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      AI 2025!8大熱門賽道開年前瞻,從AI眼鏡到推理Scaling一網(wǎng)打盡

      邀諸君共同參與或觀望

      衡宇 發(fā)自 凹非寺

      量子位 | 公眾號 QbitAI

      明天就是辭舊迎新的春節(jié)假期,咱來點(diǎn)不一樣的——

      送上一份「年初展望」,站在2025年伊始,把AI科技領(lǐng)域不同領(lǐng)域的熱點(diǎn)趨勢,淺淺盤了一圈。

      從人型機(jī)器人、AI眼鏡,從推理模型到AI Coding……分別從產(chǎn)品側(cè)和技術(shù)側(cè),把今年最有料的8個大熱門趨勢一網(wǎng)打盡,干貨過年。

      • 產(chǎn)品側(cè):人形機(jī)器人,AI眼鏡,智能駕駛,AI陪伴
      • 技術(shù)側(cè):Inference-Scaling,視頻生成,AI Coding,空間智能
      AI 2025!8大熱門賽道開年前瞻,從AI眼鏡到推理Scaling一網(wǎng)打盡

      這是編輯部在縱觀歲末年初全球各式各樣的展會、論壇、圓桌,訪問眾多產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域眾多機(jī)構(gòu)之后,對整個行業(yè)變革趨勢的洞察。

      邀請諸君共賞,共同參與或觀望。

      這怎么不算一種AI科技年夜飯呢?(手動狗頭)

      01 產(chǎn)品側(cè)

      Part 1:人形機(jī)器人

      如果以2021年馬斯克在首屆特斯拉AI Day上公布人形機(jī)器人Optimus(擎天柱)概念為起點(diǎn),回顧過去的3年,賽道逐漸火熱,全球巨頭加碼,創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊入局。

      加上2023年起,隨著AI大模型技術(shù)的進(jìn)步和仿真環(huán)境的改進(jìn),具身智能再為人形機(jī)器人加了一把烈火——中科院院士姚期智也曾表達(dá)自己的看法,稱人形是最適合實(shí)現(xiàn)通用具身智能的形態(tài)。

      隨之而來的結(jié)果,就是人形機(jī)器人井噴,并迅速從概念走向?qū)崣C(jī)、從實(shí)驗(yàn)室走向室外開放世界。

      迄今為止,人形機(jī)器人的最高潮當(dāng)屬月初CES 2025上,老黃帶著人形機(jī)器人天團(tuán)的激情開場:

      14個“as the same size?(with me)”的人形機(jī)器人在他背后列隊現(xiàn)身,非常之震撼。

      14個人形機(jī)器人中,有6個來自中國

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      一周前,在北京,英偉達(dá)機(jī)器人與邊緣計算副總裁又透露正在構(gòu)建一個平臺,幫助機(jī)器人專家、研究人員、機(jī)械工程師和測試人員更輕松地開發(fā)機(jī)器人解決方案。

      一切正在加速中。

      且潛力不必多言:麥肯錫報告顯示,至2030年,全球人形機(jī)器人市場空間可達(dá)12-16萬億元。

      我們剛剛步入的2025年,或許就是人形機(jī)器人量產(chǎn)元年

      國外,特斯拉Optimus有望年內(nèi)進(jìn)入小批量量產(chǎn)階段,馬斯克豪言2026年有望實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn);國內(nèi),智元機(jī)器人月初官宣量產(chǎn)的731臺人形機(jī)器人正式下線……

      Part 2:AI眼鏡

      2024年年中,Ray-Ban Meta出貨量超過100萬臺,徹底點(diǎn)燃了全球AI眼鏡賽道。

      “眼鏡一定是承載AI功能的最重要載體之一”已成為行業(yè)共識,不信你看CES,簡直可以稱之為AI眼鏡競技場——據(jù)不完全統(tǒng)計,有近50家AI眼鏡在CES現(xiàn)場進(jìn)行展示,其中中國玩家就有至少有14個。

      遍觀中外媒體、KOL的報道與探展,這些已亮相AI眼鏡大致可分為三類:

      • 純音頻AI眼鏡
      • 音頻+拍照AI眼鏡
      • 帶顯示AI眼鏡

      如此激烈的盛況吸引全行業(yè)的目光,尤其是作為先行者的Meta,自然格外關(guān)注。

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      據(jù)了解,近日Meta一名混合現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品團(tuán)隊核心成員在硅谷表示,百鏡大戰(zhàn)中令他印象最深的產(chǎn)品之一,是一款名為Halliday的AI眼鏡(這也是《頭號玩家》中游戲“綠洲”創(chuàng)始人的名字)。

      他解釋是被Halliday獨(dú)特的成像方式所吸引。Halliday沒有選擇通過各種鏡片反射來成像,而是使用DigiWindow顯示技術(shù),在鏡框上方內(nèi)側(cè)放置光學(xué)模組,把需要從AI獲得的信息直接光投影至用戶的視網(wǎng)膜成像。

      這就避免了其他AI眼鏡的彩虹紋、漏光等問題,還提高了獲取信息的效率。

      這和目前所有的其它AI眼鏡打出了差異化。

      當(dāng)下有個并不意外的現(xiàn)實(shí),那就是CES結(jié)束后的1個月內(nèi),AI眼鏡的關(guān)注和討論仍在持續(xù)攀升。

      一方面,展會強(qiáng)影響力帶來長尾效應(yīng);另一方面,多個品牌AI眼鏡開始發(fā)貨,用戶上手測評反饋俯拾皆是。

      混戰(zhàn)之中,Halliday在2天前也刷了一次屏:全球最大眾籌平臺Kickstarter上,上線72小時的Halliday眾籌額已超過137萬美元(約992.6萬元),超募6861%,創(chuàng)史上最大AR/AI眼鏡項(xiàng)目眾籌紀(jì)錄。

      行業(yè)內(nèi)閃耀CES,用戶圈層又有眾籌成績認(rèn)可,究其原因,或是其獨(dú)特的自我定位:

      不是電子消費(fèi)品,而是時尚科技品。

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      簡單來說,就是該產(chǎn)品雖然具備AI功能,但首先會先滿足“一副很棒的普通眼鏡”這一條件。

      “很棒”體現(xiàn)在能夠日常佩戴,包括但不限于佩戴舒適(35g市場最輕重量+超12小時長續(xù)航)、時尚好看可矯正視力(自帶免費(fèi)配鏡)等等,然后再在此基礎(chǔ)上,“只開發(fā)在智能眼鏡上有意義的功能”。

      此外,為了不復(fù)制手機(jī)功能,Halliday主打生產(chǎn)力場景;為了融入用戶日常,它在傳統(tǒng)交互形式上增設(shè)指環(huán)交互形式,不依賴手機(jī),也不用用戶在人群中虛空對話。

      (i人狂喜中.gif)

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      很有意思的是,Halliday背后是中國美瞳一哥

      它由國內(nèi)彩瞳品牌moody核心團(tuán)隊孵化和獨(dú)立運(yùn)營,公司CEO也是moody創(chuàng)始人、CEO慈然;另一邊,DigiWindow技術(shù)由新加坡AI硬件整合服務(wù)商Gyges Labs提供,在Halliday眼鏡上搭載了全球最小最輕的近眼顯示光學(xué)模組。

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      △Halliday CEO慈然,圖源Youtube

      可喜可賀,賽道發(fā)令槍剛打響,已經(jīng)有人率先擺脫桎梏,不再被Ray-Ban Meta的先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)束縛住了。

      2025年,以Halliday為代表,AI眼鏡行業(yè)開始出現(xiàn)新的前沿創(chuàng)新形式;聚焦到Halliday本身,則是用眼鏡市場的視角和積淀,把AI眼鏡的用戶體驗(yàn)往前推進(jìn)了一大步。

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      Part 3:智能駕駛

      在黃仁勛CES演講的后半段,有一段至今被熱議的總結(jié)。

      世界上有三種機(jī)器人,它們可以制造出來并且不需要綠地(經(jīng)過開發(fā)的場地),棕地(未經(jīng)開發(fā)的場地)適應(yīng)的特性非常完美。

      這三種機(jī)器人,其中之一就是自動駕駛汽車(還有一個是人形機(jī)器人)。

      L4級別的自動駕駛雖然尚在彼岸,但智能駕駛,已經(jīng)成為車圈豪華新標(biāo)準(zhǔn),科技平權(quán)新方向。

      在過去的2024年,智能駕駛通過兩個端到端加速洗牌,分別是:

      • 技術(shù)架構(gòu)的端到端:擺脫高精地圖依賴,實(shí)現(xiàn)無圖NOA(領(lǐng)航輔助駕駛);
      • 產(chǎn)品體驗(yàn)的端到端:從單城市試點(diǎn),到全國鋪開,再到“車位到車位”,智駕可用范圍和時段迅猛增加。
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      基于此,L2+體驗(yàn)不斷拔高,行業(yè)開始瞄向L3進(jìn)軍,逐漸具備L3的技術(shù)基礎(chǔ)、配套政策和保障機(jī)制。

      L3商用,有望成為2025年的急先鋒。

      與此同時,作為L4級自動駕駛技術(shù)的核心應(yīng)用場景,Robotaxi也勢頭正盛

      全球一哥Waymo每周載客早已超15萬單;國內(nèi)方面,近期有文遠(yuǎn)知行、小馬智行相繼敲鐘上市。

      再加上馬斯克預(yù)判,Robotaxi的每公里運(yùn)營成本將低于1元——7*24小時全天候運(yùn)營的Robotaxi,在全球廣袤的范圍內(nèi)商業(yè)化正火線提速

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      根據(jù)量子位智庫基于公開數(shù)據(jù)測算,2025年,國內(nèi)Robotaxi市場規(guī)模就將達(dá)到10.92億元。

      Part 4:AI陪伴

      AI陪伴,一直是眾多公司布局AI Native應(yīng)用的重要選擇。

      據(jù)量子位智庫報告調(diào)研,這個賽道在過去一年中,國內(nèi)有20家公司共推出了21款產(chǎn)品;但報告統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2024年,國內(nèi)AI陪伴的新增速度和用戶活躍等數(shù)據(jù)普遍下滑,后繼乏力。

      這可能與市場趨于飽和、用戶需求變化以及技術(shù)創(chuàng)新不足等因素有關(guān)。

      不過CES讓AI陪伴柳暗花明又一村,人們發(fā)現(xiàn),AI陪伴已經(jīng)開始從線上向線下轉(zhuǎn)移

      具體表現(xiàn)為Moflin、Mirumi、Nékojita FuFu、Ropet、Ai Me等各式各樣AI玩具的玩具出現(xiàn)。

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      △爆火的Mirumi

      它們通過AI技術(shù),根據(jù)環(huán)境進(jìn)行感知,有的具備情感模擬能力,而有的甚至無法與人類進(jìn)行基本的淺層交互。

      但AI玩具大有成為熱門潮玩的趨勢,究其根本原因,繞不開其提供的新鮮體驗(yàn)和情感支持。

      以及其作為AI陪伴的物理世界載體,不再只盯著兒童用戶做“陪伴”,轉(zhuǎn)向擴(kuò)展到多年齡段用戶。

      也就是說,2025年,線上增長放緩的AI陪伴,正在從虛擬應(yīng)用向?qū)嶓w硬件轉(zhuǎn)型,產(chǎn)品設(shè)計趨向于更加擬人化和情感化,以滿足用戶對陪伴和互動的需求。

      02 技術(shù)側(cè)

      Part 5:Inference-Scaling

      毫無疑問,2025技術(shù)側(cè)已經(jīng)能看見火花的重要趨勢,必然有因OpenAI o1掀起的Scaling新范式:

      Inference-Scaling。

      與1年前技術(shù)領(lǐng)域普遍信仰的傳統(tǒng)Scaling Law不同,Inference-Scaling強(qiáng)調(diào)了后訓(xùn)練(post-training)和推理階段(inference-time)計算投入的重要性,與之對應(yīng)的結(jié)果是模型推理能力的大幅提升。

      這就意味著大模型資源開始向Post-training和推理算力傾斜。

      也意味著新一輪競賽的開始。

      單看國內(nèi),短短幾個月內(nèi)已經(jīng)有昆侖萬維Skywork o1、阿里通義QVQ、智譜華章GLM-Zero-Preview、階躍星辰Step R-mini、深度求索DeepSeek-R1、月之暗面Kimi k1.5、百川智能Baichuan-M1-preview等多個推理模型問世。

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      需要重點(diǎn)關(guān)注的是,OpenAI CEO山姆·奧特曼非常明確地對外宣稱,“o1只是推理模型的GPT-2時刻”。

      事實(shí)似乎也的確如此——

      從推理能力上來說,谷歌版o1,即Gemini 2.0 Flash Thinking,思考速度比(發(fā)布時市面上)所有模型快5倍;OpenAI較o1成立提升不止一倍的o3系列中,mini已可使用。

      從泛化能力上來說,inference-Scaling并非只在語言大模型領(lǐng)域生效,o3、QVQ、Baichuan-M1-preview等都證明其可以泛化至視覺領(lǐng)域。

      從模型成本上來說,DeepSeek-R1在訓(xùn)練層面的創(chuàng)新與工程優(yōu)化,又將推理模型的天價成本和使用費(fèi)用拉到了新低,持續(xù)震撼硅谷。

      而英偉達(dá)12月底發(fā)布的全新GPU B300,顯存從192GB提升到288GB,足以支持推理模型在處理長序列任務(wù)時,其KVCache機(jī)制能夠顯著降低延遲,并支持更大的batch size。

      這就是老黃為2025年起所有出現(xiàn)的推理模型,提供的物理外援了。

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      △Grok AI繪圖

      Part 6:視頻生成

      自去年2月OpenAI推出Sora模型引爆視頻生成領(lǐng)域以來,全球范圍內(nèi)的相關(guān)技術(shù)突飛猛進(jìn)。

      本輪視頻生成技術(shù)進(jìn)步熱潮中,最受矚目的是兩股技術(shù)力量。

      其一是將Transformer架構(gòu)引入到擴(kuò)散模型中的DiT(Diffusion Transformer)模型,它極強(qiáng)地提高了圖像生成的質(zhì)量。

      代表作是OpenAI的Sora。

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      △Sora經(jīng)典之作,東京女郎

      另一種的主要路線仍然與深度學(xué)習(xí)和GAN(生成式對抗網(wǎng)絡(luò))密不可分,它通過分析大量訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)并嘗試模擬現(xiàn)實(shí)世界的物理規(guī)律。

      代表作是Google DeepMind的Veo 2。

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      △Veo 2經(jīng)典之作,切番茄

      在這條賽道上,國內(nèi)相比海外更加百花齊放,創(chuàng)業(yè)公司和大廠各顯其能,共同鉆研推動技術(shù)發(fā)展,部分技術(shù)已達(dá)到甚至超越Sora的水平。

      下面列舉部分玩家及其產(chǎn)品:

      • 創(chuàng)業(yè)玩家:海螺(MiniMax)、清影(智譜)、躍問視頻(階躍)、Vidu(生數(shù))、PixVerse(愛詩)
      • 大廠玩家:可靈(快手)、即夢(字節(jié))、萬相(阿里)、混元(騰訊)、SkyReels(昆侖萬維)

      此處提及產(chǎn)品,是考慮到國內(nèi)視頻生成賽道玩家?guī)缀醵甲摺缸笫旨夹g(shù)推進(jìn),右手產(chǎn)品落地」路線。

      因此,toC產(chǎn)品用戶市場反饋對技術(shù)的倒逼,也可以視為視頻生成技術(shù)迫切前進(jìn)乃至革新的重要要素。

      Part 7:AI Coding

      傳統(tǒng)AI Coding,如GitHub Copilot,底層接入OpenAI的Codex模型,聚焦于單行代碼補(bǔ)全或函數(shù)生成。

      新一代AI Coding工具,則是通過GPT-4o、Claude 3.5等AI 2.0時代的大模型,實(shí)現(xiàn)全棧開發(fā)能力。

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      尤其是借助Claude 3.5 Sonnet強(qiáng)大的編程能力,誕生了很多AI Coding明星項(xiàng)目

      如Windsurf、Bolt、V0,再如剛剛官宣完成最新1.05億美元B輪融資的Cursor,它就就是去年年中接入Claude 3.5 Sonnet后,才實(shí)現(xiàn)了用戶量和口碑雙雙爆發(fā)。

      除了指令微調(diào)、代碼專項(xiàng)微調(diào)、多任務(wù)學(xué)習(xí)與多目標(biāo)損失函數(shù)等拉升AI Coding能力的傳統(tǒng)藝能外,Claude 3.5 Sonnet的強(qiáng)代碼能力,還有部分來自于其長上下文能力,有助于模型評估需求并生成量身定制的解決方案。

      2025年,AI Coding背后的技術(shù)又有了新的探索點(diǎn)。

      代碼能力與o1相當(dāng)且開源的Deepseek-R1,本月20日剛剛發(fā)布。

      其AI Coding能力能大幅拉升,部分基于在極少數(shù)標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,后訓(xùn)練階段純RL(強(qiáng)化學(xué)習(xí))路線,無需SFT(監(jiān)督式微調(diào));在編程任務(wù)中,額外使用自動化測試來評估代碼質(zhì)量。

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      總之,雖然AI Coding仍需人工干預(yù)優(yōu)化,但已經(jīng)完成顛覆性變革

      從代碼補(bǔ)全工具躍升為全流程開發(fā)助手,甚至已經(jīng)從“低代碼”的拖拉拽,進(jìn)階到讓“無代碼”編程從概念走向?qū)嵺`。

      目前,AI Coding的底層技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)值得深入探索的新側(cè)重點(diǎn),加上基座大模型自身的飛速進(jìn)展,完全有望在2025實(shí)現(xiàn)智能駕駛L3級別的突破,催生出全新的開發(fā)范式。

      Part 8:空間智能

      空間智能這一概念,最早在2024年由斯坦福大學(xué)教授、被譽(yù)為“AI教母”李飛飛提出:

      空間智能是指機(jī)器在三維空間和時間中感知、推理和行動的能力,幫助它理解事物在三維空間中的位置及交互方式。

      遵循此理念,李飛飛創(chuàng)辦了空間智能公司W(wǎng)orld Labs。

      并于去年12月初發(fā)布了首個空間智能模型,1張圖就能生成可交互的3D游戲世界AI系統(tǒng),以此真正拉開空間智能從理論邁向?qū)嵺`的帷幕。

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      進(jìn)一步厘清空間智能的細(xì)節(jié),其野望在于將空間計算操控虛擬世界的本領(lǐng)和具?智能觸達(dá)現(xiàn)實(shí)世界的能?結(jié)合起來。

      故而,具身智能、世界模型、3D生成也可涵蓋在廣義空間智能背后技術(shù)范圍內(nèi)。

      其中,世界模型旨在構(gòu)建對物理世界的動態(tài)模擬,支持AI系統(tǒng)預(yù)測未來狀態(tài)并制定行動策略。

      截至目前,該領(lǐng)域呈現(xiàn)兩大技術(shù)路線:

      第一,以谷歌Genie 2為代表,通過視頻生成模型學(xué)習(xí)物理規(guī)律,能夠從單幀圖像預(yù)測連續(xù)動作序列;第二,以英偉達(dá)Cosmos為代表,結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)與多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建高精度虛擬環(huán)境。

      3D生成技術(shù)則是空間智能的另一個發(fā)展方向。

      其下又分基于3D Gaussian Splatting、利用2D Diffusion Model優(yōu)化3D幾何、通過Transformer直接映射2D圖像到3D表征等多種技術(shù)路線。

      One More Thing

      在這8大賽道中,有的蓄勢待發(fā),有的已露崢嶸,有的甚至呈現(xiàn)“超車”之勢。

      無論是產(chǎn)品側(cè)的“看得見”,還是技術(shù)側(cè)的“摸得著”,AI正以前所未有的速度重塑著我們的生活。

      整理盤點(diǎn)過程中,難免百密一疏。

      若有掛一漏萬之處,還請諸位海涵,也歡迎小伙伴們在評論區(qū)指出和探討。

      最后,祝大家新春快樂發(fā)大財,咱也要趕春運(yùn)回家過年去liao~

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