大模型AI應(yīng)用，正在企業(yè)級(jí)賽道迅猛爆發(fā)

明敏 2025-05-07 18:41:33 來(lái)源：量子位

明敏 杰西卡 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

大模型AI應(yīng)用在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的爆發(fā)，已引發(fā)各界廣泛關(guān)注。

不論是ChatGPT帶動(dòng)的第一波浪潮，還是DeepSeek之后更多中國(guó)大模型AI應(yīng)用的涌現(xiàn)，從AI智能助手到AI陪伴應(yīng)用，再到AI在各個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品，應(yīng)用層在全面爆發(fā)。

但實(shí)際上，還有另一個(gè)易于忽略卻剛需明確、廣受看好的賽道，爆發(fā)得更迅猛——企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用市場(chǎng)。

這一趨勢(shì)已有諸多現(xiàn)實(shí)印證。

如AI、云計(jì)算、企服領(lǐng)域龍頭玩家紛紛推出AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，滿足企業(yè)擁抱生成式AI需求；IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)生成式AI軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到35.4億美元。國(guó)家層面也進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要突出應(yīng)用導(dǎo)向、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展?！拔覈?guó)數(shù)據(jù)資源豐富，產(chǎn)業(yè)體系完備，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，市場(chǎng)空間巨大。”

近期，專注于企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用落地的專業(yè)服務(wù)商滴普科技正式啟動(dòng)赴港IPO進(jìn)程，更是直接體現(xiàn)行業(yè)熱度。由此也揭示出企業(yè)市場(chǎng)新的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)律 ：

在企業(yè)市場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正在從“模型能力”轉(zhuǎn)向“落地能力”。誰(shuí)能驅(qū)動(dòng)“Data+AI”雙引擎，誰(shuí)就能更快搶占潮頭。

正在高速爆發(fā)的企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用賽道

過(guò)去一年時(shí)間，大模型領(lǐng)域的發(fā)展一直遵從兩個(gè)基礎(chǔ)點(diǎn)：更智能、更劃算。

形成的成果就是，大模型不僅具備更強(qiáng)推理能力，同時(shí)API價(jià)格也連降幾個(gè)數(shù)量級(jí)。而這剛好滿足了大模型AI應(yīng)用大規(guī)模落地的首要條件。

一直以來(lái)，企業(yè)們對(duì)智能化轉(zhuǎn)型都有強(qiáng)烈需求。經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，企業(yè)們構(gòu)建了自己的IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、湖倉(cāng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，但內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值還有待被進(jìn)一步挖掘。

大模型的出現(xiàn)，剛好可以解決這一問(wèn)題。AI不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有工作流、提升效率，更能創(chuàng)造新業(yè)務(wù)價(jià)值。比如電商行業(yè)基于AI可以實(shí)現(xiàn)“千人千面”的廣告投放，提高廣告點(diǎn)擊率、降低單次獲客成本；零售行業(yè)通過(guò)AI優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度、預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)；電力行業(yè)基于AI實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)按需供給，節(jié)省資源同時(shí)降低企業(yè)用電成本。

Gartner報(bào)告預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)將在生產(chǎn)環(huán)境中采用生成式AI的API、模型，并部署啟用生成式AI的應(yīng)用。也就是說(shuō)，未來(lái)企業(yè)使用AI應(yīng)用將像使用OA軟件一樣普遍，沒(méi)有AI應(yīng)用的企業(yè)將處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。

但有了模型，并不意味著就能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

企業(yè)需求通常具有復(fù)雜性和靈活性，單一模型難以直接契合多場(chǎng)景需求，即便多個(gè)單一模型的單純疊加，也無(wú)法串聯(lián)成精準(zhǔn)高效的價(jià)值鏈條。

例如異構(gòu)系統(tǒng)整合困難、行業(yè)知識(shí)遷移成本高昂、端到端部署流程復(fù)雜等難題，在金融、制造、零售等重場(chǎng)景行業(yè)中尤為突出。此外，諸如數(shù)據(jù)孤島、算力分配、安全合規(guī)、幻覺(jué)率高等問(wèn)題縱橫交織，更是讓許多企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型陷入「空有技術(shù)難落地」的困境。

換句話說(shuō)，企業(yè)對(duì)AI的需求正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但技術(shù)落地能力還無(wú)法跟上需求進(jìn)化的速度。

正是這樣的矛盾，人們才反應(yīng)過(guò)來(lái)，純粹的AI大模型作為IT技術(shù)組件始終與企業(yè)場(chǎng)景存在一個(gè)中空地帶，做不到直接無(wú)縫銜接。將AI能力封裝為可即插即用的智能體應(yīng)用，以組件的方式通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口對(duì)接業(yè)務(wù)場(chǎng)景或許效果更佳。

畢竟，應(yīng)用，本身就是功能的集成載體。功能在IT架構(gòu)中又能像插件一樣即插即用，并且完全能參考場(chǎng)景實(shí)際需求做對(duì)應(yīng)的滿足開(kāi)發(fā)。這一點(diǎn)，即便是在當(dāng)下以AI大模型驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展的時(shí)代，依舊沒(méi)有改變。

提供這類新商業(yè)模式的企業(yè)，現(xiàn)在通常被稱為企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用的解決方案提供商，通過(guò)端到端的AI全流程落地服務(wù)，以及更深度地切入企業(yè)場(chǎng)景、更迅速地配合行業(yè)Know-how價(jià)值凸顯等優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)無(wú)需組建龐大技術(shù)團(tuán)隊(duì)，就能快速獲得AI能力，也從根本上改變了AI應(yīng)用的邊際成本結(jié)構(gòu)。

而這種新商業(yè)模式憑借 “輕資產(chǎn)落地” 與 “場(chǎng)景化適配” 的核心優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)擊中企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的效率痛點(diǎn)，其商業(yè)價(jià)值正迅速轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)規(guī)模的爆發(fā)式增長(zhǎng) 。

據(jù)弗若斯特沙利文資料顯示，按收入計(jì)，企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用解決方案市場(chǎng)中，2024年的規(guī)模已達(dá)到386億元，且預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到2394億元，2024年到2029年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)44%。

而作為國(guó)內(nèi)首批專注于企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用落地的專業(yè)服務(wù)商——滴普科技在2024年已實(shí)現(xiàn)營(yíng)收2.43億元，近三年的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)55.5%，占據(jù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)4.2%的份額，預(yù)計(jì)2025年將進(jìn)一步提升到4.4%。

且招股書(shū)顯示，截至2024年12月31日，滴普科技已累計(jì)為245名企業(yè)用戶提供了服務(wù)。其中復(fù)購(gòu)客戶81名，復(fù)購(gòu)率達(dá)33.1%，客戶覆蓋消費(fèi)零售、制造、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。體現(xiàn)出了滴普科技的客戶對(duì)其 “數(shù)據(jù) + AI ”面向行業(yè)場(chǎng)景全流程服務(wù)的高度認(rèn)可。

而當(dāng)下，滴普科技作為一家僅成立七年，便吸引了高瓴、IDG、五源和BAI等知名機(jī)構(gòu)入股的企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用解決方案提供商。本次沖刺IPO，其實(shí)也是大模型AI應(yīng)用正在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)爆發(fā)中，一個(gè)具有代表意義的樣本事例。

其充分認(rèn)證了，在由點(diǎn)及面下，企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用這一賽道，雖然相對(duì)沒(méi)有消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)熱鬧，但都是真金白銀的合作和應(yīng)用，價(jià)值明確，前途大。

剩下的問(wèn)題，就只是如何能夠更好、更快地推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的進(jìn)程了。

一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的企業(yè)級(jí)應(yīng)用

技術(shù)范式革新，帶來(lái)新業(yè)態(tài)，也催生新商業(yè)挑戰(zhàn)。從IT時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代再到AI時(shí)代，每一次演進(jìn)都重新定義企業(yè)如何創(chuàng)造價(jià)值、管理資源和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

AI時(shí)代，企業(yè)級(jí)應(yīng)用不再是傳統(tǒng)意義上的“流程工具”或“管理系統(tǒng)”，它的核心轉(zhuǎn)為智能決策和自主執(zhí)行。那么這樣的系統(tǒng)如何打造？其至少具備三方面能力：

1. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與治理能力
2. 企業(yè)專屬大模型訓(xùn)練與適配能力
3. 垂直行業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用能力

這方面滴普科技作為行業(yè)代表給出了更具體的參考。

回顧滴普科技的發(fā)展歷程，主要分為三個(gè)階段。

第一階段聚焦數(shù)據(jù)治理，推出FastData企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

第二階段構(gòu)建AI-Ready的FastData Foil數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，探索數(shù)據(jù)治理與人工智能的深度結(jié)合。

第三階段探索AI與行業(yè)場(chǎng)景深度融合，基于開(kāi)源基礎(chǔ)大模型和公共知識(shí)，開(kāi)發(fā)Deepexi企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái)，向企業(yè)提供內(nèi)置Agentic AI應(yīng)用的FastAGI解決方案。

由此滴普科技通過(guò)產(chǎn)品體系形成了完整的智能化演進(jìn)路徑。

FastData Foil提供AI-Ready的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并基于FastData實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期治理。Deepexi實(shí)現(xiàn)企業(yè)專屬大模型的構(gòu)建，并基于FastAGI支持Agentic AI應(yīng)用的快速構(gòu)建和部署。

比如在和百麗時(shí)尚集團(tuán)的合作中，滴普科技從初期的FastData解決方案逐步擴(kuò)展到FastAGI解決方案，將AI滲透到流程管理、零售決策等多個(gè)實(shí)際場(chǎng)景。

首先盡可能最大化企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，基于FastData Foil數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，滴普科技將百麗時(shí)尚各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理。比如在部署AI驅(qū)動(dòng)的治理工具集的同時(shí)，通過(guò)對(duì)大量多模態(tài)數(shù)據(jù)的高速處理，能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，為通過(guò)SFT及強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練及微調(diào)大模型提供重要數(shù)據(jù)。

然后通過(guò)整合模型棧，基于滴普科技企業(yè)大模型Deepexi和百麗時(shí)尚數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，精調(diào)訓(xùn)練推理模型用于商業(yè)流通行業(yè)落地的垂類模型。

最后，在此基礎(chǔ)上部署Agentic AI應(yīng)用，整合了AI生成式數(shù)據(jù)獲取與查詢、業(yè)務(wù)分析與診斷、決策支持與執(zhí)行等核心能力，可以給企業(yè)內(nèi)不同崗位提供相關(guān)的智能支持。

總結(jié)上述，相較于一般大模型服務(wù)提供商，滴普科技呈現(xiàn)出幾大特點(diǎn)：

第一，它并非從大模型開(kāi)發(fā)起步，而是先從數(shù)據(jù)治理方向切入，逐步和AI深度融合。這種“數(shù)據(jù)+AI”雙核策略，解決了企業(yè)AI落地的首要障礙——數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

第二，它更懂行業(yè)Know-how。滴普科技的商業(yè)化戰(zhàn)略是通過(guò)服務(wù)各垂直行業(yè)的頭部企業(yè)，獲取深度行業(yè)洞察，提供 “技術(shù)+場(chǎng)景+流程” 一體化方案，進(jìn)而形成規(guī)模商業(yè)化。其招股書(shū)中披露的客戶數(shù)量可做充分背書(shū)， “截至2024年12月31日，已為全球各行業(yè)累計(jì)245名企業(yè)用戶提供服務(wù)”。

第三，在長(zhǎng)期落地實(shí)踐過(guò)程中，它沉淀了豐富行業(yè)化工具包（如制造業(yè)的設(shè)備參數(shù)優(yōu)化、零售業(yè)的智能運(yùn)營(yíng)流程模板）支持快速部署，同時(shí)提供數(shù)據(jù)采集接口、可視化管理后臺(tái)等服務(wù)降低企業(yè)技術(shù)門檻。

第四，更懂實(shí)際落地，在數(shù)據(jù)處理合規(guī)、IT系統(tǒng)兼容等方面更有經(jīng)驗(yàn)。

一言以蔽之，它能提供陪伴企業(yè)用戶智能化升級(jí)的全流程服務(wù)，不只是提供技術(shù)工具，更是提供可以直接落地使用的完整方案。

值得一提的是，在這條道路上，滴普科技也不孤獨(dú)；Databricks收購(gòu)MosaicML；OpenAI收購(gòu)Rockset……一些同行者也在通過(guò) “數(shù)據(jù) + AI” 推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI大模型驅(qū)動(dòng)的端到端業(yè)務(wù)及管理智能化落地。

這意味著，底層技術(shù)向垂直場(chǎng)景拓展、計(jì)算成本持續(xù)下降、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)等因素共同推動(dòng)下，企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用正在邁出關(guān)鍵的一大步，一個(gè)更加切實(shí)解決企業(yè)場(chǎng)景需求的一大步。

而滴普科技的IPO表面上只是一家企業(yè)的里程碑，實(shí)則標(biāo)志著整個(gè)企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用市場(chǎng)迎來(lái)關(guān)鍵拐點(diǎn)：從概念走向落地，從小范圍走向規(guī)?；?/p>

從這個(gè)角度看，滴普科技本次赴港上市，不僅驗(yàn)證其自身價(jià)值，更是整個(gè)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用賽道發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物——天時(shí)地利人和，確實(shí)，都是時(shí)候了。