AI有了聯(lián)想，世界將會怎樣？

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

2024剛開年的時候，AI硬件的討論在CES上熱得無以復(fù)加，PC是熱議中最被期待的那一個。

在拉斯維加斯，全球PC銷量第一的聯(lián)想掌門人楊元慶，被問到AI浪潮里，對聯(lián)想意味著什么？

意味著什么？

在4月開啟的新財年全員誓師大會開場，楊元慶用了20分鐘，面向全球7.7萬員工，全面給出了回答——

他提到了61次人工智能、12次創(chuàng)新，9次自研/研發(fā)、6次AI PC……內(nèi)容覆蓋聯(lián)想所有主要業(yè)務(wù)，三大基本盤：IDG（智能設(shè)備業(yè)務(wù)）、SSG（方案服務(wù)業(yè)務(wù)）和ISG（基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)）。

但更具風(fēng)向標(biāo)的是態(tài)度、旗幟鮮明的態(tài)度——

要么成為行業(yè)的顛覆性力量，要么被別人顛覆，不成功，便成仁！

楊元慶明確：這場革命不是集成商的角逐，而是創(chuàng)新者的賽跑。

言下之意，AI集成商，聯(lián)想不做。

AI之年，聯(lián)想的選擇

大模型洶涌的第二年，模型遍地，應(yīng)用機遇轟隆。

如果做集成商，路徑很明確，宛如把大象裝進冰箱：首先，選一個或幾個通用基礎(chǔ)模型；其次，適配塞進硬件；最后，宣布這就是AI重塑的產(chǎn)品。

在硅谷，OpenAI是當(dāng)仁不讓的生成式AI王者，有著性能最強悍的通用大模型，而微軟則是股東、盟友和鐵打的合作伙伴。

在國內(nèi)，據(jù)不完全統(tǒng)計，目前已經(jīng)“涌現(xiàn)”了130多個大模型，任何一家希望快速推出AI硬件的公司，都不缺選擇和供應(yīng)商。

但如此集成，有OpenAI深度綁定的微軟不做，已經(jīng)在PC乃至整個計算領(lǐng)域占據(jù)明確生態(tài)位的聯(lián)想也不做。

清華大學(xué)蘇世民書院院長、人工智能國際治理研究院院長薛瀾教授近期指出：

中國現(xiàn)在的創(chuàng)新模式還是遵循比較傳統(tǒng)的線性模式，即從學(xué)術(shù)研究開始，到工程技術(shù)，最后再到產(chǎn)品。這個模式無法形成研究、工程和市場間密不可分的生態(tài)，這是現(xiàn)在中國創(chuàng)新體系亟待解決的問題。

這是中國市場面臨的問題，也是大模型賽道的共同問題。

大模型浪潮洶涌，時代紅利擺在眼前，人人都想快速入局。

集成是第一會被想到的方式——如今任何產(chǎn)品貼上“大模型”的標(biāo)簽，都會被刮目相看一番。尤其是智能硬件，比如噱頭十足的AI Pin，靠著集成ChatGPT一度成為年度最熱議AI新硬件。

但當(dāng)這類產(chǎn)品開啟實測后，市場又會馬上回歸冷靜。實際體驗擺在眼前，集成大模型究竟是噱頭還是真有用？答案已然明了。

所以O(shè)penAI從頭開始做AI硬件，蘋果自研多模態(tài)大模型，聯(lián)想在AI時代也有了新故事。

聯(lián)想要做什么？

楊元慶最新的演講提到了兩個有趣的新概念：“個人人工智能雙胞胎”和“企業(yè)級人工智能雙胞胎”。

它們表達，未來社會人工智能將如影隨形，仿佛自身的投射。投射的主體可以是一個人，也可以是一個企業(yè)。AI將作為外部擴展，存儲更多的數(shù)據(jù)、做更多推理和計算，以此讓個人/企業(yè)變得更強大。

這一愿景和聯(lián)想自身業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)，體現(xiàn)在混合式人工智能上。

當(dāng)下運行在公有云上的公共大模型，在隱私和安全保護上頻頻引發(fā)擔(dān)憂；運行速率和成本上也考驗著行業(yè)。端云協(xié)同已是公認(rèn)的未來趨勢，也就是混合式人工智能。

對于個人而言，AI落地端側(cè)的最佳途徑就是內(nèi)嵌AI PC、AI手機等個人計算設(shè)備，這部分對應(yīng)聯(lián)想主營IDG；對于企業(yè)而言，考慮到運行效率和數(shù)據(jù)安全，一定會需要混合式基礎(chǔ)設(shè)施，聯(lián)想ISG背后是全球算力布局，SSG則提供服務(wù)讓企業(yè)更快用上AI。

圍繞人工智能布局，聯(lián)想也做好了充足的準(zhǔn)備，在楊元慶看來，區(qū)別市場的玩家，具備自主創(chuàng)新、自研專利技術(shù)的能力才是未來競爭的重要砝碼。

隨著聯(lián)想集團CTO芮勇對于聯(lián)想過去40年的回顧及未來的展望，更是提出接下來將錨定“計算”和“人工智能”兩大技術(shù)點展開創(chuàng)新。

其中，計算被聯(lián)想認(rèn)為是基因優(yōu)勢。芮勇表示，”計算”為聯(lián)想帶來了過去40年的輝煌和榮耀，未來十年是人工智能的新十年。

當(dāng)下趨勢里，計算和AI的關(guān)系愈加密切。Scaling Law是成就大模型的關(guān)鍵，OpenAI等頭部廠商還在沿著這個方向狂奔，直接帶動了海量算力需求以及計算技術(shù)本身的發(fā)展。

聯(lián)想本身IDG、ISG和SSG業(yè)務(wù)覆蓋個人計算終端、算力基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案，它們都以計算為中心，囊括了個人和行業(yè)需求，形成了聯(lián)想在AI時代的基因優(yōu)勢。

總之，在時代趨勢影響下，聯(lián)想是時候正式對外表態(tài)了。其核心傳達的信息就是要做好自研，“把BLP（Build自建，Leverage協(xié)同和Partner合作）框架中的Build自建部分做好?！?/p>

AI浪潮里，廠商們前赴后繼。聯(lián)想的計算基因，加上過去40年從實驗室積累的研發(fā)創(chuàng)新能力，搭配強大的制造供應(yīng)鏈能力是區(qū)別其他硬件廠商最鮮明的標(biāo)簽。

聯(lián)想透露出的決心和策略，讓人對其愿景有了更多期待。又一次技術(shù)趨勢發(fā)生，聯(lián)想再次要站上時代風(fēng)口了，楊元慶都感慨，這是“天時、地利、人和”。

但抽絲剝繭來看，聯(lián)想能站上AI浪潮的風(fēng)口，靠的顯然不是一個個“恰好”。

聯(lián)想AI的天時地利人和

實際上，聯(lián)想早已身在AI競逐之中。

早在2017年，聯(lián)想就提出“All in AI”的口號。

當(dāng)時正是深度學(xué)習(xí)第一波高潮。AlphaGo引爆的趨勢正走向更高峰，大模型關(guān)鍵架構(gòu)Transformer被提出，GPT-1隨之誕生。

這一年里，自然語言處理領(lǐng)域的重要范式建立：使用大量無監(jiān)督數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型，并在各種下游任務(wù)中進行微調(diào)被證明是有效的。AI對預(yù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)、算力的需求顯現(xiàn)。

在技術(shù)發(fā)展推動下，國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮興起。

聯(lián)想的AI第一步，正是面向智能化變革。它圍繞“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT架構(gòu)，全面升級方案服務(wù)轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，建立技術(shù)中臺，構(gòu)建新型數(shù)字底座。

聯(lián)想2019/2020財年誓師大會上，楊元慶提出了更為具體的3S業(yè)務(wù)：智能物聯(lián)網(wǎng)（Smart IoT)、智能基礎(chǔ)架構(gòu)(Smart Infrastructure)、行業(yè)智能與服務(wù)（Smart Verticals & Services）。

這一規(guī)劃來自于聯(lián)想的自身使命。

聯(lián)想想做的事遠遠不止于終端。隨著人工智能模型訓(xùn)練需求增加，CPU、GPU、NPU服務(wù)器需求也在增加。各行各業(yè)擁抱人工智能，核心要義在于數(shù)據(jù)，每個企業(yè)都需要用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法模型。模型可以放在云端、終端、邊側(cè)，總之離數(shù)據(jù)越近越好。

聯(lián)想基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”新 IT 技術(shù) 架構(gòu)，一方面提供人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，包括傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施；另一方面 提供解決方案和服務(wù)，從咨詢、設(shè)計、安裝到維護的全鏈條為企業(yè)提供更大的幫助和支持。

如德國萊布尼茨高性能算力中心、巴塞羅那高性能計算中心中，都融入了聯(lián)想的產(chǎn)品和技術(shù)。

萊布尼茲高性能計算中心是德國最大的高性能計算中心，也是歐洲最著名的高性能計算中心之一。其中SuperMUC-NG的核心，采用的是帶有水冷技術(shù)的聯(lián)想NeXtScale System 072個聯(lián)想NeXtScale nx360 M5 WCT計算節(jié)點。

巴塞羅那高性能計算中心新一代高性能計算機MareNostrum 5也有聯(lián)想?yún)⑴c。其水冷技術(shù)采用了聯(lián)想自主研發(fā)的海神溫水水冷技術(shù)，可以去除計算系統(tǒng)中約90%的熱量，相較于傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)節(jié)能35%。

國內(nèi)方面，寧德時代是全球最大的動力電池企業(yè)，持續(xù)擴產(chǎn)，但面臨兩大挑戰(zhàn)：一是生產(chǎn)系統(tǒng)停機造成損失；二是IT體系健壯性不足。聯(lián)想提供3000+臺PC設(shè)備租賃，統(tǒng)一管理，升級基礎(chǔ)架構(gòu)，建立SAP業(yè)務(wù)，實施聯(lián)合運維。利用AI進行缺陷檢測，AR技術(shù)進行設(shè)備維護，混合云實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份。十套核心系統(tǒng)實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心雙活架構(gòu)，業(yè)務(wù)零中斷。AI質(zhì)檢降本增效，AR遠程協(xié)作提高設(shè)備運維效率，故障修復(fù)時間由4小時縮短至0.8小時，運維實現(xiàn)100%可追溯。

據(jù)聯(lián)想集團最新業(yè)績顯示，前三季度的非個人電腦營業(yè)額占比已經(jīng)超過了41%，比前年同期提升了3個百分點。

在聯(lián)想初步嘗試AI之時，深度學(xué)習(xí)趨勢還在醞釀更大的風(fēng)暴。

2017年之后，NLP領(lǐng)域涌現(xiàn)出多個關(guān)鍵成果，初步確定了Scaling Law。代表性事件為GPT-3的發(fā)布，將模型參數(shù)規(guī)模一舉拉升至千億級別，并在隨后引發(fā)了一波“模型比大”的熱潮。算力緊張問題初步顯現(xiàn)，同時GPT和BERT之爭也開始有了更明確答案……

直到2022年11月30日，ChatGPT騰空出世，徹底引爆了大模型趨勢。

沒有任何一個時刻，比當(dāng)下更具想象力。

聯(lián)想也乘勢而上，在原有3S戰(zhàn)略基礎(chǔ)上進行了再一次“AI增強”。

2023年8月，聯(lián)想正式對外完整解讀“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)戰(zhàn)略，再次強調(diào)自己方案服務(wù)商的定位。

• AI內(nèi)嵌的智能終端
• AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施
• AI原生的方案服務(wù)

由于此前已經(jīng)完成轉(zhuǎn)型，聯(lián)想在云計算、服務(wù)器、AI等方面的技術(shù)積累和經(jīng)驗摸索，成為當(dāng)下大模型趨勢里最好的臺階。

無論想做AI PC還是AI基建，聯(lián)想通過自有的生產(chǎn)制造能力能快速交付落地。

由此也就不難理解，為什么在2024年，聯(lián)想決定“沙場春點兵”。

從市場期待、發(fā)展使命再到技術(shù)積累，聯(lián)想已是當(dāng)仁不讓。

但這種時代性機遇，僅憑運氣與偶然，很難真正把握。對于一場將要重塑社會的技術(shù)革命，想要成為入局玩家，對其本身的技術(shù)實力、戰(zhàn)略眼光與趨勢判斷都有明確要求。

所以，聯(lián)想憑什么？

為什么是聯(lián)想？

從趨勢影響來看，大模型浪潮發(fā)展需要聯(lián)想。

任何一輪技術(shù)趨勢發(fā)展的終極目標(biāo)都是普惠，AI也不例外。

無論是應(yīng)用落地趨勢還是AI終端趨勢，都是AI向著連接更多人的方向滲透。

個人方面，大模型擁抱每個人一定需要借助本地算力，終端設(shè)備是最好的切入口。顯而易見，AI PC已經(jīng)成為行業(yè)的共識。

手機的優(yōu)勢在于它是離大眾最近的一塊屏幕，是人機交互最常發(fā)生的場所。但是它的屬性更偏向于個人生活和娛樂，更體現(xiàn)生產(chǎn)力屬性的任務(wù)，還要依托PC端。

大模型對于人類社會的影響，關(guān)鍵就在于提升生產(chǎn)力。無論是生成圖文、編寫代碼還是搜集整理資料，都是偏向于辦公/創(chuàng)作場景，這些場景中的第一設(shè)備往往不是手機而是PC。

IDC預(yù)計，2024年AI PC將從AI Ready階段邁入AI On階段，中國AI PC在新機占比將達54.7%。

未盡研究提出，整機廠商以其獨有的行業(yè)生態(tài)整合能力，建立起AIOS 交互界面，組織起開發(fā)者生態(tài)，并且在雄厚用戶基礎(chǔ)上迅速建立起產(chǎn)品反饋和迭代的完善機制，構(gòu)建出用戶體驗。

聯(lián)想作為全球PC龍頭廠商，優(yōu)勢已不言而喻。

社會方面，想要讓AI無處不在，AI新基建非常關(guān)鍵。

云端大模型、公有大模型、企業(yè)運行AI以及整個智能社會的構(gòu)建，都離不開AI算力基礎(chǔ)設(shè)施。它通常包括數(shù)據(jù)中心、智能計算平臺、大數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算設(shè)施等。

IDC報告顯示，生成式AI應(yīng)用爆發(fā)后，各行業(yè)對智算的需求首次超過通用算力，智能算力已經(jīng)成為算力發(fā)展的主要方向。

聯(lián)想在AI算力方面已經(jīng)有7年布局，能夠提供全棧豐富的產(chǎn)品組合。去年8月，聯(lián)想提出全面打造以AI為導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

公開信息顯示，聯(lián)想在全球HPC TOP500榜單中連續(xù)12次摘得份額第一桂冠，在中國HPC TOP100排行榜中9次問鼎，在2023年三季度中國制造業(yè)服務(wù)器市場排名躍居前三。

另外面向大模型機遇，聯(lián)想SSG成立AI Practice，該業(yè)務(wù)可以通過咨詢的過程，分析并制定AI戰(zhàn)略、梳理AI場景、選取AI產(chǎn)品和服務(wù)，并全方位提供可信賴和安全的AI交付，把AI賦能到各行各業(yè)。

從自身原因來看，聯(lián)想有能力擁抱技術(shù)革新。

聯(lián)想誕生于IT時代，歷經(jīng)PC走向千家萬戶、互聯(lián)網(wǎng)連接世界、移動終端重塑交互幾波技術(shù)浪潮。每一輪趨勢里，聯(lián)想都做出相應(yīng)的業(yè)務(wù)拓展或調(diào)整，這對于馳騁沙場幾十年的老兵而言，幾乎是必要的動作。

更關(guān)鍵的是，在趨勢真正全面到來之前，聯(lián)想往往已有了預(yù)判。從90年代通過多媒體家用電腦推動個人PC在消費者中的廣泛應(yīng)用，從通過互聯(lián)網(wǎng)電腦促成互聯(lián)網(wǎng)在中國的普及，再到全球化趨勢下收購IBM PC事業(yè)部為成為全球PC巨頭奠定基礎(chǔ)。聯(lián)想總是提前做出準(zhǔn)備，并引領(lǐng)趨勢。

在AI技術(shù)革命中，聯(lián)想也表現(xiàn)出了這樣的特性。從早期布局服務(wù)器業(yè)務(wù)，再到2017年開始推進智能化轉(zhuǎn)型，以及在去年率先定義AI PC。這些都是實打?qū)嵉牟季趾蛣幼鳌?/p>

現(xiàn)如今，聯(lián)想已經(jīng)是“奔五”的科技公司了。在中國，開啟自己第五個十年，依然能夠在全新技術(shù)浪潮和周期里擁有機會的公司，屈指可數(shù)。

這既是動能的作用，每一次浪潮里都不甘人后。然而更重要的原因，在于過往積累的勢能和場景，功不唐捐。

以史為鑒，已發(fā)生的每一輪技術(shù)革命，都不是單純的新老交替?？縋C起家的蘋果，一手開創(chuàng)智能手機時代；以在線書店起家的亞馬遜，如今也是全球最大的云計算平臺公司；以IT軟件創(chuàng)辦的微軟，一度失落于移動互聯(lián)網(wǎng)，卻在全新的AI開發(fā)浪潮中，成為最大贏家。

對于聯(lián)想，似乎也都一樣。

集成商還是選擇不做集成商，可能是熱搜熱議更喜歡的話題，但對于聯(lián)想和楊元慶，答案在過去四十年沒有變過。

在2024開年的拉斯維加斯，聯(lián)想掌門人揭示了一以貫之的選擇依據(jù)——

客戶需求，用戶體驗。

不論是這個浪潮還是那個革命，或是選擇做什么和不做什么，更根本的原因是如何最好滿足客戶需求，如何提供最佳用戶體驗。

正應(yīng)了楊元慶的那句話“全心全意，無怨無悔”。