AMD放棄旗艦游戲顯卡，專注AI，新統(tǒng)一架構(gòu)挑戰(zhàn)英偉達CUDA生態(tài)
只有看到40%的市場份額，開發(fā)者才會針對AMD做優(yōu)化
夢晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
短短幾天內(nèi)，AMD連續(xù)宣布兩項顛覆性的轉(zhuǎn)變：
- 放棄旗艦游戲顯卡，轉(zhuǎn)而搶占中低端市場份額
- 專注AI，統(tǒng)一現(xiàn)在并存的兩種GPU微架構(gòu)，挑戰(zhàn)英偉達CUDA生態(tài)
兩條策略背后還有一個統(tǒng)一的目標：擴大生態(tài)規(guī)模。
現(xiàn)在沒有規(guī)模，就沒有開發(fā)者。
這次蘇姿豐沒有出面，由AMD計算和圖形主管Jack Huynh來回應(yīng)外界的一切詢問，他透露這是一個“曲線救廠”的策略。
如果AMD說只打算爭取10%的市場份額，那么開發(fā)者們只會與英偉達合作。
只有看到40%的市場份額，開發(fā)者才會針對AMD做優(yōu)化。
建立起生態(tài)， 才能迎來再次沖擊旗艦市場的時機。
AMD版CUDA，目標400萬開發(fā)者
從AMD近期財報來看，銷售額的一半都已經(jīng)來自數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品。
英偉達與AMD兩家競爭之激烈，把硬件換代周期都縮短到每年一更。
軟件方面，這次AMD統(tǒng)一兩種GPU架構(gòu)，正是為了英偉達護城河之一CUDA開發(fā)生態(tài)。
當初AMD決定把面向消費市場的RDNA和面向數(shù)據(jù)中心的CDNA兩種架構(gòu)分開，設(shè)想是兩邊都能在短期內(nèi)獲得針對性的子優(yōu)化和微優(yōu)化。
但長期來看，為了獲得開發(fā)者規(guī)模，又到了必須統(tǒng)一起來的時候。
Jack Huynh承認在RNDA的設(shè)計上出現(xiàn)了失誤，具體來說是“每次更改子系統(tǒng)的內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)時，都必須重置優(yōu)化矩陣”。
在未來新產(chǎn)品規(guī)劃上，AMD這次一口氣考慮了未來三代產(chǎn)品，不會再因改變內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)失去原有的優(yōu)化。
與目前的RDNA和CDNA分裂的狀態(tài)相比，統(tǒng)一架構(gòu)UDNA到底會發(fā)生什么變化？
Tom‘s Hardware認為目前一個明顯的潛在痛點是RDNA中缺乏專用的AI加速單元。
RDNA 3中有有限的AI加速，通過WMMA指令以優(yōu)化FP16格式的計算，而RDNA 2完全依賴于GPU著色器來完成此類工作。
預期未來AMD將為桌面GPU帶來對張量運算的完整支持。
對用戶來說，這一舉措意味著未來AMD桌面GPU將具有與數(shù)據(jù)中心GPU相同的架構(gòu)。
對AMD自己來說，這種從云到客戶端一體戰(zhàn)略也將使內(nèi)部變得更高效，從兩個團隊分頭負責，到一個團隊來做一起。
英偉達CUDA目前約有400萬開發(fā)者，AMD的目標是取得類似的規(guī)模。
目前AMD對標CUDA的軟件堆棧是開源的ROCm，開源社區(qū)承擔了一部分優(yōu)化的責任。
AMD正是在致力于簡化這一項工作，加速整個生態(tài)的發(fā)展。
游戲和其他專業(yè)軟件的優(yōu)化，一定程度上成了犧牲品。
AMD放棄旗艦游戲卡，老黃又贏麻了
AMD放棄旗艦游戲顯卡，已經(jīng)不是第一次。
在2019年，AMD首次推出RDNA 1架構(gòu)開山之作RX 5700系列時，就只對標同期英偉達中高端RTX 2060和RTX 2070。
RTX2080以上的生態(tài)位并沒有對應(yīng)的AMD產(chǎn)品可選。
此后的幾代架構(gòu)中，AMD正式開始與英偉達爭奪高端市場，但收效甚微。
RDNA 1代到3代都被評價為高性價比，但未能在銷量上取得突破。
到今年第一季度，AMD在桌面獨立顯卡市場只剩12%市場份額，英偉達從80%飆升至88%，英特爾等其他勢力則可以忽略不計。
△來自Jon Peddie Research
這一次Huynh沒有直接聲稱AMD下一代不會發(fā)布任何一款旗艦級別的顯卡，但話里話外透露了將更加關(guān)注中低端市場。
AMD下一代RDNA 4架構(gòu)RX 8000系列顯卡具體的規(guī)格還未明確，預計將于今年晚些時候或明年發(fā)布。
目前市場分析認為，缺少競爭將給英偉達下一代旗艦游戲卡的定價帶來很大的自由空間。
總之對玩家和消費者來說不是好事。
而且老黃還沒出手，就先贏麻了。
參考鏈接：
[1]https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-announces-unified-udna-gpu-architecture-bringing-rdna-and-cdna-together-to-take-on-nvidias-cuda-ecosystem
[2]https://www.theverge.com/2024/9/9/24240173/amd-udna-gpu-ai-gaming-rdna-cdna-jack-huynh
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