“求求你們，把論文寫完再投稿行不行”ICML審稿人吐槽意外火了，甚至收到同行打賞
郭一璞 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
“求求你們別給頂會提交沒寫完的論文了！”
一位ICML審稿人，最近在Reddit機器學(xué)習(xí)板塊發(fā)出了強烈的吐槽。
論文里是沒完成的工作，還要花費自己好幾個小時甚至十幾個小時研究，最后發(fā)現(xiàn)錯誤百出，這位審稿人感到浪費感情、浪費生命。
明明這些論文的水平根本夠不上任何一篇ICML的論文，作者還要投進(jìn)來，仿佛在“白嫖”審稿人的意見，把審稿人當(dāng)成了免費勞動力、莫得感情的審稿工具人。
現(xiàn)在，ICML 2020已經(jīng)有超過6000篇投稿，普通審稿人有3224名，考慮到一篇論文需要被多位審稿人審核，這些審稿人們本身不收錢，卻要進(jìn)行大量的工作。
有同感的機器學(xué)習(xí)從業(yè)者很多，成為了機器學(xué)習(xí)板塊本周最熱帖，甚至不少人紛紛給這位審稿人打賞。
求求你們，論文能發(fā)了再提交
這位審稿人是這樣吐槽的：
ICML審稿人的自白
哎呀，我知道，你們很多人過幾周會收到ICML的反饋，大部分是被拒掉的。我也知道，被拒的結(jié)果很難接受，我也挺同情你的，因為我也給ICML交了論文，也可能被拒。
但是，拜托拜托拜托拜托！我，一個本周已經(jīng)花了二三十個小時看論文、并且可能還要再花三四十個小時看論文的審稿人，求求諸位了！
別再提交沒弄完的論文了！
我審的論文里，超過一半都很明顯沒弄完，有很嚴(yán)重、很明顯的缺陷，只要是腦子沒問題的人，就不會相信這些玩意兒能出現(xiàn)在一個頂會的同行評議里，只要是腦子沒問題的人，就不可能把這些提交上來的論文跟前幾年ICML上哪怕是最爛的論文相提并論，還覺得這些論文水平差不多，甚至質(zhì)量更高點兒。
求求這些作者，交論文之前先讓同事、導(dǎo)師看一眼。這篇論文要是同事導(dǎo)師能發(fā)現(xiàn)一丁點兒問題，交到會上同行評議就能發(fā)現(xiàn)一大堆問題，然后就會被diss到心碎、diss到泄氣。
我知道，我們這行炒起了巨大的泡沫，大家伙兒都想跟風(fēng)追熱點，但是這些沒弄完的論文，我看著就覺得這些作者太不尊重我了。他們完全就是交了個初稿，就指望白嫖同行評議的審稿人，免費給他們看論文提指導(dǎo)意見，這對會議體系太不公平了，簡直就是把審稿人當(dāng)免費勞動力。
一篇論文我至少要花6~7個小時來看，甚至得看十幾個小時。這是我生命中的十幾個小時，這些論文的作者就覺得我的時間就是拿來給他們免費幫忙讓他們好發(fā)論文的。我覺得這太不尊重我了，說實話，要是這種質(zhì)量的玩意兒就是我要評審的內(nèi)容，我就放棄當(dāng)審稿人了。
這些作者不僅自私，還傷害了整個科研圈、傷害了會議質(zhì)量、傷害了同行評議的過程。他們提交越多沒弄完的論文，審稿人就會有越多的工作量，就沒法在那些應(yīng)該認(rèn)真看的論文上花足夠的時間，也就是說，讓人家好好寫的論文要么被忽視、要么被不公平的拒絕、要么拿一個糟糕的反饋，這讓人沒法接受！
說實話，這些作者就跟那些在疫情期間屯衛(wèi)生紙的人一樣，他們自私的行為傷害社會，把自己的利益放在那些好好寫論文的作者之上。
求求你們，求求你們，求求你們別這樣，交論文就要交已經(jīng)完成的、寫好的、能出版、能接受同行評議的論文。
這篇吐槽引發(fā)了不少共鳴，甚至還被打賞了reddit社區(qū)的虛擬禮物：一枚金獎徽章（價值1.99美元）和一枚白金獎徽章（價值5.99美元）。
作者最后也不忘謝謝老鐵們的徽章，他說，這讓他痛苦的一周感到好過了一些。
議論紛紛
不少人覺得，這位審稿人太實誠了，在這么不重要的論文上花費了太長時間。
應(yīng)該把時間留給好論文，這種垃圾論文掃一遍指出明顯的問題然后拒掉就好了。
花這么長時間看這些沒弄完的論文是你的問題，要是明顯不能發(fā)的論文，簡單總結(jié)兩三個問題，然后說“顯然這篇論文沒準(zhǔn)備好發(fā)表”。別內(nèi)疚，論文作者都不認(rèn)真，你這么認(rèn)真干嘛。這樣你應(yīng)該只花1個小時就夠了。
也有人建議，審核論文不能白嫖，應(yīng)該讓ICML或者論文提交者給審稿人付工資。
還有不少人覺得，這個圈子“人心不古”，大家都只想貪便宜不想做貢獻(xiàn)。
很多人都沒有尊重之心，發(fā)論文不是為了幫助社會進(jìn)步、科學(xué)發(fā)展，就是單純灌水讓飽和的學(xué)術(shù)界充滿了無意義的論文。
這是機器學(xué)習(xí)界的問題，現(xiàn)在數(shù)量比質(zhì)量更重要。我們要對評審和發(fā)布的工作流程做重大的改革，激勵人們每年專注幾篇高質(zhì)量論文。
那么，你們覺得呢？
原文鏈接：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/fkgfax/d_confessions_from_an_icml_reviewer/
