大神卡帕西官宣創(chuàng)業(yè)：一所AI原生學校，要做AI領域的費曼
免費推出“世界上顯然最好的”AI課
夢晨 衡宇 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
今天最矚目的消息——Andrej Karpathy（卡帕西）官宣創(chuàng)業(yè)了。
Eureka Labs，一家AI原生的新型學校。
卡帕西是OpenAI創(chuàng)始成員，曾任特斯拉AI主管，自今年2月再度從OpenAI離職后，一直沒宣布下一步去向。
大家紛紛猜測，他可能回特斯拉或加入xAI？又或者自己創(chuàng)業(yè)自己構想的大模型操作系統(tǒng)。
當然很多人心中還有一個愿望，希望他能多出點教程。
現(xiàn)在這個愿望實現(xiàn)了，卡帕西這回全職搞教育，還是AI原生教育。
何為AI原生教育？
想象一下與費曼一起學習高質量教材，費曼會在每一步中1對1指導你。
不幸的是，即使每個學科都能找到一位像費曼這樣的大師，他們也無法分身親自輔導地球上的80億人。
但AI可以，而且AI有無限的耐心，精通世界上所有的語言。
所以卡帕西要打造“教師+人工智能的共生”，可以在一個通用平臺上運行整個課程。
如果我們成功了，任何人都將易于學習任何東西，擴大教育這個概念本身的“范圍”和“程度”。
也就是讓更多的人有學習的機會，以及讓每一個人學習超出今天力所能及的科目，在技術的幫助下。
有人評價此舉相當于把大模型的Scaling Law用在費曼上。
大模型入門課，17章打造小型ChatGPT
Eureka Labs首個產(chǎn)品，也是首門課程LLM101n。
卡帕西稱之為“世界上顯然最好的AI課程”，看過他以前課程的會感到很熟悉，仍然是以練代學。
手把手帶你構建一個類似ChatGPT的故事生成大模型，以及配套的Web應用程序。
使用Python、C和CUDA，從0開始，追求最少的先修要求。
目前17章節(jié)課程大綱已經(jīng)出爐，可以看出，從語言建模基礎和機器學習基礎開始，一步步通往現(xiàn)代大模型應用需要的一切。
課程內(nèi)容本身還未完全準備好，卡帕西表示還沒有具體的時間表。
當然部分內(nèi)容已經(jīng)零散的發(fā)布在他個人賬號了，比如最近的從0訓練GPT-2。
“雖然現(xiàn)在還為時尚早，但我想先宣布出來而不是秘密進行”，也就是最近熱門的Build in Public，公開創(chuàng)業(yè)。
有人關心這個課程會收費嗎？
卡帕西表示雖然希望公司能自我維持，但也不希望讓教育內(nèi)容有門檻。
目前的規(guī)劃是課程內(nèi)容本身免費，從其他地方尋找收入。
教育終于成了卡帕西的全職
卡帕西在整個AI屆擁有超高的人氣，很大一部分就來自他的課程。
包括他與李飛飛合作開設的的斯坦福大學首個深度學習課程CS231n《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與視覺識別》。
新推出的LM101n也是遵循這個命名規(guī)則。100-199編號代表主要針對本科水平，n代表是大一新生的入門課程。
也包括他自己的早期博客文字分享和后來的一系列Youtube視頻教程。
今天的不少學者和創(chuàng)業(yè)者，都是跟著他入門的。
曾在CS231n課程上客座演講的谷歌首席科學家Jeff Deen，也來祝賀并表示“早就看出來你熱衷于教育了”。
卡帕西對教育的熱情，甚至可以追溯到學生時期在網(wǎng)上教大家玩魔方。
這次他表示，教育和人工智能，人生的兩大主線，終于結合到一起。
目前在EurekaLabs的官方GitHub賬號上，已經(jīng)有與第一章相關的代碼和數(shù)據(jù)放出，感興趣的朋友可以先睹為快了。
Eureka Labs：
eurekalabs.ai
github.com/EurekaLabsAI
LM101n：
https://github.com/karpathy/LLM101n
參考鏈接：
[1]https://x.com/karpathy/status/1813263734707790301
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