真正的中臺價值，「炒作」之后才被看見

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

中臺，不再「火」了。

如果你是從2015年直接穿越而來的人，很難想象過去5年里，圍繞這「中臺」、「要不要建」、「適不適合」，「怎么建」，曾有過一連串熱議和討論。

但熱議過后，并非是因為中臺偽，反倒是因為其真，因為其靜水流深，也因為其在大辯論后找到了真正適合的落腳地。

所以真正發(fā)揮價值的中臺長什么樣？發(fā)揮作用的標準有哪些？背后驅動向前的又是何種規(guī)律？

關于這一系列「中臺」的問題，產業(yè)互聯(lián)網頭雁代表明略科技，最近來了一次完整總結和分享。

透視明略科技數(shù)據(jù)中臺

單刀直入，明略科技的數(shù)據(jù)中臺長什么樣？

來看下一張「全景圖」。

大體分為三層結構：

其中，最底層是數(shù)據(jù)中臺的「支撐能力」，工程體系也表現(xiàn)于此；最頂層則是「數(shù)據(jù)資產運營管理體系」，包括數(shù)據(jù)資產分析、評估和交易。

而最為核心的一層，便是中間的「知識能力化」，明略科技將此稱之為Know-how Templates Warehouse，更是視之為大腦的核心部位。

明略科技的這種Know-How能力，早在一年前發(fā)布「新一代數(shù)據(jù)中臺產品」時，便強調的是通過知識譜圖為載體。

時隔一年，明略科技數(shù)據(jù)中臺負責人劉國棟基于此，將明略的數(shù)據(jù)中臺「核心技術體系」總結為三個維度。

第一個維度的核心是「集成」?（EAI）。

它借鑒了歷史上經典的「企業(yè)級架構集成」（iBPMS）和「企業(yè)級流程集成」（RPA）。

這部分技術能力是支撐數(shù)據(jù)中臺內核的一個大主板，在這個大主板里可以按需的去Plug in、Plug out，編排各種管理能力、生產能力、協(xié)同能力。

而明略數(shù)據(jù)中臺在這一維度的特別之處是協(xié)同聯(lián)動。

比如客戶中存在使用了傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)（例如Hadoop體系），而且在建設過程中，都是參與到了核心系統(tǒng)中。

所以明略要做的是「把這些新老系統(tǒng)關聯(lián)起來」，基于其數(shù)據(jù)中臺，讓它們能夠快速編排、快速協(xié)同，而不是重新造一個新的東西出來。

換而言之，就是基本不改變業(yè)務的前提下，做到新老系統(tǒng)的協(xié)同。

第二維度是「異構計算」/「聯(lián)邦機器學習」。

因為數(shù)據(jù)中臺最終需要完成或者支撐，異構計算體系、異構數(shù)據(jù)挖掘、分析體系的各種有效協(xié)同聯(lián)動。

以與騰訊云合作的「某市超腦數(shù)據(jù)中臺」項目為例。

當系統(tǒng)接入來自各方的數(shù)據(jù)時，存在不同的計算引擎，例如Oracle、MySQL、Hadoop等。

作為大數(shù)據(jù)基礎設施的承載，在新型大數(shù)據(jù)引擎上，騰訊云TBDS選擇與明略科技合作，實現(xiàn)云原生數(shù)據(jù)中臺體系，集成了騰訊在海量數(shù)據(jù)存儲計算上的經驗和能力，可以提供萬級集群節(jié)點規(guī)模、PB級數(shù)據(jù)存儲與處理能力、上千維度千億規(guī)模數(shù)據(jù)的秒級交互式查詢能力、以及經過騰訊95%業(yè)務驗證的平臺高可用性能力。

雙方優(yōu)勢互補，在為用戶提供的數(shù)據(jù)中臺方案整體能力上，解決了用戶在技術側的后顧之憂。

而明略所采用的這一維度，便很好的解決的這一難題：

當業(yè)務流程編排完之后，在分發(fā)計算任務時，有一部分確實要推回到原有的計算引擎上；而有一部分是在TBDS這樣的新型計算引擎上運行；最后，將結果匯總、穿插起來。

第三維度即「面向對象架構」。

這是因為對數(shù)據(jù)中臺來講，不僅要對用戶做到「所見即所得」，以便用戶的理解和使用；對數(shù)據(jù)中臺內在的工程體系也是非常重要的支撐，能夠保證數(shù)據(jù)中臺的技術模塊做到高可用、可擴展。

劉國棟解釋：

客戶要是想新加一個業(yè)務流程，不用再找一個IT公司來進行施工了。

在明略的數(shù)據(jù)中臺工具上，把業(yè)務流畫好，按照模板定義好，Excel導進去，就是他們想構建的新業(yè)務流程了。

這位明略科技數(shù)據(jù)中臺負責人還形象舉例：

工作人員想要了解哪個點，把它拎起來，與之相關的所有信息就一口氣全出來了，非常方便。

當然，對于明略所提出的這種三維的「數(shù)據(jù)中臺核心技術體系」，劉國棟也坦言道：

這是一套很經典的IT、DT體系，存在了很長時間，只不過在每個階段它的表現(xiàn)形式不一樣。

但再好的結構和體系，在產業(yè)互聯(lián)網領域，看實戰(zhàn)效果、看具體療效。

效果如何呢？

明略科技以和騰訊云共同為某城市打造的大型城市超腦數(shù)據(jù)中臺項目為例。。

在短短三個月的時間內他們可以完成56家委辦局的數(shù)據(jù)對接，入庫了27億條核心的平臺數(shù)據(jù)。

在體量如此龐大的數(shù)據(jù)面前，單單是在數(shù)據(jù)異構這塊，所面臨的復雜度便是不言而喻的。

單是借助明略科技數(shù)據(jù)中臺的能力，和騰訊云團隊一起，在三個月內還打贏了一場四個「一百」的戰(zhàn)略：

• 一百個系統(tǒng)上云
• 一百類核心數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)盤點
• 一百項政務一體化服務的落地
• 一百萬活躍用戶

聽起來不可思議？但這就是中臺的價值和魅力，真正厚積薄發(fā)。

「積累，沉淀，重新規(guī)劃，再賦能出去」，這是劉國棟給出的答案。

聽起來簡單，但復刻起來卻不簡單。

因為在明略科技提出數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略之前，就以「秒針系統(tǒng)」開啟了長達數(shù)年的全域測量及商業(yè)智能分析服務等業(yè)務。

與此同時，也積累了很多體系化的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應用的方法論、工程系統(tǒng)和賦能的邏輯方案。

而隨著產業(yè)互聯(lián)網時代的到來，包括To G、To B的數(shù)據(jù)化轉型，明略才開始把之前所沉淀下來的方法論、工程體系、產品體系做了一次新的規(guī)劃、設計。

最終，在實現(xiàn)自身業(yè)務驅動后，這臺匯集了明略科技多年數(shù)據(jù)洞察、治理和應用的發(fā)動機，也開始展現(xiàn)了對外賦能產業(yè)的能力和價值，可以幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產的迭代、生產、管理，發(fā)揮價值。

什么是中臺？這就是中臺，是一系列技術、規(guī)律、經驗和思考的系統(tǒng)化平臺化集成。

中臺之難

但回過頭來，明略在打造數(shù)據(jù)中臺的過程中，并不能說是一帆風順。

Forrester首席分析師穆飛在交流過程中表示：

數(shù)據(jù)治理沒有做好，數(shù)據(jù)中臺便很難建立起來。

但數(shù)據(jù)治理演進的方向也存在不同，包括最原始的「代碼的數(shù)據(jù)治理」、到「項目的數(shù)據(jù)治理」，再到「團隊的數(shù)據(jù)治理」。

一定程度上可以說，數(shù)據(jù)治理的進化是決定數(shù)據(jù)中臺成敗的關鍵。

而對于明略，也是存在過這樣的問題。

至此，一個問題或許會在腦海中復現(xiàn)：

一個真正有價值的數(shù)據(jù)中臺，應當具備哪些條件？又應該能夠經受怎樣的檢驗？

穆飛在交流過程中，做了如下總結：

• 需要企業(yè)能夠處理多方來源的異構數(shù)據(jù)；
• 需要企業(yè)將原始數(shù)據(jù)加工為高質量、與業(yè)務相關的數(shù)據(jù)資產；
• 需要對數(shù)據(jù)進行端到端的運營，通過高級分析形成數(shù)據(jù)洞察；
• 要求該平臺是由洞察驅動決策，產生行動，分析結果，做持續(xù)的改進和提高；
• 賦能數(shù)字運營平臺實現(xiàn)卓越運營，賦能數(shù)字體驗平臺與客戶進行良好的互動；
• 該平臺應輔以配套的組織流程。

所以這也是明略科技多年實踐后，得出的中臺檢驗標準。

當我們談論中臺時，真正在談論什么？

實際上，中臺不算是新概念了。

但圍繞數(shù)據(jù)中臺等火爆，有一些“流量明星”效應。

2015年，阿里巴巴的「大中臺、小前臺」火了，帶動了外界對數(shù)據(jù)中臺的追捧。

但凡涉及數(shù)據(jù)流程相關的公司，都開始紛紛入局“中臺建設”。

然而隨著玩家的暴增，問題也浮現(xiàn)出來，市場的質疑聲也隨之而來：

數(shù)據(jù)中臺是「PPT造車」，熱門概念對堆砌，沒有實際產品和能力。

數(shù)據(jù)中臺是「新瓶裝舊酒」，只是現(xiàn)有產品技術的包裝展示。

……

更是有諸如茅臺等傳統(tǒng)產業(yè)明星公司，在試水之后，直呼“上當”。

其后形勢便急轉直下，從熱捧到熱踩，最終不再被談論。

實際上，這也符合新技術發(fā)展的一般周期規(guī)律。

之前Gartner就有過專門研究，稱中臺在遭遇熱捧之時，即將登頂炒作之巔。

但也只有經歷炒作之巔后的下滑、再發(fā)展，才能真正產生其價值。

而現(xiàn)在，明略科技展現(xiàn)的就是這種真正的中臺價值。

一種強調數(shù)據(jù)及分析技術對于前臺業(yè)務的復用價值。

中臺之力，就是用數(shù)據(jù)來治理業(yè)務，以此來形成「數(shù)據(jù)資產」，從而打破數(shù)據(jù)、業(yè)務之間的屏障。

并且越來越多產業(yè)互聯(lián)網領域內公司“喝湯吃肉”的案例，也開始讓更多公司主動擁抱中臺。

所以縱觀中臺的整個過程，是不是也是時候可以討論：

當我們談論中臺時，真正談論的是什么？

或者更具體來說，為什么發(fā)生在現(xiàn)在？為什么產業(yè)互聯(lián)網最香？它又往哪里去？

無論是這幾年產業(yè)內外去粗取精的實踐，還是明略這樣的代表性公司總結的成功經驗。

本質都是對政企多源異構數(shù)據(jù)，通過整合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、知識圖譜和多模態(tài)人工智能技術，將正確的數(shù)據(jù)推送給決策者，幫助組織內營銷和運營的透明、安全、穩(wěn)定。

這要求從一開始，就需要對數(shù)據(jù)有預處理、篩選和標簽判別，然后在過程中，可以最高效利用海量數(shù)據(jù)，最后最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)的智能價值。

像什么？

AI，深度學習網絡模型。

沒錯，從技術維度來說，數(shù)據(jù)中臺，不就是一個龐大的AI模型嗎？只是中臺要求，模型開始work的前后流程環(huán)節(jié)，也需要高度自動化、智能化。

從這個維度理解，也就能更好理解為啥中臺會在2016年前后達到“炒作之巔”。

這不正是AI最為火熱的幾年嗎？

之前，只有消費互聯(lián)網公司，或者這些企業(yè)的內部部門，完整實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流的完整治理。

但隨著深度學習推動AI復興，曾經無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)結構化的產業(yè)互聯(lián)網領域，現(xiàn)在也能被數(shù)字化、智能化和自動化。于是隨著AI復興，數(shù)據(jù)中臺也到了無以復加的地步。

只是中臺聽起來容易，但做起來并不容易，很多傳統(tǒng)企業(yè)，當做靈符用，當萬精油用，生搬硬套，最后不僅沒能實現(xiàn)降本增效，反而憑空消耗了資源和心力。

那明略科技這樣的公司，又為何能做成中臺、發(fā)揮價值，還可以賦能產業(yè)——幫助別人搭建中臺？

上述總結提到了起步和探索實踐的原因。

但大道至簡、萬佛朝宗。真正讓明略中臺脫穎而出的，或許跟其秉承的思想有關，跟其對中臺的本質認知密不可分。

在明略科技2020年年會上，其創(chuàng)始人吳明輝有過一場面向全員的演講。

其中重點，是在千淘萬漉之后，把中臺視為智能時代的管理思想平臺，需要從戰(zhàn)略全局去圍繞中臺而變。

過去，談論中臺總是數(shù)據(jù)的、業(yè)務的，或者方案的，但都是盲人摸象得來的一部分。

而明略創(chuàng)始人的總結和思考，把中臺作為思想、管理方法論，就表明真正打造好中臺，還需要組織、團隊和認知的相應調整。

正所謂：天變道亦變。

既然中臺是面向數(shù)字化智能化產業(yè)轉型升級而生的產物，那做好中臺，就是要讓企業(yè)面向數(shù)字化和智能化時代生存。

你說呢？