最強(qiáng)開源編程大模型一夜易主：精通80+語言，僅22B
表現(xiàn)超越70B Code Llama
克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
開源代碼大模型的王座，再次易主！
來自素有“歐洲OpenAI”之稱的Mistral，用22B參數(shù)量表現(xiàn)超越了70B的Code Llama。
模型名為Codestral，將代碼的英文Code與公司名結(jié)合而成。
在80多種編程語言上進(jìn)行過訓(xùn)練后，Codestral用更少的參數(shù)實(shí)現(xiàn)了更高的性能，窗口長(zhǎng)度也達(dá)到了32k，相比之前一眾4k、8k的模型大幅增加。
而且已經(jīng)有人表示，GPT-4o和Claude3-Opus都失敗的代碼編輯任務(wù)，被Codestral成功解決了。
于是有網(wǎng)友直言，Codestral的推出，直接改寫了多語言代碼模型的游戲規(guī)則。
另一方面，還有網(wǎng)友直接@了知名本地大模型框架Ollama，希望能夠支持Codestral，結(jié)果Ollama這邊也迅速響應(yīng)，在請(qǐng)求發(fā)出后1個(gè)小時(shí)就增加了對(duì)Codestral的支持。
那么，Codestral在測(cè)試中都取得了哪些成績(jī)呢？
開源編程模型的新王者
Codestral的參數(shù)量為22B，支持32k的上下文窗口。
在開發(fā)過程中，研究人員使用了80多種編程語言的代碼數(shù)據(jù)對(duì)Codestral進(jìn)行了訓(xùn)練。
其中既包括Python、Java、C++和Bash等這些流行語言，也有像Fortran、COBOL這樣的古早語言。
值得一提的是，其中的COBOL誕生于1959年，但至今全球仍有43%的銀行系統(tǒng)依賴它，然而另一方面，現(xiàn)在會(huì)用的人數(shù)卻寥寥無幾，而且普遍年事已高。
AI工具對(duì)COBOL的支持，或許將成為解決COBOL人才極度緊缺問題的一種途徑。
說回到Codestral，雖然參數(shù)量只有不到三分之一，但測(cè)評(píng)成績(jī)已經(jīng)大幅超過了70B的Code Llama。
對(duì)于Python語言，研發(fā)團(tuán)隊(duì)使用了HumanEval（pass@1）和MBPP評(píng)估了Codestral的Python代碼生成能力，用CruxEval來評(píng)估輸出預(yù)測(cè)，以及用RepoBench評(píng)估Codestral在遠(yuǎn)程存儲(chǔ)庫中的代碼補(bǔ)全能力。
結(jié)果，Codestral在其中的三項(xiàng)測(cè)試中都取得了最佳成績(jī)，并對(duì)Llama 3和Code Llama形成了全面超越。
數(shù)據(jù)庫方面，在針對(duì)SQL的Spider測(cè)試中，Codestral的表現(xiàn)也與通用模型Llama3十分接近。
對(duì)于其他一些編程語言，Codestral和通用版Llama3各有勝負(fù)，平均成績(jī)則小幅超過了Llama3，但相對(duì)于Code Llama的優(yōu)勢(shì)是十分明顯的。
另外，Codestral還支持FIM（fill-in-the-middle），也就是可以對(duì)現(xiàn)有代碼進(jìn)行填充補(bǔ)全。
在Python、JS和Java三種語言當(dāng)中，Codestral都取得了接近或超過90%的HumanEvalFIM評(píng)分，平均成績(jī)91.6%，超過了參數(shù)量更大的DeepSeek Coder 33B。
速度方面，使用在線對(duì)話版本，只要三秒鐘就能構(gòu)建出一個(gè)帶有頂部banner和側(cè)邊欄的HTML框架。
不僅性能表現(xiàn)優(yōu)異，形式上，Codestral支持的使用方式也多種多樣。
Mistral已經(jīng)把模型權(quán)重上傳到了HuggingFace，有條件的可以自行下載部署。
以及LangChain、LlamaIndex，還有開頭提到的Ollama等這些大模型框架，以及Mistral自家的開發(fā)者平臺(tái)La Plateforme當(dāng)中都已經(jīng)支持使用Codestral。
專屬API也正在趕來的路上，正在進(jìn)行為期8周的測(cè)試，期間開發(fā)者可以免費(fèi)使用。
如果還是不會(huì)部署的話，也可以到Mistral的在線對(duì)話平臺(tái)Le Chat當(dāng)中，直接使用網(wǎng)頁進(jìn)行對(duì)話。
當(dāng)然，開發(fā)者更關(guān)心的，可能還是能不能集成到IDE中使用。
對(duì)此，官方暫未推出原生的IDE支持，不過已經(jīng)有Continue.dev、Tabnine等第三方插件支持了Codestral，可以通過這些插件在VSCode和JetBrains系列IDE中使用。
One More Thing
與Codestral一同官宣的，還有Mistral全新的“非生產(chǎn)”（Non-Production）許可協(xié)議，簡(jiǎn)稱MNPL。
本次發(fā)布的CodeStral使用的許可協(xié)議也正是MNPL，按照規(guī)定僅可用于研究目的，不能進(jìn)行商用。
并且，這份協(xié)議對(duì)“非商用”的界定也十分嚴(yán)格，即使僅將其用于公司內(nèi)部事務(wù)也不被允許。
有開源作者就此吐槽，他們用我代碼的時(shí)候從未征求我的意見，為什么還反過來要求我遵守他們的規(guī)定，這實(shí)在是太荒謬了。
而Mistral這邊的解釋則是，如果放開商業(yè)用途，可能無法得到使用者對(duì)模型研發(fā)的貢獻(xiàn)。
官方同時(shí)也表示，雖然Codestral不能商用，但并不意味著之后的其他開源模型也是如此，同時(shí)明確表示后續(xù)會(huì)繼續(xù)發(fā)布基于Apache 2.0協(xié)議的其他模型。
參考鏈接：
[1]https://mistral.ai/news/codestral/
[2]https://x.com/GuillaumeLample/status/1795820710750744839
[3]https://www.theverge.com/2024/5/29/24166334/mistral-debuts-a-coding-assistant-called-codestral
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