從DeepSeek崛起到下一個億級銷量市場，這份硬核報告說明白了

魚羊 一水 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

我們正在進(jìn)入AI創(chuàng)新的「中國時間」。

2025第一季度剛剛過完，中國大模型“國產(chǎn)之光”已經(jīng)可以預(yù)定一個年度關(guān)鍵詞了。

從DeepSeek走紅全網(wǎng)，到Manus一夜爆火，再到宇樹為代表的機(jī)器人讓中外網(wǎng)友連連驚呼……

毫無疑問，中國前沿科技，正在2025年成為全世界熱議和肯定的焦點。

△LeCun評DeepSeek

但問題是：為什么是2025？

以ChatGPT為起點的新一輪技術(shù)風(fēng)暴剛剛卷到第三年，時間不算長，但對于風(fēng)暴眼里的人們來說，信息量卻早已爆炸。

更重要的是，隨著大模型變革迎來新的轉(zhuǎn)向，即關(guān)注點由訓(xùn)練向推理的邁進(jìn)，新的機(jī)會伴隨著挑戰(zhàn)，正在不斷涌現(xiàn)。密集突破，正在當(dāng)下發(fā)生。

所以現(xiàn)在，又來到了一個值得好好復(fù)盤，進(jìn)而展望未來的時刻。

如果你需要一份「全面」、「硬核」的科技報告作為參考，這份全新出爐的全景式科技報告，值得一讀：

報告來自諾安基金，一家長期陪伴中國科技成長的千億公募基金。自2003年成立以來，累計為740家科技企業(yè)提供IPO募資支持，產(chǎn)品持有新質(zhì)生產(chǎn)力企業(yè)發(fā)行的股票市值合計278億元?？芍^是真懂硬科技，真懂中國創(chuàng)新。

而且這份報告，也完整又詳細(xì)地展現(xiàn)了AI創(chuàng)新的全景路線，以及背后的中國機(jī)遇。

先給大家劃一劃重點：

• 強化學(xué)習(xí) + 模態(tài)擴(kuò)展 + 成本坍縮 + 工具進(jìn)化引爆智能平權(quán)效應(yīng)
• 開源模型有望幫助中國實現(xiàn)AI技術(shù)突圍，推動全球AI平權(quán)化
• 端側(cè)設(shè)備成為AI Agent載體，下個過億級別銷量市場蓄勢待發(fā)
• 人形機(jī)器人正在迎來規(guī)?；瘧?yīng)用里程碑時刻
• AI for 生命科學(xué)讓“硅基智慧”引爆“碳基文明”核聚變

總之，從大模型被視作技術(shù)“奇點”的開端，到AI當(dāng)下的實際突破，再到未來科技產(chǎn)業(yè)十大預(yù)測，在這份報告中，我們一起一文看盡。

密集突破正在發(fā)生

由OpenAI o1而起，再經(jīng)DeepSeek R1引爆，大模型廠商的推理模型之爭，正在如火如荼地展開。

在此背后，可以觀察到的是，AI發(fā)展重心正在從“參數(shù)規(guī)模競賽”轉(zhuǎn)向“推理效能競爭”。

再加之多模態(tài)、AI Agent等應(yīng)用趨勢的影響，可以看到，對于算力的需求正在呈現(xiàn)出差異化趨勢。

算力結(jié)構(gòu)差異化，帶來AI基礎(chǔ)設(shè)施新機(jī)遇

按照預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和推理的不同階段劃分：

預(yù)訓(xùn)練階段：算力需求龐大，成本高昂。

在預(yù)訓(xùn)練階段，模型要在海量的通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練一個大語言模型，可能要處理數(shù)十億甚至數(shù)萬億字的文本數(shù)據(jù)，模型參數(shù)眾多，為了讓模型能學(xué)習(xí)到復(fù)雜的模式和特征，往往要進(jìn)行成千上萬次的迭代優(yōu)化。

以xAI的Grok-3為例，第一階段耗時122天，同步使用了10萬張NVIDIA H100 GPU進(jìn)行訓(xùn)練；隨后第二階段在92天內(nèi)，將集群擴(kuò)展至20萬張H100 GPU，預(yù)計訓(xùn)練成本接近100億美元。

后訓(xùn)練階段：算力需求和成本相對預(yù)訓(xùn)練大幅降低。

后訓(xùn)練階段，大模型僅在特定任務(wù)的數(shù)據(jù)上進(jìn)行微調(diào)。舉個例子，醫(yī)療圖像識別模型在針對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)時，數(shù)據(jù)規(guī)模會遠(yuǎn)小于預(yù)訓(xùn)練時使用的圖像數(shù)據(jù)集。并且后訓(xùn)練主要是調(diào)整部分與特定任務(wù)相關(guān)的參數(shù)，計算量也相應(yīng)減少。

不過，要讓模型精準(zhǔn)適配特定任務(wù)，也需要多輪參數(shù)調(diào)整和計算，所以需要中等規(guī)模的算力來保證微調(diào)過程的高效進(jìn)行。以DeepSeek V3為例，其使用了2048張英偉達(dá)H800 GPU，總訓(xùn)練GPU卡時為2788千小時，訓(xùn)練成本約為558萬美元。

推理階段：普通消費者也能購買，是走向AI普及的關(guān)鍵。

推理是使用已經(jīng)訓(xùn)練好的大模型對新輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。這個階段不需要對模型參數(shù)進(jìn)行更新訓(xùn)練，只是按照模型既定的結(jié)構(gòu)和參數(shù)對新數(shù)據(jù)進(jìn)行前向計算，得出輸出結(jié)果。

例如智能客服模型在回答用戶問題時，只是根據(jù)訓(xùn)練好的模型對用戶輸入的文本進(jìn)行分析并給出回答，計算過程相對簡單，通常2臺H20服務(wù)器即可運行滿血版671B的DeepSeek R1推理模型，成本約200萬人民幣。而如果運行14B以下的DeepSeek R1蒸餾模型，僅需配置一張價值2萬人民幣的RTX 4090顯卡即可。

可以看到，在后訓(xùn)練和推理階段，大模型對算力的需求更加強調(diào)“性價比”。

OpenAI CEO奧特曼也曾提到，大模型的應(yīng)用成本正在呈下降趨勢，“AI成本每年會降至上一年的1/10”。不少業(yè)內(nèi)人士同樣指出，成本問題是大模型走向大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

在模型側(cè)，以DeepSeek為例，能引發(fā)全球矚目的關(guān)鍵之一，就在于通過創(chuàng)新的模型架構(gòu)、高效的訓(xùn)練策略以及硬件適配優(yōu)化，實現(xiàn)了性能與成本的極致平衡。

并且不僅是V3、R1開源，DeepSeek還通過開源周的活動，連續(xù)開源了FlashMLA等多項核心技術(shù)，覆蓋從AI模型訓(xùn)練、推理加速到數(shù)據(jù)管理全鏈條。

諾安基金研究部總經(jīng)理鄧心怡在接受央視財經(jīng)《財訪》節(jié)目采訪時指出：

DeepSeek橫空出世的意義不僅是DeepSeek團(tuán)隊展現(xiàn)出AI領(lǐng)域的硬實力，更展現(xiàn)了國內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)扎實的研究基礎(chǔ)和研究能力。

開源項目清楚地展現(xiàn)了他們的研究過程、理論體系和成果迭代，我們有望憑借扎實的人才儲備和持續(xù)的教育和科研投入，以及更加開源開放的應(yīng)用生態(tài)，引領(lǐng)AI下一波技術(shù)的變遷。

而優(yōu)化技術(shù)帶來的模型計算效率和推理速度提升，同樣給定制（ASIC）芯片提出了新的要求、帶來了新的機(jī)會。

諾安基金科技投資報告歸納了ASIC芯片的幾大優(yōu)勢：高性能、低功耗、成本優(yōu)勢，以及靈活性帶來的與場景的深度結(jié)合。

不僅是谷歌早早在自研芯片上有所布局，Meta、OpenAI也均在今年在定制芯片方面有新的動作：

Meta被曝開始測試首款自研AI訓(xùn)練芯片，OpenAI自研芯片也傳出今年流片的消息。

同時，報告也提到，“算力-算法-數(shù)據(jù)”三位一體的持續(xù)優(yōu)化才能打開AI大模型更大的滲透空間。從硬件基礎(chǔ)設(shè)施的角度，在更快的通信、更好的散熱、更大的電源等方向的探索，能提供更好的算力基礎(chǔ)。

而應(yīng)用落地帶來的云側(cè)以及端側(cè)的推理需求增長，也將帶動存儲需求的提升。

值得關(guān)注的是，國產(chǎn)異構(gòu)算力上下游，在新的技術(shù)趨勢下，也正在加速走向高端化、平臺化。

依托于RISC-V這樣的開源架構(gòu)，國內(nèi)廠商可以深入底層研發(fā)，邁向高性能算力。比如，達(dá)摩院即將交付的玄鐵C930處理器，通用算力性能在SPECint2006基準(zhǔn)測試下能達(dá)到15/GHz，并且基于RISC-V靈活、可定制的特點，將高性能與AI算力有機(jī)結(jié)合，能更好地應(yīng)對AI時代的應(yīng)用需求。

AI智能眼鏡迎來“iPhone時刻”

基礎(chǔ)模型越來越強，也越來越便宜，而聚焦到應(yīng)用上，DeepSeek被廣泛熱議背后關(guān)鍵的一點是：先進(jìn)模型的參數(shù)規(guī)模正在快速縮小。

這也就帶來了一個普遍預(yù)測：端側(cè)AI正在呈現(xiàn)爆發(fā)之勢。

當(dāng)前，AI PC和AI手機(jī)已經(jīng)率先成為AI Agent載體。根據(jù)IDC預(yù)測，2024年全球PC出貨量2.75億臺，其中AI PC市占率約為19%；預(yù)計到2027年，全球PC出貨量為2.93億臺，屆時AI PC市占率有望達(dá)到60%。

而在DeepSeek熱潮中，開春新機(jī)無不紛紛接入DeepSeek R1，榮耀、OPPO、vivo、小米概莫能外。

報告還著重關(guān)注到了AI智能眼鏡這一載體，并預(yù)測：

AI智能眼鏡終端有望成為第一個全新AI時代的人機(jī)交互硬件，成就新的億級出貨終端。

基于輕量級、佩戴無感化、高頻響應(yīng)，且為最靠近人體三大重要感官（眼、耳、嘴）的穿戴設(shè)備等優(yōu)點，AI眼鏡一方面天然適用于處理短平快的臨時任務(wù)，成為個人助手的最佳載體；另一方面，結(jié)合顯示功能的智能眼鏡有望充分應(yīng)用于社交、辦公、垂類行業(yè)等多領(lǐng)域，進(jìn)而成為AI時代的通用人機(jī)交互平臺。

根據(jù)wellsenn XR預(yù)計，當(dāng)前全球每年眼鏡銷量（含近視眼鏡和墨鏡）15億副左右，中國每年眼鏡銷量2.4億副左右，龐大眼鏡佩戴者基數(shù)為AI智能眼鏡提供了廣闊的市場空間。

當(dāng)前，AI眼鏡產(chǎn)業(yè)尚處于發(fā)展初期，產(chǎn)品形態(tài)百花齊放，主要分為純音頻眼鏡、帶攝像智能眼鏡和帶顯示智能眼鏡三類主流形態(tài)。

諾安基金認(rèn)為，帶攝像頭形態(tài)的眼鏡由于在純音頻眼鏡的基礎(chǔ)上，集成了攝像頭模組，用于提供圖像和視頻拍攝能力，同時可基于大模型實現(xiàn)AI識物等功能，具有更優(yōu)的交互體驗。

2025年，隨著更多大廠進(jìn)入AI智能眼鏡的競爭，AI智能眼鏡的發(fā)展將趨向成熟。預(yù)計2030年后，AI+AR技術(shù)逐漸成熟，開啟AI+AR智能眼鏡對傳統(tǒng)智能眼鏡的終極替代，智能眼鏡成為AI通用計算終端。

科技未來正在到來

密集創(chuàng)新正在發(fā)生，而隨著對AGI（通用人工智能）探索的不斷深化，曾經(jīng)只存在于科幻小說中的“未來式”場景，如今也變得不再遙不可及。

報告里也專門有一部分提到了當(dāng)前正在被重點關(guān)注、未來值得期待的應(yīng)用領(lǐng)域。

人形機(jī)器人：迎來從技術(shù)驗證邁向規(guī)?；瘧?yīng)用的里程碑

第一個就是今年火出圈的人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。

從宇樹機(jī)器人登上國內(nèi)春晚開始，盡管今年才過去了1/4，但國內(nèi)外的人形機(jī)器人廠商已經(jīng)動作頻頻。

不僅隔一陣就升級能力，用各種“整活兒”吸引世人目光，而且都在默默朝著量產(chǎn)發(fā)力。

截至目前，這一行業(yè)已逐漸達(dá)成共識：2025年或?qū)⒊蔀槿诵螜C(jī)器人量產(chǎn)元年。

畢竟，隨著大模型的快速迭代、硬件成本的持續(xù)下降以及政策紅利的不斷釋放，這一產(chǎn)業(yè)從實驗室走向規(guī)模化應(yīng)用已經(jīng)來到了拐點。

而從應(yīng)用場景來看，報告進(jìn)一步總結(jié)了人形機(jī)器人的發(fā)展路徑：

從工廠擰螺絲到家庭情感陪伴的階梯式滲透。

中短期內(nèi)，人形機(jī)器人將主要應(yīng)用于工業(yè)制造、倉儲物流以及特種應(yīng)用領(lǐng)域；中長期內(nèi)，其目標(biāo)則是進(jìn)入千家萬戶，為家庭養(yǎng)老育兒等場景提供相關(guān)服務(wù)。

至于影響這一進(jìn)程的因素，除了技術(shù)，另一大關(guān)鍵在于成本。

報告提出了一個觀點：

2萬美元時代將顛覆全球勞動力市場。

目前，美國汽車工廠工人時薪24美元，豐田美國工廠工人時薪34.8美元，德國汽車工人時薪14.7美元。

而假設(shè)機(jī)器人5年折舊，一年工作時間為350天 x 24小時，每年保養(yǎng)維修是本機(jī)價格的15%，若人形機(jī)器人定價10萬美元，則每小時成本4.2美元，若定價2萬美元，每小時成本僅為0.83美元。

這并非遙不可及。不說國內(nèi)宇樹科技早已將售價定在10萬元以下，另一邊，馬斯克前幾日在一場公司全員會上也為Optimus機(jī)器人制定了目標(biāo)：

百萬臺量產(chǎn)后單價降至2萬美元（約14.5萬元人民幣）。

報告指出，假設(shè)Optimus機(jī)器人降本幅度符合預(yù)期，售價能夠下探至2萬美元，參考北美的勞動力市場容量，則對北美人形機(jī)器人市場空間測算人形機(jī)器人總市場規(guī)模約480~4960億美元。

面對這一高潛市場，我國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的超車機(jī)會在于：全產(chǎn)業(yè)鏈突圍+政策紅利。

報告中提到，據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)人形本體廠商已有100+家，他們已構(gòu)建起覆蓋人形機(jī)器人“核心部件-本體制造-場景落地”的全產(chǎn)業(yè)鏈能力，形成獨特的突圍路徑。

在上游硬件領(lǐng)域，國內(nèi)已具備包括減速器、電機(jī)、絲杠、控制器和傳感器等硬件組件，以及相關(guān)的軟件系統(tǒng)的全產(chǎn)業(yè)能力。

而在本體制造環(huán)節(jié)，諸多創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與車企競相發(fā)布旗下人形機(jī)器人產(chǎn)品，部分已率先在汽車工廠實現(xiàn)擰螺絲、物料搬運等任務(wù)驗證。

報告認(rèn)為：

若能在2025年前實現(xiàn)“硬件成本降至15萬元+場景數(shù)據(jù)破千萬小時”兩大目標(biāo)，中國或?qū)⒊蔀槿蚴讉€將人形機(jī)器人從B端規(guī)?；瘜?dǎo)入C端市場的國家。

除了人形機(jī)器人，報告還提到了另一重點領(lǐng)域：AI+生命科學(xué) 。

AI+生命科學(xué)：生命認(rèn)知的范式革命

其中進(jìn)展最快的領(lǐng)域是AI制藥和AI醫(yī)療。

先說AI制藥，據(jù)貝哲斯咨詢的調(diào)研數(shù)據(jù)，2024年全球AI制藥市場規(guī)模為18.6億美元，預(yù)計在2024-2029年預(yù)測期內(nèi)該市場將以31.2%的復(fù)合年增長率增長。

在這一背景下，中國創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)也迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

報告認(rèn)為，從技術(shù)周期角度看，中國創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速發(fā)展的黃金十年。

技術(shù)的革新與突破，不僅提升了創(chuàng)新藥研發(fā)的效率，也降低了研發(fā)成本。從企業(yè)發(fā)展周期角度看，大量創(chuàng)新藥企即將邁過“盈虧平衡點”，形成自我造血能力。

與此同時，從市場空間拓展角度看，國產(chǎn)創(chuàng)新藥通過“l(fā)icense-out模式”出海，更廣泛地參與全球定價，本質(zhì)上是中國研發(fā)效率和臨床資源價值的變現(xiàn)。

p.s. license-out模式是指企業(yè)在進(jìn)行藥物早期研發(fā)后，將項目授權(quán)給其他藥企進(jìn)行后期臨床研發(fā)和上市銷售。

以上整個過程中，AI制藥正發(fā)揮越來越重要的作用，并持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)向前邁進(jìn) 。

而在醫(yī)療領(lǐng)域，AI也正在重塑各細(xì)分應(yīng)用場景。

當(dāng)AI+影像診斷/精準(zhǔn)診療/手術(shù)機(jī)器人等，醫(yī)療流程能夠獲得智能化升級，不僅大幅提升效率與精準(zhǔn)度，還推動著醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁向個性化與高效化。

在養(yǎng)老領(lǐng)域，依托物聯(lián)網(wǎng)與AI監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，目前能實現(xiàn)跌倒預(yù)警、慢病管理等精準(zhǔn)化服務(wù)，從而逐步構(gòu)建起智慧養(yǎng)老生態(tài)。

同時，AI還能賦能健康管理（如疾病早篩、心理干預(yù)）與智能穿戴設(shè)備（如無創(chuàng)血糖監(jiān)測、康復(fù)訓(xùn)練），通過實時數(shù)據(jù)分析與預(yù)警，最終形成“預(yù)防-診斷-管理”全鏈路健康閉環(huán)，重塑大健康產(chǎn)業(yè)格局。

以上數(shù)據(jù)和跡象表明，AI制藥和AI醫(yī)療未來值得長期關(guān)注。

AI領(lǐng)域之外，報告也關(guān)注到了其他值得期待的前沿科技領(lǐng)域。

比如量子計算。

憑借量子疊加與糾纏特性，量子計算具備指數(shù)級超越經(jīng)典計算機(jī)的并行運算能力，被公認(rèn)為打破摩爾定律瓶頸的終極鑰匙。

報告提出量子計算具有強大的并行計算和模擬能力，將改變我們的生活和工作方式，解決一些經(jīng)典的無法解決的問題，量子科技有望應(yīng)用于未來AI訓(xùn)練、生物研究、航空航天分析等場景。

截止目前，全球量子計算發(fā)展已跨越三大里程碑：

• 硬件突破：IBM推出1121量子比特處理器、中國“九章”光量子計算機(jī)實現(xiàn)算力領(lǐng)先；
• 錯誤率控制：谷歌將邏輯量子比特錯誤率降至0.0001%；
• 商業(yè)化落地：亞馬遜Braket云平臺上線量子機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。

著眼未來十年，量子技術(shù)將通過“三步走”路徑實現(xiàn)技術(shù)躍遷：

• 短期（2025-2027年）：聚焦金融優(yōu)化、藥物模擬等專用場景；
• 中期（2028-2030年）：依托千比特級處理器與量子互聯(lián)網(wǎng)推動AI大模型訓(xùn)練及跨域算力協(xié)同；
• 長期（2030年后）：向消費級量子手機(jī)、光子自動駕駛等應(yīng)用擴(kuò)展。

再加上國家已將量子科技納入未來產(chǎn)業(yè)增長機(jī)制，有大量政策支持。報告預(yù)測，2030年產(chǎn)業(yè)將爆發(fā)“量子風(fēng)暴“。

到2030年前后，基礎(chǔ)算力優(yōu)化所產(chǎn)生的外部市場規(guī)?？赡苓_(dá)到萬億級別，主要集中在量子互聯(lián)網(wǎng)、量子人工智能等新賽道。

商業(yè)航天與衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)同樣是熱點之一。

中國商業(yè)航天方面，2025年可以重點留意的是：

• 成本競爭力持續(xù)提升：火箭發(fā)射與衛(wèi)星制造成本逐步縮小與國際領(lǐng)先企業(yè)的差距；
• 應(yīng)用場景初步規(guī)?；菏謾C(jī)直連衛(wèi)星功能加速普及，航空互聯(lián)、跨境物流等場景形成商業(yè)雛形；
• 國際協(xié)作話語權(quán)增強：在頻軌協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域參與規(guī)則制定，推動亞太區(qū)域合作。

未來科技產(chǎn)業(yè)十大預(yù)測

基于上述分析和報告其余內(nèi)容，諾安基金給出了未來科技產(chǎn)業(yè)十大預(yù)測：

1. 開源突圍：中國開源模型+開源芯片技術(shù)，顛覆壟斷，實現(xiàn)全球AI平權(quán)。
2. 自主進(jìn)化：從“人工投喂”到“主動學(xué)習(xí)”，下一代算法構(gòu)建自主學(xué)習(xí)神經(jīng)框架，無需人類監(jiān)督，實現(xiàn)全域知識自主適應(yīng)能力。
3. 芯片破局：中國實現(xiàn)先進(jìn)芯片全鏈條自主化，打造國產(chǎn)AI算力底座。
4. 人機(jī)共創(chuàng)：AI賦能千行百業(yè)，重構(gòu)生產(chǎn)流程、革新決策機(jī)制、重塑服務(wù)范式，催生“人機(jī)共創(chuàng)”的新產(chǎn)業(yè)形態(tài)。
5. 決策可溯：AI全鏈路生成過程實現(xiàn)技術(shù)揭秘，模型邏輯與數(shù)據(jù)影響雙通道可溯源。
6. Agent平權(quán)：多模態(tài)融合交互，徹底顛覆傳統(tǒng)人機(jī)協(xié)作模式，人類迎來“智能共生”的曙光時代，人人都將擁有“賈維斯”級智能體助手。
7. 硅基覺醒：機(jī)器人訓(xùn)練模型躍升，多場景能力泛化，國產(chǎn)供應(yīng)鏈突破，人形機(jī)器人進(jìn)入特定場景實踐。
8. 天地一體：低軌星座進(jìn)入“萬星競速”時代，天地一體化網(wǎng)絡(luò)初現(xiàn)雛形，太空資源開發(fā)邁出第一步。
9. 量子躍遷：專用量子計算機(jī)持續(xù)迭代，抗量子密碼進(jìn)入“實戰(zhàn)部署”，觸及經(jīng)典算力無法企及的行業(yè)痛點。
10. 生命無限：生物制造以指數(shù)型增長趨勢，使人類實現(xiàn)從“開采地球”到“編程地球”的文明層級躍升。

這十項預(yù)測指向的是全球科技領(lǐng)域備受矚目的技術(shù)發(fā)展路線，亦點明了中國科技產(chǎn)業(yè)邁向“創(chuàng)新引領(lǐng)者”與“規(guī)則定義者”的關(guān)鍵。

在基礎(chǔ)技術(shù)層面，開源模型和自主算力基座的協(xié)同創(chuàng)新，不僅是AI時代技術(shù)突圍的關(guān)鍵所在，其在全球科技領(lǐng)域產(chǎn)生的影響力，也將進(jìn)一步影響中國在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建立當(dāng)中的話語權(quán)。

在應(yīng)用創(chuàng)新層面，Agent交互革命被寄予重塑人類與技術(shù)共生關(guān)系的厚望?；谥袊鴱V闊的市場空間，AI應(yīng)用領(lǐng)域，“中國方案”率先打樣開啟的不光是市場空間，亦是推動技術(shù)深化的國際影響力空間。

在戰(zhàn)略前沿層面，著眼諸如生命科學(xué)、量子計算、航空航天，同樣既是對“無人區(qū)”的探索，亦是從技術(shù)創(chuàng)新到生態(tài)構(gòu)建，再到范式定義的不斷跨越。

諾安基金研究部總經(jīng)理鄧心怡的觀點可以作為補充參考：她認(rèn)為，中國科技的崛起依托于三點。

首先是完備的供應(yīng)鏈體系。國內(nèi)強大的制造能力能夠快速推動新技術(shù)的量產(chǎn)落地。

同時政策與市場能夠快速協(xié)同，頂層設(shè)計加地方規(guī)劃指引產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，而激烈的市場競爭則加速技術(shù)與產(chǎn)品的迭代。

更重要的是，中國天然擁有超大規(guī)模應(yīng)用場景，單一市場便可攤薄研發(fā)成本，形成技術(shù)研發(fā)、場景應(yīng)用與規(guī)則制定的路徑閉環(huán)。

正是基于這三大優(yōu)勢，中國AI產(chǎn)業(yè)正在走出一條差異化路徑：

不是單純堆砌算力，而是通過算法、框架、硬件協(xié)同的系統(tǒng)級創(chuàng)新，以“性價比突破”和真正意義上的源代碼開放，讓更多開發(fā)者能基于公開模型進(jìn)行場景化創(chuàng)新。

這種模式不僅降低了技術(shù)門檻，還加速了創(chuàng)新的擴(kuò)散和應(yīng)用，從而鞏固了中國科技在全球競爭中的地位。

概括起來，這份報告實際也是今年以來產(chǎn)業(yè)隱隱共識的表達(dá)：中國科技，敢。

敢于想象，敢于創(chuàng)新，敢于在落地應(yīng)用上轉(zhuǎn)動飛輪，敢于此時此刻非我莫屬。

這是底氣，也是信心，讓生態(tài)內(nèi)的所有從業(yè)者有理由相信：更多“國產(chǎn)之光”，正在智能涌現(xiàn)。

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