反轉(zhuǎn)？MIT女博士遭質(zhì)疑：代碼貢獻太少，黑洞照片功臣另有其人

問耕 郭一璞 2019-04-13 14:05:16 來源：量子位

問耕 郭一璞 發(fā)自 凹非寺

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人類首張黑洞照片火了，“洗”出照片的MIT女博士也火了。

她為黑洞最終現(xiàn)出原形，開發(fā)了一種關(guān)鍵的算法。并因為這件事，成為聞名全球的風(fēng)云人物。甚至她的形象，都被網(wǎng)友制作成如上的樣子。

然而，這件事很快就有了“反轉(zhuǎn)”。

29歲、笑容親切的凱蒂（Katie Bouman），仿佛也要被黑洞反噬，陷入了一場未曾預(yù)料的爭議之中。

被指代碼貢獻太少

誰也不知道從何時開始，誰也不知道誰是始作俑者。一股反對凱蒂的意見悄悄出現(xiàn)。

最知名一條出現(xiàn)在國外最火的論壇reddit上，一個帖子被頂了1.2萬次，留下3900多條評論，這個帖子的直指凱蒂：

功勞不屬于她！

這個帖子還引用了數(shù)據(jù)進行說明。在GitHub上，發(fā)現(xiàn)黑洞的算法代碼庫里，凱蒂貢獻了大約2000行代碼，而另一個成員Andrew Chael，貢獻了85萬行代碼。

而且Andrew Chael對代碼的貢獻，從始至終長達(dá)兩年，基本貫穿了項目的全程，而凱蒂只在去年底才開始有所貢獻。

我們查詢了GitHub上的代碼庫，確實數(shù)據(jù)是這樣。如上圖所示，achael（也就是Andrew Chael）的貢獻度第一，klbouman（也就是凱蒂）的貢獻度第四。

“如果說有人配得上這份榮耀，應(yīng)該是他?！?/p>

發(fā)帖人說。

很快，各種評論洶涌而來。

有人為凱蒂辯護說，她從來沒有獨攬過這些榮譽，如果你看過她在TED上的演講，就知道她談了很多團隊的貢獻。另外，在接受BBC采訪的時候，她也提及整個黑洞拍照項目涉及200多名科學(xué)家，“沒人可以獨自完成任務(wù)”。

但畢竟在黑洞照片發(fā)布后，凱蒂可能是最受關(guān)注的那個人。所以也有評論說，這就是學(xué)術(shù)界，要么你是第一作者，要么你就是“其他人”。

當(dāng)然也少不了“政治正確”的參與。

微軟一位產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Dare Obasanjo關(guān)于此事的評論，在推特上被轉(zhuǎn)發(fā)了3000多次，他的推文是這樣寫的：

作為一名女性科技工作者是種怎樣的體驗？

你是MIT的博士，“洗”出了第一張黑洞照片，然后一堆技術(shù)男跑出來搜索你的GitHub，證明你寫的代碼少于項目中的男性。

呸。

類似的說法真的不少。reddit熱帖的作者后來補充說，他發(fā)了這個貼之后，有一半人說他是incel（非自愿獨身者，類似剩男），一半人來講女權(quán)主義。

“但我只是說了一個自己的觀察?！?/p>

男同事：想拿我當(dāng)槍使？一邊去

但是，被“反轉(zhuǎn)”派視為貢獻最大的Andrew Chael不干了，他連發(fā)了7條推特，說明了凱蒂的重要貢獻，順便把那些攻擊凱蒂的人懟了回去。

顯然，網(wǎng)上有人（我希望只是個別人）利用我是EHT圖形軟件代碼庫的主要貢獻者來抹黑我的同事和朋友凱蒂·布曼，針對她進行了可怕且性別歧視的攻擊，請停止這種行為。

我們的論文用了三個獨立的成像軟件庫，包括一個我朋友Kazu Akiyama編寫的，我主要寫的是其中的一個，凱蒂也對這個軟件做出了巨大的貢獻，如果沒有她和其他人寫代碼、debug、搞懂如何在EHT數(shù)據(jù)集上用這些代碼，這個軟件是沒法用的。

除此之外，凱蒂還開發(fā)了成像框架來對三個軟件進行嚴(yán)格的測試，并且塑造了整篇論文。因此，這可能是無線電干涉測量史上審核過最多次的圖像。

我很高興看到凱蒂的工作得到了認(rèn)可，她成為了女性在STEM領(lǐng)域中的領(lǐng)導(dǎo)力榜樣，激勵許多人前進。我也很高興她說這是包括女性在內(nèi)的許多年輕科學(xué)家的團隊成果。我們團隊在一起，能讓彼此做得更好，GitHub的commits并不能說明整個過程或者哪個人是不可或缺的。

所以，雖然我很感謝大家對我多年來取得的成果表示祝賀，但如果你是因為對凱蒂的性別歧視而祝賀我，那你快取關(guān)我，琢磨自個的事去吧。不然的話，我可要開始發(fā)推了哦，我會發(fā)更多關(guān)于黑洞和其他我喜歡的內(nèi)容，包括太空、當(dāng)一個同性戀天文學(xué)家、厄休拉·勒古恩、建筑和音樂劇。如果你有關(guān)于EHT的問題，請告訴我！

另外，我也沒有寫“85萬行代碼”，很多行是模型文件里的，現(xiàn)在的軟件里也就68000行，我不在乎里面有多少行是我自己寫的。

Andrew Chael的回應(yīng)迅速引起了波瀾。一部分人覺得，那些用代碼行數(shù)來計算工作量的人太無知：

“用代碼行數(shù)計量編程項目就像用重量計量飛機制造項目一樣?！?/p>

是的。你想要更多行代碼？我給你搞就行了嘛。

另一部分人非常支持他對性別歧視者的反擊：

謝謝你支持她，我想說，一個男性不得不支持他的女同事來證明她的成就，這本身就說明我們社會的性別歧視有多嚴(yán)重。

另外，如果是一位男性取得了這個成就，沒有提及團隊，只有很少人會質(zhì)疑；但是如果一位女性取得了相同的成就并且表明這是團隊的結(jié)果，她的信譽和貢獻就會被質(zhì)疑。

如果女性剛好年輕漂亮，那她的年輕漂亮將會被當(dāng)成她對社會的唯一用處。

幾家國外媒體也報道了Andrew Chael的回?fù)?。CNN報道說，為了破壞凱蒂·布曼在黑洞照片中扮演的角色，惡魔要讓一個白人當(dāng)英雄——直到他反擊。

《華盛頓郵報》的嘲諷更明顯了一些，在互聯(lián)網(wǎng)最丑陋的角落里，惡魔打著一位科學(xué)家的旗號來攻擊凱蒂·布曼，但他們選錯了人，搞歧視的人，舉了一個公開出柜的同性戀當(dāng)大旗。

黑洞圖像生成算法

那個引發(fā)爭議的GitHub項目目前已經(jīng)有了超過2500顆星星，是一個用于模擬和操作VLBI數(shù)據(jù)并使用正則化最大似然法生成圖像的早期版本，用Python寫成。

項目中包含了代碼、示例、模型、腳本等許多內(nèi)容，可以下載后pip安裝，需要的數(shù)據(jù)庫鏈接在后面的傳送門中。

另外，GitHub里還列出了該項目相關(guān)的天文學(xué)和圖像重建方向的研究論文，研究相關(guān)方向的讀者，不妨去看一下。

傳送門

GitHub：EHT-Imaging

https://github.com/achael/eht-imaging

開源項目說明文檔：

https://achael.github.io/eht-imaging/

黑洞照片重建原理PPT（2016）：

https://www.dropbox.com/s/7533ucj8bt54yh7/Bouman_Chael.pdf?dl=0

VLBI重建數(shù)據(jù)集：

http://vlbiimaging.csail.mit.edu