CVPR坐實(shí)華人主場(chǎng)：包攬全部獎(jiǎng)項(xiàng)，四成作者來自中國(guó)，清華商湯領(lǐng)銜，專門設(shè)獎(jiǎng)致敬黃煦濤

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

這屆CVPR，華人簡(jiǎn)直大放異彩。

怎么說？來看下結(jié)果。

• 最佳論文、最佳學(xué)生論文，每年兩個(gè)最受矚目獎(jiǎng)項(xiàng)論文一作都是華人，吳尚哲和Zhiqin Chen。
• 經(jīng)典論文獎(jiǎng)，同樣被華人一作的論文拿下。
• 在本屆CVPR投稿論文中，來自中國(guó)作者的論文數(shù)量高達(dá)39%。
• 投稿最多的Top 10機(jī)構(gòu)中，中國(guó)頂尖大學(xué)占7所；Top 5入圍4所。
• 商湯、華為、百度、騰訊、阿里等視覺大廠，高產(chǎn)論文紛紛入圍。
• 還首次設(shè)立了華人，Thomas S. Huang紀(jì)念獎(jiǎng)，從2021年開始頒發(fā)。

嗯，如此成績(jī)，說是「華人的CVPR」也不足為過了。

最佳論文獎(jiǎng)

最佳論文(Best Paper Award)，毋庸置疑，是每屆大會(huì)接收所有論文中的「最頂級(jí)者」。

接下來有請(qǐng)(此處可有掌聲)，本屆獲得如此殊榮的「選手」：

本屆 CVPR 最佳論文獎(jiǎng)，由來自牛津大學(xué)的團(tuán)隊(duì)斬獲。

團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)叫Photo-Geometric Autoencoding的新方法，可以在沒有任何人工或外部監(jiān)督的情況下，只需單張圖像，就可以生成高質(zhì)量的3D人臉模型。

先來看下，用單張真實(shí)人臉圖像作為輸入的結(jié)果。

除了真實(shí)人臉圖像外，不同畫風(fēng)的人像輸入，也可以輕松駕馭。

至于Photo-Geometric Autoencoding的原理，如下圖所示。

簡(jiǎn)單來說，就是輸入單張人像圖像，然后從深度、光照、視角、置信度、反照率等多個(gè)維度進(jìn)行分解，而后組合渲染，生成3D人臉模型。

值得一提的是，這項(xiàng)研究的第一作者，是牛津大學(xué)視覺幾何組博士生吳尚哲，師從“歐洲計(jì)算機(jī)科學(xué)家第一人” Andrew Zisserman 及其弟子 Andrea Vedaldi。

吳尚哲本科畢業(yè)于香港科技大學(xué)，曾在商湯、騰訊優(yōu)圖、Google AI 實(shí)習(xí)。在牛津大學(xué)讀博期間，主攻無監(jiān)督/自監(jiān)督3D理解領(lǐng)域。

他曾在接受媒體采訪時(shí)表示：

作為一名出身寒門的學(xué)子，我很感謝父母親無私的支持。

自小我就明白兩件事：一是要改變命運(yùn)只能努力學(xué)習(xí)；二是父母無法幫我太多，我只能靠自己。

而這一次斬獲如此殊榮，也是對(duì)他在科研道路上不懈努力的很好證明。

最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)

每年CVPR獎(jiǎng)項(xiàng)的另一個(gè)重頭戲——最佳學(xué)生論文，頒給了西蒙弗雷澤大學(xué)和谷歌研究院的三位研究者。

(此處可再來一次掌聲)

這項(xiàng)研究是受到了經(jīng)典空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即二叉空間分割(BSP)的啟發(fā)，提出了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BSP-Net，以此來促進(jìn)在3D空間中的學(xué)習(xí)。

這個(gè)方法的亮點(diǎn)就在于：用最少的多邊形，生成盡可能完美、真實(shí)的3D物體。

效果先行，讓我們來看下和其他方法產(chǎn)生的效果對(duì)比。

可以明顯看到，在使用少量多邊形的情況下，生成的3D模型效果是更加逼真、完美的。

值得一提的是，這項(xiàng)研究的第一作者，還是華人——Zhiqin Chen，西蒙弗雷澤大學(xué)博士生，師從Hao (Richard) Zhang教授。

Zhiqin Chen本科就讀于上海交通大學(xué)，之后遠(yuǎn)赴西蒙弗雷澤大學(xué)進(jìn)行深造，于2019年獲得該校碩士學(xué)位。

目前，他的研究方向是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，主攻幾何建模和機(jī)器學(xué)習(xí)。

經(jīng)典論文獎(jiǎng)

除了最佳論文和最佳學(xué)生論文這兩個(gè)「重頭戲」，今年的經(jīng)典論文獎(jiǎng)之一，論文第一作者同樣也是華人。

(經(jīng)典論文獎(jiǎng)，主要是為了鼓勵(lì)那些發(fā)表超過十年，對(duì)后續(xù)工作有較大影響的研究。）

這項(xiàng)研究由布朗大學(xué)和TU Darmstadt的三位研究人員共同完成，主要講的是光流法測(cè)算，也就是和觀察者的運(yùn)動(dòng)所造成的觀測(cè)目標(biāo)、表面或邊緣運(yùn)動(dòng)有關(guān)的一個(gè)概念。

光流法測(cè)算本身是視頻壓縮、物體識(shí)別和追蹤、機(jī)器人導(dǎo)航等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。

而這項(xiàng)研究不僅剖析了光流法測(cè)算相關(guān)的一些問題，還在此基礎(chǔ)之上做了改良，得出新模型。

在這次CVPR線上會(huì)議上，評(píng)審團(tuán)對(duì)此也表示：

回顧十年前來看，這篇論文對(duì)后世研究的積極影響最為重大，所以頒發(fā)了經(jīng)典論文獎(jiǎng)給它。

這項(xiàng)研究的一作，是Deqin Sun，當(dāng)年他還在布朗大學(xué)讀博士，目前已經(jīng)在谷歌就職。

嗯，沒錯(cuò)，這屆CVPR重要的獎(jiǎng)項(xiàng)，已經(jīng)被華人一作包攬了。

但為什么叫「華人的CVPR」，遠(yuǎn)不止于此。

各位看官，請(qǐng)繼續(xù)細(xì)讀。

中國(guó)作者論文近四成，清華高居第一

除了獎(jiǎng)項(xiàng)之外，CVPR 2020還公布一組數(shù)據(jù)，包括投稿作者、機(jī)構(gòu)情況等。

首先介紹一下今年投稿的整體情況：

論文作者數(shù)量增加了20%，達(dá)到16955人。

論文投稿數(shù)增加29%，達(dá)到5865篇。

超過3600評(píng)審審閱了超過1.8萬稿件，工作量增加了21%。

接下里，便是華人學(xué)者、機(jī)構(gòu)，再次「高光時(shí)刻」！

從投稿論文作者分布情況來看：

華人作者占比39.2%，近四成！

來自清華的論文作者最多。

在Top 10機(jī)構(gòu)中，中國(guó)占7家，Top 5就占了4家。

上榜機(jī)構(gòu)除了清華，還有上交大、北大、浙大、中科大、北航、西電。

當(dāng)然，除了國(guó)內(nèi)高校之外，企業(yè)的成績(jī)也是相當(dāng)亮眼，在量子位2月份的報(bào)道中便有所提及。

商湯科技及聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，本次共有62篇論文入選，并且拿下了CVPR 2020 ActivityNet動(dòng)作分類比賽、時(shí)空動(dòng)作定位比賽，以及CVPR 2020 NTIRE真實(shí)圖像(Real World RGB Images)光譜重建(HS Reconstruction)賽道冠軍。

華為視覺團(tuán)隊(duì)34篇論文入圍本屆CVPR，其中包括7篇口頭報(bào)告論文。值得注意的是，單是華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員王云鶴團(tuán)隊(duì)，投了11篇中了7篇。

百度今年中選19篇，比去年的17篇多了兩篇。

騰訊共17篇入選，涉及主題涵蓋類比學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、物體檢測(cè)、行人重識(shí)別等領(lǐng)域。

阿里巴巴共有16篇論文入選。

曠視今年中選16篇，比去年的14篇有進(jìn)步，論文的作者中我們也看到了印奇、范浩強(qiáng)等熟悉的名字。

滴滴，除了多篇論文入選，還在 CD-FSL 挑戰(zhàn)賽、track1比賽等獲得多項(xiàng)世界第一。

快手一共6篇，其中一篇一作，作者是羅切斯特大學(xué)的快手實(shí)習(xí)生Haichuan Yang，也是劉霽老師的學(xué)生。

虎牙也有1篇論文入選。

(當(dāng)然，若是還有其他企業(yè)論文入選情況，非常歡迎在留言區(qū)補(bǔ)充。)

One More Thing

在今年的CVPR上，還特別開設(shè)了「首個(gè)華人獎(jiǎng)項(xiàng)」——Thomas S. Huang紀(jì)念獎(jiǎng)。

主要是為了緬懷獲譽(yù)華人AI視覺鼻祖、一代宗師，Thomas S. Huang(黃煦濤)。

正如UC伯克利教授、計(jì)算機(jī)視覺大牛馬毅教授這樣寫道：

黃老先生不僅開創(chuàng)了現(xiàn)代三維視覺，而且從他開始，慧眼識(shí)英，一手建立了UIUC在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的鼎盛。

并且，他的桃李門生們，現(xiàn)在也已成為華人CV界的中堅(jiān)力量：云從CEO周曦、依圖CTO顏水成、華為諾亞方舟計(jì)算機(jī)視覺首席科學(xué)家田奇、文遠(yuǎn)知行CEO韓旭……

據(jù)悉，該獎(jiǎng)項(xiàng)將從2021年開始頒發(fā)。

最后，雖然今年的CVPR被稱為十年來最難的一屆，接收率僅為22%，但從上述的中國(guó)科研工作者、機(jī)構(gòu)的不凡表現(xiàn)來看，真的可謂是大放異彩！

所以既然中國(guó)力量已經(jīng)如此耀眼。

不妨，也在這里給CVPR參會(huì)的盆友們“帶個(gè)貨”：

ICCV 2025的舉辦地已經(jīng)開啟投票，繼ICCV2005在北京舉辦之后，現(xiàn)在古都西安已經(jīng)明確開啟2025的申辦。

眾所周知，西安不僅有西安交大等老牌計(jì)算機(jī)名校，在AI等領(lǐng)域更輸出了孫劍等世界級(jí)學(xué)者。

所以，投西安一票吧^_^

傳送門

最佳論文：

論文地址：
https://arxiv.org/abs/1911.11130

GitHub項(xiàng)目地址：
https://github.com/elliottwu/unsup3d

demo地址：
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/blog/unsupervised-learning-of-probably-symmetric-deformable-3d-objects-from-images-in-the-wild.html

吳尚哲個(gè)人主頁：
https://elliottwu.com/

最佳學(xué)生論文：

論文地址：
https://arxiv.org/pdf/1911.06971.pdf

GitHub項(xiàng)目地址：
https://github.com/czq142857/BSP-NET-original

經(jīng)典論文獎(jiǎng)：

論文地址：
http://cs.brown.edu/~dqsun/pubs/cvpr_2010_flow.pdf

參考鏈接：

https://www.youtube.com/watch?time_continue=558&v=aHUYXtbwl_8&feature=emb_logohttps://www.qztv.cn/index/News/detail/id/wq95wqbDnMKyd8KiwqzChnt0w5nChcKowonCmcKCwobCpsKW.htmlhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1596163