一張小卡片敢賣999?原來是智能體AI硬件
一個會思考的“隨身AI伙伴”
克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
智能體AI硬件,長啥樣?出門問問發(fā)布了其全球首款智能體AI硬件——TicNote。
TicNote是一個“隨身AI思考伙伴”,支持錄音轉(zhuǎn)寫、翻譯、總結(jié)、問答,還能陪你聊天對話。
而且外觀只有卡片大小,厚度僅3mm,可以通過磁吸保護(hù)套貼到手機(jī)背面,非常方便攜帶。

TicNote今年4月在海外上市,之后便備受好評,現(xiàn)在國內(nèi)版也正式上線了。
售價999元起,包含硬件和3個月Pro會員服務(wù),京東和天貓均已開售。

智能體AI硬件,能做什么?
在出門問問的定義當(dāng)中,TicNote既不是錄音筆,也不是翻譯器或者語音助手,但是這些產(chǎn)品有的功能,TicNote都一應(yīng)俱全。
TicNote的錄音功能支持“現(xiàn)場”和“通話”兩種模式,聚焦不同距離或場景——
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“通話”錄音模式:聚焦聽筒聲音,適合遠(yuǎn)程會議、電話采訪、線上訪談等封閉環(huán)境; -
“現(xiàn)場”錄音模式 :遠(yuǎn)距聲源也能清晰收錄,適合現(xiàn)場多人場景,以及線下會議、課堂講座、面對面交流等開放空間。
錄制好的聲音可以通過藍(lán)牙傳輸或通過設(shè)備熱點進(jìn)行WiFi快速傳輸,然后在手機(jī)端交給AI系統(tǒng)進(jìn)行識別。
TicNote的AI語音識別系統(tǒng)支持上百種外語和24種中文方言的轉(zhuǎn)寫和轉(zhuǎn)譯,精準(zhǔn)度高達(dá)98%,而且支持智能斷句、自動排版,以及多人說話智能識別。
TicNote還搭載了AI Agent——Shadow AI,接入了DeepSeek并支持深度思考,可以完成實時對話、邏輯推理、知識整合等各種任務(wù)。
Shadow AI可以對錄音轉(zhuǎn)寫進(jìn)行內(nèi)容提煉、總結(jié),生成摘要的同時還能提取錄音中提到的待辦事項,并給出行動建議。
總結(jié)的同時還會自動生成可視化思維導(dǎo)圖,以及其特色的“頓悟時刻”功能,能幫你從錄音總結(jié)中捕捉創(chuàng)作靈感。

再進(jìn)一步,Shadow AI還可以生成播客,省去了播客創(chuàng)作者寫腳本、錄音、修剪的全部過程。
此外還可以像和其他聊天機(jī)器人一樣跟Shadow AI對話,根據(jù)錄音內(nèi)容隨意提出擴(kuò)展性問題,或者聊其他任何內(nèi)容。

針對錄音中的關(guān)鍵點,Shadow AI還能自動生成深度研究方案,經(jīng)過調(diào)整確認(rèn)之后就可以自動執(zhí)行。
最后還支持項目管理,可以將不同的錄音分門別類,并上傳本地文檔,構(gòu)建出個人專屬知識庫。
再看硬件,TicNote十分輕巧,只有一張標(biāo)準(zhǔn)銀行卡大小,厚度也只有3mm,重量不到30g,攜帶起來非常便捷。

而且還配裝了磁吸式皮套,裝入后可以直接貼在手機(jī)背后。
續(xù)航方面,TicNote配備了470mAh大電池并支持1.5小時快充,待機(jī)續(xù)航時間20天,支持20+小時連續(xù)錄音。
其中還配備了64GB eMMC存儲,無需網(wǎng)絡(luò)也能記錄。
TicNote適合這些人
那么,TicNote的表現(xiàn)究竟咋樣,作為文字工作者的我們也進(jìn)行了一番實際體驗。
由于沒能恰好趕上需要AI記錄的寫作任務(wù),我們翻錄了一下OpenAI CEO前幾天的訪談播客。
將翻錄的音頻導(dǎo)入APP之后,就可以通過TicNote的APP或網(wǎng)頁版工作臺讓AI生成總結(jié)了。
并且在這個過程中,還可以根據(jù)素材類型,選擇相應(yīng)的模板,模板中包含了預(yù)制提示詞,會引導(dǎo)AI進(jìn)行更有針對性的總結(jié)。
如果沒有合適的模板,也可以選擇通用模板,或者自己DIY一個,只要用自然語言描述整理要求和側(cè)重點就可以。

總結(jié)好的內(nèi)容,也可以通過APP和網(wǎng)頁端查看。

并且總結(jié)生成的同時,思維導(dǎo)圖也已經(jīng)準(zhǔn)備好了(為方便展示,下圖中部分節(jié)點未展開)。

當(dāng)然,想把奧特曼的播客寫成一篇文章,光看總結(jié)是不夠的,還需要針對其中的部分細(xì)節(jié)進(jìn)行追問。
對于自己感興趣的問題,比如GPT-5的發(fā)布時間,可以直接向Shadow AI提問。
Shadow AI會根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行回答,并給出原文依據(jù),如果原文是外語還會附上翻譯。

有時需要撰寫深度文章,這種情況下單靠一段錄音就不夠了。
這時可以利用TicNote的項目管理功能,將素材和之前積累的相關(guān)題材整合進(jìn)同一個項目,還能加入文檔資料,形成特定題材的專屬知識庫。

如果儲備資料也沒有,但還是想要進(jìn)一步深入,Shadow AI也提供了深入研究功能,并直接設(shè)計好研究提綱,經(jīng)過我們確認(rèn)后便會自動執(zhí)行。

但有些時候,我們寫作時面臨的問題不是素材不夠,而是找不到靈感、不知道該如何下手。
這時TicNote的“頓悟時刻”功能就派上用場了。
它可以從錄音文本中抓出可能被忽略的金句或精彩觀點,從而給我們帶來啟發(fā)。

除了文字工作,TicNote對教師和科研群體也大有幫助。
張教授是某高校地理系遙感和自然資源管理研究的老師,不僅要教授初級、中級、高級遙感和地球空間數(shù)據(jù)科學(xué)等四門課程,還要深入進(jìn)行全球衛(wèi)星觀測和植被自然資源管理的研究。
但是傳統(tǒng)的記錄和信息管理方式,讓張教授面對海量的信息時感到力不從心,如果遇到需要多任務(wù)并行的情況,就更加捉襟見肘。
張教授嘗試過用各種工具加以輔助,但遙感和自然資源管理是極其專業(yè)且垂直的領(lǐng)域,即便是大模型也難以面對如此專業(yè)的分析任務(wù)。
直到有一天,TicNote從他和博士生的交流當(dāng)中發(fā)現(xiàn)了“頓悟時刻”。
他們的對話結(jié)束后,TicNote在Aha Moment中給出了如下洞察:

在此之前,TicNote并不清楚張教授的研究背景和工作經(jīng)歷,卻憑借對話中提到的關(guān)鍵詞聯(lián)想到了非常專業(yè)的概念。
張教授感嘆,“這根本不是普通AI可以做到的!太專業(yè)了!”
從此,張教授把TicNote帶進(jìn)了自己的課堂,幫助自己記錄課程,幫助減少他在整理科研資料、課堂內(nèi)容上的時間投入,讓他可以更專注于核心的思考和研究。

另外對于職場家長、學(xué)生群體、頻繁參加會議的人士,TicNote都可以成為一個得力的AI助手。
出門問問的軟硬結(jié)合之路
當(dāng)今,AI硬件的概念已經(jīng)相當(dāng)火熱,包括OpenAI在內(nèi)的AI企業(yè)也都想分一杯羹,但落地成果卻屈指可數(shù),很多AI硬件創(chuàng)企,都已被淹沒在洪流之中。
那么,出門問問應(yīng)該如何避免重蹈這種覆轍?
在出門問問CEO李志飛看來,TicNote“并不是一款以硬件為核心的產(chǎn)品”。
我們在硬件上面栽了太多的跟頭,現(xiàn)在對硬件已經(jīng)沒有了當(dāng)初的那種執(zhí)念,現(xiàn)在我們認(rèn)為重點應(yīng)該是做好軟件。

也就是說,出門問問面對著AI硬件的狂熱,給出了鮮明的回答——
堅持軟硬結(jié)合,但不盲目追求噱頭,不為了做硬件而做硬件,而是做好軟件服務(wù),再用成熟的硬件去實現(xiàn)其功能,為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
具體到TicNote,出門問問認(rèn)為,硬件在其中扮演的核心作用,就是為模型收集上下文(Context)——出門問問眼中讓Agent有用的必要條件。

但這并不意味著出門問問不重視硬件,相反,從形態(tài)選擇到最終成品,出門問問在硬件上面的決策更加謹(jǐn)慎了。
出門問問的硬件生態(tài),瞄準(zhǔn)的就是Context這個軟件無法通過自身獲得但又無比關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。
這次的TicNote,就是出門問問在這條路上的一次試水,而具體選擇卡式錄音筆,也是深思熟慮的結(jié)果。
因為出門問問認(rèn)為,AI硬件類產(chǎn)品的最大競爭對手不是同類型的硬件,而是手機(jī),而TicNote和手機(jī)相比,具有兩方面的優(yōu)勢。
一是由于TicNote專用于錄音,其收音質(zhì)量、續(xù)航等指標(biāo)均優(yōu)于手機(jī);另一方面則是其錄音收集過程不會因為進(jìn)程被系統(tǒng)清理或有電話接入而中斷。
未來,Shadow AI也會在手表、耳機(jī)、運動穿戴等更多硬件中被搭載。

前不久的GTC巴黎上,英偉達(dá)CEO黃仁勛講到,“物理AI”將是未來AI落地的重要場景,擁有50萬億美元的巨大市場潛力。
什么是“物理AI”?一言蔽之,就是智能體AI的物理實現(xiàn)或具象化,在老黃提到的工業(yè)場景當(dāng)中是機(jī)器人,而在我們的生活當(dāng)中,AI硬件可能就是其最好的形式。
TicNote的出現(xiàn),或許正是這波“物理AI”浪潮中的一個縮影。當(dāng)AI從屏幕走向現(xiàn)實,從虛擬助手變成隨身伙伴,我們的工作和生活方式也將被重新定義。