DeepSeek點(diǎn)燃國產(chǎn)大模型斗志，RAG等核心技術(shù)被重估

克雷西 2025-02-06 14:27:19 來源：量子位

克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

黑馬DeepSeek-R1的崛起，給外國網(wǎng)友上演了一場來自東方的震撼。

一邊，OpenAI和Claude都破了大防，一個(gè)聲討“竊取”，一個(gè)嘲諷“落后”，兩家水火不容的對手竟然以這種戲劇性的方式，鮮有地達(dá)成了一致。

另一邊，微軟、亞馬遜等云服務(wù)廠商，甚至英偉達(dá)都開啟了“真香”模式，你追我趕地在自家云平臺上線DeepSeek-R1。

但不管破防還是真香，DeepSeek-R1都已經(jīng)成為一股震撼硅谷的“東方神秘力量”。

DeepSeek，不是一個(gè)人在戰(zhàn)斗，背后也是中國大模型的全面崛起。

中國大模型遍地開花

在各個(gè)領(lǐng)域，中國的大模型都不缺乏強(qiáng)者，而且各具特色。

就拿DeepSeek-R1來說，它的特色在于成本極低，也正是這一點(diǎn)戳到了OpenAI和Claude的痛處。

做搜索出身的百度，將積累下來的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)用到了模型產(chǎn)品當(dāng)中，把RAG能力做成了模型特色，讓文心一言成為了RAG領(lǐng)域的最強(qiáng)選手。

在文字之外，語音是一種更加自然的對話方式，在這方面，字節(jié)的豆包就有強(qiáng)大的端到端對話，能夠處理復(fù)雜的中文內(nèi)容，甚至感知人類情緒，總之是一點(diǎn)不輸給OpenAI的《Her》。

除了和對話相關(guān)的模型，在視頻生成領(lǐng)域還有異軍突起的快手可靈，視頻質(zhì)量已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對Sora的超越。

可靈的出現(xiàn)也帶動了一系列國產(chǎn)視頻生成模型的發(fā)展，后來，字節(jié)的即夢、阿里的通義萬相，還有來自大模型六小虎以及獨(dú)立的視頻模型廠商，都紛紛上線自己的產(chǎn)品。

等到國產(chǎn)模型擁有了成熟的應(yīng)用和商業(yè)模式，OpenAI的Sora才終于姍姍來遲，但與Demo剛剛出現(xiàn)時(shí)的驚艷相比已是泯然眾人。

而在從模型走向應(yīng)用的路上，有一項(xiàng)能力，它的名字不像視頻生成、文本對話這樣一目了然，但扮演著重要的角色。

它就是剛剛提到的RAG。

RAG技術(shù)，百度引領(lǐng)

所謂RAG，就是檢索增強(qiáng)生成，它通過引入檢索機(jī)制，使得模型在生成回答時(shí)能夠參考更多的信息，從而提高了回答的準(zhǔn)確性和豐富性。

RAG之所以重要，在于它可以幫助模型解決這樣幾個(gè)問題：

• 一是大模型無法針對訓(xùn)練完成之后的信息進(jìn)行回答，RAG可以迅速補(bǔ)充；
• 二是大模型部分情況下存在幻覺，RAG可以通過引入外部資料降低幻覺現(xiàn)象；
• 三是通過對外部資料的調(diào)用，讓模型生成的答案更加權(quán)威透明。

而在RAG能力上，國內(nèi)同樣有著一位強(qiáng)者，它就是百度的文心一言。

光說不練沒有說服力，接下來就拉文心一言和ChatGPT比試一番。

既然RAG的一大用途是解決訓(xùn)練完成后的信息問題，考察的題目也得有時(shí)效性。

蛇年春晚《借傘》節(jié)目中，一共出現(xiàn)了幾對青蛇白蛇？（答案：六對）

但ChatGPT這里，雖然也搜到了相關(guān)內(nèi)容，還像模像樣地給出了視頻，但標(biāo)注引用的鏈接當(dāng)中并不包含答案，而且回答的數(shù)字也是錯(cuò)的。

不過在實(shí)際場景中，我們不一定會一次只問一個(gè)問題，而是連珠炮似的拋出一串問題，并且說話的過程中還會出現(xiàn)省略，這就對模型理解問題提出了更高的要求。

第五航權(quán)是指什么？能夠進(jìn)行什么樣的客貨運(yùn)輸？和第八航權(quán)有什么區(qū)別？

這波文心一言成功捕捉了三個(gè)問題并一一給出正確解答，而且在對比兩個(gè)概念的區(qū)別時(shí)還采用了表格的方式，更加易于理解其不同。

相比較之下，ChatGPT說的雖然也對，但區(qū)別的部分只是把兩個(gè)概念各自介紹了一遍，看上并沒有那么一目了然。

除了連環(huán)提問，也可以在問題本身上設(shè)置難度，詢問一些極其專業(yè)的問題。

在有機(jī)化學(xué)當(dāng)中，周環(huán)反應(yīng)既不產(chǎn)生離子也不產(chǎn)生自由基，這種反應(yīng)為什么能夠發(fā)生？

結(jié)果呢，文心一言不僅解答了疑問，還補(bǔ)充介紹了相關(guān)化學(xué)反應(yīng)的概念和分類，甚至最后還附上了視頻課程，方便我們進(jìn)一步學(xué)習(xí)。

從以上場景可以看出，文心一言的RAG能力，已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)出色的水平。

在這背后，百度研發(fā)了“理解-檢索-生成”協(xié)同優(yōu)化的檢索增強(qiáng)技術(shù)，將回答問題的過程拆分成了三個(gè)階段：

• 理解階段，基于大模型理解用戶需求，對知識點(diǎn)進(jìn)行拆解；
• 檢索階段，面向大模型進(jìn)行搜索排序優(yōu)化，并將搜索返回的異構(gòu)信息統(tǒng)一表示，送給大模型；
• 生成階段，綜合不同來源的信息做出判斷，并基于大模型邏輯推理能力，解決信息沖突等問題，從而生成準(zhǔn)確率高、時(shí)效性好的答案。

在國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠中，百度是靠搜索起家的，因此在搜索這件事上形成的技術(shù)積累，鮮有廠商能夠與之一比。

做搜索積累的經(jīng)驗(yàn)，成了百度獨(dú)有的競爭優(yōu)勢，所以百度在RAG上表現(xiàn)出色，也就不難理解了。

2025，中國大模型的提速之年

DeepSeek-R1的出現(xiàn)，在國際舞臺上標(biāo)志著國產(chǎn)模型擁有了更多的話語權(quán)。

吳恩達(dá)也撰寫了長文，肯定了國產(chǎn)模型的創(chuàng)新，并針對DeepSeek談了他的看法。

吳恩達(dá)認(rèn)為，國產(chǎn)模型和世界頂尖水平的差距越來越小，甚至某些方面和技術(shù)點(diǎn)出現(xiàn)了領(lǐng)先跡象。

并且DeepSeek發(fā)現(xiàn)了AI進(jìn)步的新范式，通過算法的創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了模型能力的提升，擺脫了高端算力依賴。

另外，DeepSeek和OpenAI之間的30倍價(jià)差，正在加速基礎(chǔ)模型的商品化。

按照吳恩達(dá)的總結(jié)繼續(xù)推論下去，在這個(gè)前景之下，中國的市場和用戶規(guī)模，在大模型進(jìn)入應(yīng)用階段后，非?？善?。

甚至能再次復(fù)制移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國應(yīng)用們在創(chuàng)新飛輪上的路徑。

所以，DeepSeek不僅在外打出了名聲，也點(diǎn)燃了國內(nèi)廠商的斗志和信心。

毫無疑問，今年國內(nèi)將誕生更多、更強(qiáng)大的模型，給全球網(wǎng)友帶來更多的東方震撼。

最早在大模型上交卷的百度就透露，將在今年推出全新的文心5.0大模型。

所以2025，很可能是國產(chǎn)AI從追趕走向并駕齊驅(qū)，甚至可以期待超車的一年。