首個開源金融場景多智能體框架發(fā)布 螞蟻集團(tuán)助力大模型技術(shù)應(yīng)用落地
正式開源多智能體框架agentUniverse
5月25日,第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上,螞蟻集團(tuán)正式開源多智能體框架agentUniverse,這是行業(yè)首個開源的金融領(lǐng)域多智能體技術(shù)框架,該框架核心提供了多智能體協(xié)作編排組件,允許開發(fā)者對多智能體協(xié)作模式進(jìn)行開發(fā)定制,可幫助開發(fā)者加快大模型技術(shù)在金融場景的落地研發(fā)。

螞蟻集團(tuán)財富保險事業(yè)群智能服務(wù)部總經(jīng)理陸鑫,發(fā)布首個開源的金融場景多智能體框架
智能體可簡化用戶與大模型的互動,允許用戶只需指定目標(biāo),即可驅(qū)動大模型完成任務(wù)。據(jù)IDC發(fā)布的《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢》報告,智能體將是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式。
圍繞智能體的技術(shù)也在快速演進(jìn)中。螞蟻此次開源的agentUniverse框架,旨在幫助開發(fā)者,在金融科技等領(lǐng)域,快速、高效地調(diào)用任何一種大模型能力,以構(gòu)建最終的應(yīng)用產(chǎn)品。
這個框架核心提供了多智能體協(xié)作編排組件“PEER”,相當(dāng)于一個模式工廠(pattern factory),允許開發(fā)者對多智能體協(xié)作模式進(jìn)行開發(fā)定制,同時附帶了搭建單一智能體的全部關(guān)鍵組件??蚣茴A(yù)置各種已在真實產(chǎn)業(yè)中驗證有效的多智能體協(xié)作模式組件,開發(fā)者可以基于本框架輕松構(gòu)建多智能體應(yīng)用,并通過社區(qū)對不同領(lǐng)域的模式實踐進(jìn)行交流共享。
這也是業(yè)內(nèi)首個金融場景多智能體的開源項目。agentUniverse首次引入了專家知識框架機(jī)制,體現(xiàn)了人工智能與專家智能的融合,能更好地適配更多復(fù)雜應(yīng)用場景,多個智能體之間的合作過程實現(xiàn)了智能化,并能自主進(jìn)行迭代優(yōu)化。
在金融行業(yè),深度分析場景往往涉及到多層次的分析拆解與分步執(zhí)行,比如對于事件的解讀、宏中觀分析、商業(yè)方案的可行性分析等,這就需要智能體聯(lián)動協(xié)作執(zhí)行。“PEER”是agentUniverse框架中最具特色的多智能體協(xié)作模式組件,該模式通過計劃(Planning)、執(zhí)行(Executing)、表達(dá)(Expressing)、評價(Reviewing)四個不同職責(zé)的智能體,實現(xiàn)對復(fù)雜問題的多步拆解、分步執(zhí)行,并基于評價反饋進(jìn)行自主迭代,最終提升推理分析類任務(wù)表現(xiàn)。
PEER模式本質(zhì)上是對人類金融專家層級合作和團(tuán)隊合作的模擬:計劃智能體(Plan)充當(dāng)了領(lǐng)導(dǎo)角色,將原本的復(fù)雜問題,拆解出多個需要分別執(zhí)行的子任務(wù)。其余三個智能體各有所長,同時在工作流程上前后依賴,工作結(jié)果依次傳遞,避免了資源競爭。最后的工作結(jié)果,傳遞回“領(lǐng)導(dǎo)”進(jìn)行決策,判斷是已經(jīng)完成任務(wù)、或是需要補充優(yōu)化、還是推翻重做。
螞蟻集團(tuán)財富保險事業(yè)群智能服務(wù)部總經(jīng)理陸鑫表示,PEER模式是解決推理分析類任務(wù)的一把利刃。
據(jù)陸鑫介紹,agentUniverse框架是螞蟻集團(tuán)在大模型技術(shù)落地金融場景的最新探索成果,已在真實場景中驗證有效,兩個典型應(yīng)用包括支小寶和支小助。
支小寶是面向消費者的應(yīng)用產(chǎn)品,定位于理財和保險專業(yè)知識問答,同時提供行情及持倉分析、智能核保和理賠等專業(yè)工具。目前,支小寶2.0版本對金融事件分析推理的能力達(dá)到真人行業(yè)專家平均水平,已服務(wù)超4300萬用戶。
支小助是面向金融專業(yè)人員的產(chǎn)品系列,致力于提升金融服務(wù)鏈條各職能專家專業(yè)水平和生產(chǎn)效率,并提供投資、理財、保險等不同場景的服務(wù)。其中,“支小助分析師版” 已全面覆蓋中國、美國、中國香港市場的重要上市公司與基金產(chǎn)品、800+行業(yè)板塊、200+熱點事件、以及百余家核心獨角獸公司,實現(xiàn)對金融市場動態(tài)的分鐘級分析響應(yīng)和多角度分析,已和多家頭部金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作,大幅提升了數(shù)百名金融分析師、理財顧問的工作效率效果。
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