萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到，這家央企竟讓香農(nóng)和圖靈又“握了一次手”

十三 2025-07-28 14:13:50 來(lái)源：量子位

金磊 發(fā)自 WAIC

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

有點(diǎn)意思，能讓香農(nóng)和圖靈又握上一次手的，竟然是一家央企。

他們倆握手是什么意思呢？

這兩位大師，一位定義了“信息”如何高效、準(zhǔn)確地傳遞，另一位則開(kāi)啟了“智能”如何被創(chuàng)造和模擬的探索。

而二人的握手，則是信息技術(shù)和通信技術(shù)的一次融合。

例如當(dāng)你身處浩瀚的海洋之上，這里是傳統(tǒng)通信的“死亡地帶”，衛(wèi)星信號(hào)微弱且昂貴，別說(shuō)視頻通話，連發(fā)一張清晰的圖片都可能要耗費(fèi)半天。

然而現(xiàn)在，正因?yàn)樗麄z的“握手”，在海上流暢地打視頻電話已經(jīng)變成一種現(xiàn)實(shí)：

這背后，并非是電信公司發(fā)射了什么超級(jí)衛(wèi)星，或者鋪設(shè)了跨洋光纜。實(shí)際上，船員的手機(jī)與外界交換的數(shù)據(jù)量，僅僅是傳統(tǒng)視頻通話的百分之一，甚至千分之一。

這，就是由中國(guó)電信人工智能研究院（TeleAI）研發(fā)布局的智傳網(wǎng)（AI Flow），不是你以為的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)傳輸，而是讓智能體之間互相連接，高效協(xié)作，突破單模型的性能極限，實(shí)現(xiàn)連接與交互的智能涌現(xiàn)！

技術(shù)一經(jīng)發(fā)布，可謂是驚呆了外國(guó)友人，有位網(wǎng)友給出了這樣的評(píng)價(jià)：

重大突破：一個(gè)可能重塑GenAI工作方式的AI框架。

那么智傳網(wǎng)到底是如何打破傳遞智能的“壁”的呢？

就在剛剛的WAIC中，中國(guó)電信集團(tuán)CTO、首席科學(xué)家、TeleAI院長(zhǎng)李學(xué)龍用一個(gè)論壇的時(shí)間，從算力匱乏、數(shù)據(jù)稀缺、通信受限三個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)出發(fā)，提出了智傳網(wǎng)三律（即信容律、同源律和集成律）來(lái)逐一擊破。

智傳網(wǎng)三律之“信容律”

智傳網(wǎng)的第一個(gè)基石，是信容律（Law of Information Capacity）。

一千多年前，蘇軾在《題西林壁》中寫(xiě)道：“橫看成嶺側(cè)成峰”。同一座廬山，觀察角度不同，形態(tài)便截然不同。

從智傳網(wǎng)角度來(lái)看，信息也是如此；它既可以是在信道中高速奔跑的比特流，也可以是潛藏在AI模型參數(shù)里的知識(shí)與規(guī)律。

信容律，正是揭示了這兩種形態(tài)之間轉(zhuǎn)換與度量的法則。

用一個(gè)更通俗的比喻：假設(shè)你和朋友各有一本一模一樣、內(nèi)容極其詳盡的“密碼本”（可以理解為兩個(gè)同源的AI模型）。

現(xiàn)在，你想告訴朋友一個(gè)復(fù)雜的故事，比如《大鬧天宮》。傳統(tǒng)方式下，你得把整個(gè)故事的文字（數(shù)據(jù)）一字不差地吼給對(duì)方。如果環(huán)境嘈雜（帶寬低），信息很容易失真。

但有了“密碼本”，你只需喊出幾個(gè)“暗語(yǔ)”：“猴王出世”、“龍宮奪寶”、“大鬧天宮”（可以理解為生成指令）。朋友聽(tīng)到這幾個(gè)指令后，翻開(kāi)自己的密碼本，就能迅速、準(zhǔn)確地還原出整個(gè)宏大的故事。

在這個(gè)過(guò)程中，你們用“翻書(shū)查閱”這個(gè)動(dòng)作（計(jì)算），極大地減少了需要“吼”出去的內(nèi)容（帶寬）。這就是“計(jì)算換帶寬”的核心思想。

信容律第一次在理論上打破了通信與計(jì)算的邊界，讓我們可以用統(tǒng)一的標(biāo)尺去度量它們。

現(xiàn)在再回頭看剛才我們提到的遠(yuǎn)洋視頻通話的例子。

船上的服務(wù)器和岸上的集群，都裝載了經(jīng)過(guò)“同源訓(xùn)練”的多模態(tài)大模型。通話時(shí)，兩者之間不再傳輸原始信息，而是傳輸模型提取的特征，這些特征可能是指令描述、背景結(jié)構(gòu)、運(yùn)動(dòng)信息，幾何參數(shù)等。這些特征通過(guò)微弱的衛(wèi)星信號(hào)傳到接收端，由多模態(tài)生成大模型根據(jù)這些特征，實(shí)時(shí)地“畫(huà)”出（生成）高清視頻畫(huà)面。

通信的過(guò)程，從“像素搬運(yùn)”變成了“意義理解與藝術(shù)重建”。

智傳網(wǎng)憑借這項(xiàng)“生成式智能傳輸”技術(shù)，在現(xiàn)有條件下，已經(jīng)成功將視頻通信的帶寬占用降低了一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

這不僅是遠(yuǎn)洋通信的福音，未來(lái)高鐵上將不再有信號(hào)盲區(qū)，飛機(jī)上依然可接入流暢的視頻會(huì)議，甚至在偏遠(yuǎn)的山區(qū)，人們都有望享受到穩(wěn)定流暢的連接。

這，就是信容律的魔力。

智傳網(wǎng)三律之“同源律”

信容律的“密碼本”魔法雖好，卻引出了一個(gè)新問(wèn)題：如果我的密碼本是本牛津詞典，而你的只是一本新華字典，那我們的溝通效率必然大打折扣。

換言之，如果云端是一個(gè)千億參數(shù)的超級(jí)大模型，而手機(jī)端只有一個(gè)十億參數(shù)的小模型，它們?nèi)绾胃咝f(xié)同？

這就引出了智傳網(wǎng)的第二個(gè)基石——同源律（Law of Familial Model）。

蘇軾的詩(shī)又一次給出了精妙的啟示：“遠(yuǎn)近高低各不同”。從不同距離、不同高度看山，山呈現(xiàn)出不同的樣貌，但山的本質(zhì)不變。

同源律描述的，正是一個(gè)“家族式模型”體系。這個(gè)家族里，有體型龐大、無(wú)所不知的“祖父輩”大模型（部署在云端），也有身手敏捷、反應(yīng)迅速的“子孫輩”小模型（部署在手機(jī)、基站等邊緣設(shè)備上）。

它們雖然大小、能力各不相同，但源于同一個(gè)核心技術(shù)和訓(xùn)練過(guò)程，擁有相同的“血脈”或“DNA”。小模型完美地繼承了大模型的世界觀和知識(shí)結(jié)構(gòu)，只是在具體應(yīng)用上做了輕量化適配。

這就像一個(gè)可以自由伸縮的“如意卷尺”。面對(duì)小任務(wù)，它能收縮成便攜的小尺寸，在端側(cè)快速響應(yīng)；面對(duì)復(fù)雜任務(wù)，它又能延展成巨大的尺度，調(diào)用云端力量進(jìn)行深度推理。

我們來(lái)看一個(gè)實(shí)際應(yīng)用：新一代的AI手機(jī)助手。

可以明顯看到，即便部署在手機(jī)端的小模型（假如1.5B），也能針對(duì)咳嗽這種細(xì)節(jié)做到敏銳捕捉。

這就是同源律發(fā)揮的作用，小模型不會(huì)把原始問(wèn)題原封不動(dòng)地扔給云端，而是將自己的初步思考結(jié)果打包成一個(gè)“中間推理結(jié)果”，傳遞給部署在基站或云端的“大哥”——一個(gè)7B甚至32B的同源大模型。

大模型在這個(gè)高度濃縮的中間結(jié)果上繼續(xù)“接力推理”，它能調(diào)動(dòng)更龐大的知識(shí)庫(kù)，進(jìn)行更復(fù)雜的分析，最終生成一份完美的方案，再返回給你的手機(jī)。

這種方式也能衍生出像剛才視頻中展現(xiàn)的“超語(yǔ)義語(yǔ)音學(xué)”的能力，不僅聽(tīng)懂你說(shuō)了什么，還能從你的語(yǔ)氣、停頓中，理解你“聲音背后的情緒”，讓冰冷的AI變得有溫度。

不同大小的家族模型可以根據(jù)資源需求，部署在端邊云架構(gòu)的不同節(jié)點(diǎn)上協(xié)同工作，讓智能突破單個(gè)設(shè)備的限制，讓大模型基于小模型的輸出接力推理，在性能和效率間達(dá)到最優(yōu)。

同源律揭示了大小模型間的合作效率，指導(dǎo)了家族式模型的訓(xùn)練。

智傳網(wǎng)三律之“集成律”

有了高效的連接方式（信容律）和可伸縮的智能單元（同源律），智傳網(wǎng)的終極圖景——構(gòu)建一個(gè)龐大的、能夠自我進(jìn)化的群體智能——便有了實(shí)現(xiàn)的可能。

這最后一步，由集成律（Law of Multi-model Collaboration）來(lái)定義。這次，蘇軾的詩(shī)句是：“不識(shí)廬山真面目，只緣身在此山中”。

單個(gè)智能體的視角終究是有限的，只有跳出個(gè)體，將無(wú)數(shù)智能體連接、交互、協(xié)同，才能窺見(jiàn)一個(gè)前所未有的、更宏大的智能全貌。這種由連接而產(chǎn)生的“智能涌現(xiàn)”，正是集成律的核心。

智能體成員的能力越是多樣、越是互補(bǔ)，協(xié)同產(chǎn)生的“1+1>2”的效果就越顯著。一個(gè)由視覺(jué)專家、策略專家、生成專家組成的AI團(tuán)隊(duì)，遠(yuǎn)比三個(gè)一模一樣的AI強(qiáng)大。

最關(guān)鍵的是，這套體系是“雙向進(jìn)化”的。云端大腦在解決難題中不斷變強(qiáng)，同時(shí)，它會(huì)立刻把新學(xué)會(huì)的本事、新總結(jié)的規(guī)律，同步給網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)個(gè)人AI。

這意味著，一個(gè)AI的經(jīng)驗(yàn)，瞬間就能變成所有AI的智慧。你的手機(jī)助手，每天都在悄悄地變得更聰明。

這種多智能體協(xié)同在反詐騙領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的威力，讓我們來(lái)感受一下：

智聯(lián)，已經(jīng)開(kāi)啟新篇章

從信容律的“計(jì)算換帶寬”，到同源律的“大小模型心意相通”，再到集成律的“三級(jí)智能協(xié)同進(jìn)化”，智傳網(wǎng)為我們描繪了一幅激動(dòng)人心的未來(lái)畫(huà)卷。

這不僅僅是通信技術(shù)的又一次迭代，它更像是為整個(gè)數(shù)字世界裝上了一個(gè)全新的“神經(jīng)系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)的建立，其意義將是深遠(yuǎn)而廣泛的。

這正是我們邁向一個(gè)更高效、更便捷、更具想象力的智能社會(huì)的必由之路。

香農(nóng)與圖靈的這次“握手”，由中國(guó)電信人工智能研究院促成，發(fā)生在中國(guó)，這本身就極具象征意義。它預(yù)示著，在以AI和通信深度融合為標(biāo)志的新一輪技術(shù)浪潮中，我們正站在一個(gè)前所未有的歷史機(jī)遇點(diǎn)上。

智傳網(wǎng)，流淌的不僅是數(shù)據(jù)，更是智慧。而這股奔騰不息的智慧洪流，正將我們帶向一個(gè)充滿無(wú)限可能的未來(lái)。

參考鏈接：

[1]https://x.com/Rixhabh__/status/1943635929962512544
[2]https://www.arxiv.org/abs/2506.12479