句句未提AI，但句句都是AI。

為啥？如今的AI已經(jīng)快速滲入到人類經(jīng)濟生活、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、日常生活的方方面面，從線上到線下，從公共到私域，AI引爆的智能革命正在重塑一切——

諾貝爾獎歷史性在同一年兩個獎項中欽點AI，令全世界嘩然。全球企業(yè)在生成式AI上瘋狂砸錢，短短1年時間已達到138億美元，飆升5倍，對比2023年，這個數(shù)字還僅僅是23億（Menlo Ventures）。

但在狂飆突進的另一面，是隱憂不斷。

社會層面，青少年沉迷聊天機器人、AI換臉詐騙事件層出不窮；技術(shù)層面，大模型的幻覺、偏見尚未被完全解決，AI獲取數(shù)據(jù)的隱私邊界還未被完全明確。更宏觀的，對于人類而言，AI還是一個黑盒，它真的可控嗎？人類真的能主導(dǎo)AI嗎？這些疑問也不能被完全解答。

該怎么辦？

李飛飛在自傳中寫道：

如果人工智能要幫助人們，我們的思考就必須從人們本身開始。

今年的烏鎮(zhèn)，亦是“以人為本的科技發(fā)展觀”的聲音此起彼伏。具體該怎么做？

方向已經(jīng)有了：推動網(wǎng)絡(luò)空間創(chuàng)新發(fā)展、安全發(fā)展、普惠發(fā)展。

怎么理解？

由財新智庫、中國ESG30人論壇、上海交通大學(xué)人工智能研究院、聯(lián)想共同發(fā)布的《人本智能：人機共生時代的科技發(fā)展觀》報告，可以提供參考。

它首次系統(tǒng)性闡釋了人本智能的價值主張，為理解當(dāng)下新型人機關(guān)系提供了全新思路。

透過這份報告，不僅能理解最新在烏鎮(zhèn)發(fā)出的倡議和指導(dǎo)，更能進一步理清新一輪AI技術(shù)浪潮究竟給人類社會以何影響。

首次體系化歸納人本智能應(yīng)用實踐

人本智能，成為此次報告內(nèi)容最核心的關(guān)鍵詞，圍繞著它「是什么、為什么、怎么做」進行了逐一展開。

首先，什么是人本智能？這離不開一個更廣泛的價值視角：以人為本。

在此視角之下，將以人為中心的理念與AI進行融合。換言之，人本智能強調(diào)在AI的發(fā)展和應(yīng)用中持續(xù)并全面關(guān)注人類的價值和需求，并廣泛地應(yīng)用在社會、經(jīng)濟、科技等各個領(lǐng)域。

但誠如AI是個不斷被定義并持續(xù)拓展的領(lǐng)域，在此之前人本智能也被全球各地的科學(xué)家們探索和定義，更是有頂尖高校專門成立相關(guān)的研究部門。

此次報告可以說是第一次系統(tǒng)性地梳理了人本智能背后的具體內(nèi)涵和發(fā)展原則。

其具體內(nèi)涵包括了三個維度：

• 在人與AI兩者之間的交互關(guān)系上，堅持人本設(shè)計
• 在人與AI的目標(biāo)工具屬性關(guān)系上，堅持人是AI發(fā)展的最終目標(biāo)
• 在人與AI發(fā)展的價值導(dǎo)向上，堅持人本向善。

這里面談到了交互、具體工具實施以及AI作為工具的價值導(dǎo)向上，既然如此，還要深化落實到AI具體的應(yīng)用實踐中，報告還提及了四個發(fā)展原則：

以人為本的設(shè)計運作；以人為本的包容發(fā)展；以人為本的價值提升；以人為本的底線堅守。涵蓋了從產(chǎn)品設(shè)計方案、交互方式以及功能、原則上的方方面面。

這也是在大模型蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，給全球科技企業(yè)和科研機構(gòu)一個階段性參考。

至于為什么會這樣制定？報告中也進一步探討了背后的原因。

首先，技術(shù)發(fā)展到了一個必要的階段?；厮萑斯ぶ悄芙?0年的發(fā)展歷程，再結(jié)合經(jīng)典的Gartner技術(shù)成熟度曲線，人工智能經(jīng)歷了七個階段共四輪發(fā)展浪潮，目前正處于爆發(fā)發(fā)展的階段。

一方面，全球各個國家乃至產(chǎn)業(yè)界積極投資和布局AI領(lǐng)域，希望能在這場科技革命中占據(jù)一席之地。

另一方面，也在因為在各行各業(yè)的加速應(yīng)用，引發(fā)了對于AI社會影響和倫理問題的探討，很多企業(yè)家和學(xué)者紛紛開始呼吁社會各界主體參與到人工智能治理當(dāng)中。

其次，新一輪人工智能從簡單的弱智能走向更為復(fù)雜的通用人工智能。以生成式AI為代表，主要有這些典型的特性：

強大生成能力，打破了傳統(tǒng)軟件對明確編程輸入的依賴，AI能在沒有直接人類指令情況下創(chuàng)作出全新的作品。

便利的自然語言交互，不局限于簡單的命令執(zhí)行和反饋提供，而是更深層次地理解和響應(yīng)人類的意圖、情感和需求。

廣泛的應(yīng)用場景，除了執(zhí)行更多的復(fù)雜任務(wù)，比如推理、編寫代碼、分析數(shù)據(jù)、藝術(shù)創(chuàng)作等，在醫(yī)療、金融、制造業(yè)等實體行業(yè)也能發(fā)揮重要作用。

然后，當(dāng)機器越來越多地承擔(dān)起以往只有人類才能勝任的工作，那么也就帶來了新型的人機關(guān)系的思考：

人類如何看待自己與AI的關(guān)系？如何與AI共生？人類自身獨特性和價值所在。

這樣的問題與人類相關(guān)，與社會相關(guān)，以及與每個具體的人都息息相關(guān)。報告中給出了如何處理人機關(guān)系的參考：新型三線人機關(guān)系：

人機協(xié)作乃是基準(zhǔn)線；人機共生屬于趨勢線；“人在機器之上” 構(gòu)成底線。

也正因為時代的發(fā)展、技術(shù)本身的特性以及圍繞個人所帶來新生產(chǎn)生活關(guān)系的思考，這三個方面驅(qū)動著智能技術(shù)與應(yīng)用以人為中心的方向發(fā)展，人本智能也成為應(yīng)時之義。它為AI技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用提供了一套方法論和價值準(zhǔn)則。

既然如此，那么從應(yīng)用實踐角度看，各行各業(yè)又該如何做呢？

報告中選取了六大典型場景來進行具象地展示，包括傳媒與文藝創(chuàng)作、教育、制造業(yè)、交通出行、醫(yī)療健康、環(huán)境與生態(tài)保護。這也是首次體系化歸納人本智能應(yīng)用實踐。

比如醫(yī)療行業(yè)，我們知道始終存在醫(yī)生供給不足、醫(yī)療資源不均衡、診斷效率不高等問題，而通過應(yīng)用AI，比如像大模型廠商打造AI醫(yī)生，提高醫(yī)生診斷效率和患者就醫(yī)體驗，進一步促進醫(yī)療醫(yī)療資源的普及化。

還有像制造業(yè)，作為廣義制造業(yè)源頭之一，礦山企業(yè)環(huán)境復(fù)雜，安全隱患多，從業(yè)者安全風(fēng)險高；另一方面，在一些領(lǐng)先的制造業(yè)中，比如造船業(yè)，工業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)存在諸多問題，如重復(fù)建模、協(xié)作滯后等，導(dǎo)致流程慢、效率低。

如今AI 大模型深入后，這些深水區(qū)的問題得到解決。比如在礦山場景用AI視頻分析系統(tǒng)保障工人安全；還有像AI程序讓工業(yè)設(shè)計變得更簡單有序，以此提升人員能力和價值。

從這些實際案例中可以看出，人本智能不只強調(diào)AI治理、AI安全，更進一步是利用AI技術(shù)進行科技向善式的創(chuàng)新，這其實也是帶給技術(shù)發(fā)展最為本質(zhì)和核心的價值。技術(shù)永遠向前，只有從一開始與技術(shù)的深度融合，這種「以人為本」的理念才能在應(yīng)用中發(fā)揮出最大價值。

而以報告中提及多次的聯(lián)想為例，洞察聯(lián)想在大模型趨勢下的動向，可以更深入探明人本智能的底層邏輯。

人本智能，聯(lián)想如何做？

在《2024中國·AI盛典》上，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶提出，科技的發(fā)展一定要以人為中心、以人為本。

更進一步解釋，就是幫助每個普通人從AI的力量中獲。

具體怎么做？聯(lián)想給出的參考是，從個人到企業(yè)、從產(chǎn)業(yè)到全社會，由點到面逐漸滲透影響。

在“AI for All”戰(zhàn)略下，聯(lián)想的業(yè)務(wù)布局為：

• AI內(nèi)嵌的智能終端
• AI原生的方案服務(wù)
• AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施

首先在智能終端上，聯(lián)想以AI PC作為切入口，將個人智能體帶到每個普通人身邊，推動個人以及企業(yè)生產(chǎn)力/創(chuàng)造力發(fā)生質(zhì)變。

對于真正意義的AI PC，聯(lián)想提出了五大特性：

• 內(nèi)嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體
• 內(nèi)嵌個人知識庫
• 本地異構(gòu)AI算力（CPU/GPU/NPU）
• 開放的AI應(yīng)用生態(tài)
• 保障個人隱私及數(shù)據(jù)安全

可以看出這五點特性都是從用戶、從人本身出發(fā)進行制定。

在能力上，聯(lián)想智能體小天具備AI畫畫、AI PPT、文檔總結(jié)、會議分身等能力，可以大幅提升用戶在PC上的辦公/創(chuàng)作效率，符合用戶購買AI PC的第一性要求。

它天生強調(diào)個性化、專有化特性，本地內(nèi)嵌的個人知識庫可以保障它更懂用戶。

同時從模型到個人知識庫都被放在本地，由專門的芯片保障敏感信息不上云，能從更根本上保障用戶隱私，讓大家能放心使用AI提升效率。

比如在AI PC上，只需手動選擇好資料文件，然后寫出PPT要求，PC就能自動生成PPT。用戶自己只需在此基礎(chǔ)上做細節(jié)調(diào)整和優(yōu)化即可。

面向企業(yè)/產(chǎn)業(yè)，AI PC的實際價值已經(jīng)開始顯現(xiàn)。

陸川導(dǎo)演今年拍攝的紀(jì)錄片《西野》的后期制作就用上了聯(lián)想AI PC。

《西野》講述了發(fā)生在西寧野生動物園關(guān)于野生動物救助的故事。

本身聯(lián)想已經(jīng)和西野打造了全國首個AI高原科技動物園樣板工程，包含雪豹行為AI識別分析系統(tǒng)等。

紀(jì)錄片制作后期涉及三維動畫制作等，如果用傳統(tǒng)的方式來做，storyboard、motionboard、previs再加上CG，前后需要做2個月。

但是基于AI PC，這些工作只用2天就完成了。

導(dǎo)演陸川還補充說，AI PC的加入不僅可以極大程度節(jié)省成本、人力時間，這也是一個知識平權(quán)的過程，能讓年輕創(chuàng)作者跨越門檻，快速讓創(chuàng)意視覺化。同時在未來，AI也能更進一步縮短創(chuàng)作鏈，影視創(chuàng)作的整個工作流也將隨之被徹底改變。

而如果企業(yè)想要更進一步通過AI提升效率、智能化轉(zhuǎn)型，往往需要構(gòu)建“企業(yè)大腦”，自研大模型或者尋求大模型解決方案。

在這方面，聯(lián)想的AI原生解決方案業(yè)務(wù)和AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)可以為此提供服務(wù)。

目前聯(lián)想實現(xiàn)100%算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品支持AI，50%基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)投入在AI領(lǐng)域。同時面向企業(yè)需求推出了大模型訓(xùn)練服務(wù)器、大模型訓(xùn)推一體服務(wù)器產(chǎn)品。

據(jù)介紹，聯(lián)想的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施可以覆蓋從邊緣到數(shù)據(jù)中心，從小規(guī)模推理到超大規(guī)模訓(xùn)練，可以服務(wù)千萬級到千億級參數(shù)模型訓(xùn)推等需求。IT引擎“擎天”可以幫助企業(yè)客戶打造專屬的企業(yè)大模型，推動企業(yè)AI轉(zhuǎn)型。

在算力基礎(chǔ)上，聯(lián)想還推出了企業(yè)專屬的私有化大模型解決方案及服務(wù)?？梢砸灾撬惴?wù)為基礎(chǔ)，通過AI平臺部署進行推理加速、分布式訓(xùn)練&微調(diào)，提供私有化大模型部署等服務(wù)。

這樣一來，全社會各行各業(yè)能以更低技術(shù)門檻快速進行智能化升級，擁抱大模型浪潮。

數(shù)據(jù)顯示，聯(lián)想已經(jīng)幫助超過500家中國大中型企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，并形成全棧智能布局。同時積極響應(yīng)國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，在寧夏等西部地區(qū)布局綠色數(shù)據(jù)中心資源。

這些舉措能在更宏觀層面推動不同產(chǎn)業(yè)加速融合AI，實現(xiàn)全社會AI普惠。

比如在醫(yī)療領(lǐng)域，聯(lián)想推出了一套面向“漸凍人”的AI解決方案。它能為患者進行個性化AI語音復(fù)制、打造數(shù)字分身，可以提升“漸凍人”精神生活質(zhì)量，用AI關(guān)懷患者。

總結(jié)來看，聯(lián)想在AI大潮中的實際舉措可以分為“三個面向”：面向個人、面向產(chǎn)業(yè)、面向全社會。

這種三層結(jié)構(gòu)，能更快推動AI滲透到人類生活的方方面面，也為每個人都提供了擁抱AI的機會，進一步彌合數(shù)字鴻溝。

作為一家智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)智能解決方案與服務(wù)提供商，聯(lián)想處于直面智能終端用戶、提供關(guān)鍵算力基礎(chǔ)設(shè)施和智能化解決方案的門戶位置。

實現(xiàn)AI普惠的“最后一公里”，聯(lián)想已不自覺站在了組織者和創(chuàng)新者的重要位置。

不可否認，當(dāng)前我們尚處于本輪人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革的早期階段。如何持續(xù)性推動AI在創(chuàng)新過程中實現(xiàn)安全、普惠、公正和包容，是聯(lián)想乃至全行業(yè)的目標(biāo)，更是責(zé)任。

而時代使命背后的關(guān)鍵，還是以人為本。

在智能時代下，以人為本創(chuàng)新

當(dāng)今智能時代，大模型趨勢掀起了洶涌澎湃的兩股浪潮。

一方面，AI 如同洶涌的潮水，迅速滲透到千行百業(yè)。從醫(yī)療領(lǐng)域的智能診斷，到教育行業(yè)的個性化學(xué)習(xí)輔助，再到制造業(yè)的智能化生產(chǎn)……

已經(jīng)確定的是，對于個人發(fā)展、組織和商業(yè)變革、氣候變化等全球挑戰(zhàn)、以及人類社會的倫理和治理等維度，AI的影響力正在不斷延伸。

但另一方面，諸多焦慮也隨之而來。數(shù)據(jù)安全和隱私風(fēng)險成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頭號顧慮；AI幻覺問題仍然未得到根治，能夠參與決策的邊界也在始終探索之中，比如在司法領(lǐng)域，如何確保其公正性和準(zhǔn)確性；AI醫(yī)生可以輔助醫(yī)生決策到什么程度；

這些問題促使我們深刻思考技術(shù)與人本之間關(guān)系的追問：技術(shù)到底該如何發(fā)展，怎樣才能做到以人為本？

然而，無論從技術(shù)發(fā)展還是時代發(fā)展的角度看，AI向前發(fā)展都是不可阻擋的必然趨勢。

從技術(shù)維度來講，大模型能力的涌現(xiàn)絕非偶然。算力的飛速提升，使得處理海量數(shù)據(jù)成為可能；數(shù)據(jù)的海量積累，為模型訓(xùn)練打下基礎(chǔ)；算法的不斷優(yōu)化，讓模型的學(xué)習(xí)和推理能力日益強大。只有這三大基石的長期積累，共同鑄就了當(dāng)前智能涌現(xiàn)的必然。

而從時代發(fā)展的維度審視，人類社會歷經(jīng)三次工業(yè)革命后，正迫切期待更深層次的變革。AI在這一進程中展現(xiàn)出巨大的潛力。

在創(chuàng)新方面，它激發(fā)了前所未有的創(chuàng)造力，為各個領(lǐng)域帶來了新穎的解決方案。

醫(yī)療行業(yè)，大模型助力打造的智能診斷系統(tǒng)，不僅提高了醫(yī)生的診斷效率，還讓更多患者能夠及時獲得準(zhǔn)確的診斷，體現(xiàn)了以人為本的醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新。又如教育領(lǐng)域，個性化的 AI 學(xué)習(xí)助手根據(jù)每個學(xué)生的特點和需求提供定制化的學(xué)習(xí)方案，促進了教育的公平與高效。還有像生命科學(xué)探索中，AI 能夠快速處理和分析海量的實驗數(shù)據(jù)，預(yù)測未知結(jié)構(gòu)，加速科研成果的產(chǎn)出。

而這一系列發(fā)展要求綜合起來，其實正是人本智能的核心內(nèi)涵。

總之，在智能時代的浪潮中，我們既要積極推動 AI 的發(fā)展，又要始終堅守人本智能的原則，讓技術(shù)成為造福人類的有力工具，實現(xiàn)真正意義上的以人為本的創(chuàng)新。

這也是為什么這份報告當(dāng)下愈發(fā)值得關(guān)注，需要有更多機構(gòu)和組織加入到以人本的共識達成中。