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      ChatGPT誕生內(nèi)幕大曝光!發(fā)布前一晚還在糾結(jié)

      而且差點(diǎn)不叫ChatGPT

      ChatGPT誕生內(nèi)幕最新大曝光:

      納尼??原來“ChatGPT”這個(gè)名字,直到發(fā)布前一晚才確定下來。

      而且當(dāng)時(shí)OpenAI非常猶豫要不要發(fā)這個(gè)模型,因?yàn)閾?jù)稱Ilya十次測(cè)試該模型,但僅有約一半的回答被團(tuán)隊(duì)認(rèn)可。

      不過發(fā)布后,ChatGPT簡(jiǎn)直一炮而紅——

      第1天數(shù)據(jù)出來后,團(tuán)隊(duì)開始懷疑“是不是搞錯(cuò)了”;第2天,網(wǎng)上的討論進(jìn)一步擴(kuò)大;才到了第3天,團(tuán)隊(duì)就意識(shí)到這個(gè)模型真·火了;并且進(jìn)入第4天,他們意識(shí)到ChatGPT將改變世界。

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      以上消息均來自O(shè)penAI最新播客,爆料人分別為Mark Chen(中間,OpenAI首席研究官)和Nick Turley(左一,ChatGPT負(fù)責(zé)人),都是在OpenAI工作多年的一線負(fù)責(zé)人。

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      除了大談特談ChatGPT崛起之路,他們還分享了OpenAI在圖像生成以及代碼方面的歷史進(jìn)程,并且還總結(jié)了OpenAI的產(chǎn)品開發(fā)哲學(xué)……

      雖然節(jié)目整整有1小時(shí),但正如網(wǎng)友所言,整個(gè)節(jié)奏恰到好處,他們以引人入勝的方式為大家展現(xiàn)了ChatGPT以及OpenAI鮮為人知的一面

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      一起來看看,這幫“書呆子”是如何改變世界的吧。

      發(fā)布前一晚才確定用“ChatGPT”命名

      ChatGPT的命名過程相當(dāng)戲劇性,最早它被叫做“Chat with GPT-3.5”。

      對(duì),沒錯(cuò),就是這個(gè)非常拗口的名字差點(diǎn)名揚(yáng)天下。

      還好發(fā)布前一晚,Nick Turley他們冥思苦想,才改成了今天的——“ChatGPT”

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      不過早期他們內(nèi)部對(duì)ChatGPT也信心不足,畢竟底層模型GPT-3.5已經(jīng)發(fā)布了幾個(gè)月,能力上也只是增加了用戶界面以及簡(jiǎn)化了交互。

      Ilya還曾在ChatGPT發(fā)布前一晚向它提出了10個(gè)刁鉆難題,但只有5個(gè)答案得以通過,所以其實(shí)他們連到底要不要發(fā)布都存在爭(zhēng)議。

      但沒想到的是,它居然火了,還火得一塌糊涂……

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      據(jù)Nick Turley回憶,ChatGPT剛發(fā)布的那段時(shí)間相當(dāng)混亂,所有人都以為是不是出了故障,懷疑它的爆火只是曇花一現(xiàn),奧特曼還曾私下調(diào)侃道:

      雖然看著它走紅很是令人興奮,但互聯(lián)網(wǎng)終歸是互聯(lián)網(wǎng),總會(huì)降溫下去。

      結(jié)果這次真的不一樣。后來的事相信大家也都清楚,媒體、社交平臺(tái),到處都被這場(chǎng)ChatGPT颶風(fēng)席卷,直到今天也依舊火爆。

      但估計(jì)很多朋友現(xiàn)在都還不知道GPT代表什么,Mark Chen也是當(dāng)場(chǎng)揭秘,表示是“Generative Pre-trained Transformer”(生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer)。

      隨著ChatGPT的一路走紅,研究人員反而陷入困擾,面對(duì)GPU短缺、數(shù)據(jù)庫(kù)連接耗盡、服務(wù)商速率限制導(dǎo)致的系統(tǒng)宕機(jī),他們創(chuàng)建了“fail whale”頁面,通過生成一首由GPT-3完成的詩歌自我調(diào)侃,提醒用戶:我們宕機(jī)了!

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      經(jīng)常宕機(jī)的情況并沒有持續(xù)多久,OpenAI開始積極根據(jù)用戶反饋改進(jìn)ChatGPT,主要是通過RLHF(使用人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)),當(dāng)用戶為對(duì)話提供積極反饋時(shí),模型會(huì)訓(xùn)練自己生成更迎合用戶的響應(yīng)。

      這導(dǎo)致模型早期為了取悅用戶過于諂媚,OpenAI也隨即發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問題并及時(shí)進(jìn)行了處理。

      Nick Turley表示,ChatGPT作為一個(gè)實(shí)用產(chǎn)品,長(zhǎng)期的優(yōu)化目標(biāo)并不在用戶的使用時(shí)長(zhǎng)上,而是用戶的長(zhǎng)期留存率,這也是他們構(gòu)建產(chǎn)品的核心機(jī)制。

      此外他也觀察到,越來越多人,尤其是Z世代在逐漸將ChatGPT視作“思想伙伴”,因此未來OpenAI也將積極檢測(cè)相關(guān)情況,確保模型行為得當(dāng)。

      在記憶用戶大量信息的同時(shí),OpenAI也將會(huì)更注重提供“臨時(shí)聊天”等隱私保護(hù)功能。

      圖像生成:另一個(gè)迷你ChatGPT時(shí)刻

      而除了ChatGPT,OpenAI的圖像生成技術(shù)(ImageGen)也曾一度走紅。

      Mark Chen坦言,這又是一個(gè)出乎他意料的東西。

      按他的說法,ImageGen驗(yàn)證了團(tuán)隊(duì)之前的一個(gè)論點(diǎn)——當(dāng)模型能一次性生成完美符合用戶提示的圖像時(shí),所創(chuàng)造的價(jià)值將難以衡量。

      因?yàn)閺挠脩艚嵌榷?,人們不想從一堆圖像中挑選最好的,而是需要出色的提示遵循能力和強(qiáng)大的上下文編輯等功能。

      而從2021年1月起,OpenAI就開始推出了一直以來大名鼎鼎的“DALL·E”系列:

      • 2021年1月,發(fā)布圖像生成模型初始版本DALL·E;
      • 2022年4月,DALL-E 2問世;
      • 2023年10月,DALL-E 3推出,并直接集成到了ChatGPT當(dāng)中。

      在Nick Turley的描述中,這些關(guān)于ImageGen的體驗(yàn)就像另一個(gè)迷你ChatGPT時(shí)刻。

      盡管內(nèi)部已經(jīng)覺得它很酷,但只有發(fā)布后才真正感受到了世界如何為之瘋狂。

      他舉例說,僅在一個(gè)周末,就有5%的印度網(wǎng)民嘗試了ImageGen工具,“這讓我們接觸到了此前從未預(yù)料會(huì)使用ChatGPT的新用戶”。

      并且他還預(yù)測(cè),其他模態(tài)(如語音和視頻)也會(huì)有類似的魔法時(shí)刻——當(dāng)它們達(dá)到用戶預(yù)期時(shí),不僅會(huì)改變?nèi)藗兊纳?,而且?huì)進(jìn)一步擴(kuò)大ChatGPT的影響力。

      有意思的是,他們還透露了一個(gè)非?!胺粗庇X”的現(xiàn)象。

      比如對(duì)于ChatGPT,團(tuán)隊(duì)預(yù)期它會(huì)是一個(gè)純粹的實(shí)用產(chǎn)品,但實(shí)際上人們經(jīng)常拿來娛樂;而對(duì)于ImageGen,本來以為人們會(huì)拿來搞搞表情包娛樂一下,結(jié)果大部分都是用于實(shí)際工作生活,如制作ppt插圖或家居設(shè)計(jì)。

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      與此同時(shí),他們還聊到了DALL-E一開始對(duì)生成人物肖像的限制。

      Nick Turley回憶自己剛加入OpenAI時(shí),團(tuán)隊(duì)其實(shí)對(duì)于應(yīng)該向用戶提供哪些功能相對(duì)保守,畢竟當(dāng)時(shí)這項(xiàng)技術(shù)還比較新。

      但隨著時(shí)間推移,他們認(rèn)識(shí)到,當(dāng)對(duì)模型施加武斷的限制時(shí),實(shí)際上會(huì)阻礙許多效果比較好的用法。

      就拿生成人物肖像來說,當(dāng)他們首次在ChatGPT推出圖像上傳功能時(shí),還曾考慮要不要對(duì)圖片進(jìn)行模糊處理,從而避免人們基于肖像進(jìn)行推斷或說一些刻薄之言。

      不過為了追求自由,他們逐漸摒棄了默認(rèn)禁止這一做法。

      總之,Nick Turley認(rèn)為,有原則地審視不同類型、時(shí)間尺度和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的安全問題是十分必要的。

      而且在某些涉及AI安全的場(chǎng)景下,從最壞的結(jié)果出發(fā)進(jìn)行考慮是非常恰當(dāng)?shù)摹?/p>

      OpenAI鼓勵(lì)員工使用編程工具

      談及AI近幾年在代碼生成領(lǐng)域的發(fā)展,從GPT-3生成React組件,到專門訓(xùn)練的模型如Codex和Code Interpreter,再到與Copilot等工具的整合。

      Mark Chen認(rèn)為,“編碼”其實(shí)相當(dāng)廣泛,包括IDE中的實(shí)時(shí)代碼補(bǔ)全以及“Agentic”風(fēng)格的代碼生成等不同類型,OpenAI目前在后者投入了許多。

      ChatGPT是實(shí)時(shí)響應(yīng)模型,輸入提示,就立馬給出答案,而Agentic編碼是指模型接受一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)后,將在后臺(tái)長(zhǎng)時(shí)間處理,最終返回一個(gè)接近最佳答案的結(jié)果。

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      Codex就反映了這種范式,相比快速回答,他們更希望模型會(huì)花時(shí)間思考推理,這也將是代碼領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢(shì)。

      此外面對(duì)代碼領(lǐng)域激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),Nick Turley則相當(dāng)歡迎,他表示開發(fā)者將會(huì)在星羅棋布的產(chǎn)品中獲得最佳助力。

      不過寫代碼容易,寫好代碼,卻并不容易。

      如何保障代碼的正確性,如何構(gòu)建組織內(nèi)部的軟件、編寫好的測(cè)試和文檔,如何處理代碼分歧等,這些都是AI模型未來需要集中學(xué)習(xí)的“品位”和“風(fēng)格”元素。

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      此外,OpenAI專注構(gòu)建通用技術(shù),像Codex,雖然當(dāng)前定位是專業(yè)的軟件工程師,但考慮到其他用戶的使用需求,未來他們將繼續(xù)迭代優(yōu)化,希望能降低編程門檻,讓人人得以軟件開發(fā)。

      關(guān)于OpenAI內(nèi)部如何使用這些工具,Nick Turley表示,他們的工程師使用Codex分擔(dān)測(cè)試任務(wù),分析師會(huì)使用它來自動(dòng)標(biāo)記日志錯(cuò)誤,也有員工用它來規(guī)劃未來的待辦事項(xiàng)。

      OpenAI鼓勵(lì)員工使用編程工具,幫助提高生產(chǎn)力的同時(shí),可以預(yù)測(cè)產(chǎn)品的未來走向。他們不會(huì)將自己不認(rèn)可的產(chǎn)品推向市場(chǎng),內(nèi)部使用是一個(gè)預(yù)先檢驗(yàn),能讓他們及時(shí)了解到人們適應(yīng)新工作流程所需的時(shí)間。

      OpenAI內(nèi)部:好奇心比博士學(xué)歷更重要

      節(jié)目最后,他們還談到了OpenAI的內(nèi)部文化以及一些個(gè)人預(yù)測(cè)。

      原來在OpenAI招聘時(shí),相比是否擁有AI博士學(xué)位,他們更看重候選人是否擁有強(qiáng)烈好奇心。

      Nick Turley強(qiáng)調(diào),在這樣一個(gè)快速變化的世界中,不斷學(xué)習(xí)和探索新知至關(guān)重要。

      尤其對(duì)OpenAI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)而言,好奇心是判斷最終能否成功的最佳指標(biāo)

      AI領(lǐng)域有太多未知的東西。員工需要保持謙遜,因?yàn)樵谡嬲钊胙芯亢蛧L試?yán)斫庵?,你無法得知什么是有價(jià)值的,什么又是存在風(fēng)險(xiǎn)的,唯有強(qiáng)烈的好奇心能驅(qū)使人們不斷學(xué)習(xí)和探索。

      并且他還提醒,真正的瓶頸在于能夠提出正確的問題,而不是簡(jiǎn)單地獲取答案。

      說到這里,Mark Chen還補(bǔ)充了行動(dòng)力適應(yīng)能力的重要性。

      前者意味著員工能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并解決問題(而不是被告知要做什么),后者意味著員工需要快速判斷什么重要并調(diào)整方向。

      總之在Nick Turley看來,OpenAI之所以能快速推出產(chǎn)品,正是因?yàn)楣纠镉腥绱硕嗑邆湫袆?dòng)力、能夠真正“交付”(ship)產(chǎn)品的人,并且公司內(nèi)部的繁文縟節(jié)很少。

      與此同時(shí),隨著OpenAI的規(guī)模從最初的150-200人增長(zhǎng)至約2000人,他們還通過獨(dú)立項(xiàng)目精簡(jiǎn)人員配置、定期舉辦黑客馬拉松保持文化和精神。

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      聊完招聘,接下來他們二人還對(duì)未來進(jìn)行了一波預(yù)測(cè)~

      Mark Chen表示,在未來12~18個(gè)月內(nèi),最大的驚喜無疑是AI所展現(xiàn)出的“推理能力”,這種能力符合他們之前討論的“Agentic范式”,且目前已經(jīng)能看到它在數(shù)學(xué)、科學(xué)和編程領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展。

      而Nick Turley則認(rèn)為,下一步重點(diǎn)在于解決“智力受限”的問題。

      任何“描述清晰且受限于智力”的問題都將通過產(chǎn)品得到解決。

      舉個(gè)例子,對(duì)企業(yè)來說,目前模型還無法解決一些本質(zhì)上很難的問題(如軟件工程、數(shù)據(jù)分析、卓越的客戶支持),但實(shí)際上這些問題很容易描述和評(píng)估。

      對(duì)消費(fèi)者也同樣,許多個(gè)人生活中相對(duì)麻煩的事情(如報(bào)稅、旅行規(guī)劃、購(gòu)買高價(jià)值商品),所有這些問題都需要“多一點(diǎn)智能”和“合適的表現(xiàn)形式”。

      并且Nick Turley預(yù)測(cè),在未來一年半內(nèi),AI將出現(xiàn)新的“交互形式”。

      聊天模式仍將非常有用,但會(huì)越來越多地出現(xiàn)“異步工作流”(asynchronous workflows)

      所謂“異步工作流”是指,用戶只需將任務(wù)發(fā)送給AI,讓其在后臺(tái)長(zhǎng)時(shí)間處理即可。

      他認(rèn)為,這將改變?nèi)藗儗?duì)AI的看法,使其不再僅僅是一個(gè)聊天機(jī)器人。

      最后的最后,對(duì)于我們普通人該如何應(yīng)對(duì)正在狂飆突進(jìn)的AI,二位的觀點(diǎn)倒是不謀而合——多用

      Mark Chen認(rèn)為,最重要的是人們必須積極投入并使用這項(xiàng)技術(shù);Nick Turley也強(qiáng)調(diào),親自使用AI是消除恐懼和誤解的最佳方式。

      ChatGPT誕生內(nèi)幕大曝光!發(fā)布前一晚還在糾結(jié)

      One More Thing

      就在以上節(jié)目播出后,OpenAI推文底下最高贊卻是:

      啥時(shí)候發(fā)布GPT-5?(催更雖遲但到)

      ChatGPT誕生內(nèi)幕大曝光!發(fā)布前一晚還在糾結(jié)

      網(wǎng)友們也不是空穴來風(fēng),畢竟CEO奧特曼幾天前還在公開場(chǎng)合透露:

      OpenAI計(jì)劃發(fā)布一個(gè)非常強(qiáng)大的開源模型。

      它能夠讓人們?cè)诒镜剡\(yùn)行極其強(qiáng)大的模型,重新認(rèn)識(shí)“本地部署”的可能性。

      而且此前他也多次表示,OpenAI將在今年夏天推出新模型(雖然一推再推)。

      不過有一說一,雖然Flag已經(jīng)立好了,但OpenAI最近的日子恐怕不太好過。

      這不,面對(duì)Meta小扎瘋狂挖人(幾周內(nèi)連挖8名關(guān)鍵研究員),OpenAI內(nèi)部目前實(shí)際上處于短暫停擺狀態(tài)——

      最近一周基本停工,員工放假一周(高管繼續(xù)工作)。

      所以這GPT-5怕是又難咯~

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