0元起步打造你的AI搜索！實(shí)測秘塔知識庫新功能，竟能指導(dǎo)我升職加薪了

魚羊 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

要說最近大模型應(yīng)用里哪個(gè)賽道最火爆，AI搜索當(dāng)屬其一。

大廠初創(chuàng)紛紛下場不說，功能也越卷越深度：集成論文庫、引入多模態(tài)實(shí)現(xiàn)圖片分析……大有把知識獲取成本再打骨折的趨勢。

就在量子位近期收到的讀者反饋中，我們也實(shí)實(shí)在在感受到了大家伙兒對AI搜索的期待，還觀察到了一個(gè)呼聲很高的需求——AI搜索+知識庫。

畢竟，通過搜索獲取信息只是第一步，真要讓知識沉淀下來，還得靠積累。這時(shí)候，知識庫的好處就體現(xiàn)出來了：信息經(jīng)過篩選，更能符合需求，要用的時(shí)候往往能比“全網(wǎng)搜索”更精準(zhǔn)更快速。

也就是說，AI搜索跟知識庫如果能在同一個(gè)工具里集成，就相當(dāng)于定制了一個(gè)專屬版AI搜索。

be like：

于是乎，我們在一眾工具中淘了淘，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在還真有國產(chǎn)AI搜索集成了知識庫的功能。

秘塔AI搜索全新上線“專題”板塊，主打的就是一個(gè)用自定義知識庫進(jìn)行AI搜索。

新功能一上線，第一波聽說消息的網(wǎng)友已經(jīng)心動了：

△圖源：微信公眾號“畢導(dǎo)”

具體能實(shí)現(xiàn)什么樣的效果？話不多說，咱們實(shí)測走起~

知識梳理，效率UP

剛好到年底了，量子位智庫又該寫年度前沿科技報(bào)告了。

過往量子位日更的技術(shù)追蹤文章雖然全面，但缺少體系化的梳理，要想從中抽絲剝繭把信息串聯(lián)起來，還是比較費(fèi)工夫的一件事。

那么第一輪測試，我們就試試把同一技術(shù)專題下的文章導(dǎo)入秘塔，看看自定義知識庫+AI搜索能不能給分析師們幫上忙。

比如，挑戰(zhàn)Transformer的新架構(gòu)們。

文章導(dǎo)入完成后，在“Transformer挑戰(zhàn)者”這一專題下，秘塔AI搜索會自動為我們總結(jié)出一個(gè)梳理出重點(diǎn)概念和信息關(guān)聯(lián)（比如論文作者）的概念圖。

接下來，有什么需求，直接在搜索框里輸入問題就OK啦。

我們拋出以下題目試試效果：

Mamba相較于其他Transformer挑戰(zhàn)者的優(yōu)勢是什么?

來看回答：

可以看到，AI總結(jié)出的內(nèi)容每一條都能在知識庫里找到來源。由于本身知識庫的信息就經(jīng)過篩選，相較于全網(wǎng)搜索，回答的質(zhì)量會更符合用戶需要，更具針對性。

秘塔AI搜索頗受好評的腦圖功能也在“專題”中得到了繼承，能夠幫助提問人快速地梳理信息。

如果覺得這個(gè)回答還不錯(cuò)，還可以點(diǎn)擊問題旁邊的“+”號，將它收藏到這個(gè)專題里。

再次打開專題，或者將這個(gè)專題分享給其他人使用時(shí)，就可以比較方便地查閱了。

順帶一提，收藏進(jìn)專題的搜索結(jié)果是可以進(jìn)行人工編輯的。

這樣看來，知識庫+AI搜索，在知識梳理方面確實(shí)能省不少事兒。

我們再稍微上點(diǎn)難度，比如，直接讓它干分析師的活……

寫一份關(guān)于Transformer挑戰(zhàn)者的技術(shù)分析，配上關(guān)鍵圖表，1000字左右。

還真別說，是有那么點(diǎn)意思了。并且還能自動生成PPT：

提前下班計(jì)劃，通！

需要說明的是，這波實(shí)測俺們準(zhǔn)備得略有些倉促，這要是跟量子位智庫童鞋們似的在文件夾里早早準(zhǔn)備好了一堆文獻(xiàn)，那不得……

企業(yè)內(nèi)部搜索，當(dāng)場包裝

這回，屬實(shí)是給量子位的分析師小伙伴們淘到靠譜工具了。

值得一提的是，我們實(shí)測發(fā)現(xiàn)，AI搜索+知識庫這套組合拳，不僅僅是搞學(xué)術(shù)搞研究用得上。

舉個(gè)例子，最近量子位編輯部新入職的同學(xué)們總抱怨的一個(gè)問題是，內(nèi)部培訓(xùn)資料雖多，但屬實(shí)是有點(diǎn)亂，想找點(diǎn)什么資料得扎進(jìn)原來的知識庫里淘半天，效率并不是很高。

于是我們也試著把培訓(xùn)文檔們導(dǎo)進(jìn)了秘塔AI搜索，搞了個(gè)“量子位小助手”專題。

這樣一來，不用費(fèi)勁翻文檔，有什么問題直接提問，“量子位小助手”就能直接把攻略整理出來。

可以看到，在回答“如何快速寫作”這個(gè)問題時(shí)，AI搜索實(shí)際上是對多篇培訓(xùn)文檔進(jìn)行了信息抽取和總結(jié)，比簡單的關(guān)鍵字匹配要快速、全面得多。

另外，問一些刁鉆的問題也不是不可以……

比如開頭我珍藏的“升職攻略”，就是秘塔AI搜索根據(jù)知識庫里的信息總結(jié)出來的。

按關(guān)鍵詞搜索，這玩意兒在原本的知識庫里還真搜不出來。

很方便的一點(diǎn)是，每一個(gè)專題都是可以通過鏈接對外分享的。

甚至還能分分鐘套個(gè)殼忽悠老板。

戳一下這里的API按鈕：

就能一鍵復(fù)制API調(diào)用代碼，直接添加到自己程序中：

接入公司的聊天bot什么的，分分鐘就能包裝出一個(gè)定制版“辦公小助手”。

值得一提的是，我們在測試時(shí)只在知識庫中上傳了比較少的文件，實(shí)際上，如果你已經(jīng)積累了上百GB的企業(yè)內(nèi)部資料，秘塔AI搜索一樣能提供支持。

5000點(diǎn)的免費(fèi)額度相當(dāng)于可以上傳500M文件，或進(jìn)行500次API調(diào)用。如果需要擴(kuò)充額度，最高折扣是每1000點(diǎn)（即上傳100M文件/進(jìn)行100次API調(diào)用）2.6塊錢。

相當(dāng)于可以用比較低的成本定制一個(gè)企業(yè)內(nèi)部AI搜索 or 專業(yè)搜索。

年底KPI喜加一~

AI搜索，越來越實(shí)用了

看完這波實(shí)測，你給秘塔AI搜索的新功能打幾分？

有一說一，秘塔AI此番實(shí)用上新，還只是近來AI搜索火熱競爭中的一個(gè)縮影。

隨著大模型推理價(jià)格下降，AI搜索作為大模型應(yīng)用最早的試驗(yàn)田之一，商業(yè)價(jià)值越來越受到各方肯定。

甚至可以說，AI搜索已經(jīng)成為當(dāng)下最熱門的大模型應(yīng)用賽道。

而秘塔AI搜索作為這條賽道上最早的國內(nèi)出發(fā)者，也正在受到越來越多來自用戶、來自市場的關(guān)注。

一方面，背后團(tuán)隊(duì)秘塔科技的技術(shù)背景過硬。

秘塔科技創(chuàng)始人閔可銳是復(fù)旦計(jì)算機(jī)系校友，本科畢業(yè)后在牛津大學(xué)數(shù)學(xué)系、美國UIUC電子與計(jì)算機(jī)工程攻讀碩士、博士學(xué)位。

2018年，閔可銳創(chuàng)辦秘塔科技。此后，秘塔寫作貓、秘塔翻譯等產(chǎn)品都在AI圈內(nèi)獲得了不錯(cuò)的口碑。

另一方面，在市場上大小玩家絞盡腦汁推出的各路奇招中，AI搜索卷的方向越來越明確：實(shí)用，實(shí)用，還是實(shí)用。

在這方面，秘塔AI搜索一直走在創(chuàng)新的前列：

3月正式發(fā)布，自帶不少網(wǎng)友點(diǎn)贊的腦圖、大綱和PPT功能。

6月，搜索范圍從全網(wǎng)、學(xué)術(shù)、播客進(jìn)一步拓展到文庫，可以搜索整合互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)角落的文檔資料，還支持免費(fèi)下載。

9月，圖片搜索上線，支持上傳圖片進(jìn)行分析。

而“專題”功能的全新上線，可以說又一次把功能做到了用戶呼聲最高的地方。

根據(jù)量子位智庫數(shù)據(jù)，今年7月，秘塔AI搜索的Web端總訪問量位居國產(chǎn)AI搜索產(chǎn)品第一，市場認(rèn)可度可見一斑。

熱潮之中，對于咱們普通用戶而言，好消息是AI搜索這樣的大模型應(yīng)用，確實(shí)正在一步步更貼近工作和生活，變得越來越易用，越來越好用。而工具帶來的效率提升，正是這場大模型技術(shù)變革最直接的意義所在。

那么，你是否也開發(fā)出了什么AI搜索的獨(dú)家用法？歡迎在評論區(qū)與我們分享~

而如果你還是“觀望派”，或許也是時(shí)候，上手感受一下了。

p.s. 目前秘塔AI搜索的專題板塊只支持PC端使用，入口在這里：

https://metaso.cn/

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