85歲MIT教授上線全新「線性代數(shù)」公開課：大牛視角幫你重新梳理知識點，網(wǎng)友：信息豐富，通俗易懂
附帶文字稿下載
魚羊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
MIT 85歲的Gilbert Strang教授，又開放新網(wǎng)課了。
不錯，就是現(xiàn)在清華在用的那本英文線性代數(shù)教材的原作者。
課程內(nèi)容，依然是線性代數(shù)教學(xué)。
這一次，老爺子分享了他關(guān)于線性代數(shù)教學(xué)、學(xué)習(xí)路徑的一些建議和想法。以大牛視角，帶你重新梳理線性代數(shù)。
視頻、PPT均可免費下載。
如果你覺得英文視頻有一丟丟難啃，好消息是，這份課程還附帶文字稿下載。
另外，北郵愛可可老師已經(jīng)將這門新課程的英文字幕版搬運到了B站，方便大家學(xué)習(xí)。
課程大綱
話不多說，一起來看看課程內(nèi)容。
這門名為「A 2020 Vision of Linear Algebra」的課程一共分為6節(jié)，每節(jié)課的長度不超過15分鐘。
在這門課中，Strang教授以獨立向量和矩陣的列空間作為學(xué)習(xí)線性代數(shù)的起點，逐步引出正交向量、特征值和特征向量、奇異值等知識點。
他在開篇說道：
這門課程的目標，是幫助大家更好地理解奇異值
課程列表如下：
Intro: A New way to Start Linear Algebra（簡介：開始線性代數(shù)學(xué)習(xí)的新方法）
Part 1: The Column Space of a Matrix（矩陣的列空間）
Part 2: The Big Picture of Linear Algebra（線性代數(shù)概貌）
Part 3: Orthogonal Vectors（正交向量）
Part 4: Eigenvalues and Eigenvectors（特征值和特征向量）
Part 5: Singular Values and Singular Vectors（奇異值和奇異向量）
可以說，「A 2020 Vision of Linear Algebra」這門課是對Strang教授之前的「MIT-18.06 線性代數(shù)」這門課的提綱挈領(lǐng)。
并且，Strang教授也帶來了一些有趣的新思路，比如對矩陣A進行A=CR分解，其中，C是包含矩陣A列空間的基的矩陣，R則包含RREF(A)中的非零行。
注：RREF（Reduced row echelon form），即簡化階梯行列式
另外，老爺子還傾情推薦：更詳細內(nèi)容，可以看看「MIT-18.06 線性代數(shù)」這門課喲。
網(wǎng)友：給老爺子點贊
Gilbert Strang教授的新課一上線，就受到了網(wǎng)友們的熱烈點贊。
有網(wǎng)友評價說，盡管這門課很簡短，更像是采訪而非正式的講課，但信息量滿分：
我正在學(xué)習(xí)有限元法。Gilbert Strang對從Galerkin方法到FEM轉(zhuǎn)變的解釋，比我在網(wǎng)上找到的其他任何資料都更有助于理解。
也有不少網(wǎng)友表示，Strang教授的講課方式通俗易懂，體驗極佳。
而老爺子85歲高齡，仍堅持在教學(xué)一線，也讓網(wǎng)友們十分感動。
85歲，他還在錄網(wǎng)課
Gilbert Strang教授出生于1934年11月，1962年起就在MIT擔任數(shù)學(xué)教授，亦是西安交通大學(xué)的名譽教授。
他在有限元理論、變分發(fā)、小波分析和線性代數(shù)等領(lǐng)域均有研究貢獻。
但最為大眾所熟知的，還是他在數(shù)學(xué)教育方面做出的貢獻。雖已是高齡，卻仍堅持在教學(xué)一線。
就在去年，他還出版了一本新的線性代數(shù)教材《Linear Algebra and Learning from Data》。目前，他已經(jīng)出版了7本數(shù)學(xué)教課書和專著。
在MIT OCW官網(wǎng)上，除了這門2020年新課，你還可以找到與Strang教授相關(guān)的如下課程：
OCW最受歡迎的課程之一——「18.06 線性代數(shù)」，包含35個課程視頻和36個助教視頻。
MathWorks公司（MATLAB開發(fā)商）基于Strang教授的教科書《微分方程與線性代數(shù)》（Differential Equations and Linear Algebra），推出的常微分方程系列短片。
2017年，Strang教授在MIT開設(shè)的本科課程「18.065 數(shù)據(jù)分析、信號處理和機器學(xué)習(xí)中的矩陣方法」。
傳送門
課程地址：
https://ocw.mit.edu/resources/res-18-010-a-2020-vision-of-linear-algebra-spring-2020/index.htm
B站版：
https://www.bilibili.com/video/BV1Ki4y147Kh?from=search&seid=12637860342518514006
— 完 —
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