GPT-4o mini團(tuán)隊(duì)揭秘：9人團(tuán)華人面孔過半，清華北大同濟(jì)校友在列

一水 2024-07-19 13:40:43 來源：量子位

“大模型尺寸之爭(zhēng)正在加速……倒退！”

OpenAI的GPT-4o mini一登場(chǎng)，又登上了大模型話題榜榜首。

并且這次話題焦點(diǎn)，是OpenAI不僅再樹新標(biāo)桿，還一出手就把性價(jià)比卷爆了——直接把此前大受開發(fā)者好評(píng)的Gemini 1.5 Flash和Claude 3 Haiku給碾壓了。

這不，大神Karpathy火速發(fā)了篇小作文，做出開頭提到的這么一句判斷，并進(jìn)一步解釋：

我敢打賭，我們會(huì)看到能夠可靠“思考”的“小”模型，它們的參數(shù)量甚至可能只有GPT-2那么大。

總之，開發(fā)者們的心情be like：

兩年內(nèi)大模型成本直降99%，今天宜當(dāng)開發(fā)者。

鑼鼓喧天的熱烈討論中，GPT-4o mini背后團(tuán)隊(duì)也沒藏著掖著，都在上賣力宣傳了起來，并不吝對(duì)自家“殺手級(jí)團(tuán)隊(duì)”的自豪。

也再度引來外界對(duì)OpenAI人才的關(guān)注。

我們扒了扒，發(fā)現(xiàn)其中依然不乏華人面孔。

半數(shù)Leader是華人

OpenAI照例在博客末尾附上了團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人名單。

此番9位負(fù)責(zé)人中，有5位都是華人面孔。

Kevin Lu，自述最近剛加入OpenAI。2021年畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校，就讀期間受伯克利人工智能研究所（BAIR）聯(lián)合主任Pieter Abbeel和谷歌DeepMind研究科學(xué)家Igor Mordatch指導(dǎo)，研究方向是強(qiáng)化學(xué)習(xí)和序列建模。

Shengjia Zhao，OpenAI研究科學(xué)家，方向?yàn)镃hatGPT的訓(xùn)練和對(duì)齊。他于2022年加入OpenAI，博士畢業(yè)于斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，本科畢業(yè)于清華大學(xué)。

任泓宇，去年加入OpenAI擔(dān)任研究科學(xué)家，主要負(fù)責(zé)語言模型訓(xùn)練。他也是GPT-4o的核心開發(fā)者、GPT-Next項(xiàng)目組成員。

任泓宇本科畢業(yè)于北京大學(xué)，博士畢業(yè)于斯坦福大學(xué)。加入OpenAI之前，他在Apple、Google、NVIDIA 和Microsoft均有大量研究實(shí)習(xí)經(jīng)歷。

Haitang Hu，去年9月加入OpenAI。他在2011年本科畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)，后赴約翰·霍普金斯大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)碩士。

加入OpenAI前，他在Google工作了7年多。參與過TensorFlow以及大語言模型基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)工作。

項(xiàng)目經(jīng)理Mianna Chen，也是GPT-4o的項(xiàng)目經(jīng)理。她于2023年12月加入OpenAI，之前在Google和DeepMind擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理。她畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)，也是沃頓商學(xué)院的MBA。

除了以上幾位華人面孔，GPT-4o mini團(tuán)隊(duì)還有其他幾位核心成員。

Jacob Menick，2022年9月加入OpenAI擔(dān)任研究員，是GPT-4o mini的技術(shù)總負(fù)責(zé)人。

他還曾共同參與領(lǐng)導(dǎo)了GPT-4o預(yù)訓(xùn)練工作，以及ChatGPT 瀏覽功能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具使用的開發(fā)，在 2023 年 4 月和 5 月期間負(fù)責(zé)旗艦?zāi)Ｐ偷暮笥?xùn)練工作。

在加入OpenAI前，他在DeepMind干了6年多，參與了Gopher、RETRO和Flamingo等主要語言模型項(xiàng)目，并為DeepMind多模態(tài)大模型鋪平了道路。

Eric Wallace，去年11月加入OpenAI擔(dān)任研究員，致力于大模型更可靠、安全和強(qiáng)大。

目前他還在加州大學(xué)伯克利分校讀博，研究方向是增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的安全性/隱私性/魯棒性。在加入OpenAI之前，他還在DeepMind和Meta實(shí)習(xí)過。

Nick Stathas，去年5月加入OpenAI，擁有高性能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛車輛和嵌入式系統(tǒng)等領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。他本碩均就讀于麻省理工學(xué)院，曾在MIT Driverless兼職首席工程師，負(fù)責(zé)無人駕駛汽車的自動(dòng)駕駛軟件開發(fā)。

Felipe Petroski Such，GPT-4o mini團(tuán)隊(duì)中最早加入（2020年）OpenAI的人，也是GPT-4o的核心貢獻(xiàn)者。

在加入OpenAI之前，他還在Uber擔(dān)任了3年多研究科學(xué)家。再往前，他就讀于羅切斯特理工學(xué)院，獲得了計(jì)算機(jī)工程雙學(xué)位，并在擔(dān)任研究助理期間，專注于深度學(xué)習(xí)研究，包括文檔分類、分割和智能字符識(shí)別。

mini速度到底有多快

說完了背后的人，回到GPT-4o mini本身，總結(jié)一下這波就是主打一個(gè)又快又便宜，要在開發(fā)者面前找回場(chǎng)子。

那么除了數(shù)據(jù)之外，最后，我們也不妨來實(shí)測(cè)一波它到底能有多快。

先直觀感受一波速度：

（滑屏速度快趕不上生成速度了）

還有網(wǎng)友把GPT-4o mini和另一位當(dāng)紅炸子雞Claude 3.5 Sonnet放在Cursor上，來了場(chǎng)1v1。

另外，在面對(duì)長(zhǎng)文本生成需求時(shí)，GPT-4o mini的16k輸出長(zhǎng)度確實(shí)比Claude 3.5 Sonnet的8k輸出長(zhǎng)度更好用。

比如做這道800字的高考作文題，相比于GPT-4o mini的庫庫輸出，Claude同學(xué)“總之”剛寫了半句就停下了，最后也沒寫完這篇作文。

正如網(wǎng)友所說，1.09元人民幣/百萬輸入tokens、4.36元人民幣/百萬輸出token的價(jià)格，基本上就是Claude 3 Haiku價(jià)格的一半，GPT-4o mini能有這表現(xiàn)，還要啥自行車。

畢竟，這可能一下子就讓某些產(chǎn)品告別虧錢走向盈利了（doge）。

不過，也有人不買賬：

一旦Gemini 2 Flash或者Claude 3.5 Haiku發(fā)布，GPT-4o mini就沒看頭了。

還有網(wǎng)友干脆陰陽怪氣了起來：

還是那個(gè)問題：GPT-5呢？