反英偉達CUDA聯(lián)盟集結(jié)：谷歌英特爾高通牽頭，微軟亞馬遜跑步加入

西風(fēng) 2024-03-29 14:34:01 來源：量子位

西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

市值2.3萬億美元、在AI加速市場大殺四方的英偉達，全行業(yè)都忍不了了。

谷歌英特爾高通等聯(lián)合成立“反CUDA聯(lián)盟”——UXL基金會，欲從和英偉達芯片相輔相成的軟件入手，打破其壟斷地位。

要知道，目前全球超400萬開發(fā)者都依賴于英偉達的CUDA軟件平臺來構(gòu)建AI和其他應(yīng)用程序。

CUDA生態(tài)積累的近20年的計算機代碼，幾乎與英偉達硬件同等重要。

最新消息，高通人工智能和機器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人Vinesh Sukumar在接受路透社采訪時表示：

我們實際上正在向開發(fā)者展示如何從英偉達平臺遷移出來。

除了UXL基金會，其他巨頭如AMD也有類似動作。

有知情人表示，微軟正在嘗試結(jié)合AMD的MI300芯片和其軟件生態(tài)系統(tǒng)ROCm，已成功把GPT-4運行在AMD平臺：

至于英偉達這邊，其副總裁兼加速計算首席總監(jiān)Ian Buck在一份聲明中表示：

世界正在加速發(fā)展，來自整個生態(tài)系統(tǒng)的加速計算新理念將有助于推進人工智能和加速計算的應(yīng)用邊界。

打破CUDA生態(tài)護城河

UXL基金會全稱Unified Acceleration Foundation，創(chuàng)始成員包括Arm Holdings plc、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特爾公司、高通公司和三星。

路透社最新爆料，從英特爾開發(fā)oneAPI開始，UXL就計劃構(gòu)建一個開源項目，打造一套能夠驅(qū)動多種AI加速器芯片的軟件和工具，使計算機代碼能夠在任何機器上運行，無論使用何種芯片和硬件。

有高管透露，UXL技術(shù)指導(dǎo)委員會正準(zhǔn)備在今年上半年確定技術(shù)規(guī)范，工程師們計劃在年底前將技術(shù)細(xì)節(jié)完善到“成熟”狀態(tài)。

除谷歌英特爾高通等最初參與的公司之外，UXL還將吸引云計算公司，如亞馬遜和微軟Azure，以及更多的芯片制造商。UXL還接受來自熱衷于開源技術(shù)的外部人士等第三方技術(shù)貢獻。

最終他們的目標(biāo)是支持英偉達的硬件和代碼。

值得一提的是，UXL只是反CUDA大軍中的一員。

路透社消息稱，PitchBook匯編數(shù)據(jù)顯示，風(fēng)險投資人和企業(yè)資金已在93個不同的相關(guān)項目中投入了40億美元。打著削弱英偉達領(lǐng)導(dǎo)地位名號的初創(chuàng)公司在2023年獲得的投資額超20億美元，而前一年僅為5.8億美元。

英偉達圍繞CUDA的長期布局

但這種“圍剿”真的有用嗎？

D2D Advisory的首席執(zhí)行官Jay Goldberg認(rèn)為CUDA的功能還不是真正重要的：

重要的是人們已經(jīng)圍繞著CUDA構(gòu)建代碼，15年了。

2006年CUDA首次被引入后，英偉達就圍繞CUDA進行了長期布局，用CUDA軟件生態(tài)助力GPU硬件，打造軟硬件生態(tài)系統(tǒng)，形成行業(yè)壁壘。

初期，英偉達采用免費推廣策略，不求短期回報。

比如給初創(chuàng)公司免費贈送硬件，這其中就包括OpenAI。

上個月，曾參與創(chuàng)辦OpenAI的老馬還曬出了2016年黃仁勛給OpenAI贈送世界第一臺DGX-1超級計算機照片。

英偉達科學(xué)家Jim Fan也開麥表示自己親眼見證了那一刻：

此外，英偉達還開啟了“初創(chuàng)加速計劃”，為初創(chuàng)公司提供軟硬件優(yōu)惠等各項支持，等這些公司成長起來，為GPU編程的CUDA代碼就成了行業(yè)通用標(biāo)準(zhǔn)。

隨著CUDA逐漸擴展，創(chuàng)業(yè)公司逐漸成長壯大，CUDA已深深扎入許多AI和高性能計算項目當(dāng)中。

如今英偉達的GPU腳踩新時代，握住了OpenAI、谷歌等一眾AIGC開發(fā)者的命脈。CUDA這一軟件生態(tài)護城河也更加穩(wěn)固了，與此同時政策也在收緊。

前段時間有工程師發(fā)現(xiàn)在安裝CUDA 11.6時，用戶許可協(xié)議中增加了新條款：

您不得對使用SDK元素生成的任何輸出進行逆向工程、反編譯或拆解，以將這些輸出轉(zhuǎn)換為面向非NVIDIA平臺的目的。

其實，早在此前版本中就有了禁止其他硬件平臺上通過翻譯層運行CUDA的規(guī)定。

再說回到這次UXL的動向上來，網(wǎng)友們也是坐等看熱鬧的大狀態(tài)，“到底哪個才是標(biāo)準(zhǔn)？”：

對此你怎么看？

參考鏈接：
[1]https://www.reuters.com/technology/behind-plot-break-nvidias-grip-ai-by-targeting-software-2024-03-25/
[2]https://x.com/denizerkan_nyc/status/1772461965954154830?s=20