被曝蒸餾DeepSeek還造假！歐版OpenAI塌方了

henry 2025-08-14 16:19:13 來(lái)源：量子位

henry 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

離職掀桌！Mistral被曝“蒸餾”DeepSeek。

網(wǎng)友在推特上爆料，一位Mistral離職女員工群發(fā)郵件，直指公司多項(xiàng)黑幕。

其中最勁爆的就是：Mistral最新模型疑似直接蒸餾自DeepSeek，卻對(duì)外包裝成RL成功案例，并刻意歪曲基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。

說(shuō)到Mistral，這家公司被譽(yù)為歐洲版OpenAI，是全球開(kāi)源明星玩家之一，模型性能一直備受好評(píng)。

也正因?yàn)槁曌u(yù)突出，這次爆料才顯得格外震撼。

早在今年6月，就有博主通過(guò)“語(yǔ)言指紋”分析，發(fā)現(xiàn)Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3很像。

有意思的是——今年2月，還有網(wǎng)友調(diào)侃DeepSeek是“中國(guó)的Mistral”。

結(jié)果半年過(guò)去，劇情反轉(zhuǎn)：Mistral不僅沒(méi)跑贏DeepSeek，還被曝“借”了人家的成果。

這波啊，這波叫回旋鏢自帶GPS，繞半圈又精準(zhǔn)扎回自己身上。

Mistral蒸餾DeepSeek實(shí)錘

就像我們開(kāi)頭提到的，推特博主Sam Peach通過(guò)分析模型輸出中過(guò)度使用的詞匯模式（Slop），發(fā)現(xiàn)了Mistral-small-3.2與DeepSeek-v3之間令人驚訝的高度相似性。

這種相似性通常很難通過(guò)獨(dú)立訓(xùn)練偶然出現(xiàn)，所以很可能就是蒸餾（distillation）的結(jié)果：

Mistral-small-3.2“學(xué)習(xí)”了DeepSeek-v3的輸出風(fēng)格。

具體來(lái)說(shuō)，Sam Peach是這樣做的。

他先統(tǒng)計(jì)了模型在創(chuàng)意寫(xiě)作（creativewriting）的輸出中，比人類文本更常出現(xiàn)的詞和n-gram（詞組）。

然后他把這些大數(shù)據(jù)整合起來(lái)，形成一個(gè)特征集。

最后把這些高頻特征進(jìn)行層次聚類（hierarchicalclustering），生成了一張“相似性圖”。

通過(guò)比較相似性圖中模型的遠(yuǎn)近位置，就可以發(fā)現(xiàn)Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3在圖中非常接近，這就表明了它們的輸出模式高度相似。

最新的爆料則進(jìn)一步指明，Mistral模型和DeepSeek相似不是巧合，而是可能使用了蒸餾。

由于爆料人Susan Zhang的推特設(shè)置可見(jiàn)范圍，更多爆料信息暫時(shí)無(wú)從得知。

但這里需要說(shuō)明，蒸餾并不是一件違規(guī)的事，現(xiàn)在很多模型都是通過(guò)這一方法快速提升能力。

Mistral的問(wèn)題在于，可能隱藏了這部分事實(shí)。

離職員工說(shuō)，Mistral這樣做是在假裝自家模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)有效，這不僅歪曲了基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，而且誤導(dǎo)公眾。

不少人也認(rèn)同這一觀點(diǎn)：蒸餾模型必須標(biāo)注，保持透明性才是關(guān)鍵。

此外還有網(wǎng)友表示，蒸餾實(shí)際上為模型開(kāi)發(fā)開(kāi)辟了一條捷徑，好讓大家不用再重復(fù)造輪子。

官方暫無(wú)回應(yīng)

這事兒頗具爭(zhēng)議，除了事件本身，主要還在于Mistral在開(kāi)源AI圈的地位不低。

它成立于2023年，base法國(guó)巴黎，一直被稱為歐洲版OpenAI。由前Google DeepMind的Arthur Mensch和前Meta的Guillaume Lample與Timothée Lacroix聯(lián)合創(chuàng)立。

在今年8月，Mistral被曝估值達(dá)到100億美元，且正在籌集新一輪10億美元融資。

而在上一輪融資中（2024年6月），Mistral完成了一輪由General Catalyst領(lǐng)投的6億歐元（6.45億美元）的融資，這使其估值上升至58億歐元（62億美元），排名全球第四（美國(guó)灣區(qū)外排名第一）。

從公司成立以來(lái)，Mistral一直保持開(kāi)源路線，今年開(kāi)源的模型就包括輕量級(jí)模型Mistral Small和主打編程的Mistral Code等。

相較于主流的大語(yǔ)言模型，主打開(kāi)源、小快靈的Mistral，在多語(yǔ)言處理和推理能力方面具備相當(dāng)?shù)母?jìng)爭(zhēng)力，在大模型市場(chǎng)中占據(jù)著獨(dú)特的地位。

同時(shí)他們也推出了自家聊天機(jī)器人LeChat，對(duì)標(biāo)ChatGPT，內(nèi)置深度研究模式、原生多語(yǔ)言推理和高級(jí)圖像編輯等功能。

截至目前，Mistral官方還沒(méi)有回應(yīng)，就在昨天他們還發(fā)布了新模型Mistral Medium V3.1。

參考鏈接：

[1]https://x.com/sam_paech/status/1937786948380434780

[2]https://github.com/sam-paech/slop-forensics

[3]https://techcrunch.com/2025/07/18/what-is-mistral-ai-everything-to-know-about-the-openai-competitor/

[4]https://github.com/sam-paech/slop-forensics