大模型落地“諸神之戰(zhàn)”，場景玩家先殺出重圍了

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

都說今年是大模型落地元年，但實(shí)際進(jìn)展還是快得超出想象了。

這不，在一年一度的AWE（中國家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)）現(xiàn)場，我們發(fā)現(xiàn)大模型都能給家居家電“帶貨”了。

只需一句話，大模型就能生成一張精美的家居效果圖。

生成一個(gè)復(fù)古美拉德風(fēng)的客廳。

或者批量生成家電、家居種草視頻，普通導(dǎo)購阿姨就能上手操作的那種。

如美的、TCL、芝華仕這樣的國民級(jí)品牌，都已實(shí)際用上這些能力了。

沒想到，在如此細(xì)分、不易被人注意的賽道上，大模型落地已經(jīng)推進(jìn)這么快了。

這是怎么做到的？

家居家電大模型長啥樣？

首先來看模型本身。

它包括自然語義大模型、視覺大模型、視頻大模型，和通用大模型不同，它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含了大量成熟營銷方法論、營銷數(shù)據(jù)。

最先發(fā)布的森羅萬象視覺大模型，關(guān)鍵能力是生成真實(shí)、豐富、美觀的家居效果圖。

它吸收了中國十萬個(gè)小區(qū)的不同戶型平面圖以及對(duì)應(yīng)實(shí)景照片，可以理解和掌握各類空間布局特點(diǎn)，確保墻體結(jié)構(gòu)、家電安裝、家居擺放都能極為貼近現(xiàn)實(shí)。針對(duì)家居物品材質(zhì)，進(jìn)行像素級(jí)還原；同時(shí)也針對(duì)光影效果進(jìn)行訓(xùn)練。

為了確保生成效果的美觀性，模型還和人類“抄作業(yè)”，吸收了專業(yè)設(shè)計(jì)師出品的優(yōu)質(zhì)家居布置案例圖片。利用近10年來的家裝流行色搭配數(shù)據(jù)，確保模型能學(xué)習(xí)到專業(yè)美學(xué)和搭配原則。

對(duì)比通用大模型而言，它的實(shí)際生成效果更加自然美觀。

行業(yè)品牌就能利用如上大模型能力，生成商品場景圖、提高營銷效率。

以該大模型為底座的三個(gè)AI營銷產(chǎn)品，也同步上線。

• 來客易AI全民營銷助手
• 森易銷AI電商運(yùn)營助手
• 森生萬物AI營銷內(nèi)容中臺(tái)

它們分別解決了線下門店引流、線上電商運(yùn)營和品牌自有素材利用管理的問題。

“來客易”面向線下導(dǎo)購，主要通過AI能力幫助導(dǎo)購提高線上營銷能力。

在短視頻時(shí)代，通過線上種草視頻/圖文為線下門店引流，已經(jīng)是重要營銷手段之一。

全民營銷助手能夠給門店導(dǎo)購進(jìn)行短視頻運(yùn)營、直播運(yùn)行培訓(xùn)，并提供AI腳本、AI合拍等工具一鍵生成爆款內(nèi)容，甚至是用AI創(chuàng)作原創(chuàng)圖文視頻。

同時(shí)全民營銷助手還能監(jiān)測導(dǎo)購傳播數(shù)據(jù)、通過熱門排行榜PK等方式，激勵(lì)導(dǎo)購持續(xù)創(chuàng)作并發(fā)布內(nèi)容。

在總部后臺(tái)，可以進(jìn)行線上線下全鏈路效果數(shù)據(jù)監(jiān)測，更加精準(zhǔn)定位問題、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而讓門店獲客更容易、提升流量。

過去一年，TCL空調(diào)的近600名導(dǎo)購用上了這一產(chǎn)品，通過AI工具生成了2000+圖片、200多條視頻、超80萬字營銷文案，傳播效果大大提升。

美的通過#美的小藍(lán)盒計(jì)劃抖音挑戰(zhàn)賽的形式，一個(gè)多月時(shí)間里，導(dǎo)購共在小程序生成AI視頻1734條，發(fā)布至抖音986條，視頻平均互動(dòng)量約為1327，總互動(dòng)量超過120w。2024年還將進(jìn)一步完善AI工具和導(dǎo)購運(yùn)營培訓(xùn)體系，讓全民營銷擴(kuò)展到全國400家門店幾千名導(dǎo)購。

“森易銷”則是解決電商運(yùn)營圖片、視頻素材的制作問題。

電商圖片素材需求很大，包括場景圖、主圖、詳情頁等制作，人工實(shí)拍+設(shè)計(jì)，工作量在1周-1個(gè)月不等。

將AI引入創(chuàng)作流，能一鍵生成場景豐富、視覺美觀、商品細(xì)節(jié)100%還原的商品場景圖，還能AI智能編輯，添加或者消除物品、給模特?fù)Q臉換服裝、無損放大等，支持內(nèi)容生產(chǎn)者更高效創(chuàng)作。

同樣也可一鍵分發(fā)至商品主圖，根據(jù)回流的效果數(shù)據(jù)，智能優(yōu)化迭代素材，提升商品搜索點(diǎn)擊率。

原本7天才能搞定的任務(wù)，現(xiàn)在1天即可完成，人力物力成本都直線下降。

如芝華仕利用AI直接生成效果圖，品牌就能省去場地租賃、軟裝布置、打光拍攝等一系列流程，整體成本降低50%以上。

AI視頻模塊，覆蓋從素材收集到生成發(fā)布、內(nèi)容優(yōu)化的全鏈路。AI會(huì)全網(wǎng)搜索并識(shí)別產(chǎn)品可用素材，然后根據(jù)已經(jīng)提煉出的10000+家電、家居行業(yè)種草視頻模板，批量生成爆款視頻，多平臺(tái)一鍵發(fā)布。

而且根據(jù)視頻效果數(shù)據(jù)，同樣能總結(jié)爆款元素和規(guī)律，實(shí)現(xiàn)種草視頻自動(dòng)優(yōu)化替換。

比如總結(jié)出“劇情導(dǎo)入”的模式更吸引用戶，在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)開始插入營銷內(nèi)容效果最好。

除此之外，家電家居企業(yè)現(xiàn)在也出現(xiàn)了訓(xùn)練專屬AI模型的需求。但是內(nèi)部內(nèi)容資產(chǎn)往往管理分散凌亂，難以有效沉淀，無法進(jìn)行企業(yè)專屬AI模型訓(xùn)練。

森生萬物AI營銷內(nèi)容中臺(tái)就是面向這一問題而來。

它支持便捷上傳內(nèi)容素材，并進(jìn)行完善、科學(xué)地打標(biāo)管理，可以讓素材更便于使用。

基于標(biāo)簽數(shù)據(jù)，還能總結(jié)企業(yè)風(fēng)格調(diào)性及內(nèi)容規(guī)律，定制專屬AI模型。再將AI融入到生產(chǎn)工作流，生成的素材能更加符合企業(yè)需求。

而基于實(shí)時(shí)反饋的內(nèi)容效果數(shù)據(jù)，企業(yè)的專屬AI模型還會(huì)持續(xù)迭代進(jìn)化。

據(jù)了解，如上提到的家電家居行業(yè)營銷大模型“森羅萬象”為CeMeta自研算法。

整個(gè)模型矩陣由自然語義+視覺+視頻三方面構(gòu)成，其中自然語義大模型是底層模型，它確保模型能夠充分理解語言、提示詞；視覺模型、視頻模型構(gòu)建在此基礎(chǔ)之上。

此次率先發(fā)布視覺大模型是希望能通過技術(shù)先解決行業(yè)對(duì)視覺素材的海量需求。

大模型在開發(fā)初期就和美的、TCL空調(diào)、芝華仕等頭部客戶陪跑，從實(shí)際應(yīng)用和市場中得到驗(yàn)證。

這是當(dāng)下大模型應(yīng)用落地趨勢(shì)的代表路線之一——將AI落地聚焦于某一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上，用AI去做改造。好處是能夠讓AI先快速被應(yīng)用起來。

但為什么會(huì)選擇家居家電這個(gè)領(lǐng)域？

為什么是家居家電營銷？

一方面，從行業(yè)特點(diǎn)來看，家居家電營銷和AI趨勢(shì)有著天生的契合點(diǎn)。

先來看家居營銷方面。

電商行業(yè)的核心邏輯可簡單理解為“賣一張圖”。

通過精美、真實(shí)、極富吸引力的圖片來打動(dòng)消費(fèi)者，進(jìn)一步為線上線下門店引流。

但一張圖背后的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)、租賃場地、布景、拍攝都十分考究，每個(gè)環(huán)節(jié)都蘊(yùn)藏著各種營銷竅門，最終才能打磨出一張讓消費(fèi)者一眼心動(dòng)的圖片。

這意味著一張優(yōu)質(zhì)效果圖的制作，不僅周期長、成本高，而且對(duì)人工的經(jīng)驗(yàn)和水準(zhǔn)都有要求。

當(dāng)下火熱的AIGC趨勢(shì)，正是最先在AI生圖方面進(jìn)展迅速。從Stable Diffusion、Midjourney到DragGAN，AI生成圖像已經(jīng)能初步保障豐富性、美觀性和可控性，并大幅提升了設(shè)計(jì)師的工作效率。

最明顯的例子，就是AI模特的興起。利用Midjourney即可生成與真人模特別無二致的效果，一下子省去了幾萬塊的成本。

家居行業(yè)亦是如此。

AI變革了家居電商素材及運(yùn)營的全鏈路，可以一站式生成商品企劃案、商品場景圖、智能合成商品詳情頁、智能生成主圖視頻及電商推廣視頻。

再來看家電營銷。

短視頻直播時(shí)代到來后，線上帶貨成為常態(tài)。但對(duì)于家電行業(yè)而言，由于導(dǎo)購年齡普遍偏大，想要玩轉(zhuǎn)拍攝、腳本、配音、剪輯一連串流程，存在一定困難。

比如TCL空調(diào)就曾嘗試推進(jìn)全民營銷，但導(dǎo)購能力參差不齊，難以真正實(shí)施落地。

最新技術(shù)趨勢(shì)下，AI剪輯越來越火。它能根據(jù)已有素材一鍵套入模板，還能提供各種AI工具。直接降低了導(dǎo)購制作視頻的門檻，提升了有創(chuàng)作基礎(chǔ)導(dǎo)購人員的創(chuàng)作效率和質(zhì)量。

這樣一來，導(dǎo)購能快速打開線上引流渠道、給自己增加業(yè)績，企業(yè)也能擴(kuò)大品牌銷量影響力，實(shí)現(xiàn)雙贏。

如果打通抖音授權(quán)鏈路，企業(yè)還能實(shí)時(shí)查看并管理營銷數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)效果進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)容和運(yùn)營，形成優(yōu)化閉環(huán)。

顯然行業(yè)的實(shí)際需求正在推動(dòng)大模型落地。

另一方面，營銷領(lǐng)域玩家也面臨著新一輪技術(shù)趨勢(shì)下自我變革的需求。

以這一次帶來家居家電行業(yè)營銷大模型的玩家CeMeta森宇宙為例。

CeMeta是森博營銷旗下品牌，母公司在營銷領(lǐng)域已有二十余年經(jīng)驗(yàn)積累，聚焦于智慧家庭領(lǐng)域。從2016年開始，公司啟動(dòng)了營銷產(chǎn)品化戰(zhàn)略，從傳統(tǒng)營銷模式向產(chǎn)品化方向轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)營銷是一種非?！胺菢?biāo)準(zhǔn)”的模式，它往往需要針對(duì)服務(wù)的品牌客戶做出定制化方案，對(duì)人的依賴很高。

森博提出的營銷產(chǎn)品化策略，其實(shí)就是初步降低由人帶來的不穩(wěn)定因素。

它將服務(wù)客戶過程中發(fā)現(xiàn)的共同痛點(diǎn)，進(jìn)行歸納總結(jié)，并在眾多服務(wù)經(jīng)驗(yàn)中找出最有效的解決方案，提煉出背后的共同邏輯，將邏輯模型化。同時(shí)也在實(shí)際營銷場景中不斷復(fù)盤、驗(yàn)證、迭代，形成營銷產(chǎn)品。這些邏輯框架主要被寫成一個(gè)個(gè)PPT，形成一個(gè)公司內(nèi)部的知識(shí)庫。

而2016年同樣也是深度學(xué)習(xí)興起之年，隨著AI產(chǎn)生的影響越來越廣泛，CeMeta開始嘗試用積累的邏輯模型來指導(dǎo)機(jī)器，帶來的好處是更加穩(wěn)定、高效。

去年大模型浪潮興起后，CeMeta森宇宙快速發(fā)布了7款營銷產(chǎn)品進(jìn)行場景探索，并和行業(yè)客戶一起進(jìn)行落地嘗試，來驗(yàn)證提出的產(chǎn)品是否為真需求。

自研算法這一路線，正是在實(shí)際合作中明確下來的。CeMeta森宇宙介紹，他們?cè)褂瞄_源大模型進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用落地，但是效果始終無法達(dá)到客戶要求，不夠真實(shí)、不夠美觀。因?yàn)橥ㄓ瞄_源模型，很少會(huì)覆蓋到家居這么細(xì)分場景的數(shù)據(jù)，“沒有相應(yīng)的基因”，很難生成理想效果。這種實(shí)際需求，倒推CeMeta森宇宙開始訓(xùn)練自己的垂類大模型，并最終解決了核心痛點(diǎn)。

主觀客觀兩方面因素推動(dòng)下，最終在今年AWE上，CeMeta森宇宙的家電家居行業(yè)營銷大模型完成亮相。

它不僅給大模型在垂直領(lǐng)域落地提供了一套參考方案，同時(shí)也讓更多家電家居行業(yè)玩家注意到了大模型趨勢(shì)產(chǎn)生的影響。

在發(fā)布會(huì)上，TCL空調(diào)、芝華仕等頭部合作廠商都表示，在2024年還會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大AI營銷的使用范圍、深入挖掘更多可能性。

場景玩家加速崛起

從CES到AWE，全球消費(fèi)電子盛會(huì)上，AI都成為當(dāng)之無愧的最熱話題。

手機(jī)、PC、家電……幾乎所有大眾可接觸到的電子產(chǎn)品都在加速AI化。正是這些場景玩家，將AI落地浪潮推入更高潮。

由此也就不難理解，為何在如此細(xì)分的家電家居營銷領(lǐng)域，大模型都出現(xiàn)不少應(yīng)用案例了。

因?yàn)槭治諏I(yè)數(shù)據(jù)、具備豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的場景玩家，正在快速崛起。

這些廠商往往在單個(gè)垂類領(lǐng)域扎根數(shù)十年，海量行業(yè)數(shù)據(jù)還只是最表層優(yōu)勢(shì)。深入來看，它們往往已在各自領(lǐng)域內(nèi)沉淀出一套完善的方法論，能快速基于已有經(jīng)驗(yàn)挖掘新業(yè)務(wù)面臨的難點(diǎn)、痛點(diǎn)，基于業(yè)務(wù)流做出快速調(diào)整。

同時(shí)它們還早已建立起自己完善的商業(yè)生態(tài)，能第一時(shí)間聯(lián)動(dòng)大客戶開展技術(shù)落地，讓研發(fā)始終跟著需求走，集中火力突破行業(yè)內(nèi)落地問題。豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)也能讓它們更敏銳捕捉問題，快速調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)品。

這或許也是為什么在大模型廠商都還沒有盈利時(shí)，各種場景玩家搶先收割A(yù)IGC紅利。如辦公、設(shè)計(jì)、手機(jī)、PC等領(lǐng)域，都表現(xiàn)出這樣的趨勢(shì)。

接下來，還會(huì)有哪些領(lǐng)域被AIGC變革？

營銷領(lǐng)域正是其一。

量子位智庫《中國AIGC廣告營銷產(chǎn)業(yè)全景報(bào)告》給出預(yù)判，2030年，生成式AI在廣告營銷行業(yè)中業(yè)務(wù)營收預(yù)計(jì)達(dá)到千億級(jí)市場規(guī)模。

在生成式AI沖擊下，廣告營銷產(chǎn)業(yè)鏈、工作流程、生產(chǎn)場景、投放效果、業(yè)態(tài)與格局都將發(fā)生變革。

企業(yè)能力將取決于四個(gè)關(guān)鍵要素：行業(yè)理解人才門檻、底層大模型技術(shù)效果、服務(wù)場景選擇與構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)。

當(dāng)下，正處于生成式AI廣告剛剛進(jìn)入大眾視野的引爆期。最少5年以后，每個(gè)品牌方就有可能都擁有專屬營銷大模型，消費(fèi)者能根據(jù)自己的喜好體驗(yàn)到“千人千面”的廣告內(nèi)容。

如此趨勢(shì)下，大模型廠商、場景玩家紛紛殺入AI營銷賽道，推動(dòng)變革發(fā)生。

而技術(shù)落地的底層定律中，始終都包含一條：得場景者得天下。

現(xiàn)在，我們正在見證這一定律再次被驗(yàn)證，不是嗎？