云計(jì)算一哥的生成式AI之道：Choice Matters

允中 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

引言：AI大模型，并不是一個(gè)贏家通吃的市場(chǎng)。

自O(shè)penAI在2022年發(fā)布ChatGPT以來(lái)，無(wú)論是科技巨頭還是初創(chuàng)公司，各個(gè)玩家可以說(shuō)是紛紛加大投入，試圖在模型性能上超越彼此。

似乎追求單一、性能卓越的AI大模型已然成為一種趨勢(shì)，各類Benchmark上的奪冠也好似一張得到市場(chǎng)認(rèn)可的入場(chǎng)券。

然而在如此打法成為主流的同時(shí)，一個(gè)在AI大模型時(shí)代以來(lái)一直看似低調(diào)，也鮮有大聲量地高喊“大模型性能第一”的科技巨頭，卻在時(shí)隔兩年多之久，以截然不同的方式在大模型市場(chǎng)里驚艷亮相。

它就是云計(jì)算一哥——亞馬遜云科技。

對(duì)于亞馬遜云科技在AI大模型時(shí)代的定位，目前有一種非常貼切的比喻，叫做“沉睡的雄獅”。

之所以如此，是因?yàn)閬嗰R遜云科技此前幾乎是以“工廠模式”來(lái)推動(dòng)大模型的發(fā)展，在業(yè)界聲響最大的便是集成各路大模型的Amazon Bedrock。

即便在早期有發(fā)布過(guò)自研大模型Titan，但有一說(shuō)一，似乎也是在大模型飛速迭代的浪潮中被淹沒(méi)。

然而，正當(dāng)大眾以為亞馬遜云科技在AI大模型時(shí)代會(huì)持續(xù)扮演一個(gè)“工廠”角色之際，就在前不久自家的年度盛宴re:Invent 2024中，它卻高調(diào)發(fā)布了全新的基礎(chǔ)模型——Amazon Nova系列。

而且是一口氣六款模型，涵蓋文本對(duì)話、圖片生成和視頻生成，并且也罕見(jiàn)地把與各類模態(tài)主流玩家的PK測(cè)評(píng)成績(jī)直接亮了出來(lái)。

以視頻生成模型Amazon Nova Reel為例，效果是這樣的：

（視頻地址：https://mp.weixin.qq.com/s/9IyjRIbVEGSuw3zFzo5XGQ?token=1038039735&lang=zh_CN）

于是乎，為何在沉寂兩年后才會(huì)有此動(dòng)作？亞馬遜云科技的打法又是否能符合市場(chǎng)發(fā)展？……

種種問(wèn)題，亟待回答。

亞馬遜的“AI步法”：Choice Matters

其實(shí)在今年亞馬遜云科技的re:Invent中，若是一定要提煉一個(gè)關(guān)鍵詞，那么Choice（選擇），無(wú)疑就是最搶眼的那一個(gè)。

展開(kāi)這個(gè)關(guān)鍵詞，則正是“云計(jì)算一哥”在AI大模型時(shí)代下的打法：

會(huì)做選擇，比擁有單一強(qiáng)大的大模型更為重要。

這是因?yàn)樵趤嗰R遜云科技看來(lái)，大模型市場(chǎng)并不是一個(gè)贏家通吃的市場(chǎng)；這就與其它公司形成了鮮明對(duì)比。

然而，亞馬遜選擇了一條不同的道路，通過(guò)其Bedrock等工具支持來(lái)自多個(gè)提供商的不同模型，而不是僅僅專注于構(gòu)建自己的強(qiáng)大模型。

而這種背后蘊(yùn)含“沒(méi)有一個(gè)模型可以一統(tǒng)天下”的模式似乎也正在被市場(chǎng)所接納。

根據(jù)Menlo Ventures的報(bào)告，公司通常在其AI服務(wù)中使用3個(gè)或更多的基礎(chǔ)模型，根據(jù)不同的用例或結(jié)果路由到不同的模型。

這種趨勢(shì)表明，即使是市場(chǎng)份額佼佼者的OpenAI，也面臨著來(lái)自其他采用多模型策略的公司的挑戰(zhàn)。

同樣是根據(jù)Menlo Ventures的報(bào)告，一個(gè)較有說(shuō)服力的數(shù)據(jù)是這樣的：

采用亞馬遜云科技模式的Anthropic在AI模型市場(chǎng)的份額翻倍至24%，而OpenAI的份額從50%下降到34%。

不過(guò)與此同時(shí)，自身?yè)碛邢冗M(jìn)的AI大模型同樣也有助于亞馬遜云科技吸引更多的AI開(kāi)發(fā)者。

雖然早期亞馬遜云科技所推出Titan并沒(méi)有在大模型圈里泛起太大的浪花，但這一次的Nova系列，確實(shí)是以其效果和實(shí)力博取了不小的關(guān)注。

而這一切的背后，依舊是貫徹亞馬遜云科技的根本問(wèn)題，即客戶有所需要。

因此，亞馬遜云科技在大模型時(shí)代下的“AI步法”就非常清晰了——

為客戶提供“多快好省”的選擇權(quán)，而不是“一統(tǒng)天下”的市場(chǎng)主導(dǎo)權(quán)。

那么接下來(lái)的一個(gè)問(wèn)題是：

提供了怎樣的AI選擇權(quán)？

就在今天剛結(jié)束的re:Invent 2024中國(guó)行全國(guó)巡展北京站活動(dòng)中，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品總經(jīng)理陳曉建對(duì)這一問(wèn)題做了再次的回顧。

在短短90分鐘的主題演講中，露出的“AI可選項(xiàng)”多達(dá)30多個(gè)，平均下來(lái)就是每三分鐘一個(gè)！

縱觀整場(chǎng)活動(dòng)，最直觀的感受，就是這些回顧的“全新發(fā)布”涵蓋了整個(gè)生成式AI的全周期——

從最底層的基礎(chǔ)設(shè)施，到中間的模型服務(wù)，再到頂層的AI應(yīng)用，是屬于全棧的那種。

而之所以如此，陳曉建在現(xiàn)場(chǎng)做出了如下解釋：

我們不僅在云的核心服務(wù)層面持續(xù)創(chuàng)新，更在從芯片到模型，再到應(yīng)用的每一個(gè)技術(shù)堆棧取得突破，讓不同層級(jí)的創(chuàng)新相互賦能、協(xié)同進(jìn)化。

我相信，只有這樣全棧聯(lián)動(dòng)的大規(guī)模創(chuàng)新才能真正滿足當(dāng)今客戶的發(fā)展需求，加速前沿技術(shù)的價(jià)值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來(lái)。

“全新發(fā)布”數(shù)量雖然驚人，但按照生成式AI各層級(jí)來(lái)看脈絡(luò)也是較為清晰，可以分為五個(gè)大亮點(diǎn)：

• 計(jì)算
• 存儲(chǔ)
• 數(shù)據(jù)庫(kù)
• 分析
• AI推理

那么接下來(lái)，我們就來(lái)再次深入回顧下今年re:Invent中的那些高光時(shí)刻。

新款自研基礎(chǔ)模型

首先，我們先來(lái)看下“AI推理”部分的產(chǎn)品，或許也是大家最感興趣、最有感知的一個(gè)內(nèi)容——大模型。

亞馬遜云科技所發(fā)布的新款自研基礎(chǔ)模型，名曰Amazon Nova，是有一點(diǎn)點(diǎn)震撼在身上的。

整體來(lái)看Amazon Nova共有四個(gè)“杯型”，它們分別是：

• Amazon Nova Micro：僅限文本對(duì)話，主打一個(gè)低價(jià)格和低延遲；
• Amazon Nova Lite：低成本的多模態(tài)大模型，處理圖像、視頻和文本輸入的速度極快。
• Amazon Nova Pro：高性能的多模態(tài)大模型，精度、速度和成本最佳“配方”，可處理廣泛的任務(wù)。
• Amazon Nova Premier：亞馬遜最強(qiáng)多模態(tài)大模型，可處理復(fù)雜的推理任務(wù)，也可用于蒸餾客戶定制化的模型。

其中一大亮點(diǎn)便是成本大幅降低。

據(jù)了解，在各自智能類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應(yīng)用成本比“模型工廠”Amazon Bedrock中表現(xiàn)最佳的模型至少降低75%，同時(shí)也是Amazon Bedrock中對(duì)應(yīng)類別速度最快的模型。

前三者已經(jīng)上架亞馬遜云科技的Amazon Bedrock，而Premier版本則將于2025年第一季度推出。

除此之外，還有Amazon Nova Canvas，主打的是圖像生成，用官方的話來(lái)說(shuō)，是達(dá)到了“State-of-the-art”（最先進(jìn)）的水平。

在現(xiàn)場(chǎng)，陳曉建也展示了與DALL·E 3和Stable Diffusion Large 3.5的評(píng)估測(cè)試上的比較，圖像質(zhì)量等維度上均勝出。

在圖像生成之后，亞馬遜云科技還發(fā)布了視頻生成模型——Amazon Nova Reel。

據(jù)了解，目前6秒鐘時(shí)長(zhǎng)的視頻生成已經(jīng)正式可用，2分鐘版本的也在路上了。

同樣的，Amazon Nova Reel與Runway家的Gen-3 Alpha之間的評(píng)測(cè)比試結(jié)果：視頻質(zhì)量勝率61.4%、視頻連貫性勝率71.6%。

但這還不算完，Amazon Nova的下一步也已披露——

不僅要Speech-to-Speech，更要Any-to-Any！

一切皆可生成，是值得期待一波了。

而作為承載它們的“模型工廠”Amazon Bedrock，這一次也有不少的升級(jí)動(dòng)作。

首先就是在模型的選擇上，新增了多個(gè)choices，例如首家提供Luma AI和poolside模型，以及更新的Stability AI最新模型等。

其次，全新發(fā)布的Amazon Bedrock Marketplace，可以為客戶提供100多個(gè)熱門、新興及專業(yè)模型。

還有Amazon Bedrock Knowledge Bases，現(xiàn)在支持可以支持GraphRAG等知識(shí)庫(kù)功能增強(qiáng)數(shù)據(jù)利用能力。

在性能方面，Bedrock還推出了低延遲優(yōu)化推理，由此，用戶可以在使用最先進(jìn)的大模型基礎(chǔ)上，還享受卓越的推理性能。

值得一提的是，Llama 405B和Llama 70B低延遲優(yōu)化版本，在亞馬遜云科技上展現(xiàn)出超越其他云提供商的出色表現(xiàn)。

最后，通過(guò)自動(dòng)推理檢查功能和多智能體協(xié)作等創(chuàng)新，進(jìn)一步增強(qiáng)AI安全性并推動(dòng)智能體發(fā)展。

Amazon Q Developer則是引入了三款先進(jìn)的智能體。

它們能夠自動(dòng)執(zhí)行單元測(cè)試、生成文檔和進(jìn)行代碼審查，同時(shí)通過(guò)與GitLab的深度整合，拓寬了應(yīng)用范圍。

此外，它還推出了新的轉(zhuǎn)型特性，旨在加快Windows.NET、VMware和大型機(jī)工作負(fù)載的遷移與現(xiàn)代化進(jìn)程，有效減少轉(zhuǎn)型周期和成本。

同時(shí)，Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察力得到了加強(qiáng)，簡(jiǎn)化了復(fù)雜工作流程自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)方法。

云計(jì)算，也全面升級(jí)

說(shuō)完大模型，我們?cè)賮?lái)看下亞馬遜云科技的“老本行業(yè)務(wù)”——云計(jì)算。

這次升級(jí)主要圍繞三大核心領(lǐng)域展開(kāi)：計(jì)算（Compute）、存儲(chǔ)（Storage）?和數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）。

每一項(xiàng)都可以說(shuō)是展現(xiàn)出了前所未有的性能提升與成本優(yōu)化。

在計(jì)算（Compute）層面，亞馬遜云科技推出了性能全面升級(jí)的Amazon EC2 Trn2實(shí)例。

Trn2實(shí)例搭載第二代Trainium芯片（Trainium2），相比上一代Trn1，性能提升如下：

• 訓(xùn)練速度提升4倍，顯著縮短模型訓(xùn)練時(shí)間，助力企業(yè)更快落地AI應(yīng)用；
• 內(nèi)存帶寬提升4倍，滿足復(fù)雜模型對(duì)于數(shù)據(jù)高并發(fā)處理的需求；
• 內(nèi)存容量提升3倍，為大規(guī)模參數(shù)模型提供強(qiáng)大支持。

更重要的是，Trn2實(shí)例的性價(jià)比提升顯著，相比傳統(tǒng)GPU實(shí)例（P5e和P5en）高出30-40%，大幅降低了算力成本。

對(duì)于超大規(guī)模計(jì)算需求，亞馬遜云科技還推出了Trn2 UltraServer。

每臺(tái)UltraServer集成了64顆Trainium2芯片，并通過(guò)NeuronLink高速互聯(lián)實(shí)現(xiàn)2TB/s帶寬和1微秒級(jí)延遲。

這款產(chǎn)品為超大規(guī)模AI模型訓(xùn)練提供了理想的算力平臺(tái)。

除此之外，在芯片層面上，亞馬遜云科技宣布將在2025年推出Trainium3芯片。

據(jù)悉，Trainium3將采用3納米工藝制造，提供兩倍于Trainium2的計(jì)算能力，并提升40%的能效。

在存儲(chǔ)（Storage）層面，亞馬遜云科技發(fā)布了專為表格數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的Amazon S3 Tables，性能和效率再次升級(jí)。

Amazon S3 Tables引入了一種創(chuàng)新的存儲(chǔ)解決方案，專門針對(duì)表格數(shù)據(jù)優(yōu)化，并兼容Amazon Athena、Amazon EMR以及Apache Spark等主流查詢工具，以便用戶能夠便捷地執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢操作。

作為S3的第三種存儲(chǔ)類別，表存儲(chǔ)桶與通用存儲(chǔ)桶和目錄存儲(chǔ)桶相輔相成，它被設(shè)計(jì)為一個(gè)分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，適合存放多種模式的Iceberg格式表格。

S3 Tables在性能上相較于傳統(tǒng)的自管理表格存儲(chǔ)有顯著提升，查詢速度可提高至3倍，事務(wù)處理速率可達(dá)10倍，且享有全面托管的服務(wù)帶來(lái)的操作便利。

在數(shù)據(jù)管理中，元數(shù)據(jù)的作用日益凸顯，例如，手機(jī)中存儲(chǔ)的大量照片能夠通過(guò)元數(shù)據(jù)快速定位，使用自然語(yǔ)言即可迅速檢索到特定照片。

為滿足此類需求，亞馬遜云科技推出了Amazon S3 Metadata的測(cè)試版，旨在提供更加智能和高效的元數(shù)據(jù)管理功能。

Amazon S3 Metadata 提供了一種智能化、便捷的元數(shù)據(jù)管理方案，實(shí)現(xiàn)了近乎實(shí)時(shí)的元數(shù)據(jù)更新，幫助用戶高效地組織、識(shí)別和利用S3數(shù)據(jù)，支持業(yè)務(wù)分析和實(shí)時(shí)推理等應(yīng)用場(chǎng)景。

該功能支持對(duì)象元數(shù)據(jù)管理，既涵蓋系統(tǒng)生成的詳細(xì)信息（如文件大小和來(lái)源），也允許用戶自定義元數(shù)據(jù)。用戶可以通過(guò)標(biāo)簽為對(duì)象附加額外信息，如產(chǎn)品SKU、交易ID或內(nèi)容評(píng)級(jí)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的分類與檢索效率。

此外，這些元數(shù)據(jù)信息被無(wú)縫整合到 S3 Tables 中，進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)據(jù)的管理與分析能力。

最后一層，便是數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）了。

亞馬遜云科技發(fā)布了新型無(wú)服務(wù)器分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora DSQL，旨在解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在擴(kuò)展性和性能方面的挑戰(zhàn)，目前可以實(shí)現(xiàn)：

• 跨區(qū)域強(qiáng)一致性和低延遲；
• 無(wú)限擴(kuò)展，可輕松處理TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)；
• 超高可用性，達(dá)到99.999%的可靠性。

與此同時(shí)，Amazon DynamoDB global tables也增加了多區(qū)域強(qiáng)一致性支持，進(jìn)一步增強(qiáng)了其分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)能力。

數(shù)據(jù)分析能力也是Up Up Up

此次發(fā)布的最后一部分，便是分析板塊。

亞馬遜云科技所發(fā)力的點(diǎn)，便是其一站式數(shù)據(jù)、分析與AI解決方案中心——新一代Amazon SageMaker。

新一代SageMaker的核心是SageMaker Unified Studio。

這是一個(gè)單一的數(shù)據(jù)和AI開(kāi)發(fā)環(huán)境，它整合了Amazon Athena、Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)以及現(xiàn)有的SageMaker Studio中的工具和功能。

其次是Amazon SageMaker Lakehouse，可以統(tǒng)一Amazon S3數(shù)據(jù)湖、Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和第三方及聯(lián)合數(shù)據(jù)源。

除此之外，還包括Amazon SageMaker HyperPod的新訓(xùn)練配方功能、靈活訓(xùn)練計(jì)劃和任務(wù)治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用。

這些功能將幫助客戶更快開(kāi)始訓(xùn)練流行模型，通過(guò)靈活訓(xùn)練計(jì)劃節(jié)省數(shù)周時(shí)間，并將成本降低高達(dá)40%。

以上就是今年亞馬遜云科技給予大模型時(shí)代客戶們的種種新的選擇了。

而這種“以客戶為中心，逆向工作（work backward）”為基因的云計(jì)算巨頭，還將以“提供選擇權(quán)”的方式在這個(gè)時(shí)代給我們帶來(lái)怎樣的驚喜，是值得期待一波。