AI能傳遞氣味了!能定制個性化氣味,谷歌前研究員新技術
嗅覺也被AI攻破了
奇月 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
繼視覺和聽覺之后,AI已經進化到擁有嗅覺了??
你沒聽錯,這是來自Osmo公司的最新技術,它們剛剛首次實現(xiàn)了由AI生成的李子味道。
而且生成味道的過程幾乎是全自動的——除了放入水果和取出生成結果,全程都不需要人工干預。
這家公司的神奇之處在于,除了復刻已有的味道,他們還可以根據(jù)你的需求定制全新的味道、甚至生成全新的香料。
這是怎么做到的?
原來,Osmo公司擁有全球首個大規(guī)模專業(yè)氣味數(shù)據(jù)庫和“氣味地圖”技術,它們能夠分析和預測各類分子的氣味特征。
公司的CEO和聯(lián)合創(chuàng)始人Wiltschko也是一位經歷豐富的大佬,他是哈佛大學嗅覺神經科學博士,曾在谷歌研究部門工作長達5年,帶領團隊研究機器學習與氣味識別。
2022年,他獲得Lux Capital和谷歌風投支持,將研究項目轉化為創(chuàng)業(yè)公司Osmo。
有網(wǎng)友看到這條新聞后評論說:“能聞到味道的手機,真的快了!”
甚至還有人說,以后就可以通過手機給好朋友發(fā)送屁了。
具體是怎么實現(xiàn)的?
我們先來看一下Osmo生成李子氣味的具體過程——
主要分為三步:搗碎、分析、生成。
等待機器分析和AI模型重新把味道打印出來之后,我們就可以得到李子香味的蒸餾精華了。
如果你對嗅覺技術有些了解,誕生于20世紀70年代的GC-MS(氣相色譜法-質譜聯(lián)用,Gas Chromatography/ Mass Spectrometry)技術就可以分析味道中所包含的單個分子。
但復刻一個味道往往非常復雜,一般需要至少2人(通常是化學博士和調香師)的專業(yè)團隊,用時4-8周時間,迭代10-20次。
而Osmo的團隊制作了一個數(shù)據(jù)庫,使用AI加快了這個過程。
AI又和氣味分析有什么關系呢?
事情是這樣的,Wiltschko在谷歌研究期間就做過一項成果,他當時利用機器學習軟件開發(fā)了“主要氣味地圖(POM,Principal Ordor Map)”技術,相關研究還登上了Science。
研究中使用的數(shù)據(jù)集是團隊精心收集的,他們采訪了數(shù)位大師級調香師,精確記錄了5000種分子及其香味的描述。
隨后,他們將5000種氣味分子的數(shù)據(jù)集輸入到圖神經網(wǎng)絡(GNNs)中,并使用強大的算法來檢測和分析數(shù)據(jù)點之間的關系,這些氣味分子涵蓋了各種氣味類別,如花香、果香或薄荷香。
有了這個地圖,AI模型就可以精確地輸出味道的構成和比例,也可以指導機器進行合成。
你可以定制氣味,甚至還有“宇宙”的味道
除了復刻已有的味道,他們還設立了一個網(wǎng)站(osmo.ai),你可以隨意輸入prompt進行定制。
比如有網(wǎng)友要求它生成“小狗在夏季草坪上奔跑后,泥巴和小草混合在一起的香味。”
Osmo隨后生成了這樣的效果:
名稱:快樂草地
描述:想象一下,新鮮的沾有露水的草的香味,與潮濕土壤的氣味混合在一起,喚起了小狗第一次冒險的俏皮純真。仿佛從一只小狗柔軟的爪子中捕捉到的香味,帶著夏日早晨草坪的綠色活力,觸動著三葉草和陽光溫暖的泥土的天然甜味。這是一種歡樂的、未精煉的香氣,喚著大自然的純潔、無憂無慮的快樂和青春的無限能量?!?/p>
聽起來就很清新的感覺!
網(wǎng)站還給出了目標香氣在它們的“主要氣味地圖(POM)”上的相對位置。
還有香氣的主要預測配方,元素都是很常見合成原料,比如白花醇(Florol)、佳樂麝香(Galaxolide)等:
這么抽象的味道都可以?
很多網(wǎng)友開始腦洞大開,嘗試了很多奇奇怪怪的prompt:
比如網(wǎng)友要求生成了雨打在新書上的味道、媽媽飯菜的味道、家鄉(xiāng)街道的味道等。
還有像下面這種神秘的“夢幻面紗”氣味,這……看了描述也還是很難想象出來:
“這款香水融合了超現(xiàn)實和空靈的氣息,開瓶時彌漫著輕盈的霧氣,讓人聯(lián)想到無邊無際的天空中漂浮的云朵。日曬的沙子和風化的石頭的泥土氣息為這款香水打下了基礎,而夢幻般的花香則喚起了遙遠地平線的神秘感。隨著香水的演變,縷縷溫暖的琥珀和深沉的麝香營造出一種超凡脫俗的誘惑,猶如超現(xiàn)實夢境中的輕聲細語,將現(xiàn)實與幻想融為一體?!?/p>
除了通過現(xiàn)有的香料生成新味道,他們還做到了一件更神奇的事情——創(chuàng)造出3種全新的香料。
作為對比,用傳統(tǒng)方法發(fā)現(xiàn)新的香料需要花費7-10年的時間。
里面甚至包括宇宙的味道:
Osmo的終極目標是疾病治療
Osmo公司表示,目前他們的主要目標是希望利用其技術實現(xiàn)氣味的傳輸,即在某個地點數(shù)字化一種氣味,并在另一個地點重現(xiàn)出完全相同的氣味。
公司短期計劃專注于為日用品開發(fā)更安全的香料分子,CEO Alex Wiltschko還透露,他們的長遠目標是希望將這項技術應用于疾病早期檢測,如血糖水平監(jiān)測等醫(yī)療領域。
目前該技術仍面臨設備成本高昂、某些香料化合物潛在安全性等挑戰(zhàn)。
不過,作為人體最重要的5種感覺之一,如果AI嗅覺這項技術可以更大規(guī)模地使用,更強的探測機器(毒品檢測、失蹤人員檢測甚至機器警犬),還有超沉浸式的手機和電視等等,或許都能實現(xiàn)了!
參考資料:
[1]https://x.com/awiltschko/status/1851327552490733686
[2]https://x.com/Yang_Supertramp/status/1851631413612949621
[3]https://www.osmo.ai/blog/osmo-uses-ai-to-discover-never-before-smelled-ingredients
[4]https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade4401
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