打造AI醫(yī)療樣板間，APUS首提“2+5+N”戰(zhàn)略獲關(guān)注
讓AI醫(yī)療為健康護航
近日，全球化人工智能先鋒企業(yè)APUS受邀參加2024服貿(mào)會。在“中國AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，APUS董事長兼CEO李濤首次提出“AI醫(yī)療樣板間”和“2+5+N”的AI醫(yī)療戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略旨在以兩大醫(yī)療大模型為底層驅(qū)動力，覆蓋融合五大核心醫(yī)療場景，打造面向未來醫(yī)療的“AI樣板間”生態(tài)。此番戰(zhàn)略一經(jīng)提出，為人工智能更好地落地應(yīng)用和引領(lǐng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革帶來全新思考，受到業(yè)界廣泛關(guān)注和討論。
“2+5+N”戰(zhàn)略背后的雙輪驅(qū)動源于經(jīng)APUS自研的2100億參數(shù)規(guī)模通用大模型精細化剪枝優(yōu)化而推出的“岐黃”和“智草”大模型。兩大模型分別基于西醫(yī)數(shù)據(jù)集和中醫(yī)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而成，旨在通過AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化進程，為人們創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的診療和健康管理服務(wù)。
其中，“岐黃大模型”基于6000億高質(zhì)量醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)進行增量預(yù)訓(xùn)練，通過多場景監(jiān)督微調(diào)以及強化學(xué)習(xí)自我提升，可在診療過程中提供更加精準、高效的醫(yī)療輔助決策支持。該大模型于今年5月落地應(yīng)用于三甲醫(yī)院，在短短的三個月內(nèi)，為超30萬患者提供了精準的健康咨詢服務(wù)、個性化治療推薦、智能分診、診中提醒等服務(wù)，已成為國內(nèi)“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域應(yīng)用的標桿案例?；颊吆图覍倨毡榉答?，通過“岐黃大模型”獲取的醫(yī)療服務(wù)更加便捷、高效，就醫(yī)體驗有了質(zhì)的飛躍。
如果說“岐黃大模型”是APUS在診療領(lǐng)域的集大成之作，那么面向中醫(yī)藥領(lǐng)域打造的“智草大模型”，在推動中醫(yī)藥國粹的傳承和發(fā)揚進程中，則帶來關(guān)鍵的AI技術(shù)與工具支撐。該模型基于2000億中醫(yī)典籍、理論書籍和病例數(shù)據(jù)，耗時1400多個小時訓(xùn)練而成，并運用微調(diào)和強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練與中醫(yī)專家的寶貴經(jīng)驗緊密對齊，實現(xiàn)了諸如中草藥信息、病癥案例、傳統(tǒng)療法等豐富功能。在執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試中，“智草大模型”準確率高達80.3%，并經(jīng)多名中醫(yī)大師評定一致給出好評。
面對傳統(tǒng)醫(yī)療面臨的資源分配不均、醫(yī)療技術(shù)滯后、醫(yī)患關(guān)系緊張、醫(yī)療安全問題以及醫(yī)療服務(wù)不連續(xù)等痛點，李濤在服貿(mào)會上表示，APUS的AI大模型本質(zhì)上是對醫(yī)療領(lǐng)域生產(chǎn)關(guān)系的改變，直面行業(yè)痛點，擊穿行業(yè)壁壘，促進跨行業(yè)的融合與發(fā)展。目前，APUS“岐黃大模型”和“智草大模型”在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用出色，達到了相當高的成熟度，從落地三甲醫(yī)院，到聯(lián)合高校科研，已在多個方面提供準確且實用的功能和服務(wù)。
未來，APUS“2+5+N”AI醫(yī)療戰(zhàn)略將持續(xù)深化，主攻五大核心場景，分別是醫(yī)院場景、藥企場景、專病場景、中醫(yī)場景和用戶健康，在智能診療、輔助診斷、新藥研發(fā)、臨床實驗、脈象診斷、遠程分診、健康評測等方面持續(xù)拓展應(yīng)用，成為全場景、全生態(tài)的AI醫(yī)療樣板間。通過創(chuàng)新的AI解決方案，促進醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)智化水平提升，讓AI醫(yī)療為健康護航。
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