「AI崗面試必備」XGBoost、Transformer、BERT、水波網(wǎng)絡(luò)原理解析
貪心學(xué)院特此組織了這次的學(xué)習(xí)小組計劃，深入淺出講解每個算法模型的每一個技術(shù)細(xì)節(jié)。對于想了解算法底層的朋友們來說，參加這次活動絕對有很大收獲！
允中 發(fā)自 凹非寺
量子位 編輯 | 公眾號 QbitAI
在當(dāng)今的人工智能時代，相信大部分人都會關(guān)注深度學(xué)習(xí)技術(shù)，但請千萬不要忽視對傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)技術(shù)的理解。實際上，真正去從事AI工作的時候就會發(fā)現(xiàn)，對傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的依賴還是巨大的。如邏輯回歸、隨機森林、GBDT、XGBoost、SVM等模型仍然在非常多的應(yīng)用中占有著不可忽視的地位。
《XGBoost》作為近幾年最為火熱的技術(shù)之一，受到了業(yè)界廣泛的應(yīng)用。但相比其他的技術(shù)，全面理解XGBoost的技術(shù)細(xì)節(jié)還是有一定的挑戰(zhàn)的。
《Attention, Transformer, BERT》，”預(yù)訓(xùn)練模型“作為NLP過去10年最為顛覆性的成果，小組學(xué)習(xí)中將重點講解Transformer模型和它的核心Self-Attention機制，同時也會對BERT模型做詳細(xì)的講解。
《FM、基于知識圖譜的推薦方法》，F(xiàn)M作為業(yè)界標(biāo)配的存在，不得不說確實應(yīng)用廣泛，近幾年，基于知識圖譜的推薦方法越來越流行，小組學(xué)習(xí)中將重點要學(xué)習(xí)的是基于圖的推薦方法—水波擴散法。
為了幫助大家能夠?qū)ζ溆袀€更深入的理解這些內(nèi)容，貪心學(xué)院特此組織了這次的學(xué)習(xí)小組計劃，深入淺出講解每個算法模型的每一個技術(shù)細(xì)節(jié)。對于想了解算法底層的朋友們來說，參加這次活動絕對有很大收獲！感興趣的朋友們可以掃一下下方二維碼報名參加，不見不散！
免費報名參加學(xué)習(xí)小組
請進(jìn)入以下網(wǎng)址：
https://uai.greedyai.com/assignSeller/11?source=20200715liangziwei
免費報名參加學(xué)習(xí)小組
請進(jìn)入以下網(wǎng)址：
https://uai.greedyai.com/assignSeller/11?source=20200715liangziwei
—?完?—
- 超詳細(xì)！2025科技創(chuàng)變者大會最新議程公布！2025-08-21
- 中科慧遠(yuǎn)發(fā)布CASIVIBOT，以九年積累開啟AOI與機器人協(xié)同的品質(zhì)檢測新時代2025-08-20
- 嚯！剛剛，張麻子陪我玩黑猴了2025-08-19
- 機器人全產(chǎn)業(yè)鏈接會 FAIR plus 2026媒體見面會在京召開2025-08-16
相關(guān)閱讀
一口氣發(fā)布11項新升級，免費送出1億元算力：國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle大更新
聞?wù)f雙飛槳，翩然下廣津
GitHub萬星的中文機器學(xué)習(xí)資源：路線圖、視頻、學(xué)習(xí)建議全在這
再也不用在學(xué)機器學(xué)習(xí)之前先惡補英語了，這有套超火的中文資料
