《2025中國AIGC應用全景圖譜報告》發(fā)布：首輪產(chǎn)品格局已經(jīng)落定，新一輪變革蓄勢待發(fā)

智庫 2025-04-19 13:44:10 來源：量子位

分析師 劉萌媛

量子位智庫 | 公眾號 AI123All

2024年，國內(nèi)AI產(chǎn)品第一輪變革基本完成。

AI智能助手領跑50+類高價值細分賽道，夸克等頭部產(chǎn)品月訪問量達到數(shù)千萬甚至過億，豆包成為累計歷史下載量2.7億的國民級產(chǎn)品，搜索、協(xié)作、電商圖等實現(xiàn)了全流程AI化…

而現(xiàn)在，在技術、生態(tài)和基礎設施的推動下，行業(yè)再次來到拐點。

國內(nèi)AI應用的現(xiàn)狀究竟如何？哪些因素成為最大變量？未來行業(yè)會向何處去？

基于對國內(nèi)上千款AI產(chǎn)品的長期追蹤與研究，量子位智庫將在《2025年中國AIGC應用全景圖譜報告》中回答以上問題。通過一張全景圖譜+四大角度趨勢+C端賽道詳解的方式，以全景式視角呈現(xiàn)國內(nèi)AI應用的競爭格局與創(chuàng)新脈絡。

高清版圖譜及報告可點擊「閱讀原文」獲得，先來一睹為快。

AI應用全景圖譜

為了更直觀全面地體現(xiàn)國內(nèi)AI應用的現(xiàn)狀與演變趨勢，量子位智庫在圖譜中選取了三大維度 —?to C消費端產(chǎn)品、to B行業(yè)應用和底層開發(fā)工具，涉及的50+細分賽道如下：

在此基礎上，我們基于自研產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫、一手產(chǎn)品體驗、底層邏輯分析等，選取了最具代表性和長期發(fā)展?jié)摿Φ?00+AI應用及企業(yè)，繪制了這份全景圖譜。

AI應用趨勢總覽

在報告的第二部分，我們從模型層、C端產(chǎn)品層、B端應用層和開發(fā)工具層四大角度出發(fā)，交叉式地總結了國內(nèi)AI應用現(xiàn)狀與演變方向。

1. 模型層

• 新模型架構和訓練策略優(yōu)化推動大模型普惠，但技術代差和系統(tǒng)級優(yōu)化才能形成競爭壁壘

受益于模型架構創(chuàng)新（如混合專家系統(tǒng)MoE）、訓練策略優(yōu)化（如結合了監(jiān)督微調(diào)SFT/強化學習RL的后訓練）和軟硬件協(xié)同等，大模型普惠化正全面展開。

△截至25.3 國內(nèi)頭部大模型API價格

除性價比之爭外，量子位智庫認為，國內(nèi)大模型的競爭重點將從“技術有無”轉向代差級別領先能力。

以模型推理能力之爭為例，國內(nèi)廠商的“從無到有”的追趕速度驚人，但由于技術水平差異有限，在實際落地時難以表現(xiàn)為突出的產(chǎn)品功能和使用體驗。要在激烈的競爭中贏得用戶，代差級別的領先能力更為重要。

• 模型協(xié)作創(chuàng)新范式出現(xiàn)，推理、多模態(tài)及端側模型單點突破

從騰訊、百度等頭部大模型廠商接入DeepSeek-R1可以看到，相較底層技術，廠商目前更加關注成本效率和場景定義權，“協(xié)作創(chuàng)新”取代了此前的“重復造輪子”。

同時，國內(nèi)AI在模型深度推理能力、多模態(tài)技術以及端側模型方面的單點突破，也帶來了新的落地場景和用戶群體。

△細分技術能力及國內(nèi)代表

2. C端產(chǎn)品層

• AI智能助手領跑第一輪場景探索，產(chǎn)品頭部梯隊基本定型

基于量子位智庫的數(shù)據(jù)調(diào)研，目前國內(nèi)的第一輪場景探索已基本完畢。AI智能助手、AI搜索、AI 2D生圖和AI直接生成視頻成為本輪最受關注的AI原生場景。

在Web端，頭部產(chǎn)品主要由互聯(lián)網(wǎng)大廠掌控，業(yè)務矩陣聯(lián)通和一站式AI工作流特色明顯。2025年3月，Web端AI產(chǎn)品訪問總量超過6億，總月活超過1.2億，共11款產(chǎn)品總訪問量超過千萬，20款產(chǎn)品MAU超過百萬。

△25.3 國內(nèi)Web端AI產(chǎn)品訪問量榜單

△25.3 國內(nèi)Web端AI產(chǎn)品MAU榜單

而在APP端，初創(chuàng)公司和創(chuàng)新場景獲得了更多機會。

除AI智能助手和AI教育共同領跑外，AI筆記、AI記賬、AI輸入法、AI趣味性創(chuàng)作等創(chuàng)新性場景開始嶄露頭角。2025年3月，AI APP產(chǎn)品總新增下載超過1.6億，平均每天有約2億人在使用AI APP，共6款產(chǎn)品當月新增下載超千萬，6款產(chǎn)品的平均DAU超過千萬。

△25.3 國內(nèi)AI APP新增下載量排名

△25.3 國內(nèi)AI APP平均DAU排名

• 一站式/全陪伴工具成為短期新趨勢，AI操作系統(tǒng)可能成為下一代超級流量入口

以豆包和夸克為典型代表，國內(nèi)的AI產(chǎn)品正在通過「功能一站式」和「形態(tài)全陪伴」，試圖從「單點效率工具」上升為「端到端超級工具」。信息流推送、AI文檔編輯、AI存儲等額外功能，以及瀏覽器插件、可隨時快捷鍵喚起的PC端等產(chǎn)品形態(tài)都在幫助各AI產(chǎn)品一站式全覆蓋用戶工作流與各類使用場景。

△夸克AI超級框

其中，由于可以直接成為流量分發(fā)中樞并跨終端協(xié)同，AI底層操作系統(tǒng)值得特別關注，為眾多AI終端廠商搶奪流量分配權和生態(tài)鏈關鍵位置提供了新機會。

• 意圖直達的AI Agent是最終理想形態(tài)，工具調(diào)用生態(tài)成為決勝點

相比Chatbot和Copilot等AI產(chǎn)品形態(tài)，AI Agent通過兩大特征——「被動響應到主動行動」和「單一功能到生態(tài)整合」，實現(xiàn)了意圖直達的新交互范式和服務分發(fā)網(wǎng)絡。量子位智庫認為，AI Agent下一步的競爭點在于對外部工具的調(diào)用能力，也即最終可執(zhí)行任務的多樣性和穩(wěn)定性。

3. B端應用層

• 行業(yè)垂直大模型帶動多場景規(guī)?；瘽B透，開源模型+行業(yè)微調(diào)提升中小企業(yè)滲透率

無論是以增量預訓練還是后訓練，行業(yè)垂直大模型能夠通過領域知識提升模型-場景間的契合能力。同時，模塊化架構（如MoE層和任務路由機制）使行業(yè)垂直模型能夠進一步匹配具體的場景需求，幫助企業(yè)跨場景復用底層大模型，使AI應用從智能客服等單點效率工具（如智能客服）提升為全鏈路的生產(chǎn)力引擎。

△高AI滲透率行業(yè)及核心場景

4. 開發(fā)工具層

• 開發(fā)生態(tài)標準化+軟件工程AI化，獨立開發(fā)者迎來模塊化開發(fā)時代

一方面，MaaS平臺、LLMOps和MCP等協(xié)議的完善意味著“接口式的標準化開發(fā)”，AI應用開發(fā)的基礎設施整體完善。

另一方面，在AI代碼工具和低代碼AI應用/Agent開發(fā)平臺兩類產(chǎn)品的共同支持下，軟件工程大幅AI化，使開發(fā)者的主要工作從底層編碼轉向需求設計與邏輯編排，AI應用開發(fā)成本結構性下降。

無論是專業(yè)開發(fā)者，還是愛好者，都能受益于日漸成熟的AI應用開發(fā)生態(tài)與工具，低成本高效率地構建AI應用。AI產(chǎn)品開正將從資源和技術導向，逐漸轉向場景創(chuàng)新型導向。

C端賽道詳解

在報告第三部分中，量子位智庫對C端的各類重點產(chǎn)品進行了進一步的挖掘和預測，將其區(qū)分為AI智能助手、AI辦公、AI創(chuàng)作、AI文娛和AI生活五大場景，并對各場景下的細分賽道、代表產(chǎn)品、數(shù)據(jù)表現(xiàn)和發(fā)展趨勢進行了展開。

△AI辦公場景細分賽道

△AI創(chuàng)作場景細分賽道

△AI文娛場景細分賽道

△AI生活場景細分賽道

獲取完整報告

從24年開始，量子位智庫搭建了自研的AI產(chǎn)品庫及數(shù)據(jù)觀測渠道，對國內(nèi)上千款AI產(chǎn)品進行長期跟蹤和系統(tǒng)性研究，并以數(shù)據(jù)月報、數(shù)據(jù)榜單和格局分析的形式產(chǎn)出研究。

通過這份年度的《2025中國AI應用全景圖譜報告》，我們期望能夠通過對產(chǎn)品格局和數(shù)據(jù)表現(xiàn)的分析呈現(xiàn)，揭示國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)向產(chǎn)品及商業(yè)化深水區(qū)轉變的趨勢，為各位讀者提供關鍵決策錨點。

完整報告下載鏈接：https://jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f

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