制過程就像是在繪畫軟件中多次按下撤消（Undo）按鈕”之意。
該項(xiàng)目包含一系列模型，展示了各種人類繪畫行為，比如素描、勾線、上色、陰影、變形、左右翻轉(zhuǎn)、調(diào)整色彩曲線、改變圖層透明度，甚至在繪畫過程中改變整體想法等等。
目前發(fā)布了兩個(gè)型號(hào)：paints_undo_single_frame和paints_undo_multi_frame。
paints_undo_single_frame為單幀模型，基于SD1.5架構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)，輸入為一張圖和一個(gè)operation step，并輸出一張圖。
operation step相當(dāng)于Ctrl+Z（撤銷）多少次，比如operation step為100，就相當(dāng)于會(huì)得到一張Ctrl+Z 100次的效果圖。
paints_undo_multi_frame是多幀模型，基于VideoCrafter打造，但沒有使用原始Crafter的lvdm，所有的訓(xùn)練/推理代碼都是從頭開始完全實(shí)現(xiàn)。
經(jīng)過訓(xùn)練后，多幀模型整體架構(gòu)類似于Crafter，包含5個(gè)組成部分：3D-UNet、VAE、CLIP、CLIP-Vision、Image Projection。
多幀模型輸入為兩張圖片，輸出是這兩張圖片之間的16幀中間幀，其結(jié)果比單幀模型更加一致，但也更慢，創(chuàng)造性較低。
代碼庫默認(rèn)方法是將兩個(gè)模型一起使用：
首先使用單幀模型獲取5-7個(gè)“關(guān)鍵幀”，然后使用多幀模型來“插值”這些關(guān)鍵幀，最終生成一個(gè)相對(duì)較長的視頻。理論上甚至可以生成無限長的視頻，但在開發(fā)測試中幀數(shù)為100-500時(shí)，結(jié)果較好。
可以通過以下方式在本地部署：
介紹中還提到，項(xiàng)目測試是在24GB顯存的Nvidia 4090和3090TI上進(jìn)行。理論上說，16GB的顯存應(yīng)該也夠用，但8GB就不行了，最少需要大概10到12.5GB的顯存。
根據(jù)不同配置，處理一張圖大約需要5-10分鐘。
生成視頻時(shí)長25秒，幀率為4FPS，分辨率可能是320×512、512×320、384×448或448×384。
更多玩法展示
除了直接生成25秒的從線稿到上色的視頻，還有其它玩法。
比如輸入線稿，也能生成線稿繪制過程：
單輸入多輸出也可以：
或者還可以從一張圖提取出不同精細(xì)程度的線稿：
插入一張線稿，直接在此線稿基礎(chǔ)上填色也行：
感興趣的家人們可以親自動(dòng)手試試～
GitHub鏈接：https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO
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